A legtöbb Fortune 100 vállalat már használja az Apple Vision Pro-t Forrás klaszter: UploadVR Forrás csomópont: 1970446Időbélyeg: May 2, 2024
Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970432Időbélyeg: May 2, 2024
Forradalmasítsa az ügyfelek elégedettségét az Ön vállalkozására szabott jutalmazási modellekkel az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970434Időbélyeg: May 2, 2024
Az Amazon Personalize új recepteket dob piacra, amelyek kisebb késleltetéssel támogatják a nagyobb tételkatalógusokat | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970709Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
A „Helldivers 2” rajongói előzetes bemutatja, milyen intenzív lehet ez a VR-ben Forrás klaszter: Út a VR felé Forrás csomópont: 1969605Időbélyeg: 30. április 2024.
A MITRE kiberellenállósági mérnöki keretrendszere illeszkedik a DoD kiberérettségi modell tanúsítványához Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1968718Időbélyeg: 26. április 2024.
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968564Időbélyeg: 26. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Értékelje az LLM-ek szövegösszegzési képességeit az AWS-vel kapcsolatos jobb döntéshozatal érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968302Időbélyeg: 25. április 2024.
Az Amazon Rekognition Face Search pontosságának javítása felhasználói vektorokkal | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968832Időbélyeg: 24. április 2024.
Xero: Integrációk és alkalmazások az egyszerűsített könyveléshez Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 1968045Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
A jelentős új képességek megkönnyítik az Amazon Bedrock használatát generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások építésére és méretezésére – és lenyűgöző eredményeket érhet el | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967437Időbélyeg: 23. április 2024.
NetSuite fiókegyeztetés: teljes útmutató Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 1967448Időbélyeg: 23. április 2024.
Integrálja a HyperPod-fürtöket az Active Directoryval a zökkenőmentes többfelhasználós bejelentkezés érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967108Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
Számlák kezelése Xero-n Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 1966219Időbélyeg: 19. április 2024.