Kvantum algoritmusok fluktuációs tételekből: Hőállapot-előkészítés PlatoBlockchain Data Intelligence. Függőleges keresés. Ai.

Kvantumalgoritmusok ingadozási tételekből: Hőállapot-előkészítés

Zoe Holmes1, Gopikrishnan Muraleedharan2, Rolando D. Somma2, Yigit Subasi1, és Burak Şahinoğlu2

1Számítástechnikai, Számítástechnikai és Statisztikai Tudományok Osztálya, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
2Elméleti osztály, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A fluktuációs tételek megfeleltetést adnak a termikus egyensúlyban lévő kvantumrendszerek tulajdonságai és egy olyan nem egyensúlyi folyamat során keletkező munkaeloszlás között, amely két kvantumrendszert köt össze Hamilton-féle $H_0$ és $H_1=H_0+V$. Ezekre a tételekre építve egy kvantum-algoritmust mutatunk be a $H_1$ termikus állapotának tisztítására $beta ge 0$ inverz hőmérsékleten, a $H_0$ termikus állapot tisztításából kiindulva. A kvantumalgoritmus összetettsége, amelyet bizonyos unitok használatának száma ad meg, $tilde {cal O}(e^{beta (Delta ! A- w_l)/2})$, ahol $Delta ! Az A$ a szabadenergia különbség $H_1$ és $H_0,$ között, a $w_l$ pedig egy munkalevágás, amely a munkaeloszlás tulajdonságaitól és az $epsilongt0$ közelítési hibától függ. Ha a nem egyensúlyi folyamat triviális, akkor ez a komplexitás exponenciális $beta |V|$-ban, ahol $|V|$ a $V$ spektrális normája. Ez jelentős előrelépést jelent a korábbi kvantum algoritmusokhoz képest, amelyek komplexitása exponenciális $beta |H_1|$-ban abban a rendszerben, ahol $|V|ll |H_1|$. A komplexitás $epszilon$-ban való függősége a kvantumrendszerek szerkezetétől függően változik. Általában exponenciális lehet $1/epszilon$-ban, de azt mutatjuk, hogy $1/epszilon$-ban allineáris, ha $H_0$ és $H_1$ ingázik, vagy polinomiális $1/epszilon$-ban, ha $H_0$ és $H_1$. helyi centrifugálási rendszerek. A rendszert egyensúlyból kimozdító unitárius alkalmazásának lehetősége lehetővé teszi $w_l$ értékének növelését és a komplexitás további javítását. Ennek érdekében elemezzük a transzverzális Ising-modell termikus állapotának elkészítésének bonyolultságát különböző nem-egyensúlyi unitárius folyamatok segítségével, és jelentős komplexitási javulást látunk.

► BibTeX adatok

► Referenciák

[1] N. Metropolis, A. W. Rosenbluth, M. N. Rosenbluth, A. H. Teller és E. Teller. Állapotszámítási egyenletek gyors számítástechnikai gépekkel. Journal of Chemical Physics, 21:1087–1092, 1953. doi: 10.1063/​1.1699114.
https://​/​doi.org/​10.1063/​1.1699114

[2] L.D. Landau és E. M. Lifshitz. Statisztikai fizika: I. rész. Butterworth-Heinemann, Oxford, 1951.

[3] M. Suzuki. Kvantum Monte Carlo módszerek egyensúlyi és nem egyensúlyi rendszerekben. Springer Ser. Solid-State Sci. 74, Springer, 1987. doi:10.1007/​978-3-642-83154-6.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-83154-6

[4] Daniel A. Lidar és Ofer Biham. A forgó szemüvegek szimulálása kvantumszámítógépen. Phys. Rev. E, 56:3661, 1997. doi:10.1103/​PhysRevE.56.3661.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.56.3661

[5] B.M. Terhal és D.P. DiVincenzo. Kiegyenlítési probléma és korrelációs függvények számítása kvantumszámítógépen. Phys. Rev. A, 61:022301, 2000. doi:10.1103/​PhysRevA.61.022301.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.61.022301

[6] R. D. Somma, S. Boixo, H. Barnum és E. Knill. Klasszikus lágyítási folyamatok kvantumszimulációi. Phys. Rev. Lett., 101:130504, 2008. doi:10.1103/​PhysRevLett.101.130504.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.101.130504

[7] K. Temme, T.J. Osborne, K. Vollbrecht, D. Poulin és F. Verstraete. Kvantummetropolisz mintavétel. Nature, 471:87–90, 2011. doi: 10.1038/​nature09770.
https://​/​doi.org/​10.1038/​nature09770

[8] C. Chipot és A. Pohorille. Ingyenes energiaszámítások: Elmélet és alkalmazások a kémiában és a biológiában. Springer Verlag, New York, 2007. doi: 10.1007/​978-3-540-38448-9.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-540-38448-9

[9] T.A. van der Straaten, G. Kathawala, A. Trellakis, R.S. Eisenberg és U. Ravaioli. Biomoca – Boltzmann transzport monte carlo modell ioncsatorna szimulációhoz. Molecular Simulation, 31:151–171, 2005. doi: 10.1080/​08927020412331308700.
https://​/​doi.org/​10.1080/​08927020412331308700

[10] D. P. Kroese és J. C. C. Chan. Statisztikai modellezés és számítás. Springer, New York, 2014. doi: 10.1007/​978-1-4614-8775-3.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-1-4614-8775-3

[11] S. Kirkpatrick, C.D. Gelatt Jr. és M.P. Vecchi. Optimalizálás szimulált lágyítással. Science, 220:671–680, 1983. doi: 10.1126/​science.220.4598.671.
https://​/​doi.org/​10.1126/​science.220.4598.671

[12] L. Lovász. Véletlenszerű algoritmusok a kombinatorikus optimalizálásban. DIMACS Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science, 20:153–179, 1995. doi: 10.1090/​dimacs/​020.
https://​/​doi.org/​10.1090/​dimacs/​020

[13] M.E.J. Newman és G.T. Barkema. Monte Carlo-módszerek a statisztikai fizikában. Oxford University Press, Oxford, 1998.

[14] M.P. Nightingale és C.J. Umrigar. Kvantum Monte Carlo-módszerek a fizikában és a kémiában. Springer, Hollandia, 1999.

[15] E Y. Loh, J.E. Gubernatis, R.T. Scalettar, S.R. White, D.J. Scalapino és R. L. Sugar. Előjel probléma sokelektronos rendszerek numerikus szimulációjában. Phys. Rev. B, 41:9301–9307, 1990. doi:10.1103/​PhysRevB.41.9301.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.41.9301

[16] Matthias Troyer és Uwe-Jens Wiese. A fermionikus kvantum monte carlo szimulációk számítási bonyolultsága és alapvető korlátai. Phys. Rev. Lett., 94:170201, 2005. doi:10.1103/​PhysRevLett.94.170201.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.94.170201

[17] David Poulin és Pawel Wocjan. Mintavételezés a termikus kvantum gibbs állapotból és partíciófüggvények kiértékelése kvantumszámítógéppel. Phys. Rev. Lett., 103:220502, 2009. doi:10.1103/​PhysRevLett.103.220502.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.103.220502

[18] C.F. Chiang és P. Wocjan. Kvantum algoritmus termikus Gibbs állapotok részletes elemzéséhez. In Quantum Cryptography and Computing, 138–147. oldal, 2010. doi:10.48550/​arXiv.1001.1130.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1001.1130

[19] Ersen Bilgin és Sergio Boixo. Kvantumrendszerek termikus állapotainak elkészítése dimenziócsökkentéssel. Phys. Rev. Lett., 105:170405, 2010. doi:10.1103/​PhysRevLett.105.170405.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.105.170405

[20] Michael J. Kastoryano és Fernando G. S. L. Brandão. Quantum Gibbs mintavevők: az ingázás esete. Comm. Math. Phys., 344:915, 2016. doi:10.48550/arXiv.1409.3435.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1409.3435

[21] Anirban Narayan Chowdhury és Rolando D. Somma. Kvantum algoritmusok gibbs mintavételhez és ütési idő becsléséhez. Quant. Inf. Comp., 17(1–2):41–64, 2017. doi:10.48550/arXiv.1603.02940.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1603.02940

[22] Tomotaka Kuwahara, Kohtaro Kato és Fernando G. S. L. Brandão. Feltételes kölcsönös információ klaszterezése a küszöbhőmérséklet feletti kvantumgibbs állapotokhoz. Phys. Rev. Lett., 124:220601, 2020. doi:10.1103/​PhysRevLett.124.220601.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.124.220601

[23] Szegedy Mario. Markov-lánc alapú algoritmusok kvantumgyorsítása. In Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on FOCS., 32–41. oldal. IEEE, 2004. doi:10.1109/FOCS.2004.53.
https://​/​doi.org/​10.1109/​FOCS.2004.53

[24] F. G. S. L. Brandão és K. M. Svore. Kvantumgyorsítások félig meghatározott programok megoldásához. 2017-ben az IEEE 58th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 415–426. oldal, 2017.

[25] J. Van Apeldoorn, A. Gilyén, S. Gribling és R. de Wolf. Kvantum sdp-megoldók: Jobb felső és alsó határok. 2017-ben az IEEE 58. éves szimpóziuma a számítástechnika alapjairól (FOCS), 403–414. oldal, 2017. doi:10.48550/arXiv.1609.05537.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1609.05537

[26] Seth Lloyd. Univerzális kvantumszimulátorok. Science, 273:1073–1078, 1996. doi: 10.1126/​science.273.5278.1073.
https://​/​doi.org/​10.1126/​science.273.5278.1073

[27] R. D. Somma, G. Ortiz, J. E. Gubernatis, E. Knill és R. Laflamme. Fizikai jelenségek szimulációja kvantumhálózatokkal. Phys. Rev. A, 65:042323, 2002. doi:10.1103/​PhysRevA.65.042323.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.65.042323

[28] R. D. Somma, G. Ortiz, E. Knill és J. E. Gubernatis. Fizikai problémák kvantumszimulációi. Int. J. Quant. Inf., 1:189, 2003. doi:10.1117/​12.487249.
https://​/​doi.org/​10.1117/​12.487249

[29] D.W. Berry, G. Ahokas, R. Cleve és B.C. Sanders. Hatékony kvantum-algoritmusok ritka hamiltoniak szimulálására. Comm. Math. Phys., 270:359, 2007. doi:10.1007/​s00220-006-0150-x.
https://​/​doi.org/​10.1007/​s00220-006-0150-x

[30] N. Wiebe, D. Berry, P. Hoyer és B.C. Sanders. Rendezett operátor-exponenciálisok magasabb rendű dekompozíciói. J. Phys. V: Matek. Theor., 43:065203, 2010. doi:10.1088/​1751-8113/​43/​6/​065203.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​43/​6/​065203

[31] A. M. Childs és N. Wiebe. Hamilton szimuláció unitárius műveletek lineáris kombinációival. Quantum Information and Computation, 12:901–924, 2012. doi:10.48550/arXiv.1202.5822.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1202.5822

[32] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Richard Cleve, Robin Kothari és Rolando D. Somma. Hamiltoni dinamika szimulálása csonka taylor sorozattal. Phys. Rev. Lett., 114:090502, 2015. doi:10.1103/​PhysRevLett.114.090502.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.114.090502

[33] G.H. Low és I.L. Chuang. Optimális Hamilton-szimuláció kvantumjelfeldolgozással. Phys. Rev. Lett., 118:010501, 2017. doi:10.1103/​PhysRevLett.118.010501.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.118.010501

[34] U. Wolff. Kritikus lassulás. Nuclear Phys. B, 17:93–102, 1990. doi: 10.1016/​0920-5632(90)90224-I.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0920-5632(90)90224-I

[35] A.Y. Kitaev, A. H. Shen és M. N. Vyalyi. Klasszikus és kvantumszámítás. American Mathematical Society, 2002. URL: http://​/​doi.org/​10.1090/​gsm/​047, doi:10.1090/​gsm/​047.
https://​/​doi.org/​10.1090/​gsm/​047

[36] C. Jarzynski. Egyensúlyi szabadenergia-különbségek a nem egyensúlyi mérésektől: mester-egyenlet megközelítés. Phys. Rev. E, 56:5018–5035, 1997. doi:10.1103/​PhysRevE.56.5018.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.56.5018

[37] C. Jarzynski. Nem egyensúlyi egyenlőség a szabad energia különbségekre. Phys. Rev. Lett., 78:2690–2693, 1997. doi:10.1103/​PhysRevLett.78.2690.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.78.2690

[38] Christopher Jarzynski. Egyenlőségek és egyenlőtlenségek: Irreverzibilitás és a termodinamika második főtétele nanoskálán. Annual Review of Condensed Matter Physics, 2(1):329–351, 2011. arXiv:https:/​/​doi.org/​10.1146/​annurev-conmatphys-062910-140506, doi:10.1146/​conmatphynsvure -062910-140506.
https://​/​doi.org/​10.1146/​annurev-conmatphys-062910-140506
arXiv:https://doi.org/10.1146/annurev-conmatphys-062910-140506

[39] Gavin E. Crooks. Entrópiatermelés ingadozási tétele és a nemegyensúlyi munkareláció szabadenergia-különbségekre. Phys. Rev. E, 60:2721–2726, 1999. doi: 10.1103/​PhysRevE.60.2721.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.60.2721

[40] Gavin E. Crooks. Út-együttes átlagok az egyensúlytól távol hajtott rendszerekben. Phys. Rev. E, 61:2361–2366, 2000. doi:10.1103/​PhysRevE.61.2361.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.61.2361

[41] Augusto J. Roncaglia, Federico Cerisola és Juan Pablo Paz. A munkamérés, mint általánosított kvantummérés. Phys. Rev. Lett., 113:250601, 2014. doi:10.1103/​PhysRevLett.113.250601.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.113.250601

[42] Lindsay Bassman, Katherine Klymko, Diyi Liu, Norman M Tubman és Wibe A de Jong. Szabadenergiák számítása fluktuációs relációkkal kvantumszámítógépeken. arXiv preprint arXiv:2103.09846, 2021. doi:10.48550/arXiv.2103.09846.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.09846
arXiv: 2103.09846

[43] S. Barnett. Kvantuminformáció, 16. évfolyam. Oxford University Press, 2009.

[44] M. Nielsen és I. Chuang. Kvantumszámítás és kvantuminformáció. Cambridge University Press, Cambridge, 2001. doi: 10.1017/​CBO9780511976667.
https://​/​doi.org/​10.1017/​CBO9780511976667

[45] Emanuel Knill, Gerardo Ortiz és Rolando D. Somma. Megfigyelhető értékek várható értékeinek optimális kvantummérése. Phys. Rev. A, 75:012328, 2007. doi:10.1103/​PhysRevA.75.012328.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.75.012328

[46] Guang Hao Low és Isaac L Chuang. Hamilton szimuláció kvbitizálással. Quantum, 3:163, 2019. doi: 10.22331/q-2019-07-12-163.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-12-163

[47] Christopher Jarzynski. Ritka események és az exponenciálisan átlagolt munkaértékek konvergenciája. Phys. Rev. E, 73:046105, 2006. doi:10.1103/​PhysRevE.73.046105.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.73.046105

[48] Yu Tong, Dong An, Nathan Wiebe és Lin Lin. Gyors inverzió, előre kondicionált kvantumlineáris rendszermegoldók, gyors Green-függvény-számítás és mátrixfüggvények gyors kiértékelése. Phys. Rev. A, 104:032422, 2021. szept. doi:10.1103/​PhysRevA.104.032422.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.032422

[49] A. Kitaev. Kvantummérés és az Abeli-stabilizátor probléma. arXiv:quant-ph/​9511026, 1995. doi:10.48550/​arXiv.quant-ph/​9511026.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9511026
arXiv:quant-ph/9511026

[50] R. Cleve, A. Ekert, C. Macchiavello és M. Mosca. A kvantum algoritmusok újra áttekintése. Proc. R. Soc. London. A, 454:339–354, 1998. doi: 10.1098/​rspa.1998.0164.
https://​/​doi.org/​10.1098/​rspa.1998.0164

[51] Gilles Brassard, Peter Høyer, Michele Mosca és Alain Tapp. Kvantumamplitúdó-erősítés és becslés. In Quantum computing and information, 305. kötet, Contemporary Mathematics, 53–74. AMS, 2002. doi:10.1090/​conm/​305/​05215.
https://​/​doi.org/​10.1090/​conm/​305/​05215

[52] Maris Ozols, Martin Roetteler és Jérémie Roland. Kvantum-elutasításos mintavétel. In Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference, ITCS '12, 290–308. oldal, New York, NY, USA, 2012. Association for Computing Machinery. doi:10.1145/​2090236.2090261.
https://​/​doi.org/​10.1145/​2090236.2090261

[53] David Poulin és Pawel Wocjan. Kvantum soktestes rendszerek alapállapotainak előkészítése kvantumszámítógépen. Phys. Rev. Lett., 102:130503, 2009. doi:10.1103/​PhysRevLett.102.130503.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.102.130503

[54] S. Boixo, E. Knill és R. D. Somma. Gyors kvantum-algoritmusok sajátállapotok útvonalainak bejárására. arXiv:1005.3034, 2010. doi:10.48550/arXiv.1005.3034.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1005.3034
arXiv: 1005.3034

[55] Yimin Ge, Jordi Tura és J. Ignacio Cirac. Gyorsabb alapállapot-előkészítés és nagy pontosságú talajenergia-becslés kevesebb qubittel. Journal of Mathematical Physics, 60(2):022202, 2019. arXiv:https:/​/​doi.org/​10.1063/​1.5027484, doi:10.1063/​1.5027484.
https://​/​doi.org/​10.1063/​1.5027484
arXiv: https://doi.org/10.1063/1.5027484

[56] Lin Lin és Yu Tong. Heisenberg-korlátozott alapállapot-energiabecslés korai hibatűrő kvantumszámítógépekhez. PRX Quantum, 3:010318, 2022. doi:10.1103/​PRXQuantum.3.010318.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010318

[57] Chi-Fang Chen és Fernando GSL Brandão. Gyors termizálás a sajátállapotú termikussági hipotézisből. arXiv preprint arXiv:2112.07646, 2021. doi:10.48550/arXiv.2112.07646.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2112.07646
arXiv: 2112.07646

[58] Oles Shtanko és Ramis Movassagh. Algoritmusok gibbs állapot-előkészítéshez zajtalan és zajos véletlenszerű kvantumáramkörökön. arXiv preprint arXiv:2112.14688, 2021. doi:10.48550/arXiv.2112.14688.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2112.14688
arXiv: 2112.14688

[59] Marcos Rigol, Vanja Dunjko és Maxim Olshanii. Termalizáció és mechanizmusa általános izolált kvantumrendszerekhez. Nature, 452(7189):854–858, 2008. doi:10.1038/nature06838.
https://​/​doi.org/​10.1038/​nature06838

[60] Mario Motta, Chong Sun, Adrian TK Tan, Matthew J O'Rourke, Erika Ye, Austin J Minnich, Fernando GSL Brandão és Garnet Kin Chan. Sajátállapotok és termikus állapotok meghatározása kvantumszámítógépen kvantumképzetes időfejlődés segítségével. Nature Physics, 16(2):205–210, 2020. doi:10.1038/​s41567-019-0704-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0704-4

[61] R Sagastizabal, SP Premaratne, BA Klaver, MA Rol, V Negı̂rneac, MS Moreira, X Zou, S Johri, N Muthusubramanian, M Beekman és mások. Véges hőmérsékletű állapotok variációs előkészítése kvantumszámítógépen. npj Quantum Information, 7(1):1–7, 2021. doi:10.1038/​s41534-021-00468-1.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00468-1

[62] John Martyn és Brian Swingle. Termékspektrum ansatz és a termikus állapotok egyszerűsége. Phys. Rev. A, 100(3):032107, 2019. doi:10.1103/​PhysRevA.100.032107.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.100.032107

[63] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer és Jack Hidary. Kvantum-Hamilton-alapú modellek és a variációs kvantumtermolizáló algoritmus. arXiv preprint arXiv:1910.02071, 2019. doi:10.48550/arXiv.1910.02071.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1910.02071
arXiv: 1910.02071

[64] Anirban N Chowdhury, Guang Hao Low és Nathan Wiebe. Variációs kvantum-algoritmus kvantumgibbs-állapotok készítésére. arXiv preprint arXiv:2002.00055, 2020. doi:10.48550/arXiv.2002.00055.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2002.00055
arXiv: 2002.00055

[65] Youle Wang, Guangxi Li és Xin Wang. Változatos kvantumgibbs állapot-előkészítés csonka taylor sorozattal. Phys. Rev. Applied, 16:054035, 2021. doi:10.1103/​PhysRevApplied.16.054035.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevApplied.16.054035

[66] Jonathan Foldager, Arthur Pesah és Lars Kai Hansen. Zaj-asszisztált variációs kvantumtermizálás. Tudományos jelentések, 12(1):1–11, 2022. doi:10.1038/​s41598-022-07296-z.
https://​/​doi.org/​10.1038/​s41598-022-07296-z

[67] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush és Hartmut Neven. Kopár fennsíkok kvantum-neurális hálózatok képzési tájain. Nature Communications, 9(1):1–6, 2018. doi:10.1038/​s41467-018-07090-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[68] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio és Patrick J Coles. Költségfüggvénytől függő kopár platók sekély parametrizált kvantumáramkörökben. Nature Communications, 12(1):1–12, 2021. URL: https://​/​www.doi.org/​10.1038/​s41467-021-21728-w, doi:10.1038/​s41467-021-21728 -w.
https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-21728-w

[69] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J Coles, Andreas Albrecht és Andrew T Sornborger. A kopár fennsíkok kizárják a scramblers tanulását. Phys. Rev. Lett., 126(19):190501, 2021. doi:10.1103/​PhysRevLett.126.190501.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.126.190501

[70] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo és Patrick J Coles. Az ansatz kifejezhetőség összekapcsolása a gradiens nagyságrendekkel és a kopár fennsíkokkal. Phys. Rev. X Quantum, 3:010313, 2022. doi:10.1103/​PRXQuantum.3.010313.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010313

[71] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová és Nathan Wiebe. Összegabalyodás okozta kopár fennsíkok. PRX Quantum, 2:040316, 2021. október. doi:10.1103/​PRXQuantum.2.040316.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040316

[72] Lennart Bittel és Martin Kliesch. A variációs kvantum algoritmusok képzése np-nehéz. Phys. Rev. Lett., 127:120502, 2021. doi:10.1103/​PhysRevLett.127.120502.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.120502

[73] Michele Campisi, Peter Hänggi és Peter Talkner. Kollokvium: Kvantumfluktuációs viszonyok: Alapok és alkalmazások. Rev. Mod. Phys., 83:771–791, 2011. doi: 10.1103/​RevModPhys.83.771.
https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.83.771

[74] H. Tasaki. Jarzynski kapcsolatok a kvantumrendszerekhez és egyes alkalmazásokhoz. eprint arXiv:cond-mat/​0009244, 2000. arXiv:cond-mat/​0009244, doi:10.48550/​arXiv.cond-mat/​0009244.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.cond-mat/​0009244
arXiv:cond-mat/0009244

[75] J. Kurchan. Kvantumfluktuációs tétel. eprint arXiv:cond-mat/​0007360, 2000. arXiv:cond-mat/​0007360, doi:10.48550/​arXiv.cond-mat/​0007360.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.cond-mat/​0007360
arXiv:cond-mat/0007360

[76] Peter Talkner és Peter Hänggi. A tasaki–crooks kvantumfluktuációs tétel. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 40(26):F569, 2007. doi:10.1088/​1751-8113/​40/​26/​F08.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​40/​26/​F08

[77] A. Chowdhury, Y. Subaşi és R.D. Somma. Reflexiós operátorok jobb megvalósítása. arXiv:1803.02466, 2018. doi:10.48550/arXiv.1803.02466.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1803.02466
arXiv: 1803.02466

[78] Andrea Solfanelli, Alessandro Santini és Michele Campisi. Ingadozási összefüggések kísérleti igazolása kvantumszámítógéppel. PRX Quantum, 2:030353, 2021. doi:10.1103/​PRXQuantum.2.030353.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.030353

[79] Phillip Kaye, Raymond Laflamme és Michele Mosca. Bevezetés a kvantumszámításba. Oxford University Press, 2007.

[80] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Richard Cleve, Robin Kothari és Rolando D. Somma. Exponenciális pontosságjavulás a ritka Hamilton-féle szimulációhoz. In Proc. 46. ​​ACM Symp. Theor. Összeg., 283–292. oldal, 2014. doi:10.1145/​2591796.2591854.
https://​/​doi.org/​10.1145/​2591796.2591854

[81] Nandou Lu és David A. Kofke. Szabadenergia-perturbáció számítások pontossága molekuláris szimulációban. én. modellezés. The Journal of Chemical Physics, 114(17):7303–7311, 2001. arXiv:https:/​/​doi.org/10.1063/​1.1359181, doi:10.1063/1.1359181.
https://​/​doi.org/​10.1063/​1.1359181
arXiv: https://doi.org/10.1063/1.1359181

[82] Nicole Yunger Halpern és Christopher Jarzynski. A szabadenergia-különbség becsléséhez szükséges kísérletek száma fluktuációs relációk segítségével. Phys. Rev. E, 93:052144, 2016. doi:10.1103/​PhysRevE.93.052144.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevE.93.052144

[83] Anirban Narayan Chowdhury, Rolando D. Somma és Yigit Subasi. Partíciós függvények számítása az egytiszta qubit modellben. Phys. Rev. A, 103:032422, 2021. doi:10.1103/​PhysRevA.103.032422.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.032422

[84] Andrew M. Childs, Robin Kothari és Rolando D. Somma. Kvantumlineáris rendszerek algoritmusa exponenciálisan megnövelt precizitásfüggőséggel. SIAM J. Comp., 46:1920, 2017. doi: 10.1137/​16M1087072.
https://​/​doi.org/​10.1137/​16M1087072

[85] G.H. Low, T.J. Yoder és I.L. Chuang. Rezonáns egyenszögű kompozit kvantumkapuk módszertana. Phys. Rev. X, 6:041067, 2016. doi:10.1103/​PhysRevX.6.041067.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.6.041067

[86] Gilyén András, Yuan Su, Guang Hao Low és Nathan Wiebe. Kvantum szinguláris érték transzformáció és azon túl: Exponenciális fejlesztések a kvantummátrix aritmetikában. In Proc. az 51. éves ACM SIGACT Symp. Theor. Comp., STOC 2019, page 193–204, New York, NY, USA, 2019. Association for Computing Machinery. doi:10.1145/3313276.3316366.
https://​/​doi.org/​10.1145/​3313276.3316366

[87] Jeongwan Haah. Periodikus függvények szorzatbontása a kvantumjelfeldolgozásban. Quantum, 3:190, 2019. doi: 10.22331/q-2019-10-07-190.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-190

[88] Yulong Dong, Xiang Meng, K. Birgitta Whaley és Lin Lin. Hatékony fázistényező kiértékelés a kvantumjelfeldolgozásban. Phys. Rev. A, 103:042419, 2021. doi:10.1103/​PhysRevA.103.042419.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042419

[89] Andrew Pohorille, Christopher Jarzynski és Christophe Chipot. Jó gyakorlatok a szabadenergia-számításokhoz. The Journal of Physical Chemistry B, 114(32):10235–10253, 2010. doi:10.1021/jp102971x.
https://​/​doi.org/​10.1021/​jp102971x

[90] E. Lieb, T. Schultz és D. Mattis. Egy antiferromágneses lánc két oldható modellje. Ann. Phys., 16:406, 1961. doi: 10.1016/​0003-4916(61)90115-4.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0003-4916(61)90115-4

[91] Pierre Pfeuty. Az egydimenziós kialakítási modell keresztirányú mezővel. Ann. Phys., 57:79–90, 1970. doi: 10.1016/​0003-4916(70)90270-8.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0003-4916(70)90270-8

[92] Burak Şahinoğlu és Rolando D. Somma. Hamilton szimuláció az alacsony energiájú altérben. npj Quant. Inf., 7:119, 2021. doi:10.1038/​s41534-021-00451-w.
https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00451-w

[93] Rolando D. Somma és Sergio Boixo. Spektrális rés-erősítés. SIAM J. Comp, 42:593–610, 2013. doi: 10.1137/​120871997.
https://​/​doi.org/​10.1137/​120871997

[94] J. Hubbard. Partíciófüggvények számítása. Phys. Rev. Lett., 3:77, 1959. doi: 10.1103/​PhysRevLett.3.77.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.3.77

[95] Az ilyen egységek megvalósítására szolgáló módszert, amely a spektrális rés-erősítés technikáját használja, a Ref. SB13. Ehhez $H_0$ és $H_1$ meghatározott formában kell megjelennie, például unitáriusok lineáris kombinációjában vagy kivetítők lineáris kombinációiban.

[96] Itai Arad, Tomotaka Kuwahara és Zeph Landau. Globális és lokális energiaeloszlások összekapcsolása kvantum spin modellekben egy rácson. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016(3):033301, 2016. doi:10.1088/​1742-5468/​2016/​03/​033301.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-5468/​2016/​03/​033301

Idézi

[1] Alexander Schuckert, Annabelle Bohrdt, Eleanor Crane és Michael Knap, „Véges hőmérsékletű megfigyelhető anyagok szondázása kvantumszimulátorokban rövid idejű dinamikával”, arXiv: 2206.01756.

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2022-10-07 11:17:12). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

On Crossref által idézett szolgáltatás művekre hivatkozó adat nem található (utolsó próbálkozás 2022-10-07 11:17:11).

Időbélyeg:

Még több Quantum Journal