Generatív AI használata oktatási célokra

A mesterséges intelligencia (AI) rohamosan növekszik. Ennek a virágzó technológiának az egyik legizgalmasabb területe a generatív mesterséges intelligencia. A generatív mesterséges intelligencia nagy teret nyert a művészetben és a szórakoztatásban, de oktatási célokra is ígéretes.

Amikor az AI-ra gondol, valószínűleg olyan algoritmusokra gondol, amelyek elemzik és hatnak az adatokra. Míg a legismertebb AI-példák közül sok ezt a megközelítést követi, a generatív AI abban különbözik, hogy adatokat hoz létre. Ezek az intelligens modellek felismerik a bemeneti mintákat és trendeket, hogy hasonló, de eredeti tartalmat állítsanak elő.

A generatív AI-ban rejlő lehetőségek óriásiak, egyes szakértők szerint ez meg fog felelni Az összes generált adat 10%-a 2025-ig. Így használhatja a korai nevelésben.

Oktatási chatbotok

"Míg a kezdetlegesebb chatbotok csak előre megírt sorokat mondanak el, addig a generatívak egyéni válaszokat hozhatnak létre." 

A generatív mesterséges intelligencia egyik legismertebb felhasználási módja az oktatásban a chatbotok. Míg a kezdetlegesebb chatbotok csak előre megírt sorokat mondanak el, addig a generatívak egyéni válaszokat hozhatnak létre, így sokoldalúbbá teszik őket. Ez a rugalmasság és a természetes érzés ideálissá teszi őket oktatási alkalmazásokhoz.

Használhat generatív chatbotokat, hogy éjjel-nappal támogatást nyújtson a diákoknak és szüleiknek. Ha valakinek segítségre van szüksége a házi feladathoz, csatlakozhat az internethez, és beszélhet egy chatbot-oktatóval, aki akkor is segítséget kaphat, ha emberi oktatók nem érhetők el. Így minden diák hozzájuthat a szükséges forrásokhoz, függetlenül az időbeosztásától.

Ezek a chatbotok az adminisztrációs munkában is segíthetnek. A generatív robotok segítségével kezelheti a tanulói vagy szülői kérdéseket, miközben más dolgokra, például az osztályozásra vagy az óratervezésre összpontosít. Ezzel a segítséggel sokkal többet érhet el rövidebb idő alatt.

Személyre szabott leckék

A generatív AI oktatási anyagok létrehozásában is segíthet. Számos modern tanítási megközelítés, mint például a Montessori-módszer hangsúlyozzák a tanulók választását és az önálló tanulást, hiszen mindenkinek egyedi tanulási stílusa van. A mesterséges intelligencia által generált órák és anyagok segíthetnek kielégíteni ezeket az eltérő igényeket.

Egyéni tanulási terv elkészítése minden tanuló számára időigényes és nehéz. A generatív modellek enyhíthetik ezt a terhet azáltal, hogy különféle oktatási anyagokat hoznak létre, amelyek különböző tanulási stílusokat céloznak meg. Ennek a folyamatnak az automatizálásával több időt tölthet a hallgatói igényekre való összpontosítással és azok megismerésével, és kevesebb időt tölthet a dolgok monoton, adminisztratív oldalával.

Idővel az AI-algoritmusok többet megtudnak arról, hogy mely anyagok a leghasznosabbak a különböző típusú tanulók számára. A generatív modellek ezután hatékonyabb óraterveket vagy forrásokat hozhatnak létre, amelyek jobb tanulói eredményeket biztosítanak.

Az oktatási AI fejlesztése

„A legtöbb gépi tanulási modell kiterjedt adatkészleteket igényel, amelyek nem mindig állnak rendelkezésre, de a generatív mesterséges intelligencia pótolhatja a hiányosságokat” 

A generatív mesterséges intelligencia használatának másik módja a kisgyermekkori nevelésben más AI-modellek finomhangolása. Az AI egésze az az egyik legjobban fejlődő technológia oktatásban, de nehéz lehet hatékonyan használni. A legtöbb gépi tanulási modell kiterjedt adatkészleteket igényel, amelyek nem mindig állnak rendelkezésre, de a generatív AI pótolhatja a hiányosságokat.

Mivel az AI az oktatásban annyira új fogalom, nehéz lehet releváns adatokat szerezni. Ez megnehezíti a hatékony oktatási mesterséges intelligencia modellek betanítását, de a generatív algoritmusok szintetikus adatkészleteket hozhatnak létre, amelyek utánozzák a valós információkat. Ezek az adatok gyorsabban taníthatnak más modelleket, így rövidebb idő alatt alkalmazhatja az AI-t, és jobb eredményeket érhet el.

A szintetikus adatkészítés a generatív modellek egyik vezető felhasználási esete más iparágakban. Nincs semmi ok, amiért az oktatásnak is ne származhatna belőle haszna. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre hangsúlyosabbá válik az iskolákban, ez az adatgenerálás egyre fontosabbá válik.

A tanulók adatainak védelme

„A mesterséges intelligencia modellek AI által generált adatkészleteken való képzése anonimitást biztosít, és védi a tanulók magánéletét.” 

A generatív mesterséges intelligencia azon képessége, hogy képzési adatkészleteket hozzon létre, szintén fontos hatással van a tanulók magánéletére. Az egyik legnagyobb aggodalom a valós adatok mesterséges intelligenciában való használatával kapcsolatban az, hogy felfedheti a fiatal diákok személyes adatait. A szintetikus adatok megoldást kínálnak.

A nagy mennyiségű tanulói adat egy helyen tartása adatszivárgásokat és feltöréseket okoz. Ha azonban ez az információ nem felel meg egyetlen valós személynek sem, a jogsértés nem lesz olyan hatásos. Az AI-modellek mesterséges intelligencia által generált adatkészleteken való betanítása anonimitást biztosít, és védi a tanulók magánéletét.

A generatív modellek a valós adatokból tanulnak szintetikus adatkészletek létrehozásához, így az általuk előállított információ egy másik algoritmusban is ugyanúgy működik. Következésképpen az eredményül kapott adatkészletek egyszerre relevánsak, hatékonyak és biztonságosak.

Régi források frissítése

Végül a generatív mesterséges intelligencia segítségével frissítheti a régi vagy gyenge minőségű tananyagokat. A történelmi dokumentumok, fényképek és filmek segíthetnek megőrizni a leckéket, de ezek az erőforrások kora minőségi problémákat vethet fel, ami hátráltatja az elköteleződésüket. A generatív mesterséges intelligencia felfrissítheti őket, hogy új megjelenést kölcsönözzenek nekik.

Generatív AI növelheti a felbontást régi fényképeket és videókat, a történelmi forrásokat a modern színvonalra hozva. Ez a frissítés segít a fiatal diákoknak, akik hozzászoktak a mai magas színvonalú médiához, hogy elkötelezzék magukat.

Gyakorlatiasabb értelemben ezek a frissítések megkönnyítik a régi dokumentumok vagy fényképek olvashatóságát, elemzését és megértését. A tanulók ezt követően jobban megérthetik ezeket az erőforrásokat, ami több tanuláshoz vezet.

A generatív AI nagy potenciállal rendelkezik az oktatásban

Noha Ön a legjobban ismeri a generatív AI-t más összefüggésekben, az oktatásban rejlő lehetőségek lenyűgözőek. A technológia fejlődésével új felhasználási esetek és előnyök is megjelennek.

A generatív mesterséges intelligencia az oktatásban új fogalom lehet, de már most is jelentős segítséget nyújthat. Több alkalmazással ezek az eszközök segíthetnek abban, hogy a koragyermekkori nevelés elérhetőbbé és hatékonyabbá váljon, és mindennel felvértezze a következő generációt, amire szüksége van.

Is, Olvassa el A gépi tanulás 8 módon befolyásolja az oktatást