Selama beberapa tahun terakhir, Kecerdasan Buatan Generatif, atau GenAI, telah mulai memainkan peran utama di banyak industri dan telah memicu gelombang peningkatan produktivitas yang dramatis. Tak terkecuali industri keuangan. Bank telah berubah dari sebelumnya
hanya organisasi keuangan dan bertransformasi menjadi perusahaan teknologi.
Misalnya, Capital One dan JPMorgan Chase menggunakan GenAI untuk memperkuat sistem deteksi penipuan dan aktivitas mencurigakan, Morgan Stanley menerapkan alat AI yang membantu penasihat keuangannya menemukan data, dan Goldman Sachs menggunakan GenAI untuk mengembangkan internal
perangkat lunak.
Mari kita lihat lima implementasi GenAI yang paling menjanjikan di bidang perbankan dan keuangan.
1. Pakar maya
Ini adalah salah satu kasus penggunaan GenAI paling populer di perbankan saat ini. Alat ahli virtual adalah penasihat keuangan bertenaga AI yang dapat berhubungan langsung dengan klien dan bersifat internal. Ide di baliknya cukup mudah: pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan menerima a
jawaban yang dihasilkan berdasarkan dokumen panjang tidak terstruktur atau kumpulan data besar.
Sebagai solusi chatbot yang berhubungan dengan klien, ia dapat memberikan layanan pelanggan berkualitas tinggi dengan memberikan jawaban yang cepat dan akurat atas pertanyaan pelanggan dan membantu transaksi keuangan. Dalam banyak kasus rutin, ini bekerja jauh lebih cepat dan efisien dibandingkan
seorang manusia.
Sebagai layanan internal, pakar virtual dapat memberikan jawaban yang disesuaikan berdasarkan informasi dan aset milik bank. Alat serupa dapat dikembangkan untuk meninjau data transaksi secara otomatis, termasuk sifat, volume, frekuensi, dan pihak lawan
terlibat. Hal ini dapat membantu mendeteksi potensi tanda bahaya, memantau berita pasar dan harga aset secara real-time, dan banyak lagi. Semua ini dapat sangat membantu dalam melakukan evaluasi risiko yang terinformasi.
2. Mengevaluasi risiko
Mengevaluasi risiko adalah salah satu implementasi GenAI yang paling menjanjikan di bidang keuangan, karena hal ini membawa tugas ke tingkat kualitas yang lebih tinggi. Ini dapat menganalisis kumpulan data besar dan mendeteksi pola yang luput dari perhatian.
Resiko kredit. GenAI dapat membantu mengotomatiskan pengambilan keputusan pada permohonan pelanggan untuk produk kredit. Sebelumnya, pengajuan pinjaman membutuhkan waktu dua hingga tiga minggu untuk diproses, dan prosesnya memerlukan perhatian dari banyak spesialis yang berbeda. Ketika aplikasi ini
ditinjau oleh AI, hanya membutuhkan waktu beberapa menit. Format yang cepat, jarak jauh, dan tanpa kertas membantu mempercepat proses kredit sehingga lebih menarik bagi klien.
Setelah mengambil keputusan, GenAI bahkan dapat membuat nota kredit dan mengembangkan draf kontrak. Alat AI generatif juga dapat digunakan untuk mengumpulkan laporan risiko kredit berdasarkan data.
Risiko keamanan siber. GenAI dapat menganalisis kerentanan keamanan siber untuk menghasilkan kode guna aturan deteksi dan mendorong pengembangan kode yang aman. Hal ini dapat berguna dalam simulasi skenario serangan untuk tujuan pencegahan, pengujian dan pendidikan.
GenAI pandai mengumpulkan dan menilai data keamanan. Berdasarkan hal tersebut, pendeteksian risiko dapat menjadi lebih efisien dengan mendeteksi peristiwa keamanan dan anomali perilaku serta menerapkan wawasan dan tren keamanan berdasarkan informasi tersebut.
Resiko operasional. Area lain dimana GenAI dapat memainkan peran penting. Bank dapat menggunakannya untuk otomatisasi operasional pengendalian, pemantauan, dan deteksi insiden. Hal ini juga dapat secara otomatis menyusun risiko dan mengendalikan penilaian mandiri atau mengevaluasi yang sudah ada
yang untuk kualitas.
Risiko iklim. Alat GenAI dapat mengotomatiskan pengumpulan data, melakukan penilaian risiko, dan menghasilkan sinyal peringatan dini berdasarkan peristiwa pemicu atau membantu memvisualisasikan potensi risiko iklim. Solusi kecerdasan buatan dapat menghasilkan laporan secara otomatis
mengenai risiko lingkungan, sosial, dan tata kelola dan memberikan dasar yang kuat untuk laporan keberlanjutan tahunan.
3. Peramalan
Pasar saham terkenal dengan volatilitas dan perubahannya yang konstan. Oleh karena itu, alat utama yang digunakan bank untuk menilai potensi keuntungan dan risiko adalah peramalan. AI dapat melakukan studi tren untuk menilai seberapa overvalued atau undervalued suatu saham saat ini.
Sebagian besar data dan proses di industri keuangan diulang secara berkala melalui berbagai kombinasi. Itulah sebabnya AI dapat melakukan analisis pola berkualitas tinggi menggunakan fitur penghitungan statistik dan probabilitas yang dikembangkan dengan baik. AI bisa memberi
prediksi tren yang paling mungkin muncul lebih cepat, akurat, dan efisien.
4. Mencegah kejahatan keuangan
GenAI dapat menganalisis data transaksional untuk mengidentifikasi pola yang mencurigakan atau tidak biasa. Penipu mengikuti pola serupa di 97% kasus, itulah sebabnya hal ini merupakan tindakan yang efisien terhadap penipuan keuangan.
Berdasarkan hal tersebut alat tersebut dapat menghasilkan laporan aktivitas mencurigakan berdasarkan informasi pelanggan dan transaksi. Hal ini juga dapat mengotomatiskan pembuatan dan pembaruan peringkat risiko pelanggan berdasarkan perubahan atribut kenali pelanggan Anda. Dengan menghasilkan dan meningkatkan
kode untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan dan menganalisis transaksi, teknologi ini dapat meningkatkan pemantauan transaksi.
5. Otomatisasi proses
Lebih dari 80% operasional bisnis keuangan dan asuransi terdiri dari protokol tindakan rutin. Solusi AI dapat meningkatkan aliran informasi, pengambilan keputusan, dan upaya koordinasi. AI dapat mengotomatiskan berbagai proses yang memakan waktu, termasuk pengajuan pinjaman
pemrosesan, manajemen akun pelanggan, dan analisis klaim asuransi.
Selain itu, GenAI dapat mengoptimalkan proses yang tidak terkait langsung dengan perbankan, seperti migrasi bahasa pemrograman lama. Hal ini memungkinkan penerapan tren dan teknologi terkini dengan fleksibilitas yang lebih besar.
Ini juga dapat mengotomatiskan pemantauan kinerja model dan menghasilkan peringatan jika metrik berada di luar tingkat toleransi. Perusahaan juga menggunakan AI untuk menyusun dokumentasi model dan laporan validasi.
Kesimpulan
Sektor perbankan secara tradisional dipandang sangat konservatif dan enggan mengambil risiko mencoba teknologi baru dalam proses mereka. Namun, reputasi ini berubah dengan cepat karena semakin populernya kecerdasan buatan. Semua aplikasi
genAI yang disebutkan di atas membantu organisasi keuangan meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya dengan cepat.
Pertumbuhan perusahaan mana pun berjalan seiring dengan kemampuan untuk beradaptasi dengan kondisi dan memanfaatkan kemampuan canggih, termasuk teknologi yang mendigitalkan dan mengotomatiskan proses. Oleh karena itu, sangat penting untuk berinvestasi dalam penerapan kecerdasan buatan.
sedapat mungkin.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/26022/top-5-use-cases-for-genai-implementation-in-banks-or-fintech-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- a
- kemampuan
- atas
- Akun
- manajemen akun
- tepat
- Tindakan
- kegiatan
- menyesuaikan
- Adopsi
- maju
- penasihat
- penasehat
- terhadap
- agregat
- AI
- Bertenaga AI
- Alerts
- Semua
- juga
- an
- analisa
- analisis
- menganalisa
- dan
- tahunan
- kelainan
- Lain
- menjawab
- jawaban
- Apa pun
- muncul
- Aplikasi
- aplikasi
- ADALAH
- DAERAH
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- meminta
- menilai
- Menilai
- penilaian
- aset
- Aktiva
- membantu
- At
- menyerang
- perhatian
- menarik
- atribut
- mengotomatisasikan
- secara otomatis
- Otomatisasi
- Perbankan
- sektor perbankan
- Bank
- mendasarkan
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- laku
- di belakang
- makhluk
- bisnis
- by
- menghitung
- CAN
- kemampuan
- modal
- modal satu
- kasus
- perubahan
- Perubahan
- mengubah
- mengejar
- ChatBot
- klaim
- klien
- Iklim
- kode
- koleksi
- kombinasi
- Perusahaan
- perusahaan
- Kondisi
- konservatif
- konstan
- kontrak
- kontrol
- kontrol
- koordinasi
- Biaya
- counterparty
- penciptaan
- kredit
- sangat penting
- pelanggan
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- disesuaikan
- Keamanan cyber
- data
- set data
- Hari
- keputusan
- Pengambilan Keputusan
- menemukan
- Deteksi
- mengembangkan
- dikembangkan
- Pengembangan
- berbeda
- langsung
- dokumentasi
- dokumen
- draf
- dramatis
- dua
- edukasi
- efisiensi
- efisien
- efisien
- upaya
- memungkinkan
- mempertinggi
- lingkungan
- mengevaluasi
- mengevaluasi
- evaluasi
- Bahkan
- peristiwa
- contoh
- pengecualian
- ada
- ahli
- sangat
- Jatuh
- FAST
- lebih cepat
- Fitur
- beberapa
- keuangan
- keuangan
- kecurangan finansial
- Menemukan
- tambahan
- fintech
- Perusahaan Fintech
- lima
- bendera
- keluwesan
- aliran
- mengikuti
- Untuk
- format
- Membantu perkembangan
- penipuan
- penipu
- Frekuensi
- dari
- Keuntungan
- pertemuan
- genai
- menghasilkan
- dihasilkan
- menghasilkan
- generatif
- AI generatif
- Memberikan
- Go
- Pergi
- goldman
- Goldman Sachs
- baik
- pemerintahan
- lebih besar
- Pertumbuhan
- Pertumbuhan
- tangan
- Memiliki
- membantu
- bermanfaat
- membantu
- berkualitas tinggi
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- HTTPS
- manusia
- ide
- mengenali
- if
- implementasi
- implementasi
- diimplementasikan
- mengimplementasikan
- penting
- memperbaiki
- meningkatkan
- in
- insiden
- Termasuk
- Meningkatkan
- industri
- industri
- informasi
- informasi
- wawasan
- asuransi
- Intelijen
- intern
- ke
- Menginvestasikan
- terlibat
- IT
- NYA
- jpg
- JPMorgan
- JPMorgan mengejar
- hanya
- dikenal
- Bahasa
- besar
- Terbaru
- Warisan
- Tingkat
- adalah ide yang bagus
- Leverage
- Mungkin
- pinjaman
- Panjang
- melihat
- Utama
- utama
- membuat
- Membuat
- pengelolaan
- banyak
- Pasar
- Pasar Berita
- pasar
- mengukur
- Memo
- tersebut
- Metrik
- migrasi
- menit
- model
- Memantau
- pemantauan
- lebih
- lebih efisien
- morgan
- morgan stanley
- paling
- Paling Populer
- terharu
- banyak
- Alam
- New
- Teknologi baru
- berita
- tidak
- sekarang
- banyak sekali
- of
- on
- ONE
- yang
- operasional
- Operasi
- Optimize
- or
- Organisasi
- organisasi
- di luar
- di luar
- lalu
- pola
- pola
- Melakukan
- prestasi
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- Populer
- kepopuleran
- mungkin
- potensi
- Prediksi
- cukup
- mencegah
- sebelumnya
- harga
- probabilitas
- proses
- proses
- pengolahan
- produktifitas
- Produk
- Pemrograman
- bahasa pemrograman
- menjanjikan
- hak milik
- protokol
- memberikan
- tujuan
- kualitas
- pertanyaan
- Pertanyaan
- Cepat
- segera
- cepat
- peringkat
- real-time
- menerima
- Merah
- Bendera merah
- menurunkan
- secara teratur
- terkait
- terpencil
- ulang
- laporan
- reputasi
- wajib
- kembali
- ulasan
- review jurnal
- Risiko
- risiko
- Peran
- rutin
- aturan
- Sachs
- skenario
- sektor
- aman
- keamanan
- peristiwa keamanan
- layanan
- set
- sinyal
- mirip
- Sosial
- Perangkat lunak
- padat
- larutan
- Solusi
- spesialis
- stanley
- mulai
- statistika
- saham
- mudah
- Memperkuat
- studi
- seperti itu
- mencurigakan
- Keberlanjutan
- sistem
- Mengambil
- Dibutuhkan
- tugas
- tech
- Teknologi
- Teknologi
- perusahaan teknologi
- pengujian
- dari
- bahwa
- Grafik
- mereka
- karena itu
- Ini
- ini
- tiga
- Melalui
- membuang-buang waktu
- untuk
- toleransi
- alat
- alat
- secara tradisional
- .
- transaksional
- Transaksi
- berubah
- kecenderungan
- Tren
- memicu
- mencoba
- dua
- tidak terstruktur
- Memperbarui
- menggunakan
- bekas
- berguna
- Pengguna
- kegunaan
- menggunakan
- pengesahan
- berbagai
- sangat
- maya
- Votalitas
- volume
- Kerentanan
- Gelombang
- minggu
- ketika
- di manapun
- yang
- mengapa
- dengan
- bekerja
- akan
- tahun
- zephyrnet.dll