Használja a gépi tanulást az anomáliák észlelésére és az állásidő előrejelzésére az Amazon Timestream és az Amazon Lookout for Equipment segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1780075Időbélyeg: 29. december 2022.
Gyorsítsa fel az ML fejlesztést a SageMaker Feature Store és az Apache Iceberg offline bolttömörítés segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1776221Időbélyeg: 21. december 2022.
Teljesítményre vonatkozó ajánlások és keresés IMDb tudásgráf segítségével – 2. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1775417Időbélyeg: 20. december 2022.
Teljesítményjavaslat és keresés IMDb tudásgráf segítségével – 1. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1775669Időbélyeg: 20. december 2022.
Neurális hálózatok automatikus újraképzése a Renate segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1774824Időbélyeg: 19. december 2022.
Hogyan értékeljük a szintetikus adatok minőségét – mérés a hűség, a hasznosság és a magánélet szempontjából Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1774079Időbélyeg: 16. december 2022.
Bemutatjuk az Amazon SageMaker Data Wrangler új beágyazott vizualizációit Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1771695Időbélyeg: 13. december 2022.
Kárértékelés az Amazon SageMaker térinformatikai képességei és az egyéni SageMaker modellek segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1770703Időbélyeg: 8. december 2022.
Telepítse az Amazon SageMaker Autopilot modelleket kiszolgáló nélküli következtetési végpontokhoz Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1770443Időbélyeg: 8. december 2022.
Javítsa az Amazon Rekognition állapot nélküli API-k méretezhetőségét több régió használatával Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1768347Időbélyeg: 7. december 2022.
Hozzon létre egy robusztus, szöveges toxicitás-előrejelzőt Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1767806Időbélyeg: 6. december 2022.
Bemutatjuk az egylépcsős osztályozást és entitásfelismerést az Amazon Comprehend segítségével az intelligens dokumentumfeldolgozás érdekében Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1765819Időbélyeg: 2. december 2022.
Személyre szabott engedélyek meghatározása percek alatt az Amazon SageMaker Role Manager segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1768065Időbélyeg: 1. december 2022.
Indítsa el az Amazon SageMaker Autopilot kísérleteket közvetlenül az Amazon SageMaker Pipelines-ből az MLOps munkafolyamatok egyszerű automatizálása érdekében Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1764882Időbélyeg: 30. november 2022.
Alkalmazzon finomszemcsés adathozzáférési vezérlőket az Amazon SageMaker Studio AWS Lake Formation és Amazon EMR segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1761352Időbélyeg: 23. november 2022.
Gyorsítsa fel a többnyelvű munkafolyamatokat az Amazon Translate szolgáltatással épített, testreszabható fordítási megoldással Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1762646Időbélyeg: 22. november 2022.
Az ügyfelek hangulatának valós idejű elemzése az AWS segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1762149Időbélyeg: 22. november 2022.
Az Amazon SageMaker JumpStart segítségével finomhangoláson és HPO-n keresztül azonosíthatja a szöveges dokumentumokból származó kulcsfontosságú betekintést Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1759655Időbélyeg: 21. november 2022.
Nagyszabású funkciótervezés érzékeny adatvédelemmel az AWS Glue interaktív munkamenetek és az Amazon SageMaker Studio segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1758879Időbélyeg: 17. november 2022.
Hozzon létre egy több fiókra kiterjedő MLOps munkafolyamatot az Amazon SageMaker modellnyilvántartás használatával Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1756682Időbélyeg: 16. november 2022.