A generatív mesterséges intelligencia ereje a vagyonkezelés növeléséhez – Fintech Singapore

A generatív mesterséges intelligencia, a számítógépek azon képessége, hogy „strukturálatlan” formátumú tartalmat, például szöveget vagy képeket készítsenek, a mesterséges intelligencia jelentős változása a hagyományos „strukturált” adatformátumokhoz, például táblázatokhoz képest. Az OpenAI ChatGPT 2022 novemberi debütálása után a generatív mesterséges intelligencia számos területen nagyobb reflektorfénybe került, bár még nem a vagyonkezelésben.

A ChatGPT, a GPT-3-ra épülő chatbot paradigmaváltást jelentett be, ahol az egyének természetes, intuitív módon léphetnek kapcsolatba egy mesterséges intelligencia-rendszerrel. Írott kimenetet generált, amely sok esetben egyenértékű volt az emberi képességekkel. Az AI-rendszerekből, például a ChatGPT-ből származó kimeneteknek azonban megvannak a korlátai.

Azóta az előrejelzések szerint a globális gazdaság minden része meg fogja érezni ennek az úttörő technológiának a hatásait. A tervek szerint 2030-ra a mesterséges intelligencia 15.7 billió dollárral járul hozzá a globális gazdasághoz. A PwC globális mesterséges intelligencia-tanulmánya. Integrációja eltérő mértékű hatást vált ki a különböző iparágakban, és a mesterséges intelligencia potenciálisan elképesztő hozzáadott értéke váratlan következményekkel járhat.

A generatív AI-alapmodellek testreszabható ereje

Számos, a GPT-hez hasonló nagy nyelvi modellt kínálnak olyan vállalatok, mint a Meta és a Google, amelyek rendelkeznek a rendszerek betanításához és megvalósításához szükséges számítási erőforrásokkal. Ezeket gyakran alapmodelleknek nevezik, és egy egyedi modell gerinceként használhatók egy adott feladathoz vagy szakterülethez, így nincs szükség a semmiből történő létrehozására.

A ChatGPT átalakulási potenciálját a gyors elfogadási ütem jelzi, mindössze 100 óra alatt 48 millió felhasználót biztosít, így ez az eddigi leggyorsabban terjedő alkalmazás. Így minden szervezetnek megvan az ösztönzése kezdje meg az AI-képességek fejlesztését, saját egyedi modelljeikből készültek, alaptechnológiával alátámasztva.

Az alapmodellek testreszabása vagy finomítása nem csak a lehetséges felhasználási esetek körét bővíti, hanem bizonyos hiányosságokat is enyhíthet. Például, ha egy szervezet rendelkezik egy átfogó, szabadalmaztatott adatbázissal a pénzügyi területen specifikus kutatásokról, amely kimerítőbb, mint amennyire egy modellt kiképeztek, akkor újra betanítható, hogy beépítse ezt a tudást, egyéni modellt hozva létre magáncélú használatra.

A pénzügyi szektorra gyakorolt ​​hatás

Az AI továbbra is a forrógombos téma 2023-ban, ami azt jelzi, hogy elismerték a benne rejlő hatalmas lehetőségeket. A Grand View Research által tavaly kiadott 2030-as mesterséges intelligencia-piaci méret- és részesedéselemzési jelentés szerint az egészségügyi szektor, majd az autóipar és a pénzügyi szektor lesz a leginkább érintett. Más iparágakkal ellentétben azonban az átvételi ciklus rövidebb lesz ebben a három szektorban, beleértve a pénzügyeket is, amelyek hét éven belül megtörténik.

Jelentős változások várhatók a pénzügyi szektorban a mesterséges intelligencia integrációja miatt, a védett adatokkal kiképzett egyedi modellek pedig elősegítik az egészségügy és a pénzügyek alkalmazását. Figyelemreméltó, hogy a pénzügyi vezetők 70%-a úgy véli, hogy ez egy játékmódváltó Roland Berger adatai hivatkozik a adalék fehér papír A generatív mesterséges intelligencia kihasználása a vagyonkezelésben.

A mesterséges intelligencia korlátai, a vagyonkezelés lehetőségei

A mesterséges intelligencia jelenlegi észlelt korlátai, mint például a megbízhatóság, a magánélet-tudatosság és a biztonság, gátolják a pénzügyek azonnali széles körű alkalmazását. Tudva azonban, hogy a generatív mesterséges intelligencia a hozzáértő tanácsok és a személyre szabott ajánlatok kombinációja révén növelheti az ügyfelek élményét, a gyorsaság elengedhetetlen. additív jelentések hogy a banki ajánlatokkal kapcsolatos általános elégedettség ellenére az ügyfelek nem lojálisak. Több mint 60%-uk váltana ajánlatot innovatívabbnak ítélik.

A vagyonkezelési iparág történelmileg küzdött a méretezéssel, hogy megfeleljen a szélesebb demográfiai szükségleteknek, a kapcsolatalapú vagy hibrid szolgáltatások nagy léptékben történő költséghatékony nyújtása miatt. A generatív AI exponenciális léptékű emberszerű interakció lehetőségét kínálja.

Az AI értéke a vagyonkezelésben

Hol fogja a mesterséges intelligencia a legtöbb értéket nyújtani a vagyonkezeléshez, eltekintve a vagyontanácsadó képességeinek fejlesztésétől? Az emberhez hasonló szolgáltatásokat is skálázhatóbbá teheti, például portfóliót építhet az újabb generációk számára.

A fiatalabb korosztályok, különösen a millenniumi és idősebb generációk számára kulcsfontosságú, hogy a befektetéseket összehangolják a személyes értékekkel, meggyőződésekkel és fogyasztói preferenciákkal. A mesterséges intelligencia jó helyzetben van ahhoz, hogy megfeleljen ennek a növekvő igénynek, és személyre szabott ajánlásokat ad, amelyek megfelelnek személyes értékeiknek.

A befektetők gyakran nehezen értik meg a vagyonkezelő társaságokat és a portfóliójukban lévő alapokat, vagy nem tudnak velük kapcsolatba lépni, vagy túlterheli őket a számtalan befektetési termékválasztás. A mesterséges intelligencia segíthet a befektetőknek megtalálni a megfelelő befektetéseket, és fenntartani az elkötelezettségüket azáltal, hogy gazdag interaktív frissítéseket biztosít ezekről a befektetésekről.

A vagyonkezelés jövője

Az AI jelentősen csökkentheti az ügyfélszerzési költségeket azáltal, hogy közelebb hozza a vagyonkezelést az ügyfélhez. Csökkenti a kiszolgálás költségeit is, így a vagyonkezelés hibridebbé válik.

Mivel a tartalom létrehozásának határköltsége szinte nulla, az AI hozzájárul az információs túlterheltséghez. A mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlómotor azonban hatékonyan képes feldolgozni és elemezni a releváns adatokat, hogy megvalósítható befektetési betekintést nyújtson, csökkentve a zajt, és megkönnyítse az egyének számára a megfelelő döntések meghozatalát.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/