FM-alapú képességekkel továbbfejlesztett AWS AI-szolgáltatások | Amazon webszolgáltatások

A mesterséges intelligencia (AI) továbbra is átalakítja üzleti tevékenységünket és ügyfeleink kiszolgálását. Az AWS egy sor előre képzett AI-szolgáltatást kínál, amelyek használatra kész intelligenciát biztosítanak alkalmazásaihoz. Ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk az új mesterséges intelligencia-szolgáltatási képességeket, és azt, hogy hogyan fejleszthetők tovább az alapmodellek (FM-ek) használatával.

Ebben a bejegyzésben a következő főbb AI-szolgáltatásokra vonatkozó frissítésekre összpontosítunk:

• Amazon átirat Mostantól FM-alapú nyelvi támogatást kínál több mint 100 nyelven, hogy gazdag betekintést nyerhessen.
• Az Amazon Transcribe Call Analytics most egy új generatív, mesterséges intelligencia által vezérelt összegzési képességet kínál (előzetes verzióban), amely automatizálja a hívás utáni összesítést, hogy javítsa a kapcsolattartói ügynökök és a menedzserek termelékenységét.
• Az Amazon testreszabása most FM-et használ, hogy lenyűgözőbb tartalmat és termékajánlatokat állítson elő
• Amazon Lex most nagy nyelvi modelleket (LLM) használ, hogy pontos és társalgási válaszokat adjon a GYIK-re (előzetes verzióban), túlmutatva a feladatorientált párbeszéden

Az Amazon Transcribe kiterjeszti a nyelvi támogatást, és az FM-ek használatával növeli az ügyfélszolgálat termelékenységét

A különféle nyelvi hátterű felhasználókat kiszolgáló, globális és inkluzív beszéd-kompatibilis alkalmazások létrehozása érdekében az ügyfelek valóban globális mesterséges intelligencia-szolgáltatást keresnek, amely a nyelvek széles skáláját képes nagy pontossággal megérteni és átírni. A globális méretezés elősegítése érdekében az Amazon Transcribe mostantól beszéd FM-alapú automatikus beszédfelismerő (ASR) rendszert kínál, amely több mint 100 nyelvre bővíti a támogatást.

Az FM-alapú Amazon Transcribe jelentős, 20% és 50% közötti pontossági javulást biztosít a legtöbb nyelven. A pontossági fejlesztéseken kívül az új ASR rendszer számos megkülönböztető funkciót kínál az összes támogatott nyelven (több mint 100), amelyek a könnyű használat, a testreszabás, a felhasználói biztonság és a magánélet védelmét szolgálják. Néhány példa olyan funkciókat tartalmaz, mint az automatikus írásjelek, egyéni szókincs, automatikus nyelvazonosítás, beszélői naplózás, szószintű megbízhatósági pontszámok és egyéni szókincsszűrők. Az Amazon Transcribe különféle ékezetek és zajviszonyok közötti nagy pontossága, számos nyelv támogatása, valamint a hozzáadott értéket képviselő funkciók széles skálája lehetővé teszi, hogy több ezer vállalat kapjon lehetőséget arra, hogy gazdag betekintést nyerhessen hangtartalmaikból. valamint növelik audio- és videotartalmaik elérhetőségét és felfedezhetőségét a különböző tartományokban. Minden Amazon Transcribe-t használó meglévő és új ügyfél már a dobozból is megtapasztalhatja a teljesítménynövekedést, API-módosítások nélkül.

A Carbyne egy olyan szoftvercég, amely felhőalapú, kritikus kapcsolati központ megoldásokat fejleszt a segélyhívók számára. A Carbyne küldetése, hogy segítsen a segélyhívóknak életeket menteni, és a nyelv nem akadályozhatja céljaikat.

„A mesterséges intelligencia által működtetett Carbyne Live Audio Translation közvetlen célja, hogy segítse a sürgősségi reagálás javítását annak a 68 millió amerikainak, akik otthonukban az angoltól eltérő nyelvet beszélnek, valamint az országba évente 79 millió külföldi látogatót is. Az Amazon Transcribe új, többnyelvű, ASR-t működtető alapmodelljének kihasználásával a Carbyne még jobban fel lesz szerelve az életmentő segélyszolgálatok demokratizálására, mert minden. Személy. Számít.”

– Alex Dizengof, a Carbyne társalapítója és műszaki igazgatója.

A kapcsolattartó központokban az ügynökök értékes időt töltenek minden hívás után a megjegyzések manuális összegzésével, ami hatással lehet a termelékenységükre és megnövelheti a hívásvárakozási időt. Azok a menedzserek, akiknek korlátozott idejük van a hívások és az ügynöki teljesítmény kivizsgálására, jelentős időt töltenek a hívásfelvételek meghallgatásával vagy a teljes átiratok elolvasásával, miközben a hívóval kapcsolatos problémákat vizsgálják. Amazon Transcribe Call Analytics most felajánlja generatív hívásösszegzés, egy generatív mesterséges intelligencia által működtetett képesség, amely a teljes interakciót automatikusan tömör összefoglalóba tudja sűríteni. Például a következő egy 10 perces telefonhívás mintaösszegzése: „Az ügyfél arról számolt be, hogy a várható szállítási dátumtól számított 10 napon belül sem kapta meg a megrendelését. Az ügynök ingyenes cserét és 10 dollár jóváírást ajánlott fel a vásárlónak a jövőbeni vásárlásokhoz. Az ügynök 2 napon belül felveszi a kapcsolatot az ügyféllel, hogy megerősítse a csererendelés kézhezvételét.”

Ez a képesség lehetővé teszi, hogy az ügynökök több időt töltsenek a sorban várakozó hívókkal való beszélgetéssel, ahelyett, hogy hívás utáni munkát végeznének, ezáltal javítva az ügyfélélményt. A menedzserek áttekinthetik a hívás összefoglalóját, hogy gyorsan megértsék az interakció kontextusát a teljes átirat elolvasása nélkül.

Az AWS hívás utáni elemzési megoldásával a megbízó jelenleg nagy léptékű történeti elemzéseket végezhet, hogy megértse, hol lehet javítani az ügyfelek élményén, gyakorlati betekintést nyerhet, és prioritást állíthat fel, hogy hol kell cselekedni. Várjuk a hívás utáni összefoglaló funkciót az Amazon Transcribe Call Analytics generatív mesterségesintelligencia használatával, hogy ügynökeink idejüket és erőforrásaikat az ügyfelekkel való kapcsolattartásra összpontosíthassák, ahelyett, hogy a kapcsolatfelvételt követően kézi munkát végeznének.

– Miguel Antonio Sanchez, regionális adatkezelési vezérigazgató-helyettes, vezető pénzügyi csoport.

A következő képernyőképek szemléltetik, hogyan engedélyezhető a generatív hívásösszegzés az Amazon Transcribe konzolon, és egy példa az összesített átiratra.

Az Amazon Personalize lehetővé teszi a hiper-személyre szabást az FM-ekkel

A vásárlók az olyan iparágakban, mint a kiskereskedelem, a média és a szórakoztatás, egyre inkább arra törekednek, hogy a tartalmakat és az ajánlott termékeket jobban a felhasználói érdeklődéshez igazítsák a nagyobb elköteleződés érdekében. Például a streaming platformokon a felhasználók a szabványos „Mert nézted” ajánlásokat látják, az e-kereskedelmi webhelyeken pedig a „gyakran együtt vásárolt” kifejezést használják általános szlogenként. Ahhoz, hogy személyre szabottabb böngészési élményt kínálhassanak az olyan címekkel, mint a „Rise and Shine” és a „Love, nevetés és ugrások”, a vállalatoknak erőforrásokat kell elkülöníteniük a lenyűgöző szlogenek manuális létrehozásához. Ez fárasztó és időigényes.

Ennek a kihívásnak a megoldásához amazon megszemélyesít most kínálja a Tartalomgenerátort – egy új FM-alapú képességet, amely természetes nyelvet használ az ajánlott elemek közötti tematikus kapcsolatokat leíró egyszerű és lebilincselő szöveg létrehozásához. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy automatikusan lebilincselő címeket vagy e-mail tárgysorokat hozzanak létre, hogy felkérjék az ügyfeleket, hogy kattintsanak a videókra vagy vásároljanak termékeket.

Ezenkívül az Amazon Personalize mostantól a Personalize szolgáltatást is kínálja a LangChain-en, hogy segítse azon ügyfelek útját, akik saját FM-alapú alkalmazásaikat szeretnék építeni. Ezzel az integrációval meghívhatja az Amazon Personalize-t, lekérhet ajánlásokat egy kampányhoz vagy ajánlóhoz, és zökkenőmentesen betáplálhatja azokat FM-alapú alkalmazásaiba a LangChain ökoszisztémán belül.

„A generatív mesterséges intelligenciát integráljuk az Amazon Personalize szolgáltatással, hogy hiperszemélyre szabott élményeket biztosítsunk felhasználóinknak. Az Amazon Personalize segített abban, hogy magas szintű automatizálást érjünk el a tartalom testreszabása terén. Például a FOX Sports 400%-os nézettségi növekedést tapasztalt az esemény utáni kezdéssel, amikor alkalmazták. Most az Amazon Bedrock segítségével bővítjük a generatív mesterséges intelligenciát, hogy segítsünk tartalomszerkesztőinknek tematikus gyűjtemények létrehozásában. Várjuk az olyan funkciókat, mint az Amazon Personalize Content Generator és a Personalize on Langchain, hogy tovább személyre szabhassuk ezeket a gyűjteményeket a felhasználók számára.”

– Daryl Bowden, a Fox Corporation technológiai részlegének ügyvezető alelnöke.

Az Amazon Lex FM-meghajtású képességeket kínál a robotok gyorsabb felépítéséhez és az elszigetelés javításához

Az automatizált önkiszolgálás iránti növekvő fogyasztói kereslet hatására a vállalatok a párbeszédes AI-ba való befektetéseket részesítik előnyben az ügyfelek élményének optimalizálása érdekében. Ebből a célból az AWS a közelmúltban bemutatta a Conversational FAQ (CFAQ) egy új funkcióját Amazon Lex amely intelligensen és nagymértékben válaszol a vásárlók gyakran feltett kérdéseire. FM-ek által üzemeltetve Amazon alapkőzet és jóváhagyott tudásforrások, a CFAQ lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy természetes és vonzó módon pontos, automatizált válaszokat adjanak az ügyfelek gyakori megkereséseire. Ezzel az innovációval a márkák zökkenőmentes önkiszolgáló élményt nyújthatnak, amely erősíti az ügyfelek elégedettségét és lojalitását.

A CFAQ leegyszerűsíti a botfejlesztést azáltal, hogy szükségtelenné válik manuálisan létrehozni szándékokat, mintamondatokat, slotokat és promptokat a gyakran ismételt kérdések széles körének kezelésére. Ezt a QnAIntent nevű új intent típussal teszi, amely biztonságosan csatlakozik olyan tudásforrásokhoz, mint az Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch szolgáltatásés Amazon Kendra tudásbázisok a legrelevánsabb információk lekéréséhez a kérdés megválaszolásához. A fejlesztők továbbra is felügyelik a válasz tartalmát, és lehetőségük van összefoglalni a lekért információkat, vagy felhasználni az engedélyezett szöveget úgy, ahogy van. Ez lehetővé teszi, hogy a szigorúan szabályozott iparágak, például a pénzügyi szolgáltatások és az egészségügy használják a CFAQ-t, így biztosíthatja, hogy a válaszok csak az előírásoknak megfelelő nyelvezetet használjanak. A releváns tudáshoz való hozzáférés egyszerűsítésével a CFAQ csökkenti a botok létrehozására irányuló erőfeszítéseket, amelyek természetesen és pontosan kezelik az ügyfelek gyakori kérdéseit.

Következtetés

Az AWS folyamatosan újít ügyfelei érdekében. Az AI-szolgáltatások legújabb fejlesztései lehetővé teszik számunkra, hogy hatásosabb képességeket biztosítsunk, amelyek segítik a szervezeteket az intelligensebb munkában, valamint személyre szabott és intuitív élményt nyújtanak. Ha többet szeretne megtudni ezekről az indításokról, tekintse meg a következőket:

---

A szerzőről

Bratin Saha az AWS mesterséges intelligenciáért és gépi tanulásért felelős alelnöke.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/