AI Dalam SDM: Panduan Bagi Pemimpin Bisnis dan SDM

76% pemimpin SDM Percaya organisasi mereka akan tertinggal jika mereka tidak mengadopsi solusi AI dalam satu atau dua tahun ke depan. Dengan pesatnya inovasi AI, kita memperkirakan AI akan memberikan dampak besar pada peran SDM di seluruh siklus hidup karyawan.

Pertama, AI akan menghasilkan ekspektasi baru bagi karyawan tentang cara mereka berinteraksi dengan SDM dan teknologi SDM, mulai dari perekrutan dan orientasi hingga pelatihan dan manajemen karier. Seiring berjalannya waktu, AI kemungkinan akan sepenuhnya mendefinisikan ulang tujuan dan struktur peran dan tim SDM individu.

Agar tetap relevan dan kompetitif, para pemimpin bisnis dan manajer SDM harus memahami kemampuan inti dan kasus penggunaan AI dalam SDM, serta tetap mempertimbangkan pertimbangan etika dan hukum.

AI Prediktif dan Generatif dalam HR

Aplikasi AI prediktif telah membuat kemajuan signifikan di bidang Sumber Daya Manusia dengan membantu pengambilan keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan pengalaman karyawan. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana AI prediktif diterapkan di seluruh siklus hidup karyawan:

• Akuisisi bakat: AI prediktif dapat menganalisis data historis untuk mengidentifikasi kandidat dengan kemungkinan keberhasilan tertinggi dalam peran tertentu, mempercepat proses perekrutan, dan memastikan kecocokan yang lebih baik.
• Pelatihan dan pengembangan: AI prediktif dapat mempersonalisasi jalur pembelajaran bagi karyawan berdasarkan keterampilan, kinerja, dan tujuan karier mereka, sehingga mendukung pengembangan keterampilan berkelanjutan.
• Manajemen kinerja: Model prediktif dapat digunakan untuk menganalisis pola produktivitas karyawan dan mengidentifikasi area potensial untuk perbaikan.
• Perencanaan tenaga kerja: Model prediktif dapat memperkirakan permintaan tenaga kerja dengan menganalisis faktor-faktor seperti tren pasar dan kesenjangan keterampilan, sehingga memungkinkan perekrutan dan pelatihan yang ditargetkan.
• Retensi karyawan: Model AI prediktif dapat menganalisis keterlibatan dan tingkat kepuasan karyawan untuk mengidentifikasi karyawan yang berisiko keluar, sehingga memungkinkan HR mengambil tindakan proaktif untuk mempertahankan karyawan yang berbakat.
• Keanekaragaman dan inklusi: AI prediktif dapat membantu mengidentifikasi dan memitigasi bias dalam proses rekrutmen dan evaluasi kinerja.
• Manajemen kompensasi dan tunjangan: Model prediktif dapat menganalisis data pasar dan pemanfaatan manfaat untuk merancang paket pembayaran yang kompetitif dengan manfaat yang dioptimalkan.

Kemajuan terbaru dalam AI generatif telah menunjukkan potensinya untuk merevolusi proses SDM dengan mempercepat tugas-tugas yang memakan waktu, mempersonalisasi komunikasi, dan meningkatkan aspek lain dari peran SDM. Berikut beberapa contohnya:

• Akuisisi bakat: AI Generatif dapat membantu menyusun deskripsi pekerjaan dan pesan yang dipersonalisasi kepada kandidat, menyederhanakan proses perekrutan, dan meningkatkan pengalaman kandidat.
• Orientasi karyawan: AI Generatif dapat digunakan untuk merancang rencana orientasi, kontrak, dan dokumen administratif lainnya yang dipersonalisasi, sehingga membuat proses orientasi menjadi lebih efisien.
• Pembelajaran dan pengembangan: AI Generatif dapat membuat konten pembelajaran yang disesuaikan berdasarkan peran individu, tingkat keterampilan, dan preferensi pembelajaran, sehingga memungkinkan pengembangan keterampilan yang efektif.
• Manajemen kinerja: AI Generatif dapat membantu manajer memberikan umpan balik yang dipersonalisasi kepada karyawan dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, sehingga menyederhanakan proses evaluasi kinerja.
• Komunikasi internal: Chatbots yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) dapat diterapkan secara internal untuk menjawab pertanyaan terkait HR, memberikan informasi terkini tentang berbagai metrik, dan menerima permintaan dari karyawan, sehingga memberikan kebebasan bagi profesional HR untuk fokus pada tugas yang lebih strategis.
• Keanekaragaman dan inklusi: AI Generatif dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bahasa yang bias dalam dokumen dan komunikasi SDM, sehingga mendorong tempat kerja yang lebih inklusif.
• Keterlibatan karyawan: AI Generatif dapat membantu membuat survei yang dipersonalisasi untuk mengukur keterlibatan karyawan, kepuasan, dan metrik relevan lainnya, sehingga memberikan wawasan berharga bagi tim SDM.

Sekarang mari kita pelajari aplikasi AI yang paling umum di bidang HR.

Jika konten pendidikan yang mendalam ini bermanfaat bagi Anda, berlangganan milis AI kami untuk diperingatkan ketika kami merilis materi baru. 

AI untuk Perekrutan dan Perekrutan

Perekrutan adalah proses yang sangat memakan waktu dan mahal, namun AI mentransformasi bidang ini dengan alat yang dapat secara signifikan mengurangi waktu perekrutan dan menurunkan biaya.

Salah satu penerapan utama AI dalam rekrutmen adalah otomatisasi pencarian dan penyaringan kandidat. Platform yang didukung AI dapat mencari data dalam jumlah besar dari berbagai sumber seperti papan pekerjaan, media sosial, dan database perusahaan untuk mengidentifikasi kandidat potensial. Mereka juga dapat menyaring resume dan lamaran dalam skala besar, mengidentifikasi kandidat paling memenuhi syarat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Selain itu, algoritma Natural Language Processing (NLP) dapat digunakan untuk menilai konten semantik resume, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang keterampilan dan pengalaman kandidat.

Penjadwalan wawancara dan keterlibatan kandidat adalah area lain di mana AI memberikan dampak yang signifikan. Chatbots dan asisten virtual dapat mengotomatiskan penjadwalan wawancara, memberikan respons tepat waktu terhadap pertanyaan kandidat, dan memastikan pengalaman kandidat yang lancar dan menarik selama proses rekrutmen.

Beberapa perusahaan memimpin dalam mengintegrasikan AI ke dalam rekrutmen. Misalnya, wawancara dan penilaian video yang didukung AI dari HireVue yang dipadukan dengan asisten perekrutan virtual dapat membantu perusahaan menyewa hingga 4x lebih cepat. Solusi penulisan tambahan Textio membantu bisnis membangun tim yang beragam dan berkinerja tinggi dengan menghilangkan bias dalam postingan pekerjaan. Dan platform perekrutan keluar yang lengkap dari HireEZ meningkatkan daya tarik dan perekrutan bakat melalui integrasi dengan CRM atau sistem pelacakan pelamar, email dan templat yang dihasilkan GPT, penjadwalan otomatis, dan analisis waktu nyata.

AI untuk Manajemen Bakat

Dengan memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin, analisis prediktif, dan pemrosesan bahasa alami, AI memfasilitasi pendekatan berbasis data yang lebih personal dalam mengelola dan mengembangkan tenaga kerja organisasi.

Penerapan utama AI dalam manajemen bakat adalah pengembangan karyawan yang dipersonalisasi. Platform yang didukung AI dapat menganalisis keterampilan, metrik kinerja, dan aspirasi karier seseorang untuk menyesuaikan program pembelajaran dan pengembangan. Dengan melakukan hal ini, platform ini tidak hanya membantu menutup kesenjangan keterampilan namun juga membantu memupuk budaya pembelajaran dan pertumbuhan berkelanjutan. Selain itu, analisis prediktif dapat memperkirakan calon pemimpin masa depan dalam organisasi, sehingga membantu perencanaan suksesi dan pengembangan kepemimpinan.

Beberapa perusahaan dan alat memelopori penggunaan AI untuk mentransformasi manajemen bakat dan karier. Misalnya, Landasan intelijen keterampilan hari kerja membantu perusahaan memahami kebutuhan keterampilan mereka saat ini dan masa depan sambil memberikan pembelajaran yang relevan, kontekstual, menarik, dan dipersonalisasi kepada karyawan. HiredScore menawarkan solusi bertenaga AI yang membantu menemukan talenta terbaik dari dalam dan luar organisasi, memungkinkan pelatihan karir yang dipersonalisasi, dan memberikan wawasan untuk membantu mencapai tujuan keberagaman.

Kekhawatiran Hukum dan Etis dalam Penggunaan AI dalam HR

Terlepas dari kegembiraan dan kehebohan seputar AI, 77% pemimpin SDM khawatir tentang keakuratan dan kompleksitasnya ketika diterapkan pada kasus penggunaan bisnis. Selain itu, ada kekhawatiran tentang memastikan privasi dan kerahasiaan saat menggunakan aplikasi AI.

Ada beberapa hal yang perlu diingat untuk keberhasilan penerapan AI dalam praktik SDM:

• Etika dan keadilan. Model AI dapat melanggengkan bias dalam data pelatihannya sehingga menyebabkan hasil yang tidak adil. Perusahaan harus menggunakan beragam data dan mengaudit sistem AI untuk menghindari bias.
• Privasi dan keamanan data. Perusahaan harus mematuhi peraturan perlindungan data dan menggunakan metode penyimpanan dan pemrosesan data yang aman.
• Transparansi dan penjelasan. Penting untuk memastikan bahwa karyawan memahami bagaimana AI digunakan dalam proses SDM, terutama ketika AI memengaruhi keputusan seperti perekrutan atau promosi. Transparansi juga membantu mengurangi penolakan karyawan terhadap penerapan AI di tempat kerja.
• Peningkatan keterampilan. Para pemimpin bisnis harus merencanakan potensi dampak AI terhadap pekerjaan dan desain pekerjaan. Idealnya, AI harus memberdayakan para profesional HR untuk mencapai hasil yang lebih baik dengan biaya yang efektif, dan dalam konteks ini, tim HR akan memerlukan peningkatan keterampilan untuk memahami dan menggunakan AI secara efektif.

Integrasi kecerdasan buatan dalam sumber daya manusia memicu perubahan paradigma menuju operasi SDM yang berbasis data, efisien, dan personal. Seiring dengan kemajuan teknologi AI, penerapannya dalam rekrutmen, manajemen talenta, dan fungsi lainnya siap untuk mengoptimalkan proses SDM secara signifikan dan berkontribusi terhadap efektivitas organisasi. Namun, penerapan AI secara bertanggung jawab dan mendidik manajer serta karyawan tentang AI sangatlah penting untuk memastikan bahwa teknologi tersebut secara efektif memberdayakan semua orang di organisasi untuk meningkatkan kinerja dan kepuasan kerja.

Nikmati artikel ini? Daftar untuk pembaruan AI lainnya.

Kami akan memberi tahu Anda ketika kami merilis lebih banyak artikel ringkasan seperti ini.

terkait

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/