OpenAI és Elon Musk

A mesterséges intelligencia élvonalában dolgozni sajnos drága. Például a DeepMind mellett a Google rendelkezik a Google Brain, Research és Cloud szolgáltatással is. És a TensorFlow, a TPU-k és az összes kutatás körülbelül egyharmada (sőt, saját AI-konferenciákat is tartanak).

Erősen gyanítom azt is, hogy az AGI eléréséhez szükség lesz a lóerő kiszámítására (és talán elegendő is). Ha a múltbeli trendek bármire utalnak, az AI fejlődését elsősorban a rendszerek – számítástechnika, adatok, infrastruktúra – vezérlik. A ma használt alapvető algoritmusok a ~90-es évek óta nagyjából változatlanok maradtak. Nem csak ez, hanem a valahol publikált algoritmikus fejlesztések szinte azonnal újra implementálhatók és beépíthetők. Ezzel szemben az algoritmikus fejlesztések önmagukban tehetetlenek anélkül, hogy a skála ijesztővé tenné őket.

Számomra úgy tűnik, hogy az OpenAI ma készpénzt éget, és a finanszírozási modell nem éri el azt a mértéket, hogy komolyan versenyezzen a Google-lal (egy 800B-s vállalat). Ha nem tud komolyan versenyezni, de továbbra is nyíltan folytatja a kutatást, akkor valójában ronthatja a helyzetet, és „ingyen” segíthet nekik, mivel minden előrelépést meglehetősen könnyen lemásolhatnak és azonnal beépíthetnek.

A profitorientált forgatás idővel fenntarthatóbb bevételi forrást hozhat létre, és a jelenlegi csapattal valószínűleg sok befektetést hozna. Azonban egy termék nulláról való kidolgozása ellopná az AI-kutatás fókuszát, hosszú ideig tartana, és nem világos, hogy egy vállalat „utoléri-e” a Google skáláját, és a befektetők túl nagy nyomást gyakorolhatnak-e a rossz irányba. A legígéretesebb lehetőség, amit korábban említettem, az lenne, ha az OpenAI a Teslához csatlakozna készpénzes tehénként. Úgy gondolom, hogy a többi nagy gyanúsítotthoz (pl. Apple? Amazon?) való kötődés meghiúsulna egy összeférhetetlen vállalati DNS miatt. Egy rakéta-hasonlattal élve a Tesla már megépítette a rakéta „első fokozatát” a Model 3 teljes ellátási láncával és fedélzeti számítógépével, valamint folyamatos internetkapcsolattal. A „második szakasz” egy nagyszabású neurális hálózati tréningen alapuló, teljes önvezető megoldás lenne, amelynek felgyorsítását az OpenAI szakértelem jelentősen elősegítheti. Egy működőképes teljes önvezető megoldással ~2-3 év múlva rengeteg autót/teherautót tudnánk eladni. Ha ezt igazán jól csináljuk, akkor a közlekedési ágazat elég nagy ahhoz, hogy a Tesla piaci kapitalizációját magas O-ra (~100K) tudjuk növelni, és ebből a bevételből finanszírozni tudjuk a mesterséges intelligencia munkáját a megfelelő léptékben.

Nem látok mást, amiben megvan a lehetőség arra, hogy egy évtizeden belül fenntartható Google-méretű tőkét érjen el.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://openai.com/blog/openai-elon-musk