Apa itu Otomasi Audit Internal?

Audit internal memainkan peran penting dalam menilai pengendalian internal perusahaan, tata kelola perusahaan, dan proses akuntansi. Audit ini sangat penting untuk memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan, serta menjaga pelaporan keuangan dan pengumpulan data yang akurat dan tepat waktu. Namun, proses audit internal tradisional seringkali memakan waktu, mubazir, dan cenderung melaporkan ketidakakuratan dan kesalahan.

Untuk mengatasi tantangan ini dan membuka efisiensi operasional, organisasi beralih ke otomatisasi audit internal. Dengan memanfaatkan kekuatan teknologi canggih seperti Robotic Process Automation (RPA), analitik data, dan kecerdasan buatan, bisnis dapat merevolusi prosedur audit mereka. Implementasi otomatisasi intelijen memungkinkan auditor untuk merekam, melacak, dan memantau proses kuantitatif dan kualitatif, yang mengarah pada peningkatan akurasi dan kualitas.

Karena otomatisasi dalam audit internal terus berkembang pesat, organisasi yang berpikiran maju sudah merangkul model prediktif, RPA, dan kecerdasan kognitif dalam hubungannya dengan analitik konvensional. Pengadopsi awal telah menyaksikan peningkatan signifikan dalam intelijen risiko, kualitas, dan efisiensi. Khususnya, survei Deloitte menyoroti tren yang berkembang, dengan 43% auditor yang disurvei sudah memanfaatkan analitik dan otomatisasi lanjutan dalam fungsi audit internal mereka.

Institut Auditor Internal Tahun 2022 Pulse of Internal Audit Amerika Utara mengungkapkan bahwa jika CAE memiliki dana tambahan, 48% akan memprioritaskan penambahan staf, sementara 25% akan berfokus pada teknologi. Menariknya, ketika kecukupan dana meningkat, persentase memilih teknologi naik dari 20% menjadi 33%, tetapi memilih staf menurun dari 61% menjadi 31%. Di antara mereka yang berinvestasi dalam teknologi, perangkat lunak analitik data (68%) dan perangkat lunak manajemen audit (54%) adalah bidang minat teratas.

Teknologi otomasi untuk audit internal

Selama bertahun-tahun, proses akuntansi perusahaan telah secara bertahap diintegrasikan ke dalam ERP besar (sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan) dan perangkat lunak akuntansi. Namun, auditor sering menggunakan teknologi dari berbagai sumber untuk melakukan fungsi verifikasi, pengarsipan, dan ekstrapolasi, yang menghasilkan tugas yang berulang dan padat karya yang bervariasi dari satu perikatan ke perikatan lainnya. Sebagai solusinya, serangkaian fungsi inti yang dapat diotomatisasi telah muncul, yang mengarah ke rekayasa ulang prosedur audit yang dapat disesuaikan dengan klien dan mitra yang berbeda. Saat ini, spektrum perangkat lunak otomasi audit internal mencakup beragam teknologi digital, mulai dari integrasi data dasar dan analitik hingga elemen kognitif tingkat lanjut yang meniru perilaku manusia. Beberapa alat yang biasa digunakan antara lain sebagai berikut:

Perangkat Lunak Manajemen Audit: Perangkat lunak ini membantu merampingkan seluruh siklus hidup audit, mulai dari perencanaan hingga pelaporan. Ini mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk memberikan landasan informasi yang konsisten dan andal bagi auditor. Ini memungkinkan auditor untuk mengelola jadwal audit, mengalokasikan sumber daya secara efisien, dan melacak kemajuan audit secara real-time. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, auditor dapat dengan mudah berkolaborasi, menetapkan tugas, dan melacak status setiap audit. Solusi otomatisasi ini memusatkan data terkait audit, memfasilitasi komunikasi tanpa batas di antara anggota tim, dan meningkatkan efisiensi audit secara keseluruhan.

Alat Analisis Data: Analitik prediktif menggunakan perangkat lunak dengan model prediktif, seperti model risiko kepatuhan, untuk memperkirakan hasil di masa mendatang dan mengidentifikasi potensi risiko. Perangkat lunak visualisasi data menyajikan data dalam konteks visual, menggunakan dasbor GRC (Governance, Risk, and Compliance), meningkatkan pemahaman dan analisis. Perangkat lunak analitik data tingkat lanjut memberdayakan auditor untuk menganalisis kumpulan data besar dengan cepat, memungkinkan identifikasi pola, anomali, dan tren. Teknologi ini terbukti sangat berharga dalam mendeteksi potensi contoh penipuan atau ketidakpatuhan dalam organisasi, memberikan wawasan yang lebih dalam tentang operasi bisnis, dan memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data untuk memperkuat tindakan manajemen risiko dan kepatuhan.

Otomatisasi Proses Robot (RPA): Robotic Process Automation (RPA) adalah pengubah permainan untuk otomatisasi audit internal. Ini melibatkan penyebaran bot perangkat lunak untuk mengotomatiskan tugas yang berulang dan berbasis aturan, seperti entri data dan pembuatan laporan. RPA merampingkan proses yang melelahkan, secara signifikan meningkatkan akurasi dan menghemat waktu auditor yang berharga. Dengan membebaskan auditor dari tugas-tugas biasa, RPA memungkinkan mereka untuk berkonsentrasi pada aktivitas yang lebih strategis dan bernilai tambah, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas audit secara keseluruhan.

Kecerdasan Buatan (AI): AI mengubah lanskap audit internal, memberdayakan auditor dengan alat cerdas yang merevolusi penilaian risiko, deteksi anomali, dan pemodelan prediktif. Memanfaatkan solusi bertenaga AI, auditor dapat menganalisis data historis untuk mengidentifikasi potensi risiko dan memprioritaskan upaya mereka secara efektif. Integrasi generasi bahasa alami memungkinkan input data terstruktur diubah menjadi narasi yang tampaknya tidak terstruktur, menyederhanakan pelaporan dan analisis. Pemrosesan bahasa alami memungkinkan pemrosesan data yang tidak terstruktur, seperti teks, memfasilitasi kueri data, dan pembuatan informasi terstruktur. Aplikasi pembelajaran mesin semakin meningkatkan kemampuan audit dengan terus meningkatkan prediktabilitas dan efisiensi operasional melalui wawasan berbasis data. Pada akhirnya, aplikasi AI meniru perilaku manusia, mencakup persepsi visual, pengenalan suara, pengambilan keputusan, dan penerjemahan bahasa, memfasilitasi identifikasi proaktif dari risiko yang muncul dan penerapan tindakan pencegahan. Transformasi ini meningkatkan kemampuan manajemen risiko dan menambah nilai substansial bagi organisasi, mendorong audit internal ke era baru efisiensi dan efektivitas.

Teknologi Blockchain: Teknologi Blockchain menawarkan keuntungan yang signifikan untuk audit internal, khususnya dalam meningkatkan transparansi dan akurasi jejak audit. Dengan memberikan catatan transaksi dan aktivitas yang tidak dapat diubah, blockchain memastikan integritas dan keaslian informasi audit penting. Teknologi ini mendukung keandalan bukti audit, memperkuat kepercayaan proses audit, dan memfasilitasi verifikasi catatan dan transaksi keuangan tanpa hambatan.

Solusi Berbasis Cloud: Solusi berbasis cloud sangat berharga untuk memfasilitasi audit jarak jauh dan berbagi data tanpa hambatan di antara tim audit. Dengan kemampuan penyimpanan dan kolaborasi yang aman, platform cloud memungkinkan auditor untuk mengakses dan mengerjakan informasi terkait audit dari mana saja, mendorong fleksibilitas dan ketangkasan dalam proses audit. Teknologi ini memberdayakan tim audit yang tersebar secara geografis untuk berkolaborasi secara efisien, mendorong fungsi audit internal yang kohesif dan terkoordinasi dengan baik.

Manfaat otomatisasi audit internal

Otomasi dalam audit internal membawa segudang manfaat, meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai aspek siklus hidup audit. Salah satu keuntungan penting adalah pengumpulan dan pembersihan data yang lebih cepat dan lebih komprehensif. Baik untuk audit internal maupun eksternal, auditor sering mengumpulkan bukti dari berbagai sumber, seperti dokumen proses, faktur, log sistem, atau laporan. Pengumpulan data manual dari sumber yang tidak terstruktur dapat memakan waktu dan memberatkan. Namun, dengan alat otomasi cerdas yang dilengkapi dengan Natural Language Processing (NLP) dan teknologi pemrosesan dokumen cerdas, auditor dapat mengotomatiskan tugas seperti mengonversi data tidak terstruktur menjadi format terstruktur, melakukan perhitungan dengan data yang diekstraksi, dan menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi file target. Hasilnya, auditor dapat meninjau seluruh populasi, bukan hanya sampel, sehingga secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk audit manual.

Keuntungan utama lain dari otomatisasi audit internal adalah penilaian risiko yang lebih baik. Selain analisis statistik dan visualisasi, bot cerdas dapat menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis data yang dikumpulkan dan mengidentifikasi anomali, seperti potensi penipuan atau log TI yang mencurigakan, berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Dengan menandai anomali ini, auditor dapat berfokus pada area berisiko tinggi di seluruh populasi, memungkinkan manajemen risiko yang lebih efektif.

Selain itu, bot yang mendukung AI terus belajar dan beradaptasi dengan kumpulan data, meningkatkan akurasi deteksi anomali dari waktu ke waktu. Misalnya, peneliti dari Universitas Rutgers menerapkan bot RPA untuk kantor akuntan publik, yang secara efisien mendeteksi anomali, termasuk saldo jumlah pinjaman yang berlebihan dalam transaksi.

Otomasi audit internal juga memfasilitasi audit yang lebih sering, karena pengurangan pekerjaan manual memungkinkan auditor untuk melakukan audit dengan frekuensi yang lebih tinggi. Kemampuan beradaptasi terhadap lingkungan bisnis yang selalu berubah ini memberi bisnis tingkat kepastian yang lebih tinggi.

Bot cerdas juga dapat berkontribusi untuk pemantauan berkelanjutan atas kontrol yang ditentukan secara real-time, menandai masalah untuk pemeriksaan lebih lanjut oleh auditor. Pendekatan proaktif ini memungkinkan auditor untuk segera mengatasi potensi risiko dan memastikan kepatuhan organisasi terhadap persyaratan kepatuhan.

Bagaimana cara memulai otomatisasi audit internal?

Memulai otomatisasi audit internal melibatkan pendekatan sistematis untuk memastikan implementasi yang lancar dan sukses. Berikut adalah langkah-langkah penting untuk memulai proses:

Langkah 1: Identifikasi Peluang Otomasi Mulailah dengan mengidentifikasi proses dan tugas dalam fungsi audit internal yang cocok untuk otomatisasi. Cari aktivitas berulang, berdasarkan aturan, dan memakan waktu yang dapat disederhanakan melalui otomatisasi. Selain itu, pertimbangkan area yang memerlukan penilaian manusia, karena aspek tertentu dari proses ini dapat diotomatisasi sambil tetap melibatkan pengawasan manusia.

Langkah 2: Tetapkan Visi dan Strategi Nyatakan dengan jelas visi untuk otomatisasi audit internal dan tentukan strategi implementasinya. Pahami tujuan yang ingin Anda capai melalui otomatisasi, baik itu meningkatkan efisiensi, akurasi, penilaian risiko, atau memberikan wawasan yang lebih berharga bagi organisasi. Komunikasikan strategi kepada semua pemangku kepentingan, termasuk tim audit, manajemen, dan TI.

Langkah 3: Bangun Infrastruktur yang Diperlukan Untuk mendukung otomatisasi, bangun infrastruktur yang kuat yang mencakup teknologi, alat, dan sumber daya yang diperlukan. Pastikan tim Anda memiliki keterampilan dan pelatihan yang diperlukan untuk memanfaatkan otomatisasi secara efektif. Kembangkan kerangka kerja tata kelola yang mendefinisikan peran, tanggung jawab, dan proses persetujuan untuk inisiatif otomasi.

Langkah 4: Pilih Alat Otomasi yang Tepat. Pilih alat otomasi yang sesuai yang selaras dengan strategi otomasi Anda dan kebutuhan khusus proses audit internal Anda. Ini mungkin termasuk otomatisasi proses robot (RPA), perangkat lunak analitik data, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan aplikasi kecerdasan buatan (AI).

Langkah 5: Uji Coba dan Otomasi Uji Sebelum sepenuhnya menerapkan otomasi di semua proses audit internal, lakukan uji coba atau pembuktian konsep untuk menguji alat otomasi yang dipilih dalam lingkungan yang terkendali. Ini membantu mengidentifikasi potensi tantangan atau penyesuaian yang diperlukan untuk implementasi yang berhasil.

Langkah 6: Pantau dan Optimalkan Setelah otomatisasi diterapkan, pantau terus kinerjanya dan kumpulkan umpan balik dari auditor dan pemangku kepentingan lainnya. Secara teratur menilai dampak otomatisasi pada proses dan hasil audit. Identifikasi area untuk peningkatan dan lakukan penyesuaian yang diperlukan untuk mengoptimalkan efektivitas otomasi.

Langkah 7: Memperluas Otomasi Secara Bertahap Seiring bertambahnya keyakinan dan pengalaman dengan otomatisasi audit internal, perluas penerapannya secara bertahap untuk mencakup lebih banyak proses dan tugas. Pendekatan bertahap ini memungkinkan auditor untuk beradaptasi dengan perubahan secara efektif sambil menyadari manfaat otomatisasi.

Kesimpulan

Otomatisasi audit internal berdiri sebagai kekuatan transformatif dalam organisasi, merevolusi proses audit tradisional dan membuka jalan untuk peningkatan efisiensi, akurasi, dan wawasan strategis. Dengan memanfaatkan teknologi canggih seperti otomatisasi proses robotik, analitik data, kecerdasan buatan, dan pemrosesan bahasa alami, auditor dapat merampingkan tugas berulang, mendapatkan wawasan lebih dalam dari kumpulan data yang luas, dan mengidentifikasi potensi risiko secara proaktif. Saat tim audit internal merangkul otomatisasi, mereka menjadi siap untuk fokus pada aktivitas bernilai lebih tinggi, berkontribusi secara strategis untuk kesuksesan organisasi, dan menavigasi lanskap bisnis yang selalu berubah dengan kelincahan yang lebih besar. Integrasi teknologi otomasi memberdayakan audit internal untuk berfungsi sebagai penasihat tepercaya, memastikan manajemen risiko yang kuat, kepatuhan, dan pengambilan keputusan yang baik untuk masa depan yang berkelanjutan dan kompetitif.

Pertanyaan Umum (FAQ)

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://nanonets.com/blog/internal-audit-automation/