What is Hyperautomation PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Mi az a hiperautomatizálás

Mi az a hiperautomatizálás

A Gartner, az IT-kutató és tanácsadó cég a hiperautomatizálást 2021 első számú technológiai trendjének minősítette. A tervek szerint ez lesz a digitális forradalom következő mozgatórugója az üzleti területen, és célja, hogy minden automatizált tevékenységet egyetlen közös platform alá integráljon, amely egyedülálló a szervezet számára.

Nézzük meg, mi az a hiperautomatizálás, és hogyan segíti elő bármely vállalkozás számára.

Tartalomjegyzék

Mi az a hiperautomatizálás

Gartner meghatározza a hiperautomatizálást mint „többféle technológia, eszköz vagy platform összehangolt használata, beleértve a mesterséges intelligencia (AI)m gépi tanulást, az eseményvezérelt szoftverarchitektúrát, a robotizált folyamatautomatizálást (RPA), az üzleti folyamatkezelést (BPM) és az intelligens üzleti folyamatkezelési csomagokat (iBPMS). ), Integrációs platform mint szolgáltatás (iPaaS), alacsony kódú/kód nélküli eszközök és csomagolt szoftverek”. Ez jelzi a digitális folyamatautomatizálás jelenlegi fejlett szakaszát, amely az 1980-as években kifejlesztett digitális munkafolyamat-kezelési rendszerekből és után alakult ki.

A hiperautomatizálás egyesíti bármely vállalkozás különféle összetevőit – a munkaerőt és a munkafolyamatot –, hogy javítsa a műveletek hatékonyságát és ezáltal az eredményt.

How Hyperautomation works

A hiperautomatizálás három összetevőből áll: automatizálás, hangszerelés és optimalizálás.

  • Az automatizálás minden hiperautomatizálási stratégia alapja. Általában kisebb automatizálási programokból és eszközökből áll, amelyek konkrét feladatokat segítenek. Az RPA például egy automatizálási rendszer. Több automatizálási eszköz egyesül a hiperautomatizálásban.
  • A hangszerelés az automatizálási eszközök összevonása egy nagyobb keretbe, hogy minden feladat összekapcsolódjon és szinkronban működjön egymással.
  • Az optimalizálás az intelligencia azon extra rétege, amely lehetővé teszi az optimalizálást az ellenőrzéseken és a folyamatos tanuláson keresztül, valamint segít az automatizálási és hangszerelési folyamatok jobb integrációjában.

A hiperautomatizálás keretet biztosít a különböző automatizálási technológiák külön-külön vagy párhuzamosan történő stratégiai alkalmazásához. Ezek a technológiák magukban foglalhatják:

  • Robotic Process Automation (RPA): az ismétlődő, strukturált feladatok automatizálása előre meghatározott szabályok szerint.
  • Machine Learning (ML): the use of algorithms that teach the machine to learn from tasks without the need for human intervention. The rules are modified and appended as the computer learns from existing data.
  • Artificial Intelligence (AI): the ability of machines that can make human-like decisions by emulating the logical thinking process of humans.
  • Big Data: az a technológia, amely lehetővé teszi hatalmas mennyiségű adat tárolását, elemzését és kezelését a minták azonosítása és az optimális megoldások létrehozása érdekében.
  • Cobotok: együttműködő robotok, amelyek az emberrel együtt dolgoznak az emberközpontú tevékenységek érdekében
  • Chatbotok: OCR, AI, ML és NLP használata, amelyek segítségével a számítógép valós idejű beszélgetést folytathat egy emberrel szöveg vagy beszéd segítségével.
  • Intelligens üzleti folyamatkezelési csomagok, integrációs platformok szolgáltatásként (iPaaS) és információs motorok.
  • Folyamatbányászati ​​és feladatbányászati ​​eszközök mintafelismeréshez és előrejelzéshez.

A tipikus hiperautomatizálási platform gyakori lépései a következők:

  • Folyamatok, munkafolyamatok és környezetek összekapcsolása és egy közös platform létrehozása, amelyről a független automatizálási folyamatok működhetnek.
  • A különböző forrásokból származó strukturált és strukturálatlan adatok és egyéb bemenetek azonosítása és tárolása egy önkonzisztens adatbázisban a különböző automatizálási folyamatok számára
  • Az eredmények, például a hatékonyság és a befektetés megtérülése (ROI) előrejelzése az összevont adatokkal, amelyekből folyamatos tanulás folyik a működés során.

A hiperautomatizálással létrehozható egy digitális Doppelganger a szervezet számára, az úgynevezett DTO (Digital Twin Organisation). A DTO az üzleti működés vagy munkafolyamat digitális ábrázolása, és használható interakciók szimulálására és valós idejű előrejelzések készítésére.

A hétköznapi, ismétlődő feladatok automatizálása növelheti a műveletek sebességét, pontosságát és következetességét. Ezek a vállalkozás hatékonyságának és jövedelmezőségének javulásához vezetnek.

A hiperautomatizálás előnyei

  • Működés koherenciája: Noha az automatizálást már sok szervezetben alkalmazzák meghatározott feladatok és műveletek elvégzésére, ezek gyakran koordinálatlanok. Egy hiperautomatizálási platform egyetlen platformba egyesítheti ezeket a különböző automatizálási eszközöket, ezáltal biztosítva az adatok és a feladatok koherenciáját.
  • Időmegtakarítás és gyorsabb átfutási idő: A feladatok automatizálása által biztosított időmegtakarítás visszavonható, ha nincs átfogó folyamat, amely integrálná azokat a szervezet nagyobb munkaernyőjébe. A hiperautomatizálás által biztosított különféle automatizált feladatok közötti zökkenőmentes kapcsolatok segíthetnek elkerülni az ilyen késéseket és szűk keresztmetszeteket a vállalat napi működésében.
  • Költségmegtakarítás: A manuális üzleti folyamatok, különösen azok, amelyek egy szervezet több részlegének és ágának tevékenységeit koordinálják, jelentős humántőkét igényelnek. A McKinsey kimutatta, hogy a jelenlegi fizetett tevékenységek 45%-a, amelyek teljes éves bérének 2 billió dollárnak felelnek meg, potenciálisan automatizálható. Ezenkívül a redundáns, potenciálisan automatizálható feladatok manuális végrehajtása csökkenti a vállalat termelékenységét, és az alacsony termelékenység évente körülbelül 1.8 milliárd dollárba kerülhet a munkáltatóknak.
  • Hibacsökkentés: A vállalat összes egyedi automatizálási eszköze által használt közös platform és az adatok koherenciája megakadályozza a különböző automatizálási tevékenységek során gyakori hibákat.
  • A digitális ikrek használata. A digitális ikrek bemutathatják az aluláramokat és a korábban láthatatlan kölcsönhatásokat a funkciók, folyamatok és teljesítménymutatók között.
  • A humán tőke megőrzése: Az OCR, az NLP és az AI/ML bevezetése révén a hiperautomatizálás megszüntetheti az emberi részvételt a hétköznapi, ismétlődő tevékenységekben. Megszabadíthatja az olyan alkalmazottakat, akik egyébként olyan feladatokat végeznek, mint például az adatbevitel vagy az első szintű ügyfél-interakció ezektől az időigényes feladatoktól.
  • Átláthatóság: A hiperautomatizálás központosíthatja a folyamatokat és fokozhatja az átláthatóságot az egész területen, miközben logikusan integrálja a szervezeten belüli üzleti funkciókat. Biztonsági intézkedéseket és az információk nyomon követhetőségét is meghatározza, ami biztosítja a vonatkozó előírásoknak való jobb megfelelést.
  • Audit-készültség: A hiperautomatizálás nemcsak a műveletek szabványosítását teszi lehetővé, hanem biztosítja az üzleti folyamat minden szakaszának nyilvántartásának karbantartását is, ezáltal audit nyomvonalat hoz létre.
  • Döntéshozatal: A vállalati folyamatok és feladatok felismerése és rangsorolása nagy kihívást jelenthet, különösen akkor, ha túl sok olyan paraméter van, amely befolyásolja a vállalat működését. A hiperautomatizálás mesterséges intelligencia funkciói segíthetnek az adatokon és előzményeken alapuló gyors előrejelzésekben, amelyek segíthetnek a menedzsment szintű döntésekben.
  • Bővítés: Ahogy az ügyfélbázis és az operatív portfólió bővül, az eltérő automatizálás nehézkessé válhat, és több irányítási kihíváshoz vezethet. A hiperautomatizálás lehetővé teszi az összes üzleti folyamat egyszerűsítését, ezáltal lehetővé téve az üzleti méretezést.

Hol használják a hiperautomatizálást

Egészségügy

Az egészségügy számos, egymástól függő és egymással összefüggő területet ölel fel, mint például a betegadat-kezelés, az egészségügyi személyzet irányítása, az infrastruktúra karbantartása, a minőség-ellenőrzés, a számlázás stb. Ezeket az egyedi tevékenységeket külön osztályok végzik, és az összes adat és folyamat egyetlen platform alatt történő összegyűjtése segít a jobb hatékonyságban. az egész egészségügyi rendszer. Ezen túlmenően biztosíthatja a szabályok betartását és növelheti a lakosság körében a megbízhatóságot.

Ellátási lánc

Az ellátási lánc megszakadása a világjárvány idején nehézségeket okozott a lánc minden csomópontjában. A készletkezelés, a beszerzés, az ütemezés és az információszállítás hiperautomatizálása segíthet a késések előrejelzésében, és ezáltal rendkívüli intézkedések megtételében és kiváltásában a nagyszabású fennakadások elkerülése érdekében.

Pénzügyi és Számviteli

A vállalkozások egyre inkább felismerik a vállalatok működésének pénzügyi szempontjainak hiperautomatizálásának előnyeit. Ez különösen nyilvánvaló a szállítói kötelezettségek osztályának működésében, amely pénzügyi, adminisztratív és irodai támogatást nyújt egy vállalat vásárlási folyamatához. Az AP részleg műveleteinek zökkenőmentesen integrálniuk kell a beszerzésről fizetésre folyamat különböző funkcióit, amelyek kiterjednek a beszerzési rendeléskezelésre, a szállítókezelésre/kommunikációra, a számlakezelésre, a termékkövetésre és a fizetésre. Az AP-műveletek hiperautomatizálása, mint például a számlakezelés és a beszerzési rendeléskezelés, segíthet a beszerzési folyamat megszervezésében a vállalatoknál.

Mi az a hiperautomatizálás

A kiskereskedelmi ipar

A hiperautomatizálás várhatóan elengedhetetlenné válik a kiskereskedelmi szektorban, különösen az e-kereskedelmi alkalmazásokban. Növelheti az olyan front-end folyamatok hatékonyságát, mint a célzott közösségi média tartalomgenerálás, ügyfélkezelés stb., valamint integrálható olyan háttérfolyamatokkal is, mint a készletkezelés, a beszerzés-kifizetés folyamat, a számlázás, stb. szállítási feladatok. A hiperautomatizálás elemezheti a működési mintákat és az ügyfelek viselkedését is, és felhasználhatja az információkat a pontos döntéshozatalhoz, ami növeli a bevételt és a jövedelmezőséget.

How to implement Hyperautomation

A hiperautomatizálási platform felállítása kihívást jelenthet, mivel az eddig eltérő rendszerek szervezeten belüli integrálásának óriási mértéke miatt. A vállalat üzleti folyamatainak szisztematikus értékelése és a hiperautomatizálás hatékony munkafolyamatainak tervezése azonban megkönnyítené a folyamatot.

A hiperautomatizálási gyakorlat magában foglalja az automatizálható és automatizálandó feladatok azonosítását, a megfelelő automatizálási eszközök kiválasztását, valamint azok képességeinek összevonását vagy bővítését az AI és a gépi tanulás különféle ízeivel. A hiperautomatizálás során figyelembe veendő tényezők közül néhány:

  • Az integrálandó funkciók: A gyakorlatok és irányelvek mellett minden vállalatnak megvan a maga automatizálási szintje és léptéke. Éppen ezért elengedhetetlen a munkafolyamat alapos megtervezése, mielőtt a hiperautomatizálási útra lép. Ez a munkafolyamat segít tisztázni, hogy a hiperautomatizálási platform hogyan illeszkedik az üzlet általános szabályaihoz és logisztikájához.
  • Költségvetés: A hiperautomatizálási rendszer felállításába fektetendő pénz mennyisége az üzlet méretétől, az eredménytől és a vállalat befektetési potenciáljától függ
  • Könnyű használat: Míg a hiperautomatizálás nagymértékben kiküszöböli az emberi beavatkozást, mindig szükség van egy minimális szintű emberi részvételre, legalábbis a beállítási szakaszban. Vannak szakértők, akik segíthetnek az ilyen platformok felállításában. A megfelelő eszköz kiválasztása előtt a képzés és a műszaki támogatás szükségességét is figyelembe kell venni.
  • Az elterjedtség és az együttműködés mértéke: A nagyvállalatok legtöbb osztálya/csapata/egysége tevékenysége során egymással kapcsolatban áll, és használhat automatizálási eszközöket, amelyek kapcsolódnak vagy nem. A hiperautomatizálási folyamatnak képesnek kell lennie arra, hogy hozzáférést biztosítson különböző szinteken, és lehetővé kell tennie az összes résztvevő közötti könnyű együttműködést. Rendelkezni kell arról is, hogy a folyamatba különböző szintű jóváhagyásokat is bevonjanak.

A hiperautomatizálás végső sikere bármely vállalkozásban a folyamat megértésének, a vállalat technológiai érettségének/rátermettségének, az örökölt technológiáknak a hiperautomatizálási portfólióba való integrálásának képességén, az alkalmazottak tanulási és alkalmazkodási motivációján, valamint a vezetői dinamikán múlik. cégen belül.

Hiperautomatizálás nanonetekkel

A Nanonets egy OCR-szoftver, amely része lehet a nagyobb hiperautomatizálási rendszernek, mivel az AI és ML képességeket kihasználva automatikusan kivonja a strukturálatlan/strukturált adatokat PDF dokumentumokból, képekből és beolvasott fájlokból.

A Nanonets mesterséges intelligencia által vezérelt kognitív intelligenciája lehetővé teszi a félig strukturált és még nem látott dokumentumtípusok kezelését is, miközben idővel javul. A Nanonets algoritmus és OCR modellek folyamatosan tanulnak. Többször is betaníthatók vagy átképezhetők, és nagyon testreszabhatók.

A Nanonets API nagy sebességet és nagy pontosságot biztosít az adatok sorból történő kinyerésében, és automatizálja a sorok kezelését. A kimenet testreszabható, hogy csak meghatározott táblákat vagy érdekes adatbejegyzéseket vonjon ki.

A Nanonets sokoldalúsága abból fakad, hogy képes a következő feladatokat ellátni:

  • Dokumentumokat, például űrlapokat tartalmazó sor táblázatszerkezetének pontos észlelése.
  • Az összes olyan sor bejegyzés, amely olyan formában szerepel, mint név, termék, ár, végösszeg, kedvezmények stb.
  • Az adatok JSON-kimenetként kinyerhetők, amely lehetővé teszi testreszabott alkalmazások és platformok létrehozását.
  • Miközben nagyszerű API-t és dokumentációt kínál a fejlesztők számára, a szoftver ideális olyan szervezetek számára is, ahol nincs házon belüli fejlesztői csapat.

Ez a sokoldalúság lehetővé teszi a Nanonet használatát a szervezeten belüli különféle funkciókban és részlegekben – a szállítószámlák, HR, készletkezelés stb. területén. Ez ideális rendszerré teszi a hiperautomatizálási rendszerbe való integráláshoz.

Mi az a hiperautomatizálás

További tényezők, amelyek a Nanoneteket jó kiegészítővé teszik a hiperautomatizáláshoz:

  • Ez egy valóban kód nélküli eszköz
  • A Nanonets egyszerű integrációja a legtöbb CRM, ERP, tartalomszolgáltatás vagy RPA szoftverrel.
  • Nincs szükség utófeldolgozásra: A Nanonets OCR képes felismerni a kézzel írt szöveget, több nyelvű szöveg képét egyszerre, alacsony felbontású képeket, új vagy kurzív betűtípusú és változó méretű képeket, képeket árnyékos szöveggel, döntött szöveget, véletlenszerű strukturálatlan szöveget, képet zaj, elmosódott képek és egyebek.
  • Egyéni adatokkal működik azáltal, hogy egyéni adatokat használ az OCR-modellek betanításához.
  • Több bemeneti felismerés: A Nanonets OCR képes felismerni a kézzel írt szöveget, több nyelvű szöveg képét egyszerre, alacsony felbontású képeket, új vagy kurzív betűtípusú és változó méretű képeket, árnyékos szövegű képeket, döntött szöveget, véletlenszerű strukturálatlan szöveget, képzajt, elmosódott képek és több nyelv
  • Függetlenség a formátumoktól: A nanoneteket egyáltalán nem köti a dokumentumok sablonja. Kognitív módon rögzítheti az adatokat táblázatokba, sorokba vagy bármilyen más formátumba.

Elvitel

A hiperautomatizálás a jövő üzleti menedzsmentjének holisztikus megközelítése, amely egy sor technológiát hangszerel és optimalizál, beleértve az AI-t, a robotizált folyamatautomatizálást (RPA) és a folyamatbányászatot. Kiküszöbölheti a manuálisan ismétlődő folyamatokat, és hatékony munkafolyamatokkal egyszerűsítheti az üzleti tevékenység teljes skáláját, hogy jobb termékeket/szolgáltatásokat biztosítson és növelje a profitot. A hiperautomatizálás lesz a módja annak, hogy versenyképesek maradjunk az egyre digitálisabbá váló világban, és ennek megkezdése a jövőbeli kompetenciákhoz vezető út.

Időbélyeg:

Még több AI és gépi tanulás