A PGA TOUR generatív AI virtuális asszisztensének útja a koncepciótól a fejlesztésen át a prototípusig | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1956285Időbélyeg: 14. március 2024.
Bevált gyakorlatok generatív AI-alkalmazások AWS-en való létrehozásához | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1956733Időbélyeg: 14. március 2024.
Az Amazon Connect és a Lex fejlesztése generatív AI-képességekkel | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1947670Időbélyeg: 14. február 2024.
Automatizálja a biztosítási kárigény életciklusát az Amazon Bedrock | ügynökei és tudásbázisai segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1945777Időbélyeg: 8. február 2024.
Integrálja a QnABot-ot az AWS-en a ServiceNow | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1945215Időbélyeg: 6. február 2024.
Hozzon létre generatív AI-ügynököket az Amazon Bedrock, az Amazon DynamoDB, az Amazon Kendra, az Amazon Lex és a LangChain segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1928906Időbélyeg: 22. december 2023.
Használja az Amazon Comprehend által létrehozott egyéni metaadatokat a biztosítási igények intelligens feldolgozásához az Amazon Kendra | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1921536Időbélyeg: 5. december 2023.
Javítsa az LLM-válaszokat RAG-használati esetekben a felhasználóval való interakció révén | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1913008Időbélyeg: 13. november 2023.
Építsen bizalmat és biztonságot a generatív AI-alkalmazások számára az Amazon Comprehend és a LangChain | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1911720Időbélyeg: 10. november 2023.
Kódolótársak testreszabása szervezetek számára | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1911376Időbélyeg: 9. november 2023.
A vállalati adatok erejének kihasználása generatív mesterséges intelligencia segítségével: Az Amazon Kendra, a LangChain és a nagy nyelvi modellek betekintése | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1910724Időbélyeg: 7. november 2023.
Intelligens keresés a Drupal tartalomban az Amazon Kendra | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1906295Időbélyeg: 26. október 2023.
Az Amazon SageMaker Canvas Generative AI segítségével képessé teheti üzleti felhasználóit, hogy betekintést nyerjenek a vállalati dokumentumokból | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1906631Időbélyeg: 26. október 2023.
Az Amazon SageMaker Canvas és a Generative AI segítségével képessé teheti üzleti felhasználóit, hogy betekintést nyerjenek a vállalati dokumentumokból | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1909087Időbélyeg: 26. október 2023.
Indexelje webes feltérképezett tartalmát az Amazon Kendra | új webes feltérképező robotjával Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1900709Időbélyeg: 11. október 2023.
Az Accenture egy Knowledge Assist megoldást hoz létre az AWS | generatív AI-szolgáltatásaival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1895566Időbélyeg: 28. szeptember 2023.
Generatív mesterséges intelligencia és multimodális ügynökök az AWS-ben: A kulcs az új érték felszabadításához a pénzügyi piacokon | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1891730Időbélyeg: 19. szeptember 2023.
Egyszerűsítse a belső információkhoz való hozzáférést a Retrieval Augmented Generation és a LangChain Agents | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1889925Időbélyeg: 14. szeptember 2023.
Intelligens keresés az Adobe Experience Manager tartalmában az Amazon Kendra | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1886010Időbélyeg: 6. szeptember 2023.
Önkiszolgáló kérdések megválaszolása az Amazon Lex által üzemeltetett QnABot on AWS megoldással, Amazon Kendra és nagy nyelvi modellekkel | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1882950Időbélyeg: 30. augusztus 2023.