Kontribusi AI terhadap Upaya Perlindungan Lingkungan Bawah Air

Upaya perlindungan lingkungan bawah air saat ini perlu memasuki era modern. Jika Anda seperti kebanyakan orang, Anda setuju bahwa penggunaan kecerdasan buatan adalah cara terbaik untuk melakukannya. Bagaimanapun, algoritma adalah salah satu teknologi paling menjanjikan di era digital. 

Mengapa Anda Harus Menggunakan AI untuk Perlindungan Lingkungan?

Upaya perlindungan lingkungan bawah air ternyata lebih penting dari yang Anda sadari. Tahukah kamu lebih dari 50% air di Amerika terlalu tercemar untuk minum, mencuci, memancing atau berenang? Anda dapat melihat mengapa para profesional dan aktivis kelautan sangat menginginkan solusi. 

Kecerdasan buatan dengan cepat menjadi solusi terdepan dalam upaya perlindungan lingkungan bawah air karena sangat efisien, hemat biaya, dan tepat. Ini adalah pilihan ideal karena dapat berintegrasi secara mulus dengan sensor dan kamera Internet of Things. 

“Lebih dari 50% air di Amerika Serikat terlalu tercemar untuk keperluan minum, mencuci, memancing, atau berenang.” 

Adopsi AI menjadi semakin populer karena peluang bisnis mendorong penelitian dan pengembangan. Sudah, sebanyak 60% perusahaan memiliki strategi keberlanjutan. Tentu saja, mereka membutuhkan solusi teknologi untuk mempercepat kemajuan.

Meskipun AI relatif baru, penelitian dan pengembangan yang meluas telah mengungkap banyak kasus penggunaannya. Anda telah beralih dari bukti konsep menjadi solusi siap pakai hanya dalam beberapa tahun. Kini, kontribusi teknologi ini terhadap upaya perlindungan lingkungan bawah air sudah jelas.

Tantangan Umum Perlindungan Lingkungan

Saat ini, lebih banyak pekerjaan yang harus dilakukan agar upaya konservasi dan restorasi dapat memberikan dampak yang cukup besar. Sayangnya, sebagian besar lembaga perlindungan lingkungan hidup kekurangan sumber daya yang memadai. Mempertahankan jumlah staf yang cukup dan mengadopsi teknologi terkini akan memakan biaya dengan cepat. 

“Algoritma dapat melindungi spesies yang terancam punah dengan memantau lokasi, perilaku, dan habitatnya.” 

Meskipun para pembuat kebijakan telah menetapkan banyak perlindungan bagi ekosistem bawah laut, namun hal tersebut belum cukup. Praktik ilegal dan tidak diatur seperti penangkapan ikan berlebihan, pembuangan sampah, drainase kimia, dan gangguan habitat sering terjadi. 

Salah satu tantangan paling umum adalah banyaknya data yang dikumpulkan. Dibutuhkan waktu berbulan-bulan – bahkan bertahun-tahun – untuk membersihkan dan memproses semuanya, baik melacak pola migrasi penyu atau merekam panggilan paus. Akibatnya, sebagian besar upaya perlindungan memerlukan waktu lama.

Peran AI dalam Upaya Perlindungan Lingkungan Bawah Air

Perangkat IoT yang didukung AI seperti termometer, sensor, dan sistem pengawasan adalah standarnya. Algoritma sangat serbaguna, sehingga memiliki banyak penerapan. Hidrofon menggunakannya untuk menganalisis rekaman audio, sedangkan kamera menggunakannya untuk pengenalan gambar. 

Aplikasi AI dalam Perlindungan Lingkungan Bawah Air

Ada banyak kasus penggunaan perlindungan lingkungan bawah air yang dipimpin oleh AI.

Konservasi Kehidupan Laut

Algoritma dapat melindungi spesies yang terancam punah dengan memantau lokasi, perilaku, dan habitatnya. Jika kamera bawah air bertenaga AI memperingatkan Anda tentang hal apa pun selama analisis, Anda dapat memprioritaskan kembali pelestarian laut dan restorasi ekosistem.

Alokasi sumber daya

Upaya perlindungan lingkungan bawah air memerlukan banyak sumber daya. Badan-badan perlindungan lingkungan hidup pada umumnya membutuhkan lebih dari yang mereka peroleh. Untungnya, AI dapat menganalisis data historis dan real-time secara bersamaan untuk meningkatkan alokasi sumber daya. 

Kepatuhan terhadap Regulasi 

Meskipun terdapat banyak perlindungan lingkungan, penegakannya sering kali merupakan tantangan. Namun, Anda dapat menggunakan teknologi bertenaga AI untuk melacak penangkapan ikan berlebihan, aktivitas perahu ilegal, dan pembangunan bawah air yang tidak bertanggung jawab dari jarak jauh, sehingga kemungkinan terjadinya hal tersebut jauh lebih kecil. 

Tumpahan minyak adalah masalah lain yang mungkin Anda kenal. Lebih dari 44 insiden telah terjadi sejak tahun 1969, dengan masing-masing insiden terjadi membuang lebih dari 420,000 galon ke laut. Untungnya, analitik prediktif yang didukung AI dapat memperkirakannya, sehingga mencegah terjadinya hal-hal lain. 

Pemantauan Laut

Peristiwa bawah air yang berbahaya dan mengganggu seperti pertumbuhan alga atau pemutihan karang dapat terjadi secara alami atau karena ulah manusia. Karena bersifat umum, ada banyak kumpulan data yang sangat besar di dalamnya. Anda dapat menggunakan AI untuk memprediksi insiden di masa depan dan memantau yang sudah ada. 

Dekontaminasi Saluran Air 

Anda mungkin mengetahui polusi bawah air — hal ini terjadi karena tumpahan minyak, pipa drainase, dan pengelolaan air limbah yang buruk. AI dapat melacak dan memblokir sumber-sumber ini, serta mendekontaminasi saluran air. Dia juga dapat meminimalkan limpasan berbahaya dengan memantau penggunaan bahan kimia di dekat pantai. 

Kontribusi AI terhadap Perlindungan Lingkungan Bawah Air

Otomatisasi dan adaptasi adalah dua fitur paling canggih yang dimiliki AI. Berbeda dengan teknologi serupa, teknologi ini dapat bekerja secara mandiri dan real-time — menghemat waktu berbulan-bulan, bahkan bertahun-tahun, untuk analisis dan penelitian. 

Jika Anda memanfaatkan model pembelajaran mesin, Anda tidak perlu khawatir teknologi Anda akan ketinggalan jaman. Algoritma dapat terus memberikan informasi terkini dan autentik, menjadikan upaya perlindungan lingkungan bawah air Anda lebih berdampak. 

Peringatan dini juga merupakan kontribusi penting lainnya. AI dapat mengirimi Anda peringatan secara real-time ketika terjadi tumpahan minyak atau pertumbuhan alga yang tidak dapat dihindari. Dengan cara ini, Anda dapat bersiap untuk merespons jauh sebelumnya, sehingga meminimalkan kerusakan. 

“Algoritma dapat terus memberikan informasi terkini dan autentik, menjadikan upaya perlindungan lingkungan bawah air Anda lebih berdampak.” 

Meskipun kontribusi AI mungkin tampak hanya hipotetis, kontribusi tersebut sudah terlihat. Misalnya, alat pemantauan akustik bertenaga AI yang disebut INSTINCT menjanjikan hal tersebut menghemat waktu penelitian selama puluhan tahun dengan mengotomatiskan analisis audio, sehingga secara signifikan meningkatkan upaya konservasi paus.

Bahkan entitas pemerintah telah menyadari kekuatan algoritma. Laporan Penjaga Pantai tahun 2023 mengatakan adopsi AI sudah dekat karena manusia tidak efektif dibandingkan dengan itu. Teknologi ini akan segera membantu melestarikan, melindungi, dan memulihkan habitat bawah air secara global.

Masa Depan AI dalam Pelestarian dan Restorasi Bawah Air

Dengan semakin banyaknya orang yang menggunakan AI untuk mengumpulkan data mengenai polusi air, spesies laut, dan perusakan habitat, para pembuat kebijakan akan menaruh perhatian pada hal ini. Teknologi ini kemungkinan besar akan mendorong upaya luas dari pemerintah di seluruh dunia, sehingga secara signifikan meningkatkan upaya pelestarian dan restorasi.

Juga Baca Memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) Untuk Mengurangi Sampah Plastik

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.aiiottalk.com/ais-contributions-to-underwater-environmental/