10 Software OCR Konstruksi Terbaik Tahun 2024 (Alat Gratis & Berbayar)

Perangkat lunak pengenalan karakter optik (OCR) membantu mengubah format dokumen yang tidak dapat diedit seperti PDF, gambar, atau dokumen kertas menjadi format yang dapat dibaca mesin, dapat diedit & dicari.

Aplikasi OCR biasanya digunakan untuk mengambil teks dari PDF & gambar dan mengonversi teks menjadi format yang dapat diedit seperti Word, Excel, atau file teks biasa. OCR juga digunakan untuk mendigitalkan file dan dokumen agar dapat dicari.

OCR perangkat lunak yang memanfaatkan kemampuan AI/ML juga dapat membantu mengotomatiskan pengambilan data dari dokumen/gambar yang dipindai. Pemrosesan dokumen berbasis AI dapat mendigitalkan data dalam format yang nyaman dan dapat diedit serta sesuai dengan alur kerja organisasi.

Manajemen konstruksi adalah proses yang sangat terspesialisasi dan kompleks yang memerlukan koordinasi dari banyak bagian bergerak yang melibatkan manusia, sumber daya, dan tim sambil bekerja dengan jadwal yang ketat untuk menyelesaikan proyek konstruksi tepat waktu dan sesuai anggaran. Mengingat jadwal operasional proyek konstruksi yang ketat, banyak tim konstruksi beralih ke teknologi untuk mempercepat proses tertentu. Secara khusus, industri konstruksi beralih ke perangkat lunak OCR sehingga mereka dapat dengan cepat mendigitalkan dan mengubah semua dokumen mereka ke dalam format yang dapat diedit.

Konstruksi OCR perangkat lunak dapat memindai dan memproses semua jenis dokumen konstruksi seperti formulir permohonan konstruksi, rencana proyek, cetak biru, gambar teknik, sertifikat penyelesaian konstruksi, dll.

Perangkat lunak OCR konstruksi yang baik harus mampu mengotomatisasi alur kerja pemrosesan dokumen semua dokumen konstruksi untuk mengurangi beban kerja manual, menghilangkan kesalahan, dan menghemat waktu.

Berikut beberapa software OCR Konstruksi terbaik di tahun 2024. Kami juga akan melihat beberapa software OCR gratis.

---

Otomatiskan entri data manual menggunakan perangkat lunak OCR berbasis AI Nanonet. Ambil data dari dokumen secara instan dan otomatisasi alur kerja data. Kurangi waktu penyelesaian dan hilangkan upaya manual.

Jadwalkan Demo

---

Apa itu OCR dalam Konstruksi?

OCR, atau Character Recognition optik, menjadi semakin penting dalam industri konstruksi. Teknologi ini berguna dalam mengelola semua jenis dokumen konstruksi seperti formulir permohonan konstruksi, rencana proyek, cetak biru, gambar teknik, sertifikat penyelesaian konstruksi, dll.

Teknologi OCR melibatkan penggunaan perangkat lunak yang dapat mengenali dan membaca teks atau gambar yang dicetak atau ditulis tangan dan mengubahnya menjadi bentuk digital. Teknologi OCR telah ada selama beberapa dekade, namun kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah menjadikannya lebih akurat dan andal dibandingkan sebelumnya. Teknologi OCR sangat berguna dalam proyek konstruksi, di mana berbagai jenis dokumen digunakan setiap hari, dan akan sangat mengurangi waktu pemrosesan jika didigitalkan.

Salah satu keuntungan terbesar dari teknologi OCR adalah dapat membantu mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi entri data. Ketika manusia memasukkan data secara manual, mereka rentan melakukan kesalahan seperti kesalahan ketik, salah ejaan, dan transposisi. Kesalahan ini dapat menimbulkan konsekuensi yang serius, terutama dalam proyek konstruksi dimana keakuratan sangat penting agar proyek dapat berjalan tepat waktu dan sesuai anggaran. Teknologi OCR dapat membantu menghilangkan kesalahan ini dengan mengotomatiskan proses entri data dan mengurangi kebutuhan akan campur tangan manusia.

Software OCR Konstruksi Terbaik Tahun 2024

Mari kita lihat beberapa software OCR Konstruksi terbaik yang tersedia di pasaran.

1. Nanonet

Nanonets menyediakan solusi OCR bertenaga AI untuk proyek konstruksi yang dapat mengekstrak data secara akurat dari semua jenis dokumen konstruksi dan mengubahnya menjadi data digital terstruktur. Ini dapat membantu manajer proyek konstruksi tetap tepat waktu dan sesuai anggaran serta mengurangi kesalahan entri data manual.

Nanonet menggunakan OCR tingkat lanjut, pemrosesan gambar pembelajaran mesin, dan Pembelajaran Mendalam untuk mengekstrak informasi yang relevan dari data tidak terstruktur. Ini cepat, akurat, mudah digunakan, memungkinkan pengguna membuat model OCR khusus dari awal, dan memiliki beberapa integrasi Zapier yang rapi. Digitalisasi dokumen, ekstrak bidang data, dan integrasikan dengan aplikasi sehari-hari Anda melalui API dalam antarmuka yang sederhana dan intuitif.

[Embedded content]

Bagaimana Nanonets berdiri terpisah sebagai perangkat lunak OCR?

Pro:

• UI yang modern
• Menangani dokumen dalam jumlah besar
• Dihargai dengan masuk akal
• Mudah digunakan
• Ekstraksi data zero-shot atau zero-training
• Pengambilan data secara kognitif – menghasilkan intervensi minimal
• Tidak membutuhkan tim pengembang in-house
• Algoritma/model dapat dilatih/dilatih ulang
• Dokumentasi & dukungan hebat
• Banyak opsi penyesuaian
• Berbagai pilihan opsi integrasi
• Bekerja dengan non-Inggris atau beberapa bahasa
• Integrasi 2 arah yang mulus dengan beberapa perangkat lunak akuntansi
• API OCR yang bagus untuk pengembang

Cons:

• UI tangkapan tabel bisa lebih baik

---

Mulailah dengan ekstraktor OCR yang telah dilatih sebelumnya dari Nanonets atau bangun sendiri model OCR khusus. Anda juga bisa jadwalkan demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang OCR kami gunakan kasing!

Jadwalkan Demo

---

2. Tangkapan Fleksibel ABBYY

ABBYY FlexiCapture adalah perangkat lunak OCR yang dapat membantu perusahaan konstruksi mengekstrak cetak biru dan dokumen terkait konstruksi lainnya. Perangkat lunak ini dapat mengekstrak data dari berbagai jenis dokumen, termasuk sertifikat penyelesaian konstruksi, dan cetak biru, dan mengubahnya menjadi data digital terstruktur.

[Embedded content]

Pro:

• Mengenali gambar dengan sangat baik
• Mudah untuk menyimpan hasil hard copy di sistem
• Terintegrasi dengan baik dengan sistem ERP
• Mengotomatiskan ekstraksi data dari dokumen (sampai batas tertentu)

Cons:

• Penyiapan awal bisa jadi sulit dan rumit
• Pemrosesan faktur otomatis tidak diatur
• Tidak ada template yang sudah jadi
• Sulit untuk disesuaikan
• Tidak ada sumber daya yang tersedia
• Bisa memiliki integrasi yang lebih baik dengan solusi RPA
• Akurasi rendah dengan gambar/dokumen beresolusi rendah
• Verifikasi batch ditahan meskipun ada kesalahan hanya di bagian tertentu
• Pesan kesalahan item baris muncul bahkan untuk item yang harus dilewati
• RESTful API tidak tersedia di versi lokal
• Tidak a Perangkat Lunak OCR Mac hasil

---

3. Pembaca Halus ABBYY

ABBYY FineReader PDF adalah OCR perangkat lunak dengan dukungan untuk mengedit file PDF. Program ini memungkinkan konversi dokumen gambar menjadi format elektronik yang dapat diedit. Hal ini khususnya berguna untuk mengekstraksi data dari cetak biru.

[Embedded content]

Pro:

• Editor OCR yang ramah keyboard untuk koreksi manual
• Antarmuka yang sangat jelas
• Mengekspor ke berbagai format
• Fitur perbandingan dokumen yang unik

Cons:

• Tidak memiliki pengindeksan teks lengkap untuk pencarian cepat
• Membutuhkan kurva belajar
• Harga bisa menjadi penghalang
• Ketidakmampuan untuk melihat riwayat perubahan dokumen
• Tidak dapat menggabungkan beberapa file menjadi satu
• Mungkin memerlukan beberapa pasca-pemrosesan
• UI bisa jadi luar biasa pada awalnya
• Lambat untuk memproses file besar

---

Membutuhkan perangkat lunak OCR untuk ekstraksi gambar ke teks or Ekstraksi data PDF? Mencari untuk mengkonversi PDF ke Excel, atau PDF ke teks? Lihat Nanonet beraksi!

Jadwalkan Demo

---

4. Omnipage Kofax

Omnipage sangat kuat OCR PDF perangkat lunak yang dapat menangani otomatisasi untuk tugas-tugas OCR perusahaan bervolume tinggi. Alat ini berspesialisasi dalam ekstraksi tabel, pencocokan item baris, dan ekstraksi cerdas.

Pro:

• Memiliki seperangkat alat yang kuat untuk menyempurnakan gambar
• Sangat akurat

Cons:

• UI tidak intuitif
• Konfigurasi untuk Otomasi AP tidak langsung
• Integrasi API dapat ditingkatkan
• Alternatif untuk Kofax

---

5. Datacap IBM

Datacap menyederhanakan penangkapan, pengenalan, dan klasifikasi dokumen bisnis untuk mengekstrak informasi penting darinya. Datacap memiliki mesin OCR yang kuat, banyak fungsi, serta aturan yang dapat disesuaikan. Ia bekerja di berbagai saluran, termasuk pemindai, perangkat seluler, periferal multifungsi, dan faks.

Pro:

• Mengonfigurasi aplikasi kompleks dalam pengambilan data
• Mekanisme pemindaian
• Mudah digunakan

Cons:

• Sangat sedikit dukungan online
• UI bisa lebih intuitif
• Penyiapan bisa jadi rumit
• Lambat
• Membuat aliran yang disesuaikan tidaklah mudah
• Komit batch membutuhkan waktu

---

Mulai menggunakan Nanonet untuk Otomatisasi. Cobalah berbagai model OCR atau meminta demo hari ini. Temukan bagaimana kasus penggunaan Nanonet dapat diterapkan pada produk Anda.

Jadwalkan Demo

---

6. AI Dokumen Google

Salah satu solusi dalam suite Google Cloud AI, AI dokumen (dokumen) Adalah pemrosesan dokumen konsol yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan, mengekstrak, memperkaya data, dan membuka wawasan secara otomatis dalam dokumen.

Pro:

• Mudah untuk mengatur
• Terintegrasi dengan sangat baik dengan layanan Google lainnya
• Penyimpanan informasi
• Kecepatan

Cons:

• Modul AI kekurangan dokumentasi yang tepat
• Sulit untuk menyesuaikan modul dan pustaka yang ada
• Tidak cocok untuk Python atau bahasa pengkodean lainnya
• Dokumentasi API yang kedaluwarsa
• Mahal
• Tidak cocok untuk penerapan cloud hybrid
• Tidak cocok untuk kasus penggunaan yang membutuhkan algoritme AI khusus

---

Teks AWS secara otomatis mengekstrak teks dan data lain dari dokumen yang dipindai menggunakan pembelajaran mesin dan OCR. Ini juga digunakan untuk mengidentifikasi, memahami, dan mengekstrak data dari formulir dan tabel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat ini perincian terperinci dari AWS Textract.

Pro:

• Model penagihan bayar per penggunaan
• Mudah digunakan

Cons:

• Tidak bisa dilatih
• Akurasi bervariasi
• Tidak dimaksudkan untuk dokumen tulisan tangan

---

Ingin mengikis data dari PDF dokumen, mengonversi tabel PDF ke Excel or mengotomatiskan ekstraksi tabel? Lihat Nanonets Pengikis PDF or Pengurai PDF untuk mengikis data PDF atau parsing PDF dalam skala besar!

Jadwalkan Demo

---

8. Dokumen parser

Docparser berbasis cloud pemrosesan dokumen dan perangkat lunak OCR yang dapat mengotomatiskan tugas dan alur kerja bernilai rendah untuk bisnis.

Pro:

• Penyiapan yang mudah
• Integrasi Zapier

Cons:

• Webhook terkadang gagal
• Membutuhkan beberapa pelatihan untuk mengambil aturan parsing
• Template tidak cukup
• OCR zona pendekatan – tidak dapat menangani templat yang tidak dikenal
• UI bisa lebih baik
• Lambat memuat halaman
• Dokumentasi bisa lebih baik

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe menyediakan editor PDF lengkap dengan fungsionalitas OCR built-in.

Pro:

• Stabilitas / kompatibilitas.
• Mudah digunakan

Cons:

• Mahal
• Bukan perangkat lunak OCR eksklusif
• Berat pada sistem
• Memakan banyak ruang pada hard disk
• Sulit untuk diintegrasikan dengan layanan seperti Sharepoint atau Dropbox
• Memerlukan lisensi Adobe Creative Cloud.

---

10.Klippa

Klippa menyediakan manajemen dokumen otomatis, pemrosesan, klasifikasi, dan solusi ekstraksi data untuk mendigitalkan dokumen kertas di organisasi Anda.

Pro:

• Penyiapan cepat
• dukungan besar
• API yang bagus untuk pengembang
• Dokumentasi API yang jelas dan ringkas
• Berhubungan baik dengan program akuntansi
• Harga bersaing
• Integrasi

Cons:

• Pengenalan OCR bisa lebih baik
• Kustomisasi template terbatas
• Kustomisasi label putih terbatas
• Penyesuaian massal tidak didukung
• PPN seringkali tidak ditampilkan dengan benar
• Aplikasi sering mogok
• Tidak dapat melatih model OCR
• Proses seleksi tidak mudah karena ada banyak pilihan

---

Nanonet API OCR memiliki banyak hal menarik gunakan kasing yang dapat mengoptimalkan kinerja bisnis Anda, menghemat biaya, dan mendorong pertumbuhan. Temukan bagaimana kasus penggunaan Nanonet dapat diterapkan pada produk Anda.

Jadwalkan Demo

---

Sebutan penting lainnya termasuk sangat, Bacairis, infrrd, Rossum & hipotos. Lihat juga yang terkemuka alternatif untuk Nanonet.

Berikut perbandingan cepat dari semua perangkat lunak OCR yang tercantum di atas di beberapa fitur & parameter perangkat lunak OCR yang penting:

Mengapa Nanonets merupakan software OCR Konstruksi terlengkap?

Perangkat lunak Nanonets OCR adalah mudah dan fleksibel untuk disiapkan, membutuhkan hanya sekitar 1 hari. Itu platform otomatisasi cerdas Menangani data tidak terstruktur tanpa banyak kesulitan dan AI juga menangani kendala data umum dengan mudah. Nanonet dapat dengan mudah membantu mengotomatiskan semua jenis dokumen konstruksi seperti formulir aplikasi, cetak biru, formulir penyelesaian, dan gambar.

Manfaat menggunakan Nanonets OCR dalam konstruksi lebih dari sekadar akurasi, pengalaman, dan skalabilitas yang lebih baik.

1. Pengambilan dan entri data – Nanonets OCR dapat digunakan untuk menangkap data secara akurat dari dokumen konstruksi seperti gambar dan spesifikasi dalam hitungan detik. Data yang diekstraksi dapat langsung dihubungkan ke perangkat lunak manajemen proyek apa pun, sehingga mengurangi kebutuhan entri data manual dan meningkatkan akurasi.
2. Dokumentasi dan penyimpanan – Nanonets OCR dapat dengan mudah membuat salinan digital dan dapat diedit dari semua jenis dokumen konstruksi. Dokumen-dokumen ini kemudian dapat dengan mudah disimpan dan diambil kapan pun diperlukan.
3. Kontrol kualitas – Nanonets OCR dapat memberikan beberapa langkah persetujuan sebelum dokumen dimasukkan ke dalam sistem atau dikirim untuk disetujui. Ini membantu dalam mengidentifikasi kesalahan lebih awal atau dan. mengurangi sumber daya dan biaya yang diperlukan untuk pengerjaan ulang.

Apakah ada perangkat lunak OCR Konstruksi gratis?

Selain solusi OCR profesional mutakhir yang disebutkan di atas, terdapat perangkat lunak OCR gratis yang dapat melakukan pekerjaan tersebut hingga batas tertentu. Berjalan pada mesin OCR sumber terbuka (seperti Tesseract), solusi gratis ini membantu mengonversi foto, PDF, TIFF, atau dokumen yang dipindai ke dalam format teks digital yang dapat diedit. Meskipun mereka mungkin tidak dapat memproses catatan medis yang rumit, atau dokumen asuransi dalam skala besar, mereka cukup untuk mengekstraksi teks dari dokumen sederhana dengan format yang mudah.

Solusi OCR gratis ini datang sebagai aplikasi berbasis web, perangkat lunak mandiri yang perlu diinstal di berbagai platform, atau sebagai fitur tambahan dalam layanan pengeditan dokumen yang lengkap. Harap perhatikan bahwa perangkat lunak OCR gratis sering kali gagal memproses dokumen tulisan tangan, tabel multikolom, item baris panjang, atau gambar / pindaian berkualitas rendah.

Berikut adalah beberapa gratis optical character recognition alat untuk pertimbangan Anda:

---

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/