Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
Zökkenőmentes átmenet a kód nélküli és a kód-először gépi tanulás között az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon SageMaker Studio segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961283Időbélyeg: 3. április 2024.
Az Upstage napelemes modelljei már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962112Időbélyeg: 2. április 2024.
Az LLM következtetések ár-teljesítményének optimalizálása NVIDIA GPU-kon az Amazon SageMaker és az NVIDIA NIM Microservices integráció segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1957361Időbélyeg: 18. március 2024.
A Gemma már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1956059Időbélyeg: 13. március 2024.
ML következtetés futtatása a nem tervezett és tüskés forgalomra az Amazon SageMaker többmodell végpontjaival | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1949509Időbélyeg: 19. február 2024.
A Code Llama 70B már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1948531Időbélyeg: 16. február 2024.
Számítógépes látásmodell betanítása és üzemeltetése az Amazon SageMaker manipulációinak észleléséhez: 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1944096Időbélyeg: 31. január 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrock és az Amazon SageMaker multimodális alapozási modelljeivel – 1. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1943023Időbélyeg: 30. január 2024.
Csökkentse a BERT-modellek következtetési idejét a neurális architektúra keresés és a SageMaker Automated Model Tuning | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1938762Időbélyeg: 19. január 2024.
A Llama Guard már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1927917Időbélyeg: 20. december 2023.
Az Amazon SageMaker | segítségével azonosíthatja a kiberbiztonsági anomáliákat az Amazon Security Lake adataiban Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1927919Időbélyeg: 20. december 2023.
Csomagolja be és telepítse egyszerűen a klasszikus ML és LLM-eket az Amazon SageMakerrel, 2. rész: Interaktív felhasználói élmények a SageMaker Stúdióban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1920475Időbélyeg: 30. november 2023.
Egyszerűen csomagolja be és telepítse a klasszikus ML és LLM-eket az Amazon SageMaker segítségével, 1. rész: PySDK fejlesztések | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1920477Időbélyeg: 30. november 2023.
Az alapmodell-következtetés skálázása több száz modellre az Amazon SageMaker segítségével – 1. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1919452Időbélyeg: 30. november 2023.
Csökkentse átlagosan 50%-kal a modell bevezetési költségeit az Amazon SageMaker | legújabb funkcióival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1919481Időbélyeg: 30. november 2023.
Gyorsítsa fel az adatok előkészítését az ML-hez az Amazon SageMaker Canvas | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1921168Időbélyeg: 29. november 2023.
Demokratizálja az ML-t a Salesforce Data Cloudon kód nélküli Amazon SageMaker Canvas | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1918412Időbélyeg: 27. november 2023.
Kontextuális chatbot készítése pénzügyi szolgáltatásokhoz az Amazon SageMaker JumpStart, a Llama 2 és az Amazon OpenSearch Serverless és Vector Engine segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1916785Időbélyeg: 22. november 2023.
Építsen fel egy orvosi képalkotó mesterséges intelligencia következtetési folyamatot a MONAI Deploy on AWS | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1911054Időbélyeg: 8. november 2023.