Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a kisvállalkozásokat ebben a digitális környezetben? Forrás klaszter: Fejlett technológia Forrás csomópont: 1969865Időbélyeg: May 1, 2024
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
Hogyan használhatják ki biztonságosan a fejlesztők a generatív mesterséges intelligencia előnyeit – PrimaFelicitas Forrás klaszter: Primafelicitas Forrás csomópont: 1968503Időbélyeg: 26. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Értékelje az LLM-ek szövegösszegzési képességeit az AWS-vel kapcsolatos jobb döntéshozatal érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968302Időbélyeg: 25. április 2024.
Tudja-e az AI, hogy mi az alma? Célja, hogy megtudja. | Quanta Magazin Forrás klaszter: Quantamagazine Forrás csomópont: 1968200Időbélyeg: 25. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
A jelentős új képességek megkönnyítik az Amazon Bedrock használatát generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások építésére és méretezésére – és lenyűgöző eredményeket érhet el | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967437Időbélyeg: 23. április 2024.
Skálázható, biztonságos és megbízható RAG-alkalmazások készítése az Amazon Bedrock | tudásbázisaival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967439Időbélyeg: 23. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966486Időbélyeg: 19. április 2024.
Fedezze fel a rejtett összefüggéseket a strukturálatlan pénzügyi adatokban az Amazon Bedrock és az Amazon Neptune | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965565Időbélyeg: 17. április 2024.
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965234Időbélyeg: 16. április 2024.
Az AI Deepfakes által megcélzott vállalatok közel 50%-a – derül ki a Mastercard jelentéséből Forrás klaszter: Pénzügyi mágnesek Forrás csomópont: 1963086Időbélyeg: 10. április 2024.
Növekedési lehetőségek felszabadítása a fintechben az AI-n keresztül Forrás klaszter: Fintextra Forrás csomópont: 1962495Időbélyeg: 8. április 2024.
Készítsen tudásalapú társalgási alkalmazásokat a LlamaIndex és a Llama 2-Chat | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962479Időbélyeg: 8. április 2024.
Az Amazon Bedrock és az Amazon OpenSearch Serverless | segítségével termékajánlatokhoz készítsen környezetfüggő szöveges és képkeresőt Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961285Időbélyeg: 3. április 2024.
Az Upstage napelemes modelljei már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962112Időbélyeg: 2. április 2024.