Szingapúr továbbfejlesztette a mesterséges intelligenciát, amelyet arra használ, hogy felismerje a dohányosokat, akik a szigetországban számos helyen tilosak, hogy a helyi bűnüldöző szerveket hatékonyabban kiszűrjék.
Az AI-t Balefire-nek hívják, és ahogy a közelmúltban is magyarázható Pye Sone Kyaw – a szingapúri GovTech digitális transzformációs ügynökség MI mérnöke – már elérte a 3.0-s verziót.
„A Balefire fő célja, hogy segítse a NEA-t [az Országos Környezetvédelmi Ügynökség] a dohányzók észlelésében a dohányzástól tilos helyeken” – írta. A NEA segítőkészen listák azokat a tiltott helyeket: a legtöbb fedett területet, parkokat, oktatási intézményeket, uszodákat és még a gyalogos felső hidakat is. Rossz helyen dohányzásért 200 szingapúri dollár (148 dollár) pénzbírságot szabhatnak ki, az elítélés pedig ennek ötszörösét vonhatja maga után.
A Balefire korábbi verziói a koncepciódemók bizonyítékának számítottak. A 3.0-s verzió „bővített pilotnak” tekinthető, amely 20 helyen működik.
Kyaw panaszkodott, hogy nem könnyű észrevenni a cigarettákat – kicsik és könnyen összetéveszthetők más tárgyakkal. Megemlítette „a szívószálakat, a telefon fényes széleit, a bizonyos módon elhelyezett ujjakat és még bizonyos típusú ételeket is” olyan tárgyakként, amelyeket a kültéri kamerákon alapuló számítógépes látórendszerek tévesen rákbotként azonosíthatnak.
Megpróbálta észlelni a füstöt vagy a cigaretta izzó hegyét, de ezek az erőfeszítések kiégtek, mert túl sok hibát produkáltak. Így tett az „egész ember szemlélése, például a pózbecslésen keresztül”.
Ezek a kudarcok késztették Kyaw-t arra a következtetésre, hogy „a végpontok közötti észlelési modell nem megvalósítható, különösen szélső AI-kontextusban, a benne rejlő számítási korlátokkal és viszonylag kis modellmérettel, valamint a szinte azonnali észlelés szükségességével”.
Olyan kész rendszereket keresett, amelyek javíthatnák a Balefire-t, de nem talált olyan rendszert, amely megfelelt volna a NEA olyan rendszer iránti igényének, amely képes volt a lehető legtöbb dohányos azonosítására a kamera látómezejének teljes tartományában, és ezt majdnem azonnal.
A GovTech ezért megépítette saját egyedi feldolgozási folyamatát, amelyet Kyaw írt. A következő öt lépést tartalmazza:
- Fejérzékelés és feldolgozás: A folyamat úgy kezdődik, hogy a kamera kereteit egy fejdetektorba táplálják, amely azonosítja a kereten belüli összes fej koordinátáit.
- Heurisztikus alapú szűrés: Az észlelés után ezek a fejek egy sor heurisztikus szűrőn mennek keresztül, amelyek célja az esetleges hibás fejek kiküszöbölése. Ezek a szűrők a felhalmozott tanulságok és a telepítési adatok részletes elemzésének termékei.
- Fejkövetés: Ezután egy objektumkövető követi az észlelt fejeket az egymást követő kereteken keresztül, és ahol csak lehetséges, összekapcsolja őket a korábban észlelt fejekkel. Ez biztosítja, hogy az azonosított dohányosok esetében ne induljanak el ismétlődő riasztások minden alkalommal, amikor egy új keretben felismerik őket.
- Füst/füstmentes besorolás: A korábban nem dohányzókhoz tartozó fejeket ezután egy bináris fejosztályozó dolgozza fel. Ez az osztályozó határozza meg, hogy az egyén dohányzik-e vagy sem.
- Újraazonosítási modul: Ha az osztályozó dohányzási tevékenységet jelez, egy újraazonosító modul megpróbálja összevetni az észlelt dohányost a legutóbbi dohányosok figyelőlistájával. Ha nincs újraazonosítás, akkor riasztás indul. A figyelőlista frissül a dohányos legfrissebb megjelenésével és egyéb releváns információkkal.
A 3.0-s verzió több modellt használ, amelyek a Balefire jelenlegi és korábbi iterációiból rögzített felvételekre támaszkodnak.
„Egyszerűen fogalmazva, meglévő modelljeinket használtuk az új adatok megjegyzésére, és kijavítottuk a folyamatból származó hibákat” – írta Kyaw. „Iteratívan hozzáadtuk a képek egyes profiljaihoz, amelyekben a meglévő modellek hibára hajlamosak voltak, például sisakot viselő, evő vagy ivó személyek. Ez jelentősen javította a modellek teljesítményét a projekt során.”
Az új rendszertől azt remélik, hogy nem csak több dohányost észlel, hanem elkerüli a hamis pozitív eredményeket is – hogy „könnyítse a NEA-t abban, hogy optimalizálja a végrehajtó tisztek kiosztását ezeken az azonosított hotspotokon”.
Más szóval, a Balefire célja annak biztosítása, hogy amikor a NEA rácsap a dohányosokra, erőfeszítései ne menjenek el. ®
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/28/singapore_balefire_smoking_detection_ai/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 20
- 7
- a
- Felgyülemlett
- át
- tevékenység
- hozzáadott
- ellen
- ügynökség
- AI
- cél
- célok
- Éber
- Figyelmeztetések
- Minden termék
- kiosztás
- majdnem
- már
- Is
- an
- elemzés
- és a
- bármilyen
- VANNAK
- területek
- AS
- segít
- At
- Kísérletek
- elkerülése érdekében
- BE
- mert
- hogy
- tartozó
- hidak
- épült
- égett
- de
- by
- hívott
- szoba
- kamerák
- TUD
- Rák
- képes
- rögzített
- bizonyos
- besorolás
- osztályozott
- osztályozó
- CO
- Kiszámít
- számítógép
- Számítógépes látás
- koncepció
- megállapítja,
- figyelembe vett
- kontextus
- meggyőződés
- korrigált
- tudott
- nem tudott
- összekapcsolt
- Tanfolyam
- Jelenlegi
- szokás
- dátum
- Demo
- bevetés
- tervezett
- részletes
- kimutatására
- észlelt
- Érzékelés
- meghatározza
- DID
- digitális
- digitális átalakítás
- Ennek
- Don
- húz
- minden
- könnyen
- könnyű
- él
- nevelési
- eredményesen
- erőfeszítések
- megszüntetése
- végtől végig
- végrehajtás
- mérnök
- biztosítására
- biztosítja
- Egész
- Környezet
- hiba
- hibák
- Még
- létező
- kiterjesztett
- megkönnyítése
- hibák
- hamis
- megvalósítható
- Fed
- mező
- szűrő
- Szűrők
- Találjon
- végén
- végek
- öt
- következő
- következik
- élelmiszer
- A
- KERET
- ból ből
- Go
- GovTech
- he
- fej
- fejek
- segít
- segített
- HTTPS
- azonosított
- azonosítja
- azonosítani
- azonosító
- if
- képek
- javul
- javított
- javítja
- in
- magában foglalja a
- jelzi
- egyéni
- szobai
- információ
- velejáró
- beavatottak
- azonnal
- intézmények
- bele
- sziget
- Hát
- IT
- iterációk
- ITS
- jpg
- legutolsó
- Törvény
- bűnüldözési
- Led
- fény
- korlátozások
- Összekapcsolása
- helyi
- helyszínek
- nézett
- keres
- sok
- Mérkőzés
- említett
- találkozott
- modell
- modellek
- Modulok
- több
- a legtöbb
- többszörös
- nemzet
- nemzeti
- Szükség
- Új
- nem
- tárgy
- objektumok
- of
- tisztviselők
- on
- csak
- működik
- optimalizálása
- or
- Más
- mi
- ki
- felett
- felső
- saját
- különösen
- múlt
- teljesítmény
- person
- személyek
- telefon
- pilóta
- csővezeték
- Hely
- Helyek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- medencék
- póz
- Pózbecslés
- pozicionált
- lehetséges
- potenciális
- gyakorlat
- korábban
- Fő
- folyamat
- Feldolgozott
- feldolgozás
- Készült
- Termékek
- Profilok
- tiltott
- program
- bizonyíték
- bizonyíték a koncepcióra
- tesz
- RE
- elérte
- új
- nemrég
- elismert
- viszonylag
- támaszkodva
- megismételt
- eredményez
- s
- Series of
- jelentősen
- egyszerűen
- Szingapúr
- méretek
- kicsi
- Füst
- dohányosok
- So
- arasz
- különleges
- felderítés
- Lépései
- ilyen
- Uszodák
- rendszer
- Systems
- hogy
- A
- Őket
- akkor
- Ott.
- ebből adódóan
- Ezek
- ők
- ezt
- azok
- Keresztül
- idő
- alkalommal
- típus
- nak nek
- is
- nyomozó
- Csomagkövetés
- Átalakítás
- kipróbált
- váltott
- típusok
- mennek
- frissítve
- us
- használt
- használ
- változat
- verzió
- Megnézem
- látomás
- látási rendszerek
- módon
- we
- voltak
- amikor
- bárhol
- vajon
- ami
- WHO
- val vel
- belül
- szavak
- Rossz
- írt
- zephyrnet