Napi beszélgetéseink során olyan új szavakkal vagy kifejezésekkel találkozunk, amelyeket esetleg nem ismerünk. Lehet, hogy ezek egy új domainhez kapcsolódnak, amelyet most ismerkedünk meg, és ezeket akkor vesszük fel, amikor jobban megismerjük a domaint. Például a lakáshitel-terminológia ("megnyirbálás"), a rövidített szavak ("refi", "comps") és a mozaikszavak ("HELOC") valószínűleg újdonság az első lakásvásárlók számára. Hasonlóképpen, a márkanevek is trükkösek lehetnek, amikor először hallunk róluk. Például a „Szeretnék kapni a Cyetus 7601”, hacsak nem vagy kávérajongó, nem biztos, hogy észreveszi, hogy a hangszóró egy kávéfőző márkáról beszél. Lehetséges, hogy e szavak egy része nem is szerepel a szótárban. Ha megértjük a használatukat, jelentésüket és helyesírásukat, szókincsünk részévé válnak, így hatékony beszélgetéseket folytathatunk.
Hasonlóképpen, a robotoknak meg kell érteniük az ilyen szavakat, és hozzá kell adniuk a szókincsüket. Mától kezdve adhatsz Amazon Lex további információk a beszédbevitel egyéni szókincs létrehozásával történő feldolgozásával kapcsolatban. Létrehozhat egy listát tartományspecifikus szavakkal vagy márkanevekkel a jobb beszédfelismerés és a végfelhasználói élmény érdekében.
Ebben a bejegyzésben áttekintjük az egyéni szókincs-képességet, és lakáshitel-ügyfélszolgálati tranzakciókhoz és lekérdezésekhez használjuk.
Az egyéni szókincs áttekintése
Meghatározhatja egy nyelv egyéni szókészletét a botban. Ebben az esetben márkaneveket és domain-specifikus szavakat és kifejezéseket adunk hozzá angolul (GB). A bot ezeket a kifejezéseket használja a beszédbevitel átírására, amikor megpróbálja megérteni a felhasználó kérését (vagy szándék szerinti besorolását). Az egyéni szókincset kiegészítheti az összegyűjtendő információkkal (vagy a helyek kiváltásával), ha konfigurál egy beállítást a réstípuson. Megadhatja az egyes szavak vagy kifejezések emelésének mértékét 1, 2 vagy 3 súlyozás konfigurálásával. Javasoljuk, hogy próbáljon ki különböző súlyozásokat. Azok a szavak, amelyeket általában nehéz felismerni vagy kiejteni, nagyobb súllyal bírjanak.
Az alábbiakban egy példa beszélgetés a botunkkal:
Virtuális ügynök: Üdvözöljük az ACME bankban. Miben segíthetek?
Hívó: Kínálsz CapitaRise kölcsönök?
Virtuális ügynök: CapitaRise kölcsönöket kínálunk személyes célokra. Szeretné elindítani az alkalmazást?
Hívó: Nem, köszönöm.
Virtuális ügynök: Van még valami, amiben segíthetek még ma?
Hívó: Mit szólnál a tiédhez ref árak?
Virtuális ügynök: Refinanszírozásra 4.5%-ot kínálunk zárolási költségek nélkül, 30 évre fixen. Egyéb információ, ami érdekelhet?
Hívó: Igen, mit szólnál Meglátjuk?
Virtuális ügynök: Különféle kisvállalkozási adminisztrátori kölcsönöket kínálunk. További információkat honlapunkon találhat. Tudok még valamit tenni érted?
Hívó: Szeretnék fizetni a számlámon HELOC.
Virtuális ügynök: Mi a számlaazonosító a fizetés folytatásához?
Hívószám: 1234
Virtuális ügynök: Köszönöm. Mennyi a fizetés összege?
Hívószám: 120
Virtuális ügynök: Köszönöm. A befizetést 1-2 munkanapon belül kell feldolgozni. Tudok még valamiben segíteni?
Hívó: Nem, ez az.
Virtuális ügynök: Köszönöm. Szép napot.
Megoldás áttekintése
Tekintsük át a megoldás általános architektúráját (lásd a következő diagramot):
- Egy Amazon Lex botot használunk, amely egy Amazon Connect kapcsolati folyamat a beszélgetési élmény átadásához
- Az angol (GB) nyelv egyéni szókincsét úgy határozzuk meg, hogy hozzáadunk olyan szavakat, mint a „CapitaRise”, „HELOC” és „refi”, valamint súlyokat.
- A hívó fél hitelesítése után az irányítás átadódik a botnak a tranzakciók végrehajtásához (például a fizetés feldolgozásához).
Az egyéni szókincsfájl tabulátorral elválasztott értékek listája, amelyek tartalmazzák a felismerni kívánt kifejezést és a súlyozást, amely a lendületet adja. A nagyobb boost értékkel rendelkező kifejezések nagyobb valószínűséggel használatosak, ha megjelennek az audiobemeneten.
Telepítse a minta Amazon Lex robotot
A minta bot létrehozásához és konfigurálásához egyéni szókincs, hajtsa végre a következő lépéseket. Ez létrehoz egy Amazon Lex botot calledFinanceBot
, szándékkal PersonalLoan
, BusinessLoan
, InterestRateRefinancing
, InterestRateCredit
, Payment
, Welcome
és Goodbye
, valamint két nyílástípus (accountNumber
és a confirmationSlot
).
- Töltse le a Amazon Lex bot.
- Az Amazon Lex konzolon válassza a lehetőséget Hozzászólások, import.
- Válassza ki a letöltött FinanceBot.zip fájlt, és válassza ki import.
- A IAM engedélyek szakasz, for Futóidejű szerepkör, választ Hozzon létre egy új szerepet az alapvető Amazon Lex-engedélyekkel.
- Az Amazon Lex konzolon navigáljon a bothoz
FinanceBot
. - Töltse le a .zip fájlt azokkal a kifejezésekkel, amelyeket hozzá szeretne adni az egyéni szókincshez.
- A bot részletes oldalán, a Nyelvek hozzáadása szakaszban válassza Nyelvek megtekintése.
- A nyelvek listájából válassza ki a lehetőséget Angol (GB).
- A Egyedi szókincs szakaszban válassza import.
- Tallózással keresse meg az importálandó fájlt, ha szükséges, adjon meg egy jelszót, majd válassza ki import.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Épít.
- Töltse le a támogatást AWS lambda kód.
- A Lambda konzolon hozzon létre egy új funkciót, és válassza ki Szerző a semmiből.
- A Funkció nevebelép
FinanceBotEnglish
. - A Runtime, választ Python 3.8.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Funkció létrehozása.
- A Forráskód szakasz, nyitott
lambda_function.py
és törölje a meglévő kódot. - Töltse le a kódot, és nyissa meg egy szövegszerkesztőben.
- Másolja ki és illessze be a kódot az üres lambda_function.py lapra.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Telepítése.
- Az Amazon Lex konzolon, és nyissa meg
FinanceBot
. - A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a bevetés és azután Más nevek, Ezt követi
TestBotAlias
. - A Más nevek oldalon, a Nyelvek szakaszhoz navigáljon Angol (GB).
- A forrásválassza
FinanceBotEnglish
. - A Lambda verzió vagy álnév, belép
$LATEST
. - Az Amazon Connect konzolon válassza a lehetőséget Kapcsolati folyamatok.
- Töltse le a érintkezési áramlás integrálni az Amazon Lex bottal.
- Az Amazon Lex részben válassza ki az Amazon Lex botját, és tegye elérhetővé az Amazon Connect kapcsolati folyamatokban való használatra.
- Válassza ki a kapcsolati folyamatot, hogy betöltse az alkalmazásba.
- Győződjön meg arról, hogy a megfelelő bot van konfigurálva a „Get Customer Input” blokkban.
- Válasszon ki egy sort a „Munkasor beállítása” blokkban.
- Adjon hozzá egy telefonszámot a kapcsolatfelvételi folyamathoz.
- Tesztelje az IVR-folyamatot a telefonszám felhívásával.
Tesztelje az oldatot
Felhívhatja az Amazon Connect telefonszámát, és kapcsolatba léphet a bottal.
Következtetés
Az egyéni szókincs lehetővé teszi a domain-specifikus szavak és márkanevek jobb felismerését a beszédmódhoz. Könnyedén meghatározhatja az Amazon Lex bot egyéni szókészletét, és kiegészítheti azt a bot definíciójával. A továbbfejlesztett felismeréssel hatékonyabb beszélgetéseket tehet lehetővé a felhasználási esetek szélesebb körében. Egyéni szókincset konfigurálhat az Amazon Lex V2 konzollal vagy az API-n keresztül. A képesség angol (USA) és angol (GB) nyelven is elérhető AWS régiók ahol az Amazon Lex működik. További információért tekintse meg az egyéni szókincset dokumentáció.
A szerzőkről
Kai Loreck egy professzionális Amazon Connect tanácsadó. Skálázható ügyfélélményi megoldások tervezésén és megvalósításán dolgozik. Szabadidejében sportolni, snowboardozni vagy a hegyekben túrázni lehet vele.
Anubhav Mishra az AWS termékmenedzsere. Idejét az ügyfelek megértésével és a termékélmények megtervezésével tölti, hogy megfeleljen üzleti kihívásaiknak.
Mebz Qazi az AWS globális projektjein dolgozó vezető tanácsadó. Nagyon szeret a természetes nyelv és az AI/ML technológiai innovációján dolgozni.
Sravan Bodapati az AWS Lex alkalmazott tudományos menedzsere. Arra összpontosít, hogy élvonalbeli mesterséges intelligencia és gépi tanulási megoldásokat építsen az AWS-ügyfelek számára az ASR- és az NLP-térben. Szabadidejében szívesen túrázik, közgazdaságtant tanul, tévéműsorokat néz és a családjával tölti az idejét.
- Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
- CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-custom-vocabulary-in-amazon-lex-to-enhance-speech-recognition/
- "
- 100
- Rólunk
- Fiók
- át
- További
- cím
- admin
- Minden termék
- amazon
- összeg
- api
- Alkalmazás
- építészet
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
- hang-
- hitelesített
- elérhető
- AWS
- Bank
- válik
- Blokk
- fellendítése
- Bot
- botok
- Épület
- üzleti
- vásárlók
- hívás
- Hívó
- esetek
- kihívások
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- besorolás
- záró
- kód
- Kávé
- gyűjt
- hogyan
- Csatlakozás
- Konzol
- szaktanácsadó
- kapcsolat
- ellenőrzés
- Beszélgetés
- beszélgetések
- kiadások
- teremt
- teremt
- létrehozása
- szokás
- vevő
- Vásárlói élmény
- Vevőszolgálat
- Ügyfelek
- nap
- tervezés
- részlet
- különböző
- nehéz
- domain
- könnyen
- Közgazdaságtan
- él
- szerkesztő
- Hatékony
- lehetővé
- Angol
- belép
- példa
- létező
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- család
- vezetéknév
- áramlási
- koncentrál
- következő
- talált
- funkció
- szerzés
- Globális
- nagy
- segít
- <p></p>
- Kezdőlap
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- végrehajtási
- javított
- információ
- Innováció
- bemenet
- integrálni
- integrált
- Intelligencia
- A szándék
- érdekelt
- IT
- nyelv
- Nyelvek
- TANUL
- tanulás
- Valószínű
- Lista
- kiszámításának
- Hitelek
- gép
- gépi tanulás
- menedzser
- jelenti
- több
- nevek
- Természetes
- elengedhetetlen
- szám
- ajánlat
- nyitva
- Más
- átfogó
- Jelszó
- fizetés
- talán
- személyes
- kifejezés
- játék
- be
- folyamat
- Termékek
- szakmai
- projektek
- célokra
- Az árak
- észre
- elismerik
- ajánl
- kérni
- Kritika
- skálázható
- Tudomány
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- beállítás
- Hasonlóképpen
- kicsi
- kisvállalkozás
- So
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Hely
- Hangszóró
- Költési
- Sport
- kezdődött
- Támogató
- beszéd
- technikai
- terminológia
- idő
- Ma
- Tranzakciók
- tv
- megért
- megértés
- us
- használ
- rendszerint
- érték
- fajta
- weboldal
- fogadtatás
- Mit
- Mi
- belül
- szavak
- dolgozó
- művek
- lenne
- év