A Principal egy bejáratott pénzügyi szolgáltató cég, amely több mint 140 éves üzleti tevékenységgel rendelkezik. A Principal a befektetéskezelés globális vezetője, és több mint 62 millió ügyfelet szolgál ki szerte a világon. A Megbízó vállalati szintű, közel valós idejű elemzést végez, hogy zökkenőmentes és hiperszemélyre szabott, többcsatornás ügyfélélményt biztosítson küldetésének célja, hogy mindenki számára elérhetővé tegye a pénzügyi biztonságot. A csatornákon keresztül dolgoznak fel adatokat, beleértve a rögzített kapcsolattartói interakciókat, e-maileket, chateket és más digitális csatornákat.
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan aggregálódnak az adatok az AWS-ben CCI Post Call Analytics megoldás lehetővé tette a Megbízó számára, hogy rálátást nyerjen a kapcsolattartó központokkal folytatott interakciókra, jobban megértse az ügyfelek útját, és javítsa a kapcsolatfelvételi csatornák közötti általános élményt, miközben megőrizte az adatok integritását és biztonságát.
Megoldási követelmények
A megbízó befektetési szolgáltatásokat nyújt a Genesys Cloud CX, egy felhőalapú kapcsolattartó központon keresztül erőteljes, natív integráció az AWS-szel. A Principal évente több millió hívást és digitális interakciót kezel. Első lépésként át akarták írni a hanghívásokat, és elemezték ezeket az interakciókat, hogy meghatározzák az elsődleges hívási tényezőket, beleértve a problémákat, a témákat, a hangulatot, az átlagos kezelési idő (AHT) lebontását, és további természetes nyelvi feldolgozáson (NLP) alapuló elemzéseket dolgozzanak ki.
A hívások megfelelő elemzéséhez a Megbízónak volt néhány követelménye:
- Elérhetőségi adatok: Az ügyfél útjának megértéséhez meg kell érteni, hogy a hangszóró automatizált interaktív hangreakciós (IVR) rendszer-e vagy emberi ügynök, és mikor történik hívásátvitel a kettő között.
- Tartalom szerkesztése: Minden egyes ügyfél-audió interakció sztereó WAV-fájlként kerül rögzítésre, de potenciálisan olyan érzékeny információkat is tartalmazhat, mint például a HIPAA által védett és személyazonosításra alkalmas információk (PII).
- Skálázhatóság: Ennek az architektúrának azonnal napi több ezer hívásra és évente több millió hívásra kellett méreteznie. Ezenkívül a megbízónak szüksége volt egy bővíthető analitikai architektúrára, amely más csatornákat, például az e-mail szálakat és a hagyományos ügyfélhang (VoC) felmérés eredményeit elemzi.
- Az integritás nem alku tárgya a Megbízónál – ez irányítja minden tevékenységüket. Valójában a Principal egyik alapértéke a helyes cselekvés. Ezért, amikor a megbízói csapat elkezdte a projektet, tudták, hogy a legmagasabb szintű adatbiztonság biztosítása, mint például a szabályozási megfelelés, az adatvédelem és az adatminőség nem megtárgyalható, kulcsfontosságú követelmény. A csapatnak olyan technológiát kellett alkalmaznia, amely megfelelt az adatbiztonsággal kapcsolatos álláspontnak, és egyéni megfelelőségi és biztonsági ellenőrzéseket kellett kiépítenie a szigorú követelmények betartása érdekében. Ennek a kulcsfontosságú követelménynek a figyelembe vétele lehetővé teszi a Megbízó számára, hogy biztonságos felhasználói élményt tartson fenn.
Megoldás áttekintése
Kiterjedt kutatás után a vezető csapat véglegesítette az AWS-t Contact Center Intelligence (CCI) megoldáss, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy javítsák az ügyfélélményt és betekintést nyerjenek a beszélgetésbe azáltal, hogy mesterséges intelligencia-képességeket adnak hozzá harmadik felek helyszíni és felhőbeli kapcsolattartói központjaihoz. A CCI Hívás utáni elemzések (PCA) megoldás a CCI megoldáscsomag része, és megfelel számos azonosított követelménynek. A PCA rendelkezik a Solutions Library Guidance referencia architektúra egy nyílt forráskódú példatár a GitHubon. Az AWS-fiókjukkal együttműködve a Principal részletesen ismertette a PCA-megoldást és annak telepítését, valamint egyéni képzési programokat és bemerülési napokat állított össze, hogy gyorsan fejlesszék a megbízói csapatokat. A példaarchitektúra (lásd a következő ábrát) és a nyílt forráskódú tárhely kódbázisa lehetővé tette a vezető mérnöki csapatok számára, hogy beindítsák megoldásukat az ügyfélútvonal egységesítése, valamint a telefonrekordok és az átírási rekordok egyesítése körül.
A PCA egy teljes architektúrát biztosít az audiofájlok feldolgozása körül egy teljesen automatizált munkafolyamatban AWS lépésfunkciók, amely akkor indul el, amikor egy hangfájlt kézbesítenek egy konfigurált Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) vödör. Néhány perc múlva egy átirat készül Amazon Transcribe Call Analytics és egy másik S3 tárolóba mentve más üzleti intelligencia (BI) eszközök általi feldolgozásra. A PCA webalapú felhasználói felületet is kínál, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy böngésszenek a hívások átiratai között. A PCA biztonsági funkciói biztosítják, hogy minden személyazonosításra alkalmas adatot töröljenek az átiratból, valamint magából az audiofájlból. Ezenkívül az S3 tárolóban lévő összes adat titkosítható a Megbízóhoz tartozó kulcsokkal.
A megbízó az AWS technikai csapataival együttműködve módosította a Step Functions munkafolyamatát a PCA-n belül, hogy további célokat érjenek el. A hívás részleteit, például az interakciós időbélyegeket, a hívási sorokat, az ügynökátvitelt és a résztvevők beszédidejét a Genesys egy Contact Trace Record (CTR) nevű fájlban követi nyomon. A pontos átiratokat a Genesys CTR fájlokkal kombinálva a Principal megfelelően azonosítani tudta a beszélőket, csoportokba sorolhatja a hívásokat, elemezheti az ügynök teljesítményét, azonosíthatja az értékesítési lehetőségeket, és további gépi tanulás (ML) alapú elemzéseket végezhet.
A csapatok egy új adatfeldolgozási mechanizmust építettek ki, amely lehetővé tette a CTR-fájlok és az audiofájl S3-as tárolóba való együttes eljuttatását. A Principal és az AWS együttműködött egy új AWS Lambda függvény, amely hozzáadásra került a Step Functions munkafolyamathoz. Ez a Lambda funkció azonosítja a CTR rekordokat, és egy további feldolgozási lépést biztosít, amely egy továbbfejlesztett átiratot ad ki, amely további metaadatokat, például várólista- és ügynökazonosító információkat, IVR-azonosítót és címkézést, valamint azt, hogy az ügyfél hány ügynökhöz (és IVR-hez) helyezte át, összesítve a CTR rekordokat. Ez az extra információ lehetővé teszi a Megbízó számára, hogy térképet készítsen az ügyfelekkel folytatott interakcióról a beszélgetés teljes életciklusa során, és a kritikus beszédszegmensekre összpontosítson, miközben kizárja a kevésbé relevánsakat.
Ezen túlmenően ez az utófeldolgozási lépés lehetővé tette a Megbízó számára, hogy tovább gazdagítsa az átiratokat belső információkkal, például ügynök- és sornevekkel, és bővítse a PCA elemzési képességeit, beleértve az egyéni NLP-alapú ML-modelleket a téma és az ügyfél szándékának azonosításához. Amazon SageMaker végpontok, és további transzkriptum-kiegészítés az Amazon Bedrock-on tárolt alapvetõ generatív AI-modellek segítségével.
A PCA nyílt forráskódú a GitHubon, amely lehetővé teszi az olyan ügyfelek számára, mint a Principal, hogy testreszabott, privát üzleti kóddal bővítsék és karbantartsák saját villáikat. Azt is lehetővé teszi a közösség számára, hogy kódot küldjön vissza a fő tárolóba mások számára. A vezető és az AWS technikai csapatok együttműködtek, hogy a Genesys CTR-t és az utófeldolgozási helyőrző funkciókat egyesítsék a PCA fő kiadásában. Ez a partnerség a megbízó és az AWS között lehetővé tette a Megbízó számára a piacra lépés sebességét, miközben biztosította, hogy a meglévő és a bejövő üzleti követelmények gyorsan kiegészíthetők legyenek. A nyílt forráskódú projekthez való hozzájárulás felgyorsította más ügyfelek Genesys CTR-terhelését.
Válaszoljon üzleti kérdésekre
A PCA bevezetése után a vezető elemzők, adattudósok, mérnökök és cégtulajdonosok az AWS kkv-kkal együttműködve számos Amazon QuickSight irányítópultok, amelyek megjelenítik az adatok betekintését, és elkezdenek válaszolni az üzleti kérdésekre. A QuickSight egy felhő méretű BI-szolgáltatás, amellyel könnyen érthető betekintést nyújthat több adatkészletből, AWS-adatokból, harmadik féltől származó adatokból, szoftver, mint szolgáltatás (SaaS) adatokból stb. Ennek a BI-eszköznek a használata a meglévő adattárakba való natív integrációival, amelyeket elérhetővé tett Amazon Athéné, viszonylag egyszerűvé tette a nagyméretű adatok megjelenítésére szolgáló vizualizációk létrehozását, és lehetővé tette az önkiszolgáló BI-t. A vizualizációk gyorsan elkészültek, hogy megválaszolják néhány kulcsfontosságú kérdést, például: „Mi miatt hívnak minket ügyfeleink”, „Milyen témák kapcsolódnak a leghosszabb AHT-hoz/a legtöbb átutaláshoz” és „Milyen témák és problémák kapcsolódnak a legalacsonyabb ügyfélhangulati pontszámokhoz?” A fő egyéni témamodellekhez kapcsolódó további adatok feldolgozásával a csapat kibővítette a QuickSight használatát a téma- és összefüggés-összehasonlításokkal, a modellellenőrzési képességekkel, valamint a felszólaló, szegmens, hívás és beszélgetés alapján a hangulat összehasonlításával. Ezen túlmenően a QuickSight insightok használata gyorsan lehetővé tette a vezető csapatok számára, hogy megvalósítsák az anomáliák észlelését és a mennyiség előrejelzését. Amazon QuickSight Q, a QuickSight NLP-t használó ML-funkciója, amely lehetővé tette a gyors természetes nyelvű kvantitatív adatelemzést.
Amikor a PCA kezdeti kezdeményezése elkészült, a megbízó tudta, hogy azonnal mélyebbre kell merülniük az omnichannel ügyfélélményben. A Principal és az AWS közösen adatfeldolgozási folyamatokat építettek ki az ügyfelek e-mail-interakcióihoz és további metaadatokhoz az ügyféladat-platformjukból, valamint adatösszesítési és elemzési mechanizmusokat építettek ki az omnichannel adatok egyetlen ügyfélbetekintési objektívvé történő egyesítésére. Az Athena nézetek és a QuickSight irányítópultok használata továbbra is lehetővé tette a klasszikus analitikát és a proof of concept gráf adatbázisok megvalósítását Amazon Neptun segít abban, hogy a megbízó betekintést nyerjen az interakciós témákba és a szándékviszonyokba az omnichannel nézetben, ha azt nagyszabásúan alkalmazzák.
Az eredmények
A PCA segített felgyorsítani a piacra kerülést. A megbízó 1 nap alatt képes volt önállóan telepíteni a meglévő nyílt forráskódú PCA alkalmazást. Ezután a Principal együttműködött az AWS-szel, és 3 hónapon keresztül számos funkcióval bővítette a PCA kínálatát, például a Genesys CTR integrációjával. A fejlesztési és telepítési folyamat egy közös, ismétlődő folyamat volt, amely lehetővé tette a Principal számára, hogy tesztelje és feldolgozza a termelési hívások mennyiségét az újonnan épített szolgáltatásokon. A kezdeti elköteleződés óta az AWS és a megbízó továbbra is együtt dolgozik, megosztja az üzleti követelményeket, az ütemterveket, a kódot és a hibajavításokat a PCA bővítése érdekében.
Kezdeti fejlesztése és bevezetése óta a Principal több mint 1 millió ügyfélhívást dolgozott fel a PCA keretrendszeren keresztül. Ennek eredményeként több mint 63 millió egyedi beszédszegmens jött létre egy ügyfél, ügynök vagy IVR által. Ezzel a rengeteg adattal a Principal nagy léptékű történelmi és közel valós idejű elemzéseket tudott végezni, hogy betekintést nyerjen az ügyfélélménybe.
Az AWS CCI megoldások megváltoztatják a Principal játékát. A Principal meglévő CCI-eszközkészlete, amely magában foglalja a Qualtrics-t az egyszerű irányítópulthoz és a lehetőségek azonosításához, a PCA hozzáadásával bővült. A PCA hozzáadása a CCI-eszközökhöz lehetővé tette a Principal számára, hogy gyorsan mélyreható elemzéseket végezzen a kapcsolattartó központokkal kapcsolatos interakcióiról. Ezekkel az adatokkal a megbízó fejlett elemzéseket végezhet, hogy megértse az ügyfelek interakcióit és a hívások ösztönzőit, beleértve a témákat, a szándékokat, a problémákat, a műveleteket és az eredményeket. Még egy kis léptékű, ellenőrzött termelési környezetben is a PCA Data Lake számos új felhasználási esetet szült.
ütemterv
A PCA-ból generált adatok felhasználhatók kritikus üzleti döntések meghozatalára a hívásirányítással kapcsolatban, azon betekintések alapján, amelyek körül a témák hosszabb átlagos kezelési időt, hosszabb tartást, több átvitelt és negatív ügyfélhangulatot eredményeznek. Annak ismerete, hogy az ügyfeleknek az IVR-rel és az automatizált hangasszisztensekkel folytatott interakcióit mikor értik félre vagy rosszul irányítják, segít a Megbízónak javítani az önkiszolgáló élményt. Annak megértése, hogy az ügyfél miért hívott a webhely használata helyett, kritikus fontosságú az ügyfélút javítása és az ügyfelek elégedettségének növelése szempontjából. A webes élmények javításáért felelős termékmenedzserek elmondták, mennyire izgatottak, hogy a PCA-ból származó adatokat felhasználhatják az új fejlesztések fontossági sorrendjének meghatározására és a változások hatásának mérésére. A Principal más lehetséges felhasználási eseteket is elemzi, mint például az ügyfélprofil feltérképezése, a csalások felderítése, a munkaerő-kezelés, a további AI/ML és a nagy nyelvi modellek (LLM) használata, valamint az új és kialakulóban lévő trendek azonosítása kapcsolattartó központjaikon belül.
A jövőben a Principal tovább kívánja bővíteni az utófeldolgozási képességeket további adatösszesítési, elemzési és természetes nyelvgenerációs (NLG) modellekkel a szövegösszegzés érdekében. A Principal jelenleg a generatív mesterséges intelligencia és az alapmodellek (például az Amazon Titan) integrálását végzi saját fejlesztésű megoldásaiba. A fő tervek szerint az AWS generatív mesterséges intelligencia felhasználása az alkalmazottak termelékenységének növelése, a kezelt vagyon növelése, a magas színvonalú ügyfélélmény biztosítása, valamint az ügyfelek hatékony befektetési és nyugdíjazási döntések meghozatalát lehetővé tevő eszközök biztosítása érdekében. Tekintettel a nyílt forráskódú PCA keretrendszer rugalmasságára és bővíthetőségére, a Principal csapatai további fejlesztések, elemzések és betekintések széles listájával rendelkeznek, amelyek kiterjeszthetik a meglévő keretrendszert.
„Az AWS Post Call elemzési megoldásával a Principal jelenleg nagy léptékű történeti elemzéseket tud végezni, hogy megértse, hol lehet javítani az ügyfelek élményén, gyakorlati betekintést generálhat, és prioritást állíthat fel, hol kell cselekednie. Most az Amazon Bedrock segítségével generatív AI-t adunk hozzá, hogy segítsünk üzleti felhasználóinknak nagyobb sebességgel és pontossággal adatvezérelt döntéseket hozni, miközben csökkentik a költségeket. Várjuk az Amazon Transcribe Call Analytics hívás utáni összesítő funkciójának felfedezését annak érdekében, hogy ügynökeink idejüket és erőforrásaikat az ügyfelekkel való kapcsolattartásra összpontosíthassák, ahelyett, hogy a kapcsolatfelvétel után kézi munkát végeznének.”
– mondja Miguel Sanchez Urresty, a Principal Financial Group adat- és elemzési igazgatója.
Következtetés
Az AWS CCI PCA megoldást úgy tervezték, hogy javítsa az ügyfélélményt, betekintést nyerjen az ügyfelekbe, és csökkentse a működési költségeket azáltal, hogy mesterséges intelligenciát és ML-t ad hozzá az Ön által választott kapcsolatközpont-szolgáltatóhoz. Ha többet szeretne megtudni más CCI-megoldásokról, mint pl Élő híváselemzés, hivatkozni AWS Contact Center Intelligence (CCI) megoldások.
A fő pénzügyi csoportról
Fő pénzügyi csoport és leányvállalatai, a Des Moines IA egy 19,000 140 alkalmazottat foglalkoztató pénzügyi vállalat. Több mint 62 éve tevékenykedünk, és 31. december 2022-én több mint XNUMX millió ügyfelünknek segítünk a világ különböző országaiban.
Az AWS és az Amazon nem leányvállalatai a Principal National Life Insurance Co (kivéve New Yorkban) és a Principal Life Insurance Company által kibocsátott Principal Financial Group Insurance termékeknek. Tervezze meg a Principal Life által kínált adminisztratív szolgáltatásokat. A Principal Funds, Inc.-t a Principal Funds Distributor, Inc. forgalmazza. A Principal Securities, Inc.-n, a SIPC-tagon és/vagy független brókeren/kereskedőkön keresztül kínált értékpapírokat. A hivatkozott vállalatok a Principal Financial Group, Des Moines, IA 50392 tagjai. ©2023 Principal Financial Services, Inc.
Ez a közlemény oktatási jellegű, és nem kívánatos ajánlásnak tekinteni. Biztosítási termékek és tervadminisztrációs szolgáltatások, amelyeket a Principal Life Insurance Company-n keresztül nyújtanak, amely a Principal Financial Group tagja, Des Moines, IA 50392
A szerzőkről
Christopher Lott az AWS AI Language Services csapatának vezető megoldástervezője. 20 éves vállalati szoftverfejlesztési tapasztalattal rendelkezik. Chris a kaliforniai Sacramentóban él, és élvezi a kertészkedést, a főzést, az űrhajózást/általános repülést, és utazik a világban.
Dr. Nicki Susman vezető adattudós és a fő nyelvi mesterséges intelligenciaszolgáltatások csapatának műszaki vezetője. Nagy tapasztalattal rendelkezik az adatok és az elemzés, az alkalmazásfejlesztés, az infrastruktúra tervezés és a DevSecOps területén.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/principal-financial-group-uses-aws-post-call-analytics-solution-to-extract-omnichannel-customer-insights/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 000
- 1
- 100
- 17
- 19
- 20
- 20 év
- 2022
- 31
- 7
- a
- képesség
- Képes
- Rólunk
- gyorsul
- felgyorsult
- hozzáférhető
- Fiók
- pontosság
- pontos
- Elérése
- át
- törvény
- Akció
- perelhető
- hozzáadott
- hozzáadásával
- mellett
- További
- Ezen kívül
- adminisztratív
- fejlett
- leányvállalatok
- Után
- Ügynök
- szerek
- összesítés
- AI
- AI modellek
- AI szolgáltatások
- AI / ML
- Minden termék
- lehetővé
- megengedett
- lehetővé téve
- lehetővé teszi, hogy
- Is
- amazon
- Amazon átirat
- Az Amazon Web Services
- an
- Az elemzők
- analitika
- elemez
- elemzése
- és a
- anomália észlelése
- Másik
- válasz
- bármilyen
- app
- Alkalmazás
- Application Development
- építészet
- VANNAK
- körül
- AS
- Eszközök
- asszisztensek
- At
- figyelem
- hang-
- Automatizált
- átlagos
- repülés
- AWS
- vissza
- bázis
- alapján
- BE
- óta
- kezdődik
- tartozó
- Jobb
- között
- fellendítése
- Bogár
- épít
- épült
- üzleti
- üzleti intelligencia
- üzlettulajdonosok
- de
- by
- Kalifornia
- hívás
- hívott
- hívás
- kéri
- TUD
- képességek
- esetek
- Központ
- Centers
- Változások
- csatornák
- választás
- chris
- klasszikus
- felhő
- CO
- kód
- kódbázis
- együtt
- össze
- kombinálása
- közlés
- közösség
- Companies
- vállalat
- összehasonlítások
- teljes
- teljesítés
- koncepció
- Magatartás
- vezető
- konfigurálva
- kapcsolat
- kapcsolatközpont
- folytatódik
- tovább
- hozzájárulások
- vezérelt
- ellenőrzések
- Beszélgetés
- Mag
- Alapértékei
- Összefüggés
- kiadások
- tudott
- országok
- teremt
- teremtés
- kritikai
- Jelenleg
- szokás
- vevő
- ügyféladatok
- Vásárlói élmény
- Vásárlói utazás
- Ügyfelek
- szabott
- CX
- műszerfalak
- dátum
- Adatelemzés
- adattó
- Adatplatform
- Adatvédelem
- adattudós
- adatbiztonság
- adatalapú
- adatbázisok
- adatkészletek
- nap
- Nap
- december
- határozatok
- mély
- mélyebb
- szállít
- szállított
- bizonyítani
- telepíteni
- telepített
- bevetés
- származik
- tervezett
- részletes
- részletek
- Érzékelés
- Határozzuk meg
- Fejleszt
- Fejlesztés
- digitális
- Igazgató
- kijelző
- megosztott
- elosztó
- merülés
- do
- Ennek
- megfogalmazott
- hajtás
- illesztőprogramok
- vezetés
- minden
- nevelési
- eredményesen
- e-mailek
- csiszolókő
- munkavállaló
- alkalmazottak
- képessé
- lehetővé
- engedélyezve
- lehetővé teszi
- titkosított
- eljegyzés
- vonzó
- Mérnöki
- Mérnökök
- növelése
- fokozott
- fejlesztések
- fokozása
- gazdagítják
- biztosítására
- biztosítása
- Vállalkozás
- vállalati szoftver
- Egész
- Környezet
- megalapozott
- Még
- minden
- példa
- Kivéve
- izgatott
- kizárás
- létező
- Bontsa
- kiterjesztett
- bővülő
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- Feltárása
- terjed
- kiterjedt
- Átfogó tapasztalat
- külön-
- kivonat
- tény
- Funkció
- Jellemzők
- kevés
- filé
- Fájlok
- véglegesített
- pénzügyi
- pénzügyi csoport
- pénzügyi biztonság
- pénzügyi szolgáltatások
- Cég
- vezetéknév
- megfelelő
- Rugalmasság
- Összpontosít
- következő
- A
- Forks
- Előre
- alapítványi
- Keretrendszer
- csalás
- csalások felderítése
- ból ből
- teljesen
- funkció
- funkciók
- alapok
- további
- jövő
- Nyereség
- játék-váltó
- generál
- generált
- generáció
- nemző
- Generatív AI
- GitHub
- adott
- Globális
- globális befektetés
- Célok
- grafikon
- Csoport
- Csoportok
- Nő
- útmutatást
- Útmutatók
- kellett
- fogantyú
- Fogantyúk
- Legyen
- he
- segít
- segített
- segít
- jó minőségű
- <p></p>
- legnagyobb
- történeti
- tart
- házigazdája
- Hogyan
- http
- HTTPS
- emberi
- ia
- ID
- Azonosítás
- azonosított
- azonosítja
- azonosítani
- azonosító
- azonnal
- elmerülés
- Hatás
- végre
- végrehajtás
- végre
- javul
- javított
- javuló
- in
- Inc.
- tartalmaz
- magában foglalja a
- Beleértve
- Bejövő
- független
- egyéni
- információ
- Infrastruktúra
- kezdetben
- kezdeményezett
- Kezdeményezés
- Insight
- meglátások
- helyette
- biztosítás
- integrálása
- integráció
- integrációk
- sértetlenség
- Intelligencia
- szándékolt
- A szándék
- kölcsönhatás
- kölcsönhatások
- interaktív
- Felület
- belső
- bele
- beruházás
- Kiadott
- kérdések
- IT
- tételek
- ITS
- maga
- IVR-ek
- közös
- utazás
- jpg
- Kulcs
- kulcsok
- tudás
- tó
- nyelv
- nagy
- nagyarányú
- vezet
- vezető
- TANUL
- tanulás
- kevesebb
- könyvtár
- élet
- életciklus
- mint
- Lista
- életek
- hosszabb
- néz
- legalacsonyabb
- gép
- gépi tanulás
- készült
- Fő
- fenntartása
- fenntartása
- csinál
- vezetés
- Menedzserek
- kézikönyv
- sok
- térkép
- térképészet
- piacára
- egyező
- intézkedés
- mechanizmus
- mechanizmusok
- tag
- Partnerek
- megy
- egyesülő
- Metaadatok
- millió
- Több millió
- Perc
- Küldetés
- ML
- modell
- modellek
- módosítása
- hónap
- több
- többszörös
- nevek
- nemzeti
- bennszülött
- Természetes
- Természetes nyelvi feldolgozás
- Természet
- szükséges
- negatív
- Új
- újonnan
- NLP
- Most
- számos
- NY
- of
- felajánlott
- felajánlás
- Ajánlatok
- omnichannel
- on
- ONE
- azok
- nyitva
- nyílt forráskódú
- operatív
- Lehetőségek
- Alkalom
- or
- érdekében
- Más
- Egyéb
- mi
- eredmények
- kimenetek
- felett
- átfogó
- saját
- tulajdonosok
- rész
- táborozó
- társult
- Létrehozása
- mert
- teljesítmény
- időszak
- Személyesen
- Hely
- placeholder
- terv
- tervek
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- potenciális
- potenciálisan
- előrejelzés
- elsődleges
- Fő
- fontossági sorrend
- Fontossági sorrendet
- magánélet
- magán
- folyamat
- Feldolgozott
- feldolgozás
- Készült
- Termékek
- Termelés
- termelékenység
- Termékek
- profil
- Programok
- program
- bizonyíték
- bizonyíték a koncepcióra
- megfelelően
- szabadalmazott
- feltéve,
- ellátó
- biztosít
- világítás
- mennyiségi
- Kérdések
- gyorsan
- gyors
- gyorsan
- Inkább
- Ajánlást
- rekord
- feljegyzett
- nyilvántartások
- csökkenteni
- csökkentő
- utal
- referencia
- tekintettel
- szabályozók
- Előírásoknak való megfelelés
- összefüggő
- Kapcsolatok
- viszonylag
- engedje
- raktár
- követelmény
- követelmények
- megköveteli,
- kutatás
- Tudástár
- válasz
- felelős
- Eredmények
- nyugdíjazás
- jobb
- ütemterveket
- routing
- SaaS
- Sacramento
- biztonságos
- mentett
- azt mondja,
- Skála
- Tudós
- tudósok
- zökkenőmentes
- biztonság
- Értékpapír
- biztonság
- lát
- részes
- szegmensek
- Önkiszolgáló
- idősebb
- érzékeny
- érzés
- szolgálja
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- megosztott
- megosztás
- ő
- Egyszerű
- óta
- egyetlen
- KKV-k
- szoftver
- szoftver mint szolgáltatás
- szoftverfejlesztés
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- forrás
- Hangszóró
- hangszórók
- beszélő
- beszéd
- sebesség
- beszélt
- állás
- standard
- kezdődött
- Lépés
- tárolás
- egyértelmű
- Szigorú
- beküldése
- ilyen
- kíséret
- Felmérés
- rendszer
- szerelések
- meghozott
- csapat
- csapat
- Műszaki
- Technológia
- teszt
- szöveg
- mint
- hogy
- A
- A jövő
- a világ
- azok
- maguk
- akkor
- ebből adódóan
- ők
- harmadik fél
- harmadik fél adatai
- ezt
- azok
- ezer
- Keresztül
- egész
- idő
- alkalommal
- titán-
- nak nek
- együtt
- szerszám
- szerszámok
- téma
- Témakörök
- Nyom
- hagyományos
- Képzések
- Másolat
- átruházás
- átment
- transzferek
- Utazó
- Trends
- kettő
- alatt
- megért
- megértés
- helyt
- us
- használ
- használt
- használó
- felhasználói felület
- Felhasználók
- használ
- segítségével
- hasznosít
- érvényesítés
- Értékek
- különféle
- keresztül
- Megnézem
- nézetek
- láthatóság
- Hang
- kötet
- kötetek
- kívánatos
- volt
- we
- Vagyon
- háló
- webes szolgáltatások
- web-alapú
- weboldal
- JÓL
- voltak
- amikor
- vajon
- ami
- míg
- miért
- lesz
- val vel
- belül
- Munka
- együtt dolgozni
- dolgozott
- munkafolyamat
- munkaerő
- dolgozó
- világ
- lenne
- év
- év
- te
- A te
- zephyrnet