E heti fantasztikus technológiai történetek az internetről (április 9-ig)

Az OpenAI DALL-E 2 fantasztikus képeket készít a legtöbbről, amit csak el tud képzelni
Andrew Tarantola | Engadget
„A DALL-E 2, amely az OpenAI CLIP képfelismerő rendszerét használja, ezekre a képgenerálási képességekre épít. A felhasználók most kiválaszthatják és szerkeszthetik a meglévő képek bizonyos területeit, hozzáadhatnak vagy eltávolíthatnak elemeket az árnyékukkal együtt, két képet egyetlen kollázsba keverhetnek, és változatokat hozhatnak létre egy meglévő képből. Sőt, a kimeneti képek 1024 képpontos négyzetek, szemben az eredeti verzió által generált 256 képpontos avatarokkal. Az OpenAI CLIP-jét úgy tervezték, hogy egy adott képet nézzen, és annak tartalmát az emberek számára érthető módon foglalja össze. A konzorcium megfordította ezt a folyamatot, összefoglalójából képet alkotva az új rendszerrel végzett munkája során.”

SPACE

A NASA új időpontot tűzött ki Mega Moon rakétája első indítópadi tesztjére
Trevor Mogg | Digitális trendek
„Ha minden a tervek szerint halad, és nem jelentkeznek több technikai probléma, a NASA felkészülhet az SLS rakéta és az Orion űrszonda első kilövésére, remélhetőleg a következő pár hónapban. A személyzet nélküli Artemis I küldetés az Oriont a Hold melletti elrepülésre küldi az űrrepülési rendszereinek átfogó tesztelésére. Az Artemis II ugyanazon az útvonalon repül majd, de legénységgel a fedélzetén, míg a várva várt Artemis III küldetés, amelyre jelenleg legkorábban 2024-ben kerül sor, az első nőt és az első színes bőrű személyt helyezi majd el a Hold felszínén.. "

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Miközben Oroszország a következő lépését tervezi, egy mesterséges intelligencia hallgatja a fecsegést
Will Knight | Vezetékes
„Amint a katonák beszéltek, egy mesterséges intelligencia hallgatott. Szavaikat automatikusan rögzítették, átírták, lefordították és elemezték számos mesterséges intelligencia-algoritmus segítségével, amelyet a Primer, egy amerikai vállalat, amely mesterséges intelligencia szolgáltatásokat nyújt az intelligenciaelemzőknek. Bár nem világos, hogy az ukrán csapatok is elfogták-e a kommunikációt, az AI-rendszerek alkalmazása az orosz hadsereg nagyszabású megfigyelésére azt mutatja, hogy a katonai konfliktusokban a kifinomult nyílt forráskódú hírszerzés egyre fontosabb. Számos nem biztonságos orosz adást tettek közzé az interneten, fordítottak le és elemeztek a közösségi médiában. Más adatforrásokat, köztük az okostelefonos videoklipeket és a közösségi médiában megjelent bejegyzéseket is hasonlóképpen megvizsgálták. De különösen újszerű a természetes nyelvi feldolgozási technológia alkalmazása az orosz katonai kommunikáció elemzésére.”

INTERNET

Elon Musk szerepel a Twitter fórumán. Mi romolhat el?
Chris Stokel-Walker | Vezetékes
„Musk forró és hideg kapcsolata a Twitterrel nem ad rávilágot arra, hogy miért vásárolta be a céget és csatlakozott az igazgatósághoz, bár elméletek bővelkednek. Musk nem válaszolt egy megjegyzéskérésre. Egy tippet találhatunk legutóbbi Twitter-bejegyzéseiben. A vállalkozó régóta nyitott könyv a közösségi hálón, és 2018-ban azt mondta, hogy „a tweetjeim szó szerint azt jelentik, amire jelenleg gondolok, nem pedig gondosan kidolgozott vállalati bs-ek, ami valójában csak banális propaganda”. A legutóbbi tweetek pedig a platform jövőbeli irányvonalára irányultak. Mióta megvásárolta a részesedését a cégben, Musk megkérdezte követőit arról, hogy a Twitternek meg kell-e nyitnia az algoritmusát az ellenőrzéshez, és hogy a platform betartja-e a szólásszabadság elvét.

ROBOTIKA

Ennek a japán robotnak a legújabb készsége: banánhámozás
Tokiói Egyetem a Reuters segítségével | NBC News
„Míg a kétkarú gép csak az esetek 57 százalékában sikeres, a banánhámozás egy olyan jövő felé mutat, ahol a gépek finomabb műveleteket végeznek, mint a fém alkatrészek mozgatása vagy a kávé kiszállítása. A Tokiói Egyetem kutatóinak videója azt mutatja, hogy a robot körülbelül három perc alatt két kézzel felkap és meghámoz egy banánt. Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura és Yasuo Kuniyoshi kutatók „mély imitációs tanulási” eljárással képezték ki a robotot, ahol több százszor demonstrálták a banánhámozási műveletet, hogy elegendő adatot állítsanak elő a robot számára a cselekvések megtanulásához és megismétléséhez.

SZÁMÍTÁSTECHNIKA

Az Nvidia következő GPU-ja megmutatja, hogy a Transformers átalakítja az AI-t
Samuel K. Moore | IEEE spektrum
„A transzformátormotor titkos szósza az a képessége, hogy dinamikusan meg tudja választani, milyen pontosságra van szükség a neurális hálózat egyes rétegeihez a neurális hálózat betanításának minden lépésében. A legkevésbé pontos egységek, a 8 bites lebegőpontos, képesek felgyorsítani a számításaikat, de aztán 16 bites vagy 32 bites összegeket állítanak elő a következő réteghez, ha ez a szükséges pontosság. Hopper azonban egy lépéssel tovább megy. A 8 bites lebegőpontos egységek mátrixszámításukat a 8 bites számok két formájának bármelyikével tudják elvégezni.

TECH

A Tesla hivatalosan megnyitja a texasi Gigagyárat
Will Douglas Heaven | MIT Technology Review
„Ez a cég negyedik gyára az Egyesült Államokban, a kaliforniai fremonti járműgyárat, a nevadai Sparksban található akkumulátorgyárat és a New York állambeli Buffalóban lévő napelemgyárat követően. A Teslának van egy járműgyára is a kínai Sanghajon kívül nemrég nyitotta meg első európai gyárát Berlin közelében, Németországban. A Tesla becslések szerint 5 millió dollárt költött a földterület megvásárlására Austinon kívül, valamint további 1.1 milliárd dollárt az üzem megépítésére. „Olyan helyre van szükségünk, ahol igazán nagyok lehetünk, és nincs olyan hely, mint Texas” – mondta Musk. "Valóban hatalmas léptékre fogunk lépni.""

Kép: tunnelmotions / 71 kép

Időbélyeg: April 9, 2022