Egy tanulmány szerint az ember olcsóbb, mint a mesterséges intelligencia a látást igénylő munkáknál

A Massachusetts Institute of Technology kutatói által vezetett tanulmány szerint az emberi munkaerő bizonyos munkákat olcsóbban tud elvégezni, mint a számítógépes látórendszerek.

Az Intézet, az IBM és a Productivity Institute tudósai megkérdezték a dolgozókat, hogy meghatározzák, milyen képességekre lesz szükségük a számítógépeknek feladataik ellátásához, összeadták az ilyen mesterséges intelligencia-rendszerek kiépítésének és telepítésének költségeit, majd ezt összehasonlították az emberi fizetésekkel.

„Úgy találjuk, hogy a mai költségek mellett az amerikai vállalkozások úgy döntenének, hogy nem automatizálják a legtöbb olyan látási feladatot, amelyeknél „AI-expozíció” van, és hogy a látási feladatokért fizetett munkavállalók bérének csupán 23 százaléka lenne vonzó az automatizáláshoz.” megkötött [PDF].

Más szóval, a számítógépes képfeldolgozó rendszerek túl drágák ahhoz, hogy az alkalmazottak több mint háromnegyedében lecseréljék az alkalmazottakat.

A mesterséges intelligencia algoritmusokat futtató érzékelőkkel és kamerákkal rendelkező gépek betanítása, telepítése és karbantartása költséges lehet, és nem mindig éri meg, ha csak egy bizonyos munkát végeznek. A cikkben említett egyik példa a minőségbiztosítási értékelésekre vonatkozik, amelyek megvizsgálják a tételeket a hibák és az eldobott hibák szempontjából.

Például egy pékség alkalmazhat és betaníthat egy számítógépes látórendszert annak ellenőrzésére, hogy az általa használt összetevők megromlottak-e.

A jelentés hivatkozik az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériumának Munkaügyi Statisztikai Hivatalának O*NET adataira, amelyek becslése szerint a pékek munkájának mindössze hat százaléka tartozik az élelmiszerek minőségének ellenőrzésére. Ha egy kisvállalkozás öt péket alkalmaz, egyenként nagyjából 48,000 2,280 dollárt fizetnek évente, minden dolgozónak 14,400 XNUMX dollárt fizetnek az összetevők ellenőrzéséért. Ezt öttel megszorozva XNUMX XNUMX dollár lesz.

A becslések szerint a mesterséges intelligencia nem tudja legyőzni ezt a költséget.

"Ez a mesterséges intelligencia fokozatosabb integrálását jelzi a különböző szektorokba, ellentétben a gyakran feltételezett, mesterséges intelligencia által vezérelt gyors munkahelyváltással" - mondta Neil Thompson, a tanulmány társszerzője és az MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory vezető kutatója. magyarázható egy nyilatkozatában.

A csapat 420 látásfeladatot elemzett, és minden feladathoz 5-9 dolgozót vizsgált meg, mondta Thompson. A regisztráció.

Tehát biztonságos a munkánk? Nem feltétlenül

Bár ez az újság édes hír a pékeknek, félelem hogy a generatív AI felváltja tudásmunkások széles körben elterjedt és indokolt, mert az írási feladatokat lebonyolító nagy nyelvi modellek (LLM-ek) futhatnak a szokásos laptopokon – nincs szükség díszes kamerákra.

Az LLM-ek egyszerűen finomhangolhatók egyedi adatokkal, és számos általánosabb feladat elvégzésére képesek.

Megoszlanak a vélemények arról, hogy a mesterséges intelligencia elveszi-e az emberek munkáját. Egyesek úgy vélik, hogy a technológia új típusú foglalkoztatást vezet be, míg mások úgy gondolják, hogy bizonyos szerepkörök elavulttá válnak. A zsűri még mindig kint van. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/