OCR a pénzügy és számvitel területén

Robusztus kell számlaszkenner or nyugtaszkenner to automate data extraction from financial documents? Click below to learn more about Nanonets’ Számlaautomatizálás & Nyugta OCR to supercharge your accounting workflows!

---

Financial & accounting documents play a critical role in driving üzleti folyamatok. Businesses handle & verify various financial or számvitel documents such as invoices, receipts or purchase orders as part of their daily workflows. And as businesses grow they have to handle & process a lot of such financial documents.

Organizations tend to have dedicated accounting teams (or outsourced AP teams) to check financial documents, enter the data into accounting software, verify the data against supporting documentation, and finally process transactions if needed.

For example, an organization might need to verify a supplier’s invoice against a purchase order (PO) it had placed, before approving/processing the invoice; this would entail a verification process that matches each line item on the invoice with a corresponding entry in the PO – in other words an end-to-end AP folyamat.

---

Pénzügyi dokumentumokból szeretne adatokat kinyerni? Nézze meg a Nanonets-t számlaszkenner, nyugta OCR, pénzügyi automatizálás & számlaautomatizálás megoldások a munkafolyamatok optimalizálására.

---

Such elaborate interventions & verifications are mandated by regulatory and ethical requirements. And these are often carried out manually because the various accounting & financial documents are not always machine readable!

Often shared as scans, PDFs or paper, these documents require substantial manual efforts to enter the digital workflows that power businesses today. These manual interventions by finance & accounting personnel tend to be time consuming & error prone (at scale), taking up resources that could be put to better use.

And that’s where OCR, or Optical Character Recognition, can help! (Mi az az OCR? And what is it used for? For a detailed explainer on OCR and its use cases refer this útmutató.)

OCR a pénzügy és számvitel területén

OCR finance or OCR accounting refers to the application of OCR technology to automate the extraction of financial/accounting data from documents.

OCR can automatically recognize & extract  text, characters, fields or data from scanned documents & images. And since the documents in question mostly present structured data across standard formats, automated OCR finance or OCR accounting could greatly reduce processing times for each document.

For example, an OCR software could extract & present fields (or line items) of interest from related POs, invoices & receipts so that accounting teams can do a quick & efficient 3-way match. Or OCR software could convert bank PDF statements into Excel or CSV for easier downstream processing.

This avoids all the manual effort that would otherwise have been necessary to extract relevant data from these financial documents. Automated OCR software can thus seamlessly connect with accounting or ERP software to create a completely digitális munkafolyamat.

OCR finance or OCR accounting automation applications allow financial analysts and accountants to focus on higher level, more technical or specialized, tasks that contribute more value to their organizations. OCR also introduces a greater level of accuracy and precision to routine tasks that would otherwise have been carried out manually.

Benefits of OCR Finance & OCR Accounting Applications

Analysts & accountants are increasingly leveraging OCR to shift their focus & time from data entry to data review; this improves overall employee efficiency & productivity. Implementing OCR solutions therefore brings its own share of unique benefits:

• Reduce cost – Reduce operational costs by eliminating the inefficient processes of manual data entry and verification. Eliminate related document storage and processing costs.
• Improve processing speed – Automated OCR számviteli automatizálási szoftver can extract and verify data in minutes; a task that would otherwise have required many man-hours. OCR can help organizations reduce time spent on manual paperwork by over 75% or more.
• Streamline payment processing – OCR finance & OCR accounting software (or AP automatizálási szoftver)can help automate or streamline tartozás (AP), accounts receivable (AR) & check processing among other internal payment processes.
• Process documents intelligently – AI-based OCR software like Nanonets, can classify specific document types from a mixed bunch regardless of the format. Even if presented with a bunch of “unknown” documents, automated OCR software can intelligently classify documents by type (invoice, receipt, bill etc.) or source (supplier, vendor, internal etc.) for further processing & data extraction.
• Improve data accuracy – OCR software leverage AI algorithms & ML capabilities to offer a high degree of accuracy while extracting data from documents. Better accuracy leads to reduced errors and rework which ultimately saves time and money!
• Scale easily – Automated OCR finance software can handle very high volumes of documents quite easily.
• Save the environment – Organizations can reduce the use of paper documents or go paperless as OCR can handle digital document formats.
• Keep employees motivated – Manual processes and paperwork can be extremely boring, especially for accountants & financial analysts. Organizations that adopt OCR use cases, can turn their workforce towards more challenging or engaging tasks.

---

Nanonets érdekes használati esetek és egyedi vásárlói sikertörténetek. Fedezze fel, hogy a nanonetek miként tudják termelékenyebbé tenni vállalkozását.

Hívás ütemezése

---

OCR pénzügyi és OCR-számviteli használati esetek

Az OCR-finanszírozás és az OCR-könyvelés számos érdekes felhasználási esettel rendelkezik a dokumentumfeldolgozási munkafolyamatok tekintetében. Mivel a számviteli és pénzügyi dokumentumok többnyire szabványos formátumban bemutatott strukturált adatokkal foglalkoznak, az OCR szinte minden, ezekkel a szakterületekkel kapcsolatos dokumentumot képes kezelni.

A pénzügyi dokumentumok leggyakoribb OCR-használati esetei a következők számla OCR (Más néven számla szkennelés & automatizált számlafeldolgozás) & nyugta OCR. A releváns adatmezők számlákból vagy nyugtákból való kinyerése segíthet a szervezeteknek a tranzakciók gyorsabb feldolgozásában, elkerülve a késedelmeket és az esetleges bírságokat. Itt egy esettanulmány hogyan Minnesota legnagyobb építőipari vállalata javította az AP termelékenységét OCR finanszírozással.

[Beágyazott tartalmat]

A banki felhasználási esetek magukban foglalják a különféle kérelmek feldolgozását (hitelekre, új számlákra vagy csekkigényekre), vagy KYC-ellenőrzéseket. Az OCR-szoftver képes beolvasni a jelentkezési űrlapokat, kibontani a releváns mezőket, és feltölteni a bankszoftverbe a gyorsabb feldolgozás érdekében. Személyi igazolvány OCR or azonosság OCR jelenleg a modern bankok által kínált mobil alapú KYC folyamatok többségét hajtja végre. Ezek az OCR használati esetek lehetővé teszik a bankok számára, hogy felgyorsítsák azokat a folyamatokat, amelyek potenciális ügyfélfájdalmakká válhatnak. Itt van egy másik esettanulmány arról, hogy egy KYC-platform hogyan használta fel az OCR-t havonta több mint 50,000 XNUMX jogosítványt dolgoz fel.

A biztosítótársaságok hasonlóan automatizálhatják a kárfeldolgozást az OCR technológia segítségével. Biztosítási OCR felgyorsíthatja a követelések ellenőrzését és követelések feldolgozása, benefiting consumers and insurance companies alike. Apart from processing insurance-related documents, OCR can also be used to mérje fel a fizikai sérülést biztosítási kárigényekkel kapcsolatos.

Az OCR a könyveléssel kapcsolatos folyamatok egyszerűsítésére is használható a számviteli szoftverrel való integráció révén. Itt van egy érdekesség esettanulmány hogyan használta egy vállalkozás az OCR szoftvert leegyszerűsíti a QuickBooks-hoz kapcsolódó könyvelési folyamatokat.

Businesses also use accounting OCR for improving audits and reports on expenses. OCR eszközök compare and match various document trails to help accountants flag fraudulent charges and business expenses. Here are some examples of potential fraudulent charges that businesses might encounter: blank receipts for non-business transactions, duplicate expense receipts, inflated invoices, or amount mismatches.

---

Nanonetek online OCR és OCR API sok érdekesség van használati esetek tkalap optimalizálhatja az üzleti teljesítményt, megtakaríthatja a költségeket és fellendítheti a növekedést. Tudja meg, hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

---

Nanonets OCR

[Beágyazott tartalmat]

A Nanonets egy mesterséges intelligencia-alapú OCR-szoftver, amely könnyen beállítható és használható, kényelmes, előre betanított modelleket kínál a népszerű pénzügyi OCR és számviteli OCR felhasználási esetekhez. Másodpercek alatt kivonhatja a pénzügyi/számviteli adatokat, vagy betaníthat egy egyedi OCR-modellt, hogy megfeleljen az Ön konkrét adatkinyerési igényeinek.

[Beágyazott tartalmat]

The advantages of using Nanonets over other OCR software parsers (like Power Automate) go far beyond just better automation, accuracy & AI/ML capabilities. Here are some of the unique Nanonets benefits:

• Nanonets OCR isn’t template-based. Apart from offering pre-trained models for popular use cases, its intelligent document processing algorithm can also handle unseen document types!
• Nanonets handles strukturálatlan adatok, common data constraints, multi-page documents, tables and multi-line items with ease.
• A Nanonets egy kód nélküli intelligens automatizálási platform that can continuously re-train itself and learn from custom data sets. Outputs require almost no post-processing.
• Minden szempontból dokumentumfeldolgozás can be customized with Nanonets. Right from document recognition & data extraction to output styles and formats!
• Nanonets was built for hassle-free integration, even with legacy systems. You can also easily integrate Nanonets with most CRM, ERP or Dél-Afrika szoftver.

Nanonets dokumentáció

If you’re looking to train your own OCR finance or OCR accounting models, check out the Nanonets API. Az dokumentáció, you will find ready-to-fire code samples in Shell, Ruby, Golang, Java, C#, and Python, as well as detailed API specs for different endpoints.

---

Frissítések június 2021: ez a bejegyzés eredetileg ekkor jelent meg március 2020 és azóta frissítve lett.

Itt egy dia összefoglalva ebben a cikkben az eredményeket. Itt van egy alternatív változat ennek a bejegyzésnek.