Era digital telah membawa perubahan besar dalam cara bisnis beroperasi, dengan otomatisasi menjadi pendorong utama efisiensi dan produktivitas. Sementara sistem otomasi tradisional berfokus pada penyederhanaan tugas berulang, otomasi proses cerdas (IPA) melangkah lebih jauh dengan memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengotomatiskan proses bisnis yang kompleks.
Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi definisi otomatisasi proses cerdas, kepentingannya dalam bisnis modern, teknologi utama yang terlibat, manfaat, tantangan, kasus penggunaan, dan masa depan IPA.
Apa itu otomatisasi proses cerdas?
Otomatisasi proses cerdas adalah perpaduan berbagai teknologi mutakhir, termasuk Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), dan Robotic Process Automation (RPA), untuk mengotomatisasi proses bisnis yang rumit.
Rangkaian alat dan perbaikan proses menghilangkan kebutuhan manusia untuk melakukan tugas berulang dan membantu pekerja berpengetahuan dengan mengotomatiskan tugas-tugas biasa.
Dengan demikian, ini dapat meningkatkan perjalanan karyawan dan pelanggan secara signifikan dengan menyederhanakan interaksi dan mempercepat proses.
Otomatisasi proses cerdas mereplikasi aktivitas manusia dan bahkan dapat memperbaikinya dari waktu ke waktu. Dengan bantuan pembelajaran mendalam dan teknologi kognitif, otomatisasi berbasis aturan ditambah dengan kemampuan pengambilan keputusan. Hal ini memungkinkan peningkatan radikal dalam efisiensi, kinerja pekerja, dan pengurangan risiko operasional.
Pentingnya otomatisasi proses cerdas dalam bisnis modern
IPA adalah alat penting untuk bisnis modern karena kemampuannya untuk mendorong inovasi, mengotomatiskan tugas yang memakan waktu, dan meningkatkan efisiensi sekaligus mengurangi biaya.
Dengan membebaskan waktu karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kognitif, IPA memungkinkan mereka untuk mengembangkan cara-cara baru yang inovatif dalam melakukan sesuatu, yang sangat penting untuk tetap kompetitif.
Selain itu, mengotomatiskan fungsi bisnis dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan memangkas biaya operasional.
Otomatisasi proses cerdas juga meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menawarkan dukungan 24/7, waktu respons cepat, dan pengiriman lebih cepat untuk pesanan online. Kepatuhan terhadap peraturan privasi data, seperti GDPR, juga lebih mudah dilakukan dengan IPA, karena memastikan bahwa data pribadi ditangani dan disimpan dengan aman.
Teknologi kunci IPA
IPA melibatkan integrasi berbagai teknologi untuk mengotomatisasi proses bisnis yang kompleks.
Berikut ini ikhtisar teknologi dan alat utama yang terlibat dalam IPA:
Otomatisasi Proses Robot (RPA)
RPA adalah teknologi yang memungkinkan otomatisasi tugas berbasis aturan yang berulang. Bot RPA dapat meniru tindakan manusia, seperti membuka aplikasi, menyalin dan menempel data, serta memindahkan file.
Artificial Intelligence (AI)
AI mengacu pada kemampuan mesin untuk belajar dan melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. AI dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses yang lebih kompleks, seperti pengambilan keputusan dan pemahaman bahasa alami.
Pembelajaran Mesin (ML)
ML adalah bagian dari AI yang memungkinkan mesin belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. Algoritme ML dapat mengidentifikasi pola dalam data dan membuat prediksi berdasarkan data tersebut.
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
NLP adalah cabang AI yang memungkinkan mesin memahami dan menginterpretasikan bahasa manusia. NLP dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses seperti layanan pelanggan, di mana mesin dapat menanggapi pertanyaan pelanggan dalam bahasa alami.
Manfaat otomatisasi proses cerdas
Menurut McKinsey, organisasi di berbagai industri yang telah bereksperimen dengan otomatisasi proses cerdas telah menyaksikan hasil yang signifikan, termasuk:
- hingga 25-35% efisiensi biaya run-rate tahunan dengan mengotomatisasi 50-70% tugas
- dan pengurangan 50-60% dalam waktu proses langsung
Selain itu, laba atas investasi berada dalam persentase tiga digit.
Beberapa manfaat khusus otomatisasi proses cerdas meliputi:
Peningkatan efisiensi dan produktivitas
IPA dapat mengotomatiskan tugas-tugas manual dan berulang, membebaskan karyawan untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi. Ini meningkatkan produktivitas dan mengurangi risiko kesalahan, menghasilkan waktu penyelesaian yang lebih cepat dan peningkatan efisiensi.
Mengurangi biaya dan kesalahan
Dengan mengotomatiskan proses, IPA dapat mengurangi kebutuhan akan intervensi manual, yang menghasilkan lebih sedikit kesalahan dan biaya yang lebih rendah terkait dengan tenaga kerja dan operasi.
Peningkatan pengalaman karyawan dan pelanggan
IPA dapat meningkatkan pengalaman karyawan dan pelanggan secara keseluruhan dengan mengaktifkan waktu respons yang lebih cepat, layanan yang dipersonalisasi, dan akurasi yang lebih baik.
Pengambilan keputusan dan perencanaan strategis yang lebih baik
IPA dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dan perencanaan strategis.
Peningkatan kelincahan dan kemampuan beradaptasi
Dengan IPA, bisnis dapat dengan cepat beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar dan kebutuhan pelanggan dengan mengotomatiskan proses dan alur kerja. Hal ini memungkinkan organisasi menjadi lebih gesit dan responsif terhadap perubahan, sehingga meningkatkan daya saing. IPA dapat dengan mudah ditingkatkan atau diturunkan berdasarkan kebutuhan bisnis, memungkinkan organisasi menyesuaikan operasinya dengan cepat dan efisien.
Peningkatan kepatuhan dan manajemen risiko
IPA dapat membantu organisasi mematuhi persyaratan peraturan dan mengelola risiko dengan mengotomatiskan proses dan memastikan bahwa prosedur diikuti secara konsisten.
Peningkatan inovasi dan kreativitas
Dengan mengotomatisasi tugas rutin, IPA dapat membebaskan karyawan untuk fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif dan inovatif, yang menghasilkan ide dan solusi baru.
Tantangan dalam implementasi IPA
Implementasi solusi otomatisasi proses cerdas seringkali memerlukan perubahan signifikan pada proses yang ada, yang dapat menjadi rumit dan memakan waktu. Tantangan ini dapat diperparah oleh fakta bahwa teknologi IPA berkembang pesat, yang berarti bahwa bisnis harus mengikuti perkembangan terbaru dan praktik terbaik untuk memastikan implementasi yang berhasil.
Tantangan lainnya adalah kebutuhan tenaga terampil dan ahli. IPA membutuhkan keterampilan dan keahlian khusus untuk menerapkan dan mengelola secara efektif. Menemukan dan mempertahankan personel yang memenuhi syarat dapat menjadi tantangan, khususnya di pasar yang memiliki permintaan tinggi akan profesional IPA yang berpengalaman. Selain itu, mungkin perlu untuk memberikan kesempatan pelatihan dan pengembangan berkelanjutan untuk memastikan bahwa karyawan memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk bekerja dengan teknologi IPA secara efektif.
Untuk memitigasi tantangan ini, bisnis harus mengambil pendekatan strategis untuk implementasi IPA, termasuk mengidentifikasi kasus penggunaan yang tepat, membangun fondasi data yang kuat, dan berinvestasi dalam bakat dan teknologi yang diperlukan. Dengan demikian, mereka dapat memposisikan diri untuk menuai manfaat IPA dan tetap berada di depan kurva dalam lanskap bisnis yang berkembang pesat.
Gunakan kasus otomatisasi proses cerdas
Otomatisasi proses cerdas digunakan di berbagai industri untuk mengotomatisasi proses dan meningkatkan efisiensi. Berikut beberapa contohnya:
Keuangan dan Akuntansi
Otomatisasi proses cerdas semakin banyak digunakan untuk mengotomatisasi berbagai proses keuangan seperti pemrosesan faktur, rekonsiliasi akun, dan pelaporan keuangan.
Menggabungkan RPA dengan deteksi penipuan, lembaga keuangan dapat mengumpulkan data transaksi dari berbagai sumber, memprosesnya, dan memasukkannya ke dalam sistem analisis untuk analisis prediktif. Sistem tersebut memungkinkan deteksi aktivitas penipuan yang lebih akurat dan tepat waktu, yang mengarah pada peningkatan manajemen risiko dan pencegahan kerugian finansial.
Grafik Bank of America menggunakan IPA untuk mengotomatisasi mereka proses manajemen biaya, yang menghasilkan penghematan biaya dan akurasi yang lebih baik.
Sumber Daya Manusia
IPA dapat membantu departemen SDM mengotomatiskan tugas-tugas seperti perekrutan, orientasi, dan pemrosesan penggajian.
Hal ini membebaskan staf SDM untuk fokus pada inisiatif yang lebih strategis, seperti pengembangan dan keterlibatan karyawan. Itu juga dapat meningkatkan akurasi dan kepatuhan data, meningkatkan pengalaman karyawan, dan mengurangi biaya.
Dengan teknologi AI seperti pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin, otomatisasi cerdas juga dapat membantu mengidentifikasi pola dan wawasan dari data SDM, memungkinkan organisasi untuk membuat kebijakan dan keputusan SDM yang lebih tepat.
Unilever, misalnya, menggunakan IPA untuk mengotomatiskan proses orientasi karyawan mereka, menghasilkan pengalaman orientasi yang lebih cepat dan lebih efisien.
Layanan Pelanggan
Otomatisasi proses yang cerdas mengubah pengalaman layanan pelanggan dengan menggunakan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan pertanyaan rutin, membuat agen manusia bebas untuk menangani permintaan yang lebih kompleks. Itu juga dapat meningkatkan waktu respons, meningkatkan akurasi, dan mengurangi biaya.
Melalui analisis sentimen otomatis, ini juga dapat mengidentifikasi suasana hati dan preferensi pelanggan, memungkinkan pengalaman yang lebih personal. IPA dapat mengaktifkan layanan pelanggan yang proaktif, dengan memprediksi dan menangani masalah sebelum muncul. Beberapa perusahaan telah memasukkan chatbot ke dalam strategi ritel mereka, termasuk H&M, Sephora, Uniqlo, Adidas, Burberry, Levi's, Macy's, Nike, Nordstrom, dan Zara.
Rantai Pasokan dan Logistik
Otomatisasi proses yang cerdas dapat memasok efisiensi dan produktivitas rantai sekaligus mengurangi biaya operasional. Teknologi seperti RPA, AI, dan IoT memungkinkan bisnis mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti pemrosesan pesanan, pelacakan pengiriman, dan manajemen inventaris.
Analitik prediktif yang didukung AI membantu bisnis mengidentifikasi potensi masalah dan menghindari gangguan yang merugikan, sementara perangkat IoT dapat memantau kondisi kargo dan melacak lokasi pengiriman secara real-time. IPA dapat meningkatkan keselamatan dan kepatuhan dengan mengurangi risiko kesalahan manusia dan memastikan semua peraturan terpenuhi.
Menurut Dive Retail, Walmart berinvestasi dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan operasi rantai pasokannya. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan pandangan yang lebih rinci dan akurat tentang rantai pasokannya, memantau perkembangan pesanan, mengidentifikasi potensi penundaan atau hambatan, dan mengambil tindakan korektif untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang cara mengelola operasinya.
Kesehatan
Otomatisasi proses yang cerdas dapat membantu penyedia layanan kesehatan dalam berbagai cara, termasuk merampingkan prosedur administrasi, meningkatkan hasil pasien, dan mengurangi biaya.
Aplikasi potensial otomatisasi cerdas dalam perawatan kesehatan termasuk pemantauan pasien, penemuan obat, penjadwalan janji temu, penagihan medis dan pemrosesan klaim, dokumentasi klinis, manajemen inventaris, manajemen SDM dan tenaga kerja, deteksi penipuan, dan keterlibatan pasien.
AI medis pertama di dunia, IBM "Watson untuk Onkologi,” adalah sistem keputusan asisten kecerdasan buatan berbasis cloud, yang dirancang untuk membantu tenaga medis dalam mengembangkan rencana perawatan berdasarkan banyak kasus klinis sebelumnya, 290 jurnal medis, 200 buku teks, dan 12 juta halaman penelitian medis untuk memasukkan data pasien kanker .
Manufaktur
Perawatan prediktif bertenaga AI memastikan waktu kerja peralatan maksimum dan mengurangi biaya perawatan, sementara manajemen rantai pasokan otomatis meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan. Otomatisasi cerdas juga memungkinkan pelacakan inventaris dan bahan mentah secara real-time, yang meningkatkan visibilitas dan membantu mengoptimalkan operasi.
Penggunaan otomatisasi cerdas di bidang manufaktur juga memfasilitasi kontrol kualitas, memastikan produksi produk yang konsisten dan berkualitas tinggi. Platform manufaktur Machina Labs bertujuan untuk menghadirkan tingkat inovasi baru ke dalam industri. Ini menggunakan pemrosesan lembar robot sebagai elemen pertama untuk membuat bagian lebih cepat. Dengan bantuan sensor yang digerakkan AI, robot perusahaan menggunakan data untuk memanipulasi lembaran logam agar sesuai dengan desain bagian. Data juga disimpan secara digital untuk karakterisasi proses di masa mendatang dan informasi kualifikasi bagian.
Masa depan otomatisasi proses cerdas
Solusi otomatisasi proses yang cerdas termasuk dalam kategori perangkat lunak yang berkembang pesat dan sudah termasuk dalam domain hyperautomation.
Grafik pasar hyperautomation global bernilai $492 juta pada tahun 2019 dan diperkirakan akan mencapai $22.8 miliar pada tahun 2027. Tingkat pertumbuhan eksponensial ini menunjukkan bahwa tingkat adopsi solusi IPA saat ini hanyalah sebagian kecil dari apa yang akan datang, karena otomatisasi cerdas siap untuk mendapatkan penerimaan yang sangat besar di seluruh dunia. berbagai industri.
Masa depan Intelligent Process Automation (IPA) diatur untuk mengubah cara bisnis beroperasi. IPA telah membuat kemajuan yang signifikan dalam mengotomatiskan tugas sederhana dan berulang, membebaskan pekerja manusia untuk fokus pada pekerjaan yang lebih kompleks dan bernilai tinggi. Namun, fase berikutnya dari IPA akan memerlukan proses yang lebih canggih, memungkinkan efisiensi yang lebih besar, penghematan biaya, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Munculnya pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan pemrosesan bahasa alami akan semakin meningkatkan kemampuan IPA, memungkinkannya melakukan tugas yang semakin kompleks. Potensi IPA untuk mengotomatiskan proses pengambilan keputusan juga akan signifikan, dengan algoritme pembelajaran mesin yang mampu menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dan wawasan yang dapat menginformasikan keputusan bisnis.
Demokratisasi solusi IPA juga akan memainkan peran penting di masa depan, dengan bisnis dari semua ukuran dan sektor dapat mengakses dan memanfaatkan teknologi ini. Pada akhirnya, masa depan IPA berjanji untuk menjadi transformatif, merevolusi cara bisnis beroperasi dan mendorong hasil yang lebih baik bagi organisasi, pelanggan, dan karyawan.
Bawa pulang
Otomasi Proses Cerdas merevolusi cara bisnis beroperasi. Dengan mengotomatiskan tugas berulang, IPA dapat membebaskan karyawan untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi, yang menghasilkan peningkatan produktivitas dan efisiensi. IPA juga dapat mengurangi biaya dan kesalahan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan dan perencanaan strategis.
Meskipun terdapat tantangan yang terkait dengan penerapan IPA, seperti kebutuhan akan personel terampil dan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data, manfaatnya lebih besar daripada risikonya. IPA digunakan di berbagai industri, termasuk keuangan dan akuntansi, sumber daya manusia, layanan pelanggan, rantai pasokan dan logistik, perawatan kesehatan, dan manufaktur.
Saat bisnis terus mengadopsi IPA, mereka akan dapat merampingkan operasi mereka dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan mereka. IPA akan menambah keterampilan manusia dan menciptakan peluang kerja baru di berbagai bidang seperti analisis data dan manajemen proses.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://nanonets.com/blog/what-is-intelligent-process-automation/
- :adalah
- $NAIK
- 2019
- 7
- 8
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- penerimaan
- mengakses
- Akun
- akuntansi
- ketepatan
- tepat
- di seluruh
- Tindakan
- tindakan
- kegiatan
- menyesuaikan
- Selain itu
- menangani
- Adidas
- administratif
- mengambil
- Adopsi
- agen
- tangkas
- di depan
- AI
- Membantu
- bertujuan
- algoritma
- Semua
- Membiarkan
- memungkinkan
- sudah
- jumlah
- analisis
- analisis
- menganalisa
- dan
- tahunan
- aplikasi
- penunjukan
- pendekatan
- ADALAH
- daerah
- artikel
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
- AS
- membantu
- Asisten
- membantu
- terkait
- ditambah
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- mengotomatisasi
- Otomatisasi
- berdasarkan
- BE
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- manfaat
- Manfaat
- TERBAIK
- Praktik Terbaik
- Lebih baik
- penagihan
- Milyar
- mendorong
- bot
- Cabang
- membawa
- Terbawa
- Bangunan
- bisnis
- fungsi bisnis
- bisnis
- by
- CAN
- Kanker
- kemampuan
- membawa
- kasus
- kategori
- rantai
- menantang
- tantangan
- Perubahan
- mengubah
- chatbots
- klaim
- Klinis
- kognitif
- COM
- bagaimana
- perusahaan
- kompetitif
- daya saing
- kompleks
- pemenuhan
- Kekhawatiran
- Kondisi
- konsisten
- terus
- kontrol
- penyalinan
- Biaya
- penghematan biaya
- Biaya
- membuat
- Kreatif
- kritis
- sangat penting
- melengkung
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- Kepuasan pelanggan
- Layanan Pelanggan
- pelanggan
- Memotong
- canggih
- data
- analisis data
- privasi data
- Privasi dan Keamanan Data
- Tanggal
- keputusan
- Pengambilan Keputusan
- keputusan
- mendalam
- belajar mendalam
- keterlambatan
- pengiriman
- Permintaan
- departemen
- Mendesain
- dirancang
- terperinci
- Deteksi
- mengembangkan
- berkembang
- Pengembangan
- Perkembangan
- Devices
- digital
- digital
- penemuan
- gangguan
- dokumentasi
- melakukan
- domain
- turun
- pengemudi
- penggerak
- obat
- mudah
- mudah
- efektif
- efisiensi
- efisiensi
- efisien
- efisien
- elemen
- menghilangkan
- Karyawan
- karyawan
- aktif
- diaktifkan
- memungkinkan
- memungkinkan
- interaksi
- Meningkatkan
- memastikan
- Memastikan
- memastikan
- peralatan
- Era
- kesalahan
- kesalahan
- penting
- Bahkan
- berkembang
- contoh
- contoh
- ada
- memperluas
- pengalaman
- berpengalaman
- Pengalaman
- keahlian
- menyelidiki
- eksponensial
- Pertumbuhan eksponensial
- memfasilitasi
- Jatuh
- lebih cepat
- File
- keuangan
- keuangan
- Lembaga keuangan
- temuan
- Pertama
- cocok
- Fokus
- terfokus
- diikuti
- Untuk
- Prinsip Dasar
- pecahan
- penipuan
- deteksi penipuan
- curang
- Gratis
- dari
- fungsi
- lebih lanjut
- fusi
- masa depan
- Mendapatkan
- GDPR
- lebih besar
- Pertumbuhan
- H & M
- menangani
- Memiliki
- kesehatan
- membantu
- membantu
- di sini
- High
- berkualitas tinggi
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- Namun
- hr
- HTTPS
- manusia
- kecerdasan manusia
- Sumber Daya Manusia
- Manusia
- IBM
- ide-ide
- mengenali
- mengidentifikasi
- besar
- melaksanakan
- implementasi
- mengimplementasikan
- pentingnya
- memperbaiki
- ditingkatkan
- perbaikan
- meningkatkan
- in
- memasukkan
- Termasuk
- Tergabung
- Meningkatkan
- Pada meningkat
- Meningkatkan
- makin
- industri
- industri
- memberitahu
- informasi
- informasi
- inisiatif
- Innovation
- inovatif
- Pertanyaan
- wawasan
- lembaga
- integrasi
- Intelijen
- Cerdas
- interaksi
- intervensi
- inventaris
- Inventarisasi Manajemen
- diinvestasikan
- investasi
- Investasi
- pemrosesan faktur
- terlibat
- idiot
- perangkat iot
- masalah
- IT
- NYA
- Pekerjaan
- Perjalanan
- Menjaga
- kunci
- pengetahuan
- tenaga kerja
- Labs
- pemandangan
- bahasa
- Terbaru
- perkembangan terbaru
- terkemuka
- BELAJAR
- pengetahuan
- meninggalkan
- Tingkat
- adalah ide yang bagus
- leveraging
- levi's
- 'like'
- lokasi
- logistik
- kerugian
- mesin
- Mesin belajar
- Mesin
- Macy's
- terbuat
- pemeliharaan
- membuat
- mengelola
- pengelolaan
- panduan
- pabrik
- Pasar
- kondisi pasar
- bahan
- maksimum
- McKinsey
- cara
- medis
- penelitian medis
- logam
- juta
- Mengurangi
- ML
- modern
- Memantau
- pemantauan
- lebih
- lebih efisien
- bergerak
- beberapa
- Alam
- Pengolahan Bahasa alami
- Alam
- perlu
- Perlu
- kebutuhan
- New
- berikutnya
- generasi selanjutnya
- NIKE
- nLP
- of
- menawarkan
- on
- Onboarding
- terus-menerus
- secara online
- pembukaan
- beroperasi
- operasional
- Operasi
- Peluang
- Optimize
- urutan
- perintah
- organisasi
- secara keseluruhan
- ikhtisar
- bagian
- khususnya
- bagian
- lalu
- pasien
- pola
- Daftar gaji
- Melakukan
- prestasi
- pribadi
- data pribadi
- Personalized
- Personil
- tahap
- perencanaan
- rencana
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- kebijaksanaan
- posisi
- potensi
- kekuasaan
- praktek
- diprediksi
- memprediksi
- Prediksi
- Predictive Analytics
- preferensi
- menyajikan
- Pencegahan
- pribadi
- Keamanan dan Privasi
- Proaktif
- Prosedur
- proses
- Otomatisasi proses
- proses
- pengolahan
- Produksi
- produktifitas
- Produk
- profesional
- diprogram
- Kemajuan
- menjanjikan
- memberikan
- penyedia
- kualifikasi
- berkualitas
- kualitas
- Cepat
- segera
- radikal
- cepat
- Penilaian
- Mentah
- mencapai
- real-time
- perekrutan
- menurunkan
- mengurangi
- mengurangi
- mengacu
- peraturan
- regulator
- yang tersisa
- berulang-ulang
- ulangan
- Pelaporan
- permintaan
- membutuhkan
- Persyaratan
- membutuhkan
- penelitian
- Sumber
- Menanggapi
- tanggapan
- responsif
- dihasilkan
- eceran
- penahan
- kembali
- Pengembalian
- Merevolusi
- Naik
- Risiko
- manajemen risiko
- risiko
- Otomatisasi Proses Robot
- robot
- Peran
- rpa
- s
- Safety/keselamatan
- kepuasan
- Tabungan
- Skala
- penjadwalan
- Sektor
- aman
- keamanan
- sensor
- sentimen
- layanan
- set
- bergeser
- harus
- penting
- signifikan
- Sederhana
- menyederhanakan
- ukuran
- terampil
- keterampilan
- So
- Perangkat lunak
- padat
- Solusi
- beberapa
- mutakhir
- sumber
- khusus
- tertentu
- Staf
- tinggal
- Langkah
- tersimpan
- Strategis
- pendekatan strategis
- strategi
- mempersingkat
- pelurusan
- sukses
- seperti itu
- Menyarankan
- rangkaian
- menyediakan
- supply chain
- manajemen rantai persediaan
- mendukung
- sistem
- sistem
- Mengambil
- Dibutuhkan
- Bakat
- tugas
- Teknologi
- Teknologi
- bahwa
- Grafik
- Masa depan
- mereka
- Mereka
- diri
- Ini
- hal
- waktu
- membuang-buang waktu
- kali
- untuk
- alat
- alat
- jalur
- Pelacakan
- tradisional
- Pelatihan
- .
- Mengubah
- transformatif
- mengubah
- pengobatan
- khas
- Akhirnya
- memahami
- pemahaman
- Unsplash
- uptime
- menggunakan
- variasi
- berbagai
- Luas
- View
- jarak penglihatan
- Walmart
- Cara..
- cara
- Kekayaan
- Apa
- Apa itu
- yang
- sementara
- akan
- dengan
- tanpa
- disaksikan
- Kerja
- pekerja
- pekerja
- Alur kerja
- Tenaga kerja
- dunia
- bernilai
- akan
- Zara
- zephyrnet.dll