Zöld AI: A technológia kihasználása a pozitív változás érdekében Aiiot Talk

A mesterséges intelligencia és a technológia szerelmesei minden résből az automatizálást szeretnék kihasználni, hogy működésüket fenntarthatóbbá tegyék. A Green AI felülvizsgálja a technológia negatív éghajlati hatásait.

Ez költséges és környezetbarát eszköz, de ezek az algoritmusok átalakítják az összes szektor MI-vel és a bolygóval való kapcsolatát. A fenntarthatósági célkitűzések teljesítése egyszerűbbé és végrehajthatóbbá válik a zöld mesterséges intelligencia használatával, hogy értékes hatást érjen el.

Logisztika és ellátási láncok

A részlegeknek az AI-ra kell támaszkodniuk, hogy tájékoztassák a folyamatok fejlesztését a kiterjedt ellátási láncokon keresztül. A logisztikának kísérleteznie kell a zöld mesterséges intelligenciával megbízható szén-dioxid főkönyvek elkészítéséhez, átalakítja az anyagbeszerzést, és lehetővé teszi a gyorsított kutatást és kommunikációt. A meghatározások ellenőrizhetik a megfelelőséget, és javíthatják a szállítói menedzsment láthatóságát az etikus partnerségek biztosítása érdekében.

„A közlekedés egy másik használati eset. A logisztikai menedzserek kérhetik a zöld mesterséges intelligencia korszerűsített útvonaltervezését és intelligens forgalomkezelését az üzemanyag-felhasználás csökkentése érdekében, különösen, ha villamosításon mennek keresztül.” 

Ezen túlmenően a rakomány nyomon követése ésszerűsödik, mivel a nyomkövető rendszerek és az automatizálás csökkenti a pazarlást és a lopást. Ezek a felismerések döntő fontosságúak egy olyan korban, amikor a készletgazdálkodás szénlábnyoma az egekbe szökik.

Ami az ellátási láncokat illeti, a zöld mesterséges intelligencia a jobb előrejelzéssel csökkenti a szénlábnyomot. A korábbi adatok és a képzés eltávolítja a szemetet az elpazarolt és fel nem használt termékekből. A raktári tárolási igények csökkentése az energiafogyasztást is csökkenti, ami még több károsanyag-kibocsátás megtakarítást eredményez.

Energia

Hogyan alkalmazhat az energiaszektor zöld mesterséges intelligenciát a fejlődés felgyorsítására és a fosszilis tüzelőanyagoktól való függés csökkentésére? A technológia elemzést biztosít a felügyelet és az egyértelműség érdekében. Az építőipar a fogyasztás finomítása érdekében a földrajzi elhelyezkedés alapján előre jelezheti a keresletet. Alternatív megoldásként a várostervezési és mérnöki rések korszerűsítik a régi elektromos hálózatokat, és mesterséges intelligencia által vezérelt terheléselosztási adatokra van szükségük a fogyasztási tudatosság érdekében. Ezek létfontosságúak a megújuló energia széles körű elterjedésének lehetővé tételéhez és annak ingadozásának kiküszöböléséhez.

A mesterséges intelligencia előrejelzi az olyan eszközök teljesítményét, mint a napelemek vagy a geotermikus hőszivattyúk, és a használat és a csúcsidők alapján optimalizál. Az energia-hálózatra történő alkalmazások azért is figyelemre méltóak, mert a zöld mesterséges intelligencia központi szerepet játszhat az akkumulátortároló megoldások megerősítésében, valamint a városi és vidéki energiaellenállás növelésében.

Mezőgazdaság és Élelmiszertermelés

A globális mezőgazdaság az üvegházhatású gázok kibocsátásának egyik legjelentősebb tényezője. Ezért számtalan lehetőség kínálkozik a szén-dioxid-mentesítésre, a hulladékcsökkentésre és az erőforrások finomított elosztására. Növekszik az élelmiszerigény, az éghajlatváltozás megváltoztatja a talajt, és a gazdálkodók kifogynak a földjükből. Ezek a kiemelkedő körülmények katasztrófák és hiányok előtt optimalizálást igényelnek.

Az élelmiszergyártóknak zöld mesterséges intelligenciát kell alkalmazniuk a precíziós gazdálkodáshoz. A felhasználási esetek a következők:

• Talajvizsgálat és ellenőrzés
• Invazív fajok azonosítása
• Betegségfelismerés és megelőzés
• Kimenet előrejelzés
• Az állatállomány jóléte
• Külföldi növények felismerése
• Intelligens öntözés és kártevőirtás elosztás
• Időjárás felügyelet

A mesterséges intelligencia által hajtott eszközök enyhítik a gazdálkodók terheit, és ösztönzik a fenntartható termesztési és betakarítási módszereket. A betekintések feltárják azokat a megelőző intézkedéseket, amelyekkel megerősíthetik a biztonságot és az ellenálló képességet a nehéz körülmények között.

Vízkezelés

A szennyeződések kimutatása a történelem legösszetettebb módja. Az új szennyező anyagok áthaladnak a korábban szennyezetlen vizeken. A vízművek és a közműszolgáltatók nem rendelkeznek megfelelő technológiával minden mérgező hatás felszámolására. A modern aggodalmak közé tartoznak a mikroműanyagok és a per- és polifluoralkil anyagok – vagy örökké ismert vegyszerek hogy tartós emberi egészségre gyakorolt ​​hatásuk legyen és elmélyítik a tisztítási szövődményeket.

A kezelési technikák kidolgozása intenzív finanszírozást igényel, és a szakembereknek nincs idejük, mivel a tisztátalan víz áthatja a városokat és a természetes élőhelyeket. A Green AI segítséget nyújt a molekuláris mérnököknek és a víztudósoknak a minták szkennelésében és a szennyező anyagok koncentrációjának meghatározásában.

A mesterséges intelligencia és a meglévő technológia – például infravörös képalkotás és spektroszkópia – kombinálása korlátlan lehetőségeket nyit meg. A kézi számlálás és az unalmas adatgyűjtés korszaka véget ért, amikor az AI az idő töredéke alatt szűri és modellezi a vízminőséget.

Gyártás és ipar

Minden a betontól, az akkumulátoroktól és a ruhagyártástól az üvegházhatású gázok kibocsátásának új területéig. A zöld mesterséges intelligencia a remény jelzőfénye az iparban rejlő fenntarthatósági aggályok széles skálájához. Feltárja a kevésbé káros műveletek lehetőségeit, az energiagazdálkodástól a gyártósorok egyszerűsítéséig.

Például az AI-érzékelők jelzik, ha az automatizált robotika nem működik megfelelően. Azonnali értesítések lehetővé teszik az üzemi technikusok számára hogy hulladékképződés nélkül végezze el a karbantartást cégek nem tudnak eladni. A gyártók gyakran pazarolják az erőforrásokat és az időt túl sok javításra. Ez a zöld technológia előrejelző karbantartási javaslatokkal állítja be a munkafolyamatokat, így a gépek mindig a csúcsteljesítményt nyújtják, és elkerülik a fennakadásokat.

A mesterséges intelligencia egyéb környezettudatos ipari felhasználási esetei a következők:

• A lámpák és a gépek leállítása az energiatakarékosság érdekében.
• Digitális ikerpár építése az operatív felújításokhoz szükséges erőforrások minimalizálása érdekében.
• Környezeti mutatók, például beltéri levegőminőség és vízfelhasználás nyomon követése a folyamatok felfedezéséhez.

Egészségügy és biomedicina

Az egészségügyi létesítmények sok hulladékot termelnek, és nagy mennyiségű villamos energiát használnak fel, mivel a hozzáférésnek milyen könnyen elérhetőnek kell lennie. Ezenkívül a gyógyszergyárak kizsákmányolják a természeti erőforrásokat, és etikátlan kísérleti és tesztelési gyakorlatokkal károsítják a biológiai sokféleséget.

"A zöld mesterséges intelligencia eltávolíthatja az állatokat a kábítószer-tesztelésből és -felfedezésből, mert az algoritmusok szimulációkat futtatnak pontos meghatározással." 

Az AI segítségével a bolygót segítő egészségügyi szakemberek az ipart is termelékenyebb magasságokba emelik. Fontolja meg, hogy a hisztopatológusok miként valósíthatják meg a mesterséges intelligenciát az orvosbiológiai hulladék csökkentésére pontosabb vizsgálati megoldásokkal.

Az innovatív mesterséges intelligencia felhasználási esetei közé tartozik a vastag- és végbélrák korai azonosítása szövetmintákban, sikeresen kimutatva az új mutációkat. Eltávolítja a felesleges szennyeződéseket a vízi utakból, és megtakarítja az eldobható orvosi berendezéseket.

A Green AI's Utility bemutatása

Minden iparágnak lehetősége van arra, hogy a zöld mesterséges intelligencia alkalmazásával előmozdítsa a fenntarthatósági kezdeményezéseket. A vállalkozásoknak össze kell állítaniuk és ki kell képezniük ezeket az eszközöket, hogy figyelembe vegyék a környezetbarát működést. Az ég szab határt annak, hogy az ágazatok hogyan találhatnak kreatív kisebb-nagyobb módszereket a pazarlás megszüntetésére, az erőforrás-felhasználás visszaszorítására, és egy olyan helyreállító iparág létrehozására, amely visszaadja a bolygót.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/