Miért nem öli meg a ChatGPT a kódolókat?

In
A ChatGPT megöli a kódolókat?, számos olyan keresletcsökkentőt vizsgáltunk meg, amelyek a kódolók munkájának megsemmisítésével fenyegettek. Utaltunk a KERESLETÉSZINTŐKRE is, amelyek ellensúlyként működnek azáltal, hogy növelik a kódolók iránti keresletet.

Ebben a bejegyzésben mélyrehatóan beleásunk Kereslet serkentő szerek.

Az új számítástechnikai paradigmákat és piacokat magában foglaló keresletserkentők nemcsak megállítják a kódolási munkák csökkenését, hanem növelik a kódolók létszámát is.

ÚJ SZÁMÍTÁSI PARADIGMÁK

Bárki, aki az elmúlt két évtizedben vagy hosszabb ideig követte az IT-ipart, számos számítási paradigma hullámát figyelhette volna meg, mint például a web, a mobil, a közösségi, a felhő és a blokklánc, az ERP, a RAD, az AI és más kereslet-elnyomók ​​növekedése mellett, amelyeket a cikkünkben leírtunk. előző poszt.

A számítástechnikai paradigma minden új hulláma új keresletet teremtett a kódolók iránt.

• Web: A kliens-szerver architektúrán alapuló ERP jelentős részét ki kellett terjeszteni, hogy támogassa a beszállítókkal, ügyfelekkel és más érdekelt felekkel folytatott internetalapú tranzakciókat.
• Mobil: Sok meglévő alkalmazást, például a CRM-et „mobilizálni” kellett (vagy „mobilizálni”, ha úgy tetszik).
• Felhő: Az Onprem alkalmazásokat hiperskálázó felhőkbe kellett áttelepíteni, mint például az AWS, az Azure és az Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI a legújabb hullám. A kódolás bizonyos mértékig automatizálásával elnyomja a kódolók iránti keresletet. Azzal azonban, hogy megköveteli az AI képzését az iparág- és vállalatspecifikus adatokkal kapcsolatban – „utolsó mérföldes képzés”, ahogy az Oracle nevezi – a Gen AI a kódolók iránti keresletet is serkenti.

ÚJ PIACOK

Az évtizedek során gombamód szaporodnak a szoftvertermékeket gyártó cégek és a SAAS-cégek, valamint a digitális átalakulás hullámai és a fogyasztói technológia.

Új piacokat teremtettek a kódolási munkák számára, mint például:

• COTS (Commercial Off The Shelf) és SAAS cégek mérnöki szervezetei
• Eszközgyártók (RAD / Low Code), beleértve a nyílt forráskódú szoftvereket és a WordPress beépülő modulokat.
• Gen AI platform fejlesztők
• Big 4 és más tanácsadó cégek DX gyakorlata
• Fogyasztói internetes startupok a fintech, élelmiszer-kiszállítás, telekocsi, szobamegosztás, utazási és egyéb iparágakban.
• Software Is The Brand cégek. A Forrester által megalkotott SITB kifejezés a banki, mérnöki és más, nem szoftveres iparágak azon gyakorlatára utal, hogy szoftveren keresztül különböztetik meg magukat. A SITB példái közé tartozik a Trade Finance és a High Value Fund Transfer szoftver a bankokban, valamint az Internet of Things (IoT) a gyártásautomatizálási cégeknél.

----

@mattturck: Mi történt a dolgok internetével? 10 évvel ezelőtt az IoT volt a következő nagy dolog. Rengeteg új induló vállalkozás, kockázatitőke-pénz és felhajtás. Ma már csak *egy* független állami vállalatot állított elő, a Samsarát.

@s_ketharaman: Vitatható, hogy az IoT-t több mint 40 éve használják kémiai feldolgozó üzemekben stb. szenzorok, DCS és PLC-k formájában. Ezeket a termékeket legfeljebb ZigBee-re és más nyílt internetes protokollokra kell frissíteni, hogy valódi IoT-vé váljanak. Ezeket a lehetőségeket azonban valószínűleg a Honeywell, a Schneider és más meglévő folyamatvezérlő berendezések beszállítói fogják kihasználni, és nem biztos, hogy új induló vállalkozások számára teremtenek lehetőséget.

----

• A mesterséges intelligencia infúziója a nem szoftvercégek termékeibe. például Siemens Industrial Copilot.

----

A Microsoft és a Siemens egy Siemens Industrial Copilot nevű gyártási asszisztenst dolgozott ki, amely… segíti a karbantartó személyzetet a javításban. – @szupermáz.

-------

Ha a közelmúltban van valami útmutatás, azt jósolom, hogy a Gen AI további kódolási feladatokat fog létrehozni. Legfeljebb a munkahelyek mérnökökről a professzionális szolgáltató szervezetekre (PSO) való áthelyezéshez vezethet. (Avatatlanok számára azok a kódolók, akik egy COTS vagy SAAS cég útitervének megfelelően fejlesztik az alapterméket, a mérnöki orgánumban vannak, és azok a kódolók, akik egy ilyen cég vagy implementációs partnerei számára egy adott ügyfél számára implementálják vagy támogatják a terméket, a szakemberek. szolgáltató szervezet.)

Ennek ellenére fel kell ismernünk egy fő különbséget a Generatív AI és az előtte lévő kereslet-elnyomók ​​között: az ERP, a RAD / Low Code stb. elkerülte a kód szükségességét. Nem azt gyártották, amit a kódolók. Míg a Gen AI nem küszöböli ki a kód szükségességét. Azt állítja elő, amit egyébként a kódolók produkáltak volna.

----

@vkhosla: Szórakoztató történet – a legutóbbi kódolási hackathonon a győztes egy marketingszakember lett. Nem kódoló, hanem marketinges. Korábban a legjobb kódoló nyert, kevésbé függött az ötlettől, sokkal inkább a végrehajtástól és a megoldás kidolgozásának képességétől. Most ez a legjobb ötlet, ami nyer, mióta demokratizáltuk a programozást, és sokkal alacsonyabbak a belépési korlátok (azaz a természetes nyelv!)

----

Ennyiben a Gen AI közvetlen versengésben áll a kódolókkal, a tervezőkkel és az építészekkel szemben, ellentétben a múlt keresletcsökkentőivel.

Ennek megfelelően vitatható, hogy a fentebb tárgyalt új számítási paradigmák és piacok által vezérelt kódolók iránti új igényt a ChatGPT is kielégíti.

Személyes tapasztalataim alapján a ChatGPT használatával kész kód beszerzésére, a Gen AI biztosan csökkenti a sima vanília HTML CSS kódolási készségek iránti keresletet.

Továbblépés az összetett webhelyekre és alkalmazásokra. Vegyük a következő példát:

---- 

Me: Kód az Uber klónhoz?
ChatGPT: A teljes Uber-klón létrehozása egy összetett és kiterjedt projekt, amely több összetevőből áll, beleértve az utasok és sofőrök mobilalkalmazásait, a háttérkiszolgálót, a fizetésfeldolgozást, a térképezési és navigációs integrációt és még sok mást. Ez egy olyan projekt, amely általában fejlesztői csapatot és jelentős erőforrásokat igényel. Magas szintű áttekintést nyújthatok a szükséges összetevőkről és néhány minta kódrészletet a kezdéshez, de ne feledje, hogy egy teljes Uber-klón felépítése túlmutat egy egyszerű kódrészleten…

----

A teljes választ láthatja
itt. Míg a ChatGPT kódrészleteket adott az Uber Clone alkalmazás számos építőeleméhez, a fenti kivonatból egyértelműen kiderül, hogy a kódolóknak továbbra is szükségük lesz fejlett webhelyek és alkalmazások létrehozására.

A kódolók azt tehetik, hogy Gen AI személyi asszisztenseket használnak a jobb minőségű kód gyorsabb írására. Ebben a minőségben a Gen AI kiegészíti – nem helyettesíti – a közép- és felső szintű kódolókat. A Gartner néhány profi tippet ad nekik ezzel kapcsolatban:

• A mesterséges intelligencia által támogatott szoftverfejlesztés javítja a fejlesztők termelékenységét, és lehetővé teszi a fejlesztőcsapatok számára, hogy kielégítsék az üzleti tevékenységhez szükséges szoftverek iránti növekvő igényt.
• A mesterséges intelligencia által átitatott fejlesztőeszközök lehetővé teszik a szoftvermérnökök számára, hogy kevesebb időt töltsenek kódírással, ami megkönnyíti a magasabb szintű tevékenységekre való fokozott összpontosítást, mint például a lenyűgöző üzleti alkalmazások tervezése és összeállítása.

Bár nem volt alkalmam használni, jókat hallok a Microsoft Github Copilot kódolási asszisztensről.

Ha minden más nem sikerül, könnyedebb értelemben emlékezzünk a régi Szilícium-völgyi közmondásra:

Egy jól működő Tech Company 2-szeres létszámfelesleggel rendelkezik; egy rosszul működő Tech Company 4-szeres létszámfelesleggel rendelkezik.

A kódolóknak nincs szükségük nagyobb biztosítékra a munkahely biztonságáról!

-------

Hallom, ahogy a kódolók morognak, hogy a kereslet serkentő szerek kidolgozása meghaladja a képességeiket.

igazuk van. A korábbiakhoz hasonlóan a termékmenedzserek és marketingszakemberek, más néven normiesek, új számítástechnikai paradigmákat és piacokat hoznak létre, ami nagyobb keresletet generál a kódolók iránt a Gen AI korában. Ebben a törekvésben azonban kódolóknak, tervezőknek és építészeknek, más néven geekeknek támogatniuk kell őket.

Az Ergo Generative AI egyedülálló lehetőséget kínál a strébereknek, hogy együttműködjenek a normákkal.

Közzététel: Az Oracle volt munkaadó.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs