AI ada di mana-mana—mengendarai mobil, mendiagnosis penyakit, pengambilan keputusan kredit, pemeringkatan calon pekerja, mengidentifikasi wajah, menilai pembebasan bersyarat. Judul-judul ini saja sudah cukup untuk meyakinkan Anda bahwa AI jauh dari etis. Meskipun demikian, istilah-istilah seperti “AI yang etis” lebih banyak digunakan dibandingkan dengan istilah-istilah yang sama bermasalahnya seperti “AI yang dapat dipercaya”.
Mengapa ungkapan-ungkapan ini begitu sulit? Bagaimanapun juga, itu hanya sekedar kata-kata—seberapa berbahayakah kata-kata itu? Jelasnya, kata-kata itu penting, dan jika kita ingin mencapai masa depan di mana AI layak untuk kita percayai, maka setidaknya kita perlu menyepakati kosakata umum.
Untuk menjelaskan perbedaan antara istilah-istilah ini dan mengapa istilah-istilah tersebut penting, kami berbicara dengan ketua bersama Dewan Penasihat Etika AI di Institute for Experiential AI (EAI): Cansu Canca dan Ricardo Baeza-Yates.
Masalah dengan “AI yang Dapat Dipercaya”
Untuk Ricardo Baeza-Yates, yang juga direktur penelitian di EAI, semuanya bermuara pada perbedaan mendasar antara kemampuan manusia dan kemampuan komputasi. Kecerdasan buatan bukanlah sesuatu yang manusiawi, jadi kita harus menghindari istilah-istilah seperti “AI yang dapat dipercaya” yang tidak hanya memanusiakan AI namun juga menyiratkan tingkat ketergantungan yang sebenarnya tidak ada.
“Kami tahu bahwa AI tidak selalu berfungsi, jadi meminta pengguna untuk memercayainya adalah hal yang menyesatkan,” jelas Baeza-Yates. “Jika 100 tahun yang lalu seseorang ingin menjual tiket pesawat kepada saya dan menyebutnya sebagai ‘penerbangan yang dapat dipercaya’, saya akan khawatir, karena jika berhasil, mengapa kita perlu menambahkan ‘dapat dipercaya’ ke dalamnya? Itulah perbedaan antara teknik dan alkimia.”
Cansu Canca, pimpinan etika di EAI, menambahkan bahwa “AI yang dapat dipercaya” tampaknya mengarahkan perhatian pada tujuan akhir untuk menciptakan kepercayaan pada pengguna. Dengan melakukan hal ini, hal ini menghindari kerja keras dalam mengintegrasikan etika ke dalam pengembangan dan penerapan sistem AI, sehingga membebani pengguna.
“Kepercayaan sebenarnya adalah hasil dari apa yang ingin kami lakukan,” katanya. “Fokus kita harus berada pada sistem itu sendiri, dan bukan pada perasaan yang pada akhirnya—semoga saja—muncul.”
Masalah dengan “AI yang Etis”
AI etis menghadapi masalah serupa karena menyiratkan adanya hak pilihan moral. Manusia berniat hasil etis tertentu. Mereka dapat membuat penilaian nilai dan mengarahkan kembali perilaku mereka untuk mencapai tujuan yang tidak dapat diterjemahkan ke dalam dunia algoritma.
“AI dapat memberikan hasil yang etis atau tidak etis,” kata Cansu. “Ini bisa memasukkan penilaian nilai, tapi itu bukan makhluk etis yang memiliki niat. Itu bukan agen moral.”
Etika, dalam pengertian ini, sepenuhnya merupakan ranah manusia. Tantangan muncul ketika orang mulai merancang sistem dengan kemampuan pengambilan keputusan yang otonom, karena sistem tersebut hanya etis jika ditentukan oleh niat orang yang menciptakannya.
AI yang bertanggung jawab
Ricardo dan Cansu sama-sama lebih menyukai istilah “AI yang bertanggung jawab” dan mengakui bahwa istilah tersebut juga tidak sempurna. “Tanggung jawab juga merupakan sifat manusia, namun hukum telah memperluas konsep tanggung jawab ke institusi, jadi kami menggunakannya dalam pengertian tersebut,” kata Ricardo.
“Di satu sisi, ‘AI yang bertanggung jawab’ merupakan singkatan dari pengembangan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab, atau inovasi AI yang bertanggung jawab,” Cansu menambahkan. “Ungkapan tersebut masih terbuka untuk interpretasi bahwa AI sendiri akan mempunyai tanggung jawab, yang tentunya bukan itu yang kami maksud. Kami mencoba menekankan bahwa AI yang bertanggung jawab adalah tentang menciptakan struktur dan peran untuk mengembangkan AI secara bertanggung jawab, dan bahwa tanggung jawab akan selalu terletak pada struktur ini dan orang-orang yang merancang sistem tersebut.”
Cansu dan Ricardo sama-sama memandang etika AI sebagai komponen AI yang bertanggung jawab. Dalam subdomain tersebut kita menemukan pertanyaan etis yang abadi, “Apa hal yang benar untuk dilakukan?” Dan dalam domain yang lebih luas, kita menemukan ruang untuk inovasi—ruang eksplorasi dan interdisipliner bagi para desainer, pengembang, investor, dan pemangku kepentingan yang pada akhirnya (semoga) mengarah pada inti etika.
“Kami para filsuf berkolaborasi dengan pengembang dan desainer untuk menemukan risiko etika dan memitigasinya saat mereka mengembangkan sistem AI dan merancang produk AI,” kata Canca.
Demikian amanat dari Dewan Penasihat Etika AI di EAI—panel multidisiplin yang terdiri atas pakar AI yang mewakili industri, akademisi, dan pemerintah berdasarkan permintaan. Bersama para filsuf dan praktisi, dewan ini berfungsi membantu organisasi mengantisipasi bahaya etika tanpa terjebak dalam pemikiran bahwa AI sendiri dapat memiliki hak moral.
Mencari tahu bagaimana Dewan Penasihat Etika AI membantu organisasi menjawab pertanyaan etika yang sulit selama perencanaan, pengembangan, dan penerapan AI.
Tonton Canca dan Baeza-Yates berbicara lebih banyak tentang AI yang bertanggung jawab, etika AI, dan AI yang dapat dipercaya dalam hal ini obrolan sisi api.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.mtlc.co/what-is-the-difference-between-ai-ethics-responsible-ai-and-trustworthy-ai-we-ask-our-responsible-ai-leads/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- 100
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- Akademi
- Akun
- Mencapai
- menambahkan
- alamat
- Menambahkan
- laporan
- Dewan Penasehat
- Setelah
- badan
- Agen
- silam
- AI
- Sistem AI
- Alkimia
- algoritma
- sama
- Semua
- sendirian
- di samping
- juga
- selalu
- an
- dan
- mengharapkan
- ADALAH
- sekitar
- buatan
- kecerdasan buatan
- AS
- meminta
- meminta
- At
- perhatian
- otonom
- penerbangan
- menghindari
- BE
- karena
- menjadi
- laku
- makhluk
- makhluk
- antara
- papan
- kedua
- beban
- tapi
- by
- panggilan
- CAN
- kemampuan
- tertentu
- Pasti
- tantangan
- Berkolaborasi
- datang
- Umum
- komponen
- komputasi
- konsep
- meyakinkan
- Core
- bisa
- membuat
- membuat
- kredit
- Berbahaya
- Pengambilan Keputusan
- Derajat
- penyebaran
- Mendesain
- sistem desain
- desainer
- mengembangkan
- pengembang
- berkembang
- Pengembangan
- perbedaan
- perbedaan
- sulit
- langsung
- Kepala
- perbedaan
- do
- tidak
- melakukan
- domain
- turun
- selama
- muncul
- menekankan
- akhir
- Teknik
- cukup
- sama
- etis
- etika
- pERNAH
- ada
- experiential
- ahli
- Menjelaskan
- Menjelaskan
- luas
- wajah
- Jatuh
- jauh
- perasaan
- Menemukan
- Fokus
- Untuk
- dari
- mendasar
- masa depan
- tujuan
- Anda
- Pemerintah
- Sulit
- kerja keras
- harvard
- Memiliki
- Headlines
- membantu
- membantu
- Mudah-mudahan
- HTML
- HTTPS
- manusia
- i
- if
- in
- menggabungkan
- industri
- Innovation
- Lembaga
- lembaga
- Mengintegrasikan
- Intelijen
- maksud
- interpretasi
- ke
- Investor
- IT
- Diri
- Pekerjaan
- penilaian
- hanya
- Tahu
- lebih besar
- Hukum
- memimpin
- Memimpin
- paling sedikit
- Tingkat
- berbohong
- 'like'
- membuat
- Mandat
- MassTLC
- hal
- McKinsey
- me
- berarti
- menyesatkan
- Mengurangi
- moral
- lebih
- multidisiplin
- Perlu
- Jelas
- of
- on
- Sesuai Permintaan
- hanya
- Buka
- or
- organisasi
- kami
- di luar
- Hasil
- hasil
- panel
- Konsultan Ahli
- frase
- penempatan
- perencanaan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- lebih suka
- Masalah
- bermasalah
- Produk
- pertanyaan
- Pertanyaan
- benar-benar
- mewakili
- penelitian
- tanggung jawab
- tanggung jawab
- bertanggung jawab
- benar
- risiko
- peran
- Kamar
- mengatakan
- melihat
- tampaknya
- menjual
- rasa
- melayani
- dia
- steno
- harus
- mirip
- hanya
- So
- beberapa
- Seseorang
- sesuatu
- Space
- stakeholder
- Stanford
- awal
- Negara
- Masih
- struktur
- sistem
- sistem
- Berbicara
- istilah
- istilah
- bahwa
- Grafik
- Dunia
- mereka
- Mereka
- kemudian
- Ini
- mereka
- hal
- Pikir
- itu
- tiket
- waktu
- untuk
- terlalu
- terhadap
- menterjemahkan
- Kepercayaan
- terpercaya
- mencoba
- Akhirnya
- menggunakan
- Pengguna
- Pengguna
- nilai
- ingin
- ingin
- Cara..
- we
- BAIK
- Apa
- Apa itu
- ketika
- yang
- sementara
- SIAPA
- mengapa
- akan
- dengan
- dalam
- tanpa
- kata
- Kerja
- bekerja
- dunia
- cemas
- layak
- akan
- tahun
- Kamu
- Youtube
- zephyrnet.dll