Quantum News Briefs augusztus 18: Zapata Computing kinevezi Jay Liu termékért felelős alelnököt; Az IonQ, az Airbus megállapodást ír alá a repülőgép-berakodási projektben való együttműködésről; Az Algorand Alapítvány kvantumellenintézkedései közé tartozik a NIST által jóváhagyott Falcon Algorithm és MORE

Quantum News Briefs Augusztus 18-án a Zapata Computing bejelentette, hogy Jay Liu termékért felelős alelnököt nevezte ki, majd az IonQ és az Airbus megállapodást írt alá a repülőgép-berakodási projektben való együttműködésről. A Quantum News Briefs majd áttér a blokkláncra az Algorand Foundation kvantumellenintézkedéseivel, amelyek a NIST által jóváhagyott Falcon Algorithm-et és még TÖBBET is tartalmaznak a Microsoft Azure-tól.

*****

A Zapata Computing Jay Liu termékért felelős alelnököt nevez meg

A Zapata Computing bejelentette, hogy Jay Liut nevezte ki termékért felelős alelnökévé. A Quantum News Briefs összefoglalja a közlemény részben megadott elérhetőségeken.
Liu bizonyított múltra tekint vissza a bomlasztó technológiák létrehozásában és piacra dobásában, beleértve a mesterséges intelligenciát (AI), a gépi tanulást (ML), a hibrid felhőt, a szoftvert szolgáltatásként (SaaS) és a mobil vezeték nélküli hálózatot. Több mint két évtizedes tapasztalattal rendelkezik az ügyfélközpontú terméklátás kialakításában és megvalósításában a gyorsan növekvő induló vállalkozások és vállalkozások lenyűgöző származásában, beleértve a Dell EMC, a Turbonomic (később az IBM által felvásárolt), a Brightcove, a Cisco Systems és a vezetői szerepet. több. A Zapatánál Liu elsősorban a vállalat termékportfóliójának stratégiai irányításáért és irányításáért lesz felelős, beleértve az Orquestrát is. ^® platform.
Mielőtt csatlakozott volna a Zapatához, Liu az NS1 termékstratégiai alelnöke volt, ahol az iparág első DDI SaaS termékének létrehozását vezette, megzavarva az 1 milliárd dolláros örökölt piacot. Az NS1 előtt Liu a NanoSemi (később a MaxLinear által felvásárolt) Edge AI-termékekért felelős vezetője volt, egy MIT spinoff-nál, ahol egy újszerű AI/ML optimalizálási technológia termékesítését és kereskedelmi forgalomba hozatalát vezette, piacra hozva a CNN modellek portfólióját. a legmagasabb pontosság és költséghatékonyság az élvonalbeli AI platformokon. Pályafutása során a VCE és a Dell EMC CTO és termékmenedzsment igazgatójaként Liu vezette a vállalat termék- és piacra lépési stratégiájának fejlesztését és végrehajtását a kategória-meghatározó termékportfólióhoz, beleértve a konvergált, hiperkonvergált, és hibrid felhő infrastruktúra megoldások. Hat éves hivatali ideje alatt Liu segített a vállalatnak piacvezetővé válni e három termék tekintetében, és hatszorosára, 3.6 milliárd dollárra növelte bevételét. A VCE előtt ő vezette egy díjnyertes mobil SaaS termék létrehozását és annak piacra vitelét a Brightcove-nál, ami hozzájárult a sikeres IPO-hoz. Liu MBA diplomát szerzett az MIT-n és MS-t számítástechnikából a Harvard Egyetemen.

*****

Az IonQ, az Airbus aláírta a megállapodást a repülőgép-betöltési projektben való együttműködésről

Az IonQ bejelentette, hogy együttműködik az Airbusszal, hogy feltárja a kvantumszámítás lehetséges alkalmazását és előnyeit az űrhajózási szolgáltatásokban és az utasok élményében. A Quantum News Briefs összefoglalja az alábbiakban.
A Quantum Aircraft Loading Optimization & Quantum Machine Learning projekt egy 12 hónapos projekt, amely egy prototípus repülőgép-töltő kvantum alkalmazás kifejlesztésében, gyakorlati együttműködési és coaching üléseken az Airbus fejlesztői és mérnökei számára, valamint a jövőbeli integrációk feltárásában csúcsosodik ki. kvantumszámítógépek beszerzése az Airbus és ügyfelei számára.
Az ellátási lánc folyamatban lévő válságára válaszul a repülőgép-ipari vállalatok a legújabb technológiákba fektetnek be, hogy megértsék azokat a területeket, ahol javítani kell a hatékonyságot – ezek egyike a rakományvezető.
Az Airbus és az IonQ együttműködése az első lépés a kvantumszámítógépeken alapuló intelligensebb algoritmusok kifejlesztése felé, amelyek potenciálisan költségmegtakarítást eredményezhetnek a járatok optimalizált rakományelosztásának köszönhetően. Hosszú távon tekintve az Airbus azt reméli, hogy kvantum algoritmusokat használ a légi közlekedés más területeinek javítására, beleértve a csökkentett üzemanyag-fogyasztást, a jobb aerodinamikát és az optimalizált pályákat.
„Az optimalizálás kritikus fontosságú a légi közlekedés fenntarthatósági céljainak eléréséhez” – mondta Amanda Simpson, az Airbus Americas kutatási és technológiai alelnöke. "Nagyon izgatottak vagyunk, hogy feltárjuk az IonQ képességeit a kvantumszámítástechnikában rejlő lehetőségek kiaknázására ezen célok elérése érdekében."

*****

Az Algorand Alapítvány a kvantumellenes intézkedések élén; A NIST által jóváhagyott Falcon algoritmust fogja használni

Algorand Alapítvány CTO John Woods adott egy frissítés arról, hogy a projekt miként vezeti a kvantumellenintézkedéseket a biztonságosabb kriptográfiai technológia biztosítása érdekében. A Quantum News Briefs összefoglalja az alábbiakban.
(MEGJEGYZÉS: Az Algorand Alapítvány egy non-profit, közösségi szervezet, amely a protokollirányításra, a token dinamikára és az algorandi ökoszisztéma alulról építkező, nyílt forráskódú fejlesztésének támogatására összpontosít. Az Algorand Alapítvány küldetése, hogy az Algorand blokklánc technológián alapuló inkluzív, decentralizált és határok nélküli globális gazdaságot – nagy léptékben – lehetővé tegyen..)
Woods különösen a Falcon algoritmusra hívta fel a figyelmet, amely módot kínál a kvantumszámítógépek által jelentett potenciális fenyegetés megkerülésére.
In augusztus 2016, az Egyesült Államok Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézete (NIST) felkérte a terület legkiválóbb szakértőit ​​kvantumtámadásokkal szemben ellenálló kriptográfiai algoritmusok kifejlesztésére.Az egyik kiválasztott algoritmus a Falcon volt, amelyet az Algorand fejlesztői, Craig Gentry, Chris Peikert és Vinod Vaikuntanathan fejlesztettek ki. Az úgynevezett "technikán" alapul.Csapóajtók kemény rácsokhoz és új kriptográfiai konstrukciókhoz. "
Általában az aláíró algoritmusnak érvényes aláírást kell kiválasztania a jóváhagyás előtt. A jelenlegi hagyományos algoritmusok szerint még a klasszikus számítógépeknél is lehetséges az aláíró kulcs feltárása a múltbeli, aláírt üzenetekből származó információk segítségével. A Falcon egy „szigorúbb módszert alkalmaz az érvényes aláírás kiválasztására”, és nem fedi fel az aláírási kulcsra vonatkozó információkat.