Hamiltoni variációs ansatz kopár fennsíkok nélkül

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Chae-Yeun Park és Nathan Killoran

Xanadu, Toronto, ON, M5G 2C8, Kanada

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A variációs kvantum-algoritmusok, amelyek a rendkívül kifejező paraméterezett kvantumáramköröket (PQC) és a gépi tanulás optimalizálási technikáit egyesítik, a rövid távú kvantumszámítógépek egyik legígéretesebb alkalmazása. Hatalmas potenciáljuk ellenére a variációs kvantum algoritmusok több tíz qubiten túli hasznossága továbbra is megkérdőjelezhető. Az egyik központi probléma a PQC-k képezhetősége. A véletlenszerűen inicializált PQC költségfüggvény-környezete gyakran túl lapos, és exponenciális mennyiségű kvantumerőforrást igényel a megoldás megtalálásához. Ez a $textit{barren plateaus}$ névre keresztelt probléma az utóbbi időben sok figyelmet kapott, de általános megoldás még mindig nem áll rendelkezésre. Ebben a cikkben ezt a problémát a Hamilton-féle variációs ansatz (HVA) esetében oldjuk meg, amelyet széles körben tanulmányoznak kvantum-többtest-problémák megoldására. Miután megmutattuk, hogy egy lokális Hamilton-operátor által generált időfejlődési operátor által leírt áramkör nem rendelkezik exponenciálisan kicsi gradiensekkel, levezetjük azokat a paraméterfeltételeket, amelyekre a HVA-t egy ilyen operátor jól közelíti. Ezen eredmény alapján javaslunk egy inicializálási sémát a variációs kvantum algoritmusokhoz és egy paraméter-korlátozott ansatz-ot, amely mentes a meddő fennsíkoktól.

Hamiltoni variációs ansatz meddő fennsíkok nélkül PlatoBlockchain Data Intelligence. Függőleges keresés. Ai.

Népszerű összefoglaló

A variációs kvantum algoritmusok (VQA) egy kvantumáramkör paramétereinek optimalizálásával oldanak meg egy célproblémát. Míg a VQA-k a rövid távú kvantumszámítógépek egyik legígéretesebb alkalmazásai, a VQA-k gyakorlati hasznossága gyakran megkérdőjeleződik. Az egyik központi probléma az, hogy a véletlenszerű paraméterekkel rendelkező kvantumáramkörök gyakran exponenciálisan kicsi gradiensekkel rendelkeznek, ami korlátozza az áramkörök taníthatóságát. Ez a kopár fennsíkoknak nevezett probléma az utóbbi időben nagy érdeklődést váltott ki, de általános megoldás még mindig nem áll rendelkezésre. Ez a munka megoldást javasol a meddő fennsíkok problémájára a Hamilton-féle variációs ansatz számára, amely a kvantumköri ansatz egy olyan típusa, amelyet széles körben tanulmányoznak kvantum-többtest-problémák megoldására.

► BibTeX adatok

@cikk{Park2024hamiltoni, doi = {10.22331/q-2024-02-01-1239}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-02-01-1239}, cím = {Hamiltoni variációs ansatz kopár fennsíkok nélkül}, szerző = {Park, Chae-Yeun és Killoran, Nathan}, folyóirat = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, kiadó = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, kötet = {8}, oldal = {1239}, hónap = február, év = {2024} }

► Referenciák

[1] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSL Brandao, David A Buell és mások. „Kvantumfölény programozható szupravezető processzorral”. Nature 574, 505–510 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5

[2] Han-Sen Zhong, Hui Wang, Yu-Hao Deng, Ming-Cheng Chen, Li-Chao Peng, Yi-Han Luo, Jian Qin, Dian Wu, Xing Ding, Yi Hu és társai. „Kvantumszámítási előny fotonok használatával”. Science 370, 1460–1463 (2020).
https:///doi.org/10.1126/science.abe8770

[3] Lars S Madsen, Fabian Laudenbach, Mohsen Falamarzi Askarani, Fabien Rortais, Trevor Vincent, Jacob FF Bulmer, Filippo M Miatto, Leonhard Neuhaus, Lukas G Helt, Matthew J Collins és mások. „Kvantumszámítási előny programozható fotonikus processzorral”. Nature 606, 75–81 (2022).
https:///doi.org/10.1038/s41586-022-04725-x

[4] John Preskill. „Kvantumszámítástechnika a NISQ-korszakban és azon túl”. Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[5] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone és Sam Gutmann. „A kvantumközelítő optimalizálási algoritmus” (2014). arXiv:1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[6] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik és Jeremy L O'Brien. „Változatos sajátérték-megoldó fotonikus kvantumprocesszoron”. Nat. Comm. 5, 1–7 (2014).
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[7] Dave Wecker, Matthew B Hastings és Matthias Troyer. „Előrelépés a gyakorlati kvantumvariációs algoritmusok felé”. Phys. Rev. A 92, 042303 (2015).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.92.042303

[8] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow és Jay M Gambetta. „Hardver-hatékony variációs kvantum-sajátmegoldó kis molekulákhoz és kvantummágnesekhez”. Nature 549, 242–246 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23879

[9] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli és Rupak Biswas. „A kvantumközelítő optimalizáló algoritmustól az ansatz kvantum-alternáló operátorig”. Algoritmusok 12, 34 (2019).
https:///doi.org/10.3390/a12020034

[10] Maria Schuld, Ilya Sinayskiy és Francesco Petruccione. „Bevezetés a kvantumgépi tanulásba”. Contemporary Physics 56, 172–185 (2015).
https:///doi.org/10.1080/00107514.2014.964942

[11] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe és Seth Lloyd. „Kvantumgépi tanulás”. Nature 549, 195–202 (2017).
https:///doi.org/10.1038/nature23474

[12] Maria Schuld és Nathan Killoran. „Kvantumgépi tanulás jellemző Hilbert-terekben”. Phys. Rev. Lett. 122, 040504 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.040504

[13] Yunchao Liu, Srinivasan Arunachalam és Kristan Temme. "Szigorú és robusztus kvantumgyorsítás a felügyelt gépi tanulásban." Nat. Phys. 17, 1013–1017 (2021).
https:///doi.org/10.1038/s41567-021-01287-z

[14] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio és mások. „Variációs kvantum algoritmusok”. Nat. Rev. Phys. 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[15] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush és Hartmut Neven. „Kivár fennsíkok kvantum-neurális hálózatok képzési tájain”. Nat. Comm. 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[16] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio és Patrick J Coles. „Költségfüggvénytől függő kopár platók sekély parametrizált kvantumáramkörökben”. Nat. Comm. 12, 1–12 (2021).
https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[17] Zoë Holmes, Kunal Sharma, Marco Cerezo és Patrick J Coles. „Az ansatz kifejezhetőség összekapcsolása a gradiens nagyságrendekkel és a kopár fennsíkokkal”. PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.010313

[18] Sepp Hochreiter és Jürgen Schmidhuber. „Hosszú, rövid távú memória”. Neural compution 9, 1735–1780 (1997).
https:///doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735

[19] Xavier Glorot, Antoine Bordes és Yoshua Bengio. „Mély ritka egyenirányítós neurális hálózatok”. In Proceedings of the tizennegyedik nemzetközi konferencia a mesterséges intelligenciáról és statisztikákról. 315–323. oldal. JMLR Workshop and Conference Proceedings (2011). url: https:///proceedings.mlr.press/v15/glorot11a.html.
https:///proceedings.mlr.press/v15/glorot11a.html

[20] Xavier Glorot és Yoshua Bengio. „A mély előrecsatolt neurális hálózatok képzésének nehézségeinek megértése”. In Proceedings of the 249th international Conference on mesterséges intelligencia és statisztikák. 256–2010. oldal. JMLR Workshop and Conference Proceedings (9). url: https:///proceedings.mlr.press/v10/glorotXNUMXa.html.
https:///proceedings.mlr.press/v9/glorot10a.html

[21] Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren és Jian Sun. „Mélyre ásni az egyenirányítókat: felülmúlja az emberi szintű teljesítményt az imagenet osztályozásban”. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer vision. 1026–1034. oldal. (2015).
https:///doi.org/10.1109/ICCV.2015.123

[22] Kaining Zhang, Min-Hsiu Hsieh, Liu Liu és Dacheng Tao. „A kvantumneurális hálózatok taníthatósága felé” (2020). arXiv:2011.06258.
arXiv: 2011.06258

[23] Tyler Volkoff és Patrick J Coles. „Nagy gradiensek korreláció révén véletlenszerűen paraméterezett kvantumáramkörökben”. Quantum Science and Technology 6, 025008 (2021).
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abd891

[24] Arthur Pesah, Marco Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T Sornborger és Patrick J Coles. „A meddő fennsíkok hiánya a kvantumkonvolúciós neurális hálózatokban”. Phys. Rev. X 11, 041011 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041011

[25] Xia Liu, Geng Liu, Jiaxin Huang, Hao-Kai Zhang és Xin Wang. „A variációs kvantum-sajátmegoldók meddő fennsíkjainak enyhítése” (2022). arXiv:2205.13539.
arXiv: 2205.13539

[26] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski és Marcello Benedetti. „Inicializálási stratégia meddő fennsíkok kezelésére parametrizált kvantumáramkörökben”. Quantum 3, 214 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[27] Nishant Jain, Brian Coyle, Elham Kashefi és Niraj Kumar. „Graph neural network inicialization of quantum approximate optimization”. Quantum 6, 861 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-11-17-861

[28] Kaining Zhang, Liu Liu, Min-Hsiu Hsieh és Dacheng Tao. „Menekülés a kopár fennsíkról Gauss inicializálásokon keresztül mély variációs kvantumáramkörökben”. In Advances in Neural Information Processing Systems. 35. kötet, 18612–18627. (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.09376.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.09376

[29] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura és Pietro Torta. „A meddő fennsíkok elkerülése a sima megoldások átvihetőségével egy hamiltoni variációs ansatzban”. Phys. Rev. A 106, L060401 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.106.L060401

[30] Manuel S Rudolph, Jacob Miller, Danial Motlagh, Jing Chen, Atithi Acharya és Alejandro Perdomo-Ortiz. „Paraméterezett kvantumáramkörök szinergikus előképzése tenzorhálózatokon keresztül”. Nature Communications 14, 8367 (2023).
https://doi.org/10.1038/s41467-023-43908-6

[31] Roeland Wiersema, Cunlu Zhou, Yvette de Sereville, Juan Felipe Carrasquilla, Yong Baek Kim és Henry Yuen. „Az összefonódás és az optimalizálás feltárása a Hamilton-féle variációs ansatzban”. PRX Quantum 1, 020319 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.1.020319

[32] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J Coles és M Cerezo. „A meddő fennsíkok diagnosztizálása kvantumoptimális szabályozásból származó eszközökkel”. Quantum 6, 824 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-29-824

[33] Ying Li és Simon C Benjamin. „Hatékony variációs kvantumszimulátor aktív hibaminimalizálással”. Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.7.021050

[34] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li és Simon C Benjamin. „A variációs kvantumszimuláció elmélete”. Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[35] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J Coles és Andrew Sornborger. „Variációs gyorstovábbítás kvantumszimulációhoz a koherenciaidőn túl”. npj Quantum Information 6, 1–10 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[36] Sheng-Hsuan Lin, Rohit Dilip, Andrew G Green, Adam Smith és Frank Pollmann. „Valós és képzeletbeli evolúció tömörített kvantumáramkörökkel”. PRX Quantum 2, 010342 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010342

[37] Conor Mc Keever és Michael Lubasch. „Klasszikusan optimalizált Hamilton-szimuláció”. Phys. Rev. Res. 5, 023146 (2023).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.5.023146

[38] Josh M Deutsch. „Kvantumstatisztikai mechanika zárt rendszerben”. Phys. Rev. A 43, 2046 (1991).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.43.2046

[39] Mark Srednicki. „Káosz és kvantumtermalizáció”. Phys. Rev. E 50, 888 (1994).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.50.888

[40] Marcos Rigol, Vanja Dunjko és Maxim Olshanii. „Termizálás és mechanizmusa általános izolált kvantumrendszerekhez”. Nature 452, 854–858 (2008).
https:///doi.org/10.1038/nature06838

[41] Reimann Péter. „A statisztikai mechanika megalapozása kísérletileg valósághű körülmények között”. Phys. Rev. Lett. 101, 190403 (2008).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.101.190403

[42] Noah Linden, Sandu Popescu, Anthony J Short és Andreas Winter. „Kvantummechanikai evolúció a termikus egyensúly felé”. Phys. Rev. E 79, 061103 (2009).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.79.061103

[43] Anthony J Short. „Kvantumrendszerek és alrendszerek kiegyensúlyozása”. New Journal of Physics 13, 053009 (2011).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/13/5/053009

[44] Christian Gogolin és Jens Eisert. „Egyensúlyi állapot, termizáció és a statisztikai mechanika megjelenése zárt kvantumrendszerekben”. Reports on Progress in Physics 79, 056001 (2016).
https://doi.org/10.1088/0034-4885/79/5/056001

[45] Yichen Huang, Fernando GSL Brandão, Yong-Liang Zhang és mások. „Az időn kívüli sorrendű korrelátorok véges méretű skálázása késői időpontokban”. Phys. Rev. Lett. 123, 010601 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.010601

[46] Daniel A Roberts és Beni Yoshida. „Káosz és bonyolultság a tervezéstől”. Journal of High Energy Physics 2017, 1–64 (2017).
https:///doi.org/10.1007/JHEP04(2017)121

[47] Hyungwon Kim, Tatsuhiko N Ikeda és David A Huse. „Annak tesztelése, hogy az összes sajátállapot engedelmeskedik-e a sajátállapot-termizációs hipotézisnek”. Phys. Rev. E 90, 052105 (2014).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.90.052105

[48] Tomotaka Kuwahara, Takashi Mori és Keiji Saito. „Floquet–Magnus elmélet és általános tranziens dinamika periodikusan vezérelt soktestű kvantumrendszerekben”. Annals of Physics 367, 96–124 (2016).
https:///doi.org/10.1016/j.aop.2016.01.012

[49] David Wierichs, Christian Gogolin és Michael Kastoryano. „A lokális minimumok elkerülése variációs kvantum-sajátmegoldókban a természetes gradiens-optimalizálóval”. Phys. Rev. Research 2, 043246 (2020).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.043246

[50] Chae-Yeun park. „Hatékony alapállapot-előkészítés variációs kvantum-sajátmegoldóban szimmetriabontó rétegekkel” (2021). arXiv:2106.02509.
arXiv: 2106.02509

[51] Jan Lukas Bosse és Ashley Montanaro. „A kagome antiferromágneses Heisenberg-modell alapállapot-tulajdonságainak vizsgálata a variációs kvantum-sajátmegoldó segítségével”. Phys. Rev. B 105, 094409 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.105.094409

[52] Joris Kattemölle és Jasper van Wezel. „Variációs kvantum-sajátmegoldó a Heisenberg-antiferromágneshez a kagome-rácson”. Phys. Rev. B 106, 214429 (2022).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.106.214429

[53] Diederik P. Kingma és Jimmy Ba. „Adam: A sztochasztikus optimalizálás módszere”. In 3rd International Conference on Learning Representations, ICLR 2015, San Diego, CA, USA, 7. május 9–2015., Conference Track Proceedings. (2015). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1412.6980.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1412.6980

[54] Tyson Jones és Julien Gacon. „Gradiensek hatékony számítása variációs kvantum-algoritmusok klasszikus szimulációiban” (2020). arXiv:2009.02823.
arXiv: 2009.02823

[55] Ville Bergholm, Josh Izaac, Maria Schuld, Christian Gogolin, Shahnawaz Ahmed, Vishnu Ajith, M. Sohaib Alam, Guillermo Alonso-Linaje és mások. „Pennylane: A hibrid kvantum-klasszikus számítások automatikus differenciálása” (2018). arXiv:1811.04968.
arXiv: 1811.04968

[56] Lodewyk FA Wessels és Etienne Barnard. „A hamis helyi minimumok elkerülése a kapcsolatok megfelelő inicializálásával”. IEEE Transactions on Neural Networks 3, 899–905 (1992).
https:///doi.org/10.1109/72.165592

[57] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa és Keisuke Fujii. „Kvantumkör tanulás”. Phys. Rev. A 98, 032309 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032309

[58] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac és Nathan Killoran. „Analitikai gradiensek kiértékelése kvantumhardveren”. Phys. Rev. A 99, 032331 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331

[59] Masuo Suzuki. „A fraktálút-integrálok általános elmélete a soktest-elméletekben és a statisztikai fizikában való alkalmazásokkal”. Journal of Mathematical Physics 32, 400–407 (1991).
https:///doi.org/10.1063/1.529425

[60] Michael A. Nielsen. „A kvantumáramkör alsó határainak geometriai megközelítése” (2005). arXiv:quant-ph/0502070.
arXiv:quant-ph/0502070

[61] Michael A Nielsen, Mark R Dowling, Mile Gu és Andrew C Doherty. „A kvantumszámítás mint geometria”. Science 311, 1133–1135 (2006).
https:///doi.org/10.1126/science.1121541

[62] Douglas Stanford és Leonard Susskind. „Bonyolultság és lökéshullám geometriák”. Phys. Rev. D 90, 126007 (2014).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.90.126007

[63] Jonas Haferkamp, Philippe Faist, Naga BT Kothakonda, Jens Eisert és Nicole Yunger Halpern. „A kvantumáramkör komplexitásának lineáris növekedése”. Nat. Phys. 18, 528–532 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01539-6

[64] Adam R Brown, Leonard Susskind és Ying Zhao. „Kvantumkomplexitás és negatív görbület”. Phys. Rev. D 95, 045010 (2017).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.95.045010

[65] Adam R Brown és Leonard Susskind. „A kvantumkomplexitás második törvénye”. Phys. Rev. D 97, 086015 (2018).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevD.97.086015

[66] Yu Chen. „Univerzális logaritmikus kódolás számos test lokalizációjában” (2016). arXiv:1608.02765.
arXiv: 1608.02765

[67] Ruihua Fan, Pengfei Zhang, Huitao Shen és Hui Zhai. „Out-of-order korreláció a sok test lokalizációjához”. Science Bulletin 62, 707–711 (2017).
https:///doi.org/10.1016/j.scib.2017.04.011

[68] Juhee Lee, Dongkyu Kim és Dong-Hee Kim. „Az időn kívüli kommutátor tipikus növekedési viselkedése sok testre lokalizált rendszerekben”. Phys. Rev. B 99, 184202 (2019).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.99.184202

[69] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio és Patrick J Coles. „Zaj-indukált kopár fennsíkok variációs kvantum-algoritmusokban”. Nat. Comm. 12, 6961 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[70] „PennyLane–Lightning bővítmény https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning” (2023).
https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning

[71] „PennyLane–Lightning-GPU plugin https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning-gpu” (2023).
https:///github.com/PennyLaneAI/pennylane-lightning-gpu

[72] „GitHub repository https:///github.com/XanaduAI/hva-without-barren-plateaus” (2023).
https:///github.com/XanaduAI/hva-without-barren-plateaus

[73] Wilhelm Magnus. „A differenciálegyenletek exponenciális megoldásáról lineáris operátorra”. Commun. Tiszta. Appl. Math. 7, 649–673 (1954).
https:///doi.org/10.1002/cpa.3160070404

[74] Dmitry Abanin, Wojciech De Roeck, Wen Wei Ho és François Huveneers. „A soktest pretermalizációjának szigorú elmélete periodikusan vezérelt és zárt kvantumrendszerekhez”. Commun. Math. Phys. 354, 809–827 (2017).
https:///doi.org/10.1007/s00220-017-2930-x

Idézi

[1] Richard DP East, Guillermo Alonso-Linaje és Chae-Yeun Park: „Csak a spinre van szüksége: SU(2) ekvivariáns variációs kvantumáramkörök spin hálózatokon alapulva”, arXiv: 2309.07250, (2023).

[2] M. Cerezo, Martin Larocca, Diego García-Martín, NL Diaz, Paolo Braccia, Enrico Fontana, Manuel S. Rudolph, Pablo Bermejo, Aroosa Ijaz, Supanut Thanasilp, Eric R. Anschuetz és Zoë Holmes: „Bizonyítható-e a kopár fennsíkok hiánya klasszikus szimulációt jelent? Vagy miért kell újragondolnunk a variációs kvantumszámítást? arXiv: 2312.09121, (2023).

[3] Chukwudubem Umeano, Annie E. Paine, Vincent E. Elfving és Oleksandr Kyriienko, „Mit tanulhatunk a kvantumkonvolúciós neurális hálózatokból?”, arXiv: 2308.16664, (2023).

[4] Jiaqi Miao, Chang-Yu Hsieh és Shi-Xin Zhang, „Neurális hálózat által kódolt variációs kvantum algoritmusok”, arXiv: 2308.01068, (2023).

[5] Yaswitha Gujju, Atsushi Matsuo és Rudy Raymond, „Kvantumgépi tanulás közeli távú kvantumeszközökön: A felügyelt és nem felügyelt technikák jelenlegi állapota valós alkalmazásokhoz”, arXiv: 2307.00908, (2023).

[6] Chandan Sarma, Olivia Di Matteo, Abhishek Abhishek és Praveen C. Srivastava, „A neutroncseppvonal előrejelzése oxigénizotópokban kvantumszámítással”, Fizikai áttekintés C 108 6, 064305 (2023).

[7] J. Cobos, DF Locher, A. Bermudez, M. Müller és E. Rico, „Noise-aware variational eigensolvers: a disszipative route for lattice gauge theories”, arXiv: 2308.03618, (2023).

[8] Julien Gacon, Jannes Nys, Riccardo Rossi, Stefan Woerner és Giuseppe Carleo, „Variational Quantum Time Evolution without the Quantum Geometric Tensor”, arXiv: 2303.12839, (2023).

[9] Han Qi, Lei Wang, Hongsheng Zhu, Abdullah Gani és Changqing Gong, „A kvantumneurális hálózatok meddő fennsíkjai: áttekintés, taxonómia és trendek”, Quantum Information Processing 22 12, 435 (2023).

[10] Zheng Qin, Xiufan Li, Yang Zhou, Shikun Zhang, Rui Li, Chunxiao Du és Zhisong Xiao, „Applicability of Measurement-based Quantum Computation to Physically-driven Variational Quantum Eigensolver” arXiv: 2307.10324, (2023).

[11] Yanqi Song, Yusen Wu, Sujuan Qin, Qiaoyan Wen, Jingbo B. Wang és Fei Gao, „Kvantumoptimalizálási algoritmusok Trainability Analysis of Quantum Optimization Algorithms from a Bayesian Lens”, arXiv: 2310.06270, (2023).

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2024-02-01 22:16:28). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

On Crossref által idézett szolgáltatás művekre hivatkozó adat nem található (utolsó próbálkozás 2024-02-01 22:16:26).

Ez a tanulmány a Quantumban jelent meg Creative Commons Nevezd meg 4.0 International (CC BY 4.0) engedély. A szerzői jog az eredeti szerzői jog tulajdonosainál marad, például a szerzőknél vagy intézményeiknél.

SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
Forrás: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-02-01-1239/

Időbélyeg: Február 1, 2024

Időbélyeg: 17. március 2023.

Hamiltoni variációs ansatz meddő fennsíkok nélkül

Újra kiadta Platón

Absztrakt

Népszerű összefoglaló

► BibTeX adatok

► Referenciák

Idézi

Még több Quantum Journal

Analóg kvantumszimuláció fix frekvenciájú transzmon qubitekkel

Teljesen pozitív térkép a zajos vezérelt kvantumrendszerekhez, a Keldysh bővítés révén

A véletlenszerű benchmarking általános kerete felé, amely magában foglalja a nem markovi zajt

A frusztrációmentes hamiltoniak alapállapotának hatékony ellenőrzése

A kvantum-inkompatibilitás különböző fogalmainak egyesítése a kommunikációs erőforrás-elméletek szigorú hierarchiájává

Szuperfolyadék ellenállás az exciton polaritonok és a szupravezető elektrongáz között

Általánosítás a kvantumgépi tanulási modellek túlillesztése ellenére

Paritáskvantumoptimalizálás: Kódolási megszorítások

Rólunk

Vertical Search & Ai

Emelvény

Maradjon kapcsolatban

Fiók