Ez a mesterséges intelligencia minden Dániában élő ember életeseményeiről készült. Most megjósolhatja a jövőjüket.

Az a lehetőség, hogy valakinek előre feltérképezzük az egész életét, egyszerre izgalmas és ijesztő. Egy új mesterséges intelligencia, amely Dániában minden ember személyes adataira van kiképezve, erre képes.

A mai mély tanulás alapú AI rendszerek előrejelző gépek. Úgy dolgoznak, hogy hatalmas mennyiségű adatot nyelnek be, és ezek segítségével olyan statisztikai mintákat választanak ki, amelyek alapján megalapozott találgatások születhetnek a korábban nem látott adatokról.

Annak ellenére, hogy elképesztően folyékony nyelvi képességei vannak AI csevegőrobotok, nagyjából ugyanúgy működnek. Hatalmas mennyiségű szöveges adatból tanulnak, majd megpróbálják megjósolni, melyik szó következik a szövegsorban.

A képességek terén az elmúlt években tapasztalt áttörést egy transzformátorként ismert új mély tanulási architektúra tette lehetővé, amely sokkal több adatra képes, mint a korábbi algoritmusok. Kiderült, hogy amikor modelleket képezhetsz az internet szinte teljes felületén, előrejelzéseik nagyon kifinomulttá válnak.

A kutatók most bebizonyították, hogy hasonló technikákkal képesek modellt képezni a dán kormány által gyűjtött egészségügyi, társadalmi és gazdasági információk hatalmas adatbázisán. Az így létrejött mesterséges intelligencia rendkívül pontos előrejelzéseket tudott készíteni az emberek életéről, beleértve azt is, hogy mekkora valószínűséggel halnak meg egy adott időablakban, és milyen személyiségjegyeik vannak.

„A modell fontos pozitív és negatív perspektívákat nyit meg a politikai megvitatásra és megvitatásra” – mondta Sune Lehmann, a Dániai Műszaki Egyetem munkatársa, a tanulmány vezetője. nyilatkozta. „Az életesemények és az emberi viselkedés előrejelzésére már ma is alkalmaznak hasonló technológiákat a technológiai cégeknél, amelyek például nyomon követik viselkedésünket a közösségi hálózatokon, rendkívül pontosan profiloznak minket, és ezeket a profilokat használják viselkedésünk előrejelzésére és befolyásolására.”

A kutatók által használt adatkészlet 2008-tól 2020-ig terjed, és mind a hatmillió dánra vonatkozik. Információkat tartalmaz többek között a jövedelmükről, a munkájukról, a szociális juttatásaikról, az egészségügyi szolgáltatóknál tett látogatásairól és a betegség diagnózisáról.

Az adatok transzformátor által is érthető formátumba állítása azonban némi munkát igényelt. Az adatbázisban lévő összes információt átstrukturálták az úgynevezett „életsorozatokba”, az egyes egyénekhez kapcsolódó eseményeket időrendi sorrendbe rendezve. Ez lehetővé teszi a következő esemény előrejelzését, ugyanúgy, ahogy az AI chatbot a következő szót.

Ha nagyszámú ilyen életsorozatra tanítják, a modell elkezdhet olyan mintákat kiválasztani, amelyek összekapcsolják valaki életének különböző eseményeit, és segíthetnek előrejelzéseket adni a jövőről. A kutatók modelljüket a 25 és 70 év közötti emberek 2008 és 2016 közötti életsoraira képezték ki, majd felhasználták a következő négy évre vonatkozó előrejelzésekhez.

Amikor arra kérték, hogy tippelje meg, mekkora valószínűséggel hal meg valaki abban az időszakban, ez 11 százalékkal felülmúlta a jelenlegi csúcstechnológiát. Azt is megkapták a modell, hogy előrejelzéseket készítsen arról, hogy az emberek milyen pontszámot értek el egy személyiségteszten, és az eredmények felülmúlták a kifejezetten erre a feladatra kiképzett modelleket.

Bár e két feladat teljesítménye lenyűgöző, a kutatást leíró cikkben Természet számítástechnika, a csapat rámutat, hogy ami igazán izgalmas a modellben, az az a tény, hogy potenciálisan felhasználható mindenféle jóslat készítésére az emberek életével kapcsolatban. Korábban az AI-t általában arra képezték ki, hogy megválaszolja az emberek egészségével vagy társadalmi pályájával kapcsolatos konkrét kérdéseket.

Nyilvánvaló, hogy ez a fajta kutatás felvet néhány kényes kérdést a magánélettel és az emberi cselekvéssel kapcsolatban. A kutatók azonban rámutatnak arra, hogy a magáncégek szinte biztosan hasonló dolgokat csinálnak saját adataikkal, ezért hasznos megérteni, mit tesznek lehetővé ezek a technikák.

A mesterséges intelligencia rohamosan fejlődő képességei miatt pedig fontos lesz nyilvános vitákat folytatni arról, hogy milyen MI-alapú előrejelzéseket engedünk meg a magán- és a nyilvános szférában egyaránt, mondja Lehmann.

„Nincsenek ezek a válaszaim” – mondta mondta egy sajtóközleményben. "De itt az ideje, hogy elkezdjük a beszélgetést, mert tudjuk, hogy az emberi életekkel kapcsolatos részletes előrejelzések már megtörténtek, és jelenleg nincs beszélgetés, és ez zárt ajtók mögött zajlik."

Kép: Nat / Unsplash

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/