A 10 legnépszerűbb OCR szoftver kórházak számára 2024-ben

A 10 legnépszerűbb OCR szoftver kórházak számára 2024-ben

Időbélyeg: 8. március 2024. 9:33

A betegek ellátásának és az orvosi adminisztrációnak a központjaként a kórházak gyakran hatalmas mennyiségű papírmunkát és dokumentációt kezelnek. A kézi adatbevitel hagyományos támaszkodása értékes időt emészt fel, és bevezeti a hibák kockázatát, amelyeknek kritikus következményei lehetnek.

Az Enter Optical Character Recognition (OCR) szoftver egy technológiai csoda, amely átalakítja a kórházak dokumentációs folyamatainak kezelését. Az OCR-szoftver a játék megváltoztatójaként jelent meg, és megoldást kínál az egészségügyi intézmények előtt álló legsürgetőbb kihívásokra.

Mik ezek a kihívások?

  • Rengeteg papírmunka: A kórházakat naponta elárasztják a papírmunkák, a betegnyilvántartástól és a receptektől a számlázási dokumentumokig és a biztosítási nyomtatványokig. Ez a papírözön logisztikai rémálmot jelent, és akadályozza a döntő információk gyors és pontos visszakeresését.
  • Az adatok pontosságának biztosítása: A pontosság a legfontosabb az egészségügyi ellátásban, és a betegek információiban vagy az orvosi feljegyzésekben előforduló hibák súlyos következményekkel járhatnak. A kézi adatbevitel hajlamos az emberi hibákra, ami félreértelmezésekhez, átírási hibákhoz vezet, és veszélyezteti a betegek biztonságát.
  • Megfelelőségi és biztonsági aggályok kezelése: Az egészségügyi ágazat szigorú szabályozási keretek között működik, és az egészségbiztosítási hordozhatóságról és elszámoltathatóságról szóló törvény (HIPAA) a betegek adatainak védelme és biztonságának sarokköve. A HIPAA-nak való megfelelés nem vitatható az egészségügyi intézmények számára, és a betartás elmulasztása súlyos következményekkel járhat.

Egy olyan területen, ahol az idő létkérdés lehet, az egyszerűsített dokumentumkezelés iránti igény minden eddiginél sürgetőbb.

Íme a 10 legnépszerűbb OCR szoftver kórházak számára 2024-ben.

Automatizálja a kézi adatbevitelt a Nanonet AI-alapú OCR szoftverével. Rögzítse azonnal az adatokat a dokumentumokból, és automatizálja az adatmunkafolyamatokat. Csökkentse az átfutási időt, és szüntesse meg a kézi erőfeszítést.

Mi az OCR kórházaknak?

Az OCR szoftver vagy az optikai karakterfelismerő szoftver a különböző típusú dokumentumokat géppel olvasható szöveggé alakítja. A kórházakban az OCR-szoftver kulcsfontosságú a betegellátáshoz, adminisztrációhoz és egészségügyi folyamatokhoz kapcsolódó hatalmas mennyiségű papírmunka és dokumentum digitalizálásában és kezelésében.

Íme a kórházi OCR-szoftver főbb jellemzői és funkciói:

  1. Dokumentum digitalizálás
    Az OCR-szoftver lehetővé teszi a kórházak számára, hogy fizikai dokumentumokat, például betegfelvételeket, orvosi kártyákat, recepteket és számlázási információkat digitális formátumokká alakítsanak át. Ez a digitalizálási folyamat megkönnyíti a kulcsfontosságú egészségügyi információk tárolását, visszakeresését és megosztását.
  2. Szöveg kibontása
    Az OCR egyik elsődleges funkciója a szöveg kinyerése a beolvasott dokumentumokból vagy képekből. Egészségügyi környezetben ez különösen hasznos fontos részletek kézírásos jegyzetekből, nyomtatott dokumentumokból vagy űrlapokból történő rögzítéséhez, hozzájárulva a hatékonyabb adatkezeléshez.
  3. Az adatok pontossága
    Az OCR szoftver minimalizálja a kézi adatbevitellel kapcsolatos hibákat. A dokumentumok szövegének automatizálása csökkenti az átírási hibák kockázatát, biztosítva a betegadatok pontos rögzítését és karbantartását.
  4. A munkafolyamat hatékonysága
    Az adminisztratív folyamatok ésszerűsítése elengedhetetlen a kórházi környezetben. Az OCR-szoftver a dokumentumkezelés automatizálásával javítja a munkafolyamat hatékonyságát, lehetővé téve az egészségügyi szakemberek számára, hogy többet összpontosítsanak a betegek ellátására és kevesebbet a papírmunkára.
  5. Keresés és visszakeresés
    A digitalizált dokumentumok kereshetővé válnak, lehetővé téve az információk gyors és egyszerű visszakeresését. Az egészségügyi személyzet hatékonyan meg tudja találni az egyes betegek nyilvántartásait vagy a releváns egészségügyi információkat, hozzájárulva a gyorsabb döntéshozatalhoz és a jobb betegellátáshoz.
  6. Megfelelés és biztonság
    Az OCR szoftver segít a kórházaknak betartani a szabályozási szabványokat, beleértve az egészségügyi adatvédelmi törvényekben, például a HIPAA-ban leírtakat is. Biztosítja az érzékeny páciensadatok biztonságos kezelését olyan funkciókkal, mint a titkosítás, a hozzáférés-vezérlés és a védett egészségügyi információk (PHI) törlése.
  7. Integráció az elektronikus egészségügyi nyilvántartó (EHR) rendszerekkel
    Sok OCR megoldást úgy terveztek, hogy zökkenőmentesen integrálódjon az elektronikus egészségügyi nyilvántartási (EHR) rendszerekkel. Ez az integráció megkönnyíti a digitalizált információk zökkenőmentes átvitelét a kórház infrastruktúrájába, elősegítve az egészségügyi adatkezelés összefüggő és központosított megközelítését.
  8. Nyelv támogatása
    A kórházak gyakran több nyelven is foglalkoznak dokumentumokkal. A robusztus nyelvi támogatással rendelkező OCR-szoftver pontosan képes feldolgozni és kivonni a szöveget a különböző nyelveken írt dokumentumokból, így biztosítva az egészségügyi dokumentációba való beilleszthetőséget.

A legjobb OCR szoftver kórházak számára 2024-ben

Nézzünk meg néhány elérhető legjobb OCR-t a kórházak számára.

1. Nanohálók

A Nanonets kiemelkedő OCR-szoftver a kórházak számára, és testre szabott megközelítést kínál az egészségügyi dokumentációban felmerülő egyedi kihívások kezelésére.

Fejlett gépi tanulási algoritmusai kiválóak abban, hogy pontosan kivonják a szöveget különféle orvosi dokumentumokból, beleértve a kézzel írott jegyzeteket és összetett űrlapokat. A Nanonets kivételes adatpontossága biztosítja a betegrekordok pontos átírását, minimalizálja a hibák kockázatát, és támogatja az egészségügyi szakembereket az optimális ellátásban.

A Nanonets egyik fő erőssége az elektronikus egészségügyi nyilvántartási (EHR) rendszerekkel való zökkenőmentes integráció, amely könnyedén leegyszerűsíti a papírról a digitális munkafolyamatokra való átállást. A szoftver robusztus biztonsági funkciói, beleértve a titkosítást és a személyes adatok szerkesztését, megfelelnek az egészségügyi előírások, például a HIPAA szigorú megfelelési követelményeinek.

A Nanonets nemcsak a hatékonyság és az adatok pontosságának növelésével forradalmasítja a kórházi dokumentumkezelést, hanem arra is képessé teszi az egészségügyi intézményeket, hogy megfeleljenek a szabályozási előírásoknak, és előtérbe helyezzék a betegek bizalmas kezelését.

[Beágyazott tartalmat]

Nanonets bemutatása

Előnyök:

  • modern UI
  • Nagy mennyiségű dokumentumot kezel
  • Elfogadható árú
  • Egyszerű használat
  • Zero-shot vagy zero-training adatkinyerés
  • Az adatok kognitív rögzítése – minimális beavatkozást eredményez
  • Nem igényel házon belüli fejlesztői csapatot
  • Az algoritmusok/modellek betaníthatók/áttaníthatók
  • Kiváló dokumentáció és támogatás
  • Sok testreszabási lehetőség
  • Integrációs lehetőségek széles választéka
  • Pontos többnyelvű OCR
  • Zökkenőmentes, kétirányú integráció több könyvelő szoftverrel
  • Nagyszerű OCR API fejlesztők számára

Hátrányok:

  • A táblázatrögzítő felület jobb lehet

Kezdje el a Nanonets előre betanított OCR kivonóit vagy Építsd meg a sajátod egyedi OCR modellek. Te is ütemezzen egy demót hogy többet megtudjon az OCR-ről használati esetek!

Nanonets Ügyfélértékelés
Nanonets Ügyfélértékelés

2. ABBYY Flexicapture

Az ABBYY FlexiCapture egy OCR-megoldás, amely kiválóan alkalmas adatok rögzítésére és digitalizálására különféle orvosi dokumentumokból. Kifinomult gépi tanulási algoritmusaival a FlexiCapture nagy pontosságot biztosít a szöveg kinyerésében, így ideális a betegfelvételek, receptek és egyéb, egészségügyi ellátással kapcsolatos papírmunkák átírására.

[Beágyazott tartalmat]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demo videó

Előnyök:

  • Nagyon jól felismeri a képeket
  • Könnyen tárolható a nyomtatott eredmény a rendszerben
  • Jól integrálható az ERP rendszerekkel
  • Automatizálja az adatok kinyerését a dokumentumokból (bizonyos mértékben)

Hátrányok:

  • A kezdeti beállítás nehéz és összetett lehet
  • Az ORVOSI DOKUMENTUMOK automatikus feldolgozása nincs beállítva
  • Nincsenek kész sablonok
  • Nehéz testreszabni
  • Nem állnak rendelkezésre források
  • Jobban integrálható lenne az RPA megoldásokkal
  • Alacsony pontosság alacsony felbontású képekkel/dokumentumokkal
  • A kötegelt ellenőrzések akkor is fel vannak függesztve, ha csak egy adott szakaszban van hiba
  • A sor hibaüzenetei még az átugorandó tételeknél is megjelennek
  • A RESTful API nem érhető el az on-prem verzióban

3. ABBYY Finereader

A FineReader elsősorban egyéni felhasználók és kisvállalkozások számára készült, és hatékony OCR-képességeket kínál a beszkennelt dokumentumok, képek és PDF-fájlok szerkeszthető és kereshető formátumokká alakításához. Kiváló választás nyomtatott dokumentumok digitalizálására, könyvekből szövegek kinyerésére, vagy papír alapú tartalom elektronikus formátumba konvertálására. Noha a FineReader sokoldalú és felhasználóbarát, hiányozhat belőle néhány fejlett automatizálási és adatrögzítési funkció, amely elengedhetetlen az összetett, nagyszabású dokumentumfeldolgozáshoz, amely általános az egészségügyben.

Az ABBYY FineReader használható nyomtatott orvosi dokumentumok digitális formátumokká alakítására vagy szövegek kivonására az orvosi tankönyvekből.

[Beágyazott tartalmat]

Dokumentumok feldolgozása az ABBYY FineReader szerverrel – Demo videó

Előnyök:

  • Billentyűzetbarát OCR-szerkesztő a kézi javításokhoz
  • Kivételesen áttekinthető felület
  • Exportálás több formátumba
  • Egyedülálló dokumentum-összehasonlítási funkció

Hátrányok:

  • Hiányzik a teljes szöveges indexelés a gyors keresésekhez
  • Tanulási görbét igényel
  • Az árak megfizethetetlenek lehetnek
  • Képtelenség megtekinteni a dokumentumváltozások előzményeit
  • Nem lehet több fájlt egyesíteni egybe
  • Szükség lehet némi utófeldolgozásra
  • A felhasználói felület elsőre elsöprő lehet
  • Lassú a nagy fájlok feldolgozása

OCR-szoftverre van szüksége a kép-szöveg kinyeréshez vagy a PDF-adatok kinyeréséhez? Nézze meg a Nanoneteket működés közben!

Az Omnipage egy hatékony PDF OCR-szoftver, amely képes kezelni az automatizálást nagy volumenű orvosi dokumentumok feldolgozásához. A szoftver fejlett OCR képességekkel van felszerelve a szöveg és az adatok pontos kinyerése érdekében a beolvasott dokumentumokból. Az egészségügyben ez a funkció alapvető fontosságú a különböző forrásokból, például orvosi feljegyzésekből és receptekből származó releváns információk rögzítéséhez.

Előnyök:

  • Minimalizálja a későbbi adatáramlási hibákat a rendkívül pontos szövegkivonattal és az orvosi dokumentumokból, például receptekből és tesztjelentésekből származó adatokkal.
  • Beépített szűrők és eszközök széles skáláját kínálja a szkennelt vagy fényképezett orvosi dokumentumok minőségének javítására az OCR előtt.

Korlátozások:

  • Az AP automatizálási munkafolyamatok vagy az API-integráció beállítása bonyolult beállításokat igényel, amelyek nem megfelelőek a nem műszaki felhasználók számára.
  • Az interfész meredek tanulási görbével rendelkezik, és intuitívabb lehet, akadályozva a kórházi alkalmazást.
  • A felhasználói felület nem intuitív, és nem biztos, hogy megfelel az elfoglalt egészségügyi szakemberek számára.

5. IBM Datacap

Az IBM Datacap egy robusztus dokumentumrögzítő és -feldolgozó szoftver. A Datacap az orvosi dokumentumok rögzítésének, felismerésének és osztályozásának egyszerűsítésével segíti az egészségügyi szervezeteket a betegrekordok, receptek és egyéb dokumentumok digitalizálásában. Az olyan fejlett funkciókkal, mint a mesterséges intelligens feldolgozás és a gépi tanulás, a Datacap automatizálja az összetett dokumentumok kezelését, növelve a pontosságot és csökkentve a kézi adatbevitel terheit.

A Datacap integrációja az IBM Cloud Pak for Business Automation szolgáltatással átfogó megoldást kínál az egészségügyi dokumentumkezeléshez. Támogatja a többcsatornás bevitelt, a különféle alkalmazásokba történő exportálást és a rendkívül adaptálható, szabályalapú rögzítési munkafolyamatokat.

Előnyök:

  • Összetett alkalmazásokat konfigurál az adatrögzítés során
  • Szkennelési mechanizmus
  • Egyszerű használat

Hátrányok:

  • Nagyon kevés online támogatás
  • A felhasználói felület intuitívabb lehet
  • A beállítás nehézkes lehet
  • Lassíts
  • A testreszabott folyamat létrehozása nem egyszerű
  • A kötegelt commit időbe telik

Kezdje el használni Nanonetek az automatizáláshoz. Próbálja ki a különböző OCR modelleket ill kérjen bemutatót Ma. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

6. Google Document AI

A Google Document AI egy hatékony dokumentumfeldolgozó eszköz, amely gépi tanulást használ, hogy értékes információkat nyerjen ki a strukturálatlan dokumentumokból. A Document AI leegyszerűsítheti az adminisztratív feladatokat az egészségügyben azáltal, hogy automatizálja a kulcsfontosságú adatok kinyerését az orvosi feljegyzésekből, receptekből és számlákból. A természetes nyelvi feldolgozásban és az intelligens adatkinyerésben nyújtott fejlett képességei hozzájárulnak a dokumentumkezelés pontosságának és hatékonyságának növeléséhez.

Előnyök:

  • Egyszerű beállítás
  • Nagyon jól integrálható más Google-szolgáltatásokkal
  • Információ tárolása
  • Sebesség

Hátrányok:

  • Az AI-modulok nem rendelkeznek megfelelő dokumentációval
  • A meglévő modulok és könyvtárak testreszabása nehéz
  • Nem alkalmas Pythonhoz vagy más kódolási nyelvekhez
  • Elavult API dokumentáció
  • Drága
  • Nem alkalmas hibrid felhőalapú telepítésekre
  • Nem alkalmas egyéni mesterséges intelligencia-algoritmusokat igénylő felhasználási esetekre

AWS Textract az Amazon Web Services optikai karakterfelismerő (OCR) motorja. A beolvasott képeket és dokumentumokat géppel olvasható szöveggé alakíthatja, különféle iparágakban, így az egészségügyben is használható alkalmazások segítségével.

A Tesseract sokoldalúsága a különböző dokumentumtípusokból és -nyelvekből származó szövegek felismerésében fokozza az egészségügyi rendszerek interoperabilitását. Az AWS Tesseract a papír alapú dokumentumok digitális formátumba konvertálásának automatizálásával hozzájárul a hatékonyság növeléséhez, a jobb adatpontossághoz és a jobb általános betegellátáshoz az egészségügyi intézményekben.

Előnyök:

  • Felhasználásonkénti fizetési számlázási modell
  • Egyszerű használat
  • Jól használható táblázatokhoz és űrlapokhoz

Hátrányok:

  • Nem képezhető
  • Változó pontosság
  • Nem kézzel írt dokumentumokhoz készült

Szeretne adatokat kikaparni PDF-dokumentumokból, PDF-táblázatokat Excelbe konvertálni, vagy automatizálni a táblázatok kivonatát? Nézze meg a Nanonets PDF kaparót ill PDF elemző PDF adatok kaparásához vagy PDF-ek elemzéséhez!

8. Docparser

A Docparser egy dokumentumelemző és adatkinyerési platform, amely a strukturálatlan dokumentumokat, például számlákat, űrlapokat és bizonylatokat strukturált adatokká alakítja. A Docparser leegyszerűsítheti a dokumentumfeldolgozást az egészségügyben azáltal, hogy automatikusan kinyeri a kulcsfontosságú információkat az orvosi feljegyzésekből, biztosítási űrlapokból és más egészségügyi ellátással kapcsolatos dokumentumokból. Fejlett elemzési képességei lehetővé teszik az egyes adatmezők kinyerését, megkönnyítve a beteginformációk pontos és hatékony digitalizálását.

Előnyök:

  • Egyszerű beállítás
  • Zapier integráció

Hátrányok:

  • A webhoook időnként meghiúsulnak
  • Az elemzési szabályok átvételéhez némi képzésre van szükség
  • Nincs elég sablon
  • Zónális OCR megközelítés – nem tudja kezelni az ismeretlen sablonokat
  • Az UI lehetne jobb
  • Lassú az oldalak betöltése
  • A dokumentáció lehetne jobb

9.Adobe Acrobat DC

Az Adobe Acrobat egy átfogó szoftver- és szolgáltatáscsalád, amelyet az Adobe Inc. fejlesztett ki PDF (Portable Document Format) fájlok létrehozására, szerkesztésére, konvertálására és kezelésére. Az optikai karakterfelismerés az Adobe Acrobat olyan funkciója, amely a beolvasott papíralapú dokumentumokat vagy képeket szerkeszthető és kereshető szöveggé alakítja.

Az Adobe Acrobat OCR segítségével a felhasználók felismerhetnek és kivonhatnak szöveget a beolvasott dokumentumokból, lehetővé téve a PDF-fájlok tartalmának szerkesztését, keresését és kezelését. Ez a funkció különösen hasznos olyan esetekben, amikor az eredeti dokumentum csak nem szerkeszthető képformátumban létezik, ami nagyobb rugalmasságot és hozzáférhetőséget tesz lehetővé a szövegalapú információkkal való munka során.

Előnyök:

  • Stabilitás/kompatibilitás
  • Egyszerű használat

Hátrányok:

  • Drága
  • Nem kizárólagos OCR szoftver
  • Nehéz a rendszeren
  • Sok helyet foglal el a merevlemezen
  • Nehéz integrálni olyan szolgáltatásokkal, mint a Sharepoint vagy a Dropbox
  • Adobe Creative Cloud licenc szükséges

10. Klippa

A Klippa fejlett OCR (Optical Character Recognition) és gépi tanulási technológiákat használ a lényeges információk pontos azonosítására, osztályozására és a strukturálatlan dokumentumokból való kinyerésére, csökkentve a kézi adatbevitelt és a hibák kockázatát.

A Klippa alkalmazásai az egészségügyben a hatékonyság növelését, az adatkezelés pontosabbá tételét és a szabályozási szabványoknak való fokozott megfelelést eredményezhetik.

Előnyök:

  • Gyors beállítás
  • nagy segítséget
  • Nagyszerű API fejlesztők számára
  • Világos és tömör API-dokumentáció
  • Jól kapcsolódik a könyvelő programokhoz
  • Versenyképes áron
  • Integráció

Hátrányok:

  • Az OCR felismerés jobb lehet
  • A sablon testreszabása korlátozott
  • Korlátozott fehér címkék testreszabása
  • A tömeges beállítások nem támogatottak
  • Az ÁFA gyakran nem megfelelően jelenik meg
  • Az alkalmazás gyakran összeomlik
  • Nem lehet betanítani az OCR-modellt
  • A kiválasztási folyamat nem egyszerű, mivel rengeteg lehetőség van

Nanonetek OCR API sok érdekességgel rendelkezik használati esetek amelyek optimalizálhatják vállalkozása teljesítményét, költségeket takaríthatnak meg,, és serkentik a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

További említésre méltó említések közé tartozik Nagyon, Reteszelés, Infrrd, Rossum & Hypatos. Nézze meg a vezetőt is alternatívák a nanonetekhez.

Íme a fent felsorolt ​​OCR-szoftverek gyors összehasonlítása néhány kulcsfontosságú OCR-szoftver-funkció és -paraméter között:

A 10 legnépszerűbb OCR szoftver kórházak számára 2024-ben
A 10 legnépszerűbb OCR szoftver kórházak számára 2024-ben

Miért a Nanonets a legátfogóbb OCR szoftver a kórházak számára?

Nanonets OCR szoftver könnyen és rugalmasan beállítható, mindössze egy napra van szükség. A intelligens automatizálási platform fogantyúk strukturálatlan adatok különösebb nehézség nélkül, és az AI is kezeli gyakori adatkorlátok könnyedén.

A Nanonets OCR előnyei a kórházakban túlmutatnak a pontosságon, a tapasztalaton és a skálázhatóságon.

  1. Adatrögzítés és adatbevitel -A Nanonets OCR segítségével másodperceken belül pontosan rögzíthetők a receptek, számlák, örökölt orvosi adatok stb. adatai. A kinyert adatok közvetlenül csatlakoztathatók bármely kórházi menedzsment szoftverhez, csökkentve a kézi adatbevitel szükségességét és javítva a pontosságot.
  2. Dokumentáció és tárolás – A Nanonets OCR könnyedén létrehozhat digitális és szerkeszthető másolatokat az összes orvosi dokumentumról. Ezek a dokumentumok ezután könnyen tárolhatók és szükség esetén visszakereshetők.
  3. Minőség ellenőrzés-A Nanonets OCR több jóváhagyási lépést is biztosíthat, mielőtt egy dokumentum bekerülne a rendszerbe vagy jóváhagyásra elküldésre kerülne. Ez segít a hibák korai felismerésében, és csökkenti az újrafeldolgozáshoz szükséges erőforrásokat és költségeket.
  4. Felhasználóbarát felület: A Nanonets intuitív és felhasználóbarát felülettel rendelkezik, így széleskörű műszaki képzés nélkül is elérhetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára.

Létezik ingyenes OCR szoftver kórházak számára?

A nyílt forráskódú OCR-motorokon (például a Tesseracten) működő ingyenes megoldások segítenek a fényképek konvertálásában, PDF-fájlok, TIFF vagy szerkeszthető digitális szövegformátumba szkennelt dokumentumok. Bár előfordulhat, hogy nem képesek nagyarányúan feldolgozni az összetett orvosi feljegyzéseket, megfelelőek arra, hogy egyszerű dokumentumokból egyszerű formázással szöveget vonjanak ki.

Az ingyenes OCR-szoftver rendszeresen nem tudja feldolgozni a kézzel írt dokumentumokat, több oszlopos táblázatokat, hosszú sorokat vagy rossz minőségű képeket/szkennelt képeket.

Íme néhány ingyenes optikai karakterfelismerő eszköz a figyelmedbe:

Időbélyeg:

Még több AI és gépi tanulás