Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970432Időbélyeg: May 2, 2024
Forradalmasítsa az ügyfelek elégedettségét az Ön vállalkozására szabott jutalmazási modellekkel az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970434Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968564Időbélyeg: 26. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Javítsa az LLM teljesítményét emberi és mesterséges intelligencia visszajelzésekkel az Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968037Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
A jelentős új képességek megkönnyítik az Amazon Bedrock használatát generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások építésére és méretezésére – és lenyűgöző eredményeket érhet el | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967437Időbélyeg: 23. április 2024.
Integrálja a HyperPod-fürtöket az Active Directoryval a zökkenőmentes többfelhasználós bejelentkezés érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967108Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
A Meta Llama 3 modellek már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965892Időbélyeg: 18. április 2024.
A Slack natív és biztonságos generatív mesterséges intelligenciát kínál, amelyet az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965894Időbélyeg: 18. április 2024.
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965234Időbélyeg: 16. április 2024.
Elosztott képzés és hatékony skálázás az Amazon SageMaker Model Parallel és Data Parallel Libraries segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965236Időbélyeg: 16. április 2024.
Készítsen tudásalapú társalgási alkalmazásokat a LlamaIndex és a Llama 2-Chat | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962479Időbélyeg: 8. április 2024.
A Mixtral és Llama 2 modellek következtetési teljesítményének növelése az új Amazon SageMaker tárolókkal | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962694Időbélyeg: 8. április 2024.
A városi hőszigetek megértése és előrejelzése a Gramenernél az Amazon SageMaker térinformatikai képességeinek segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961922Időbélyeg: 5. április 2024.