AstraZeneca bertaruh $247 juta AI dapat menciptakan antibodi kanker

AstraZeneca bertaruh $247 juta AI dapat menciptakan antibodi kanker

Stempel Waktu: 4 Desember 2023 5:35
AstraZeneca bertaruh $247 juta AI dapat menciptakan antibodi kanker PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Raksasa farmasi AstraZeneca telah menandatangani kesepakatan senilai $247 juta dengan perusahaan pembuat obat Ai Absci untuk mengembangkan antibodi yang dirancang untuk melawan kanker.

Kolaborasi itu mengumumkan pada hari Senin dan akan melihat Absci memberikan antibodi untuk “target onkologi tertentu”. AstraZeneca akan menanggung biaya penelitian dan pengembangannya, sementara Absci akan memotong biaya royalti dari setiap penjualan di masa depan jika obat tersebut berhasil dipasarkan.

“Kemitraan terbaru Absci dengan AstraZeneca merupakan validasi lebih lanjut dari model AI generatif zero-shot pertama kami yang dirancang untuk menciptakan terapi antibodi baru dan lebih baik, termasuk untuk penyakit yang sebelumnya tidak dapat diobati,” kata CEO Absci, Sean McClain. Pendaftaran dalam sebuah pernyataan.

“Kami bangga dapat bekerja sama dengan AstraZeneca untuk memanfaatkan AI kami guna menghadirkan pengobatan baru bagi pasien onkologi,” tambahnya.

Perwakilan Absci menolak merinci kanker mana yang akan ditargetkan oleh antibodi tersebut, dan kapan kandidat tersebut diperkirakan akan dikirimkan ke AstraZeneca.

Platform desain obat Absci menggunakan teknik komputasi, termasuk model AI generatif, untuk menciptakan jutaan antibodi sintetik potensial. Desain yang paling menjanjikan dihasilkan dari rekayasa genetika E.coli sel bakteri.

Antibodi sintetik yang dirancang oleh AI dapat dibuat dengan mengubah DNA sel E coli, memaksa sel tersebut membuat struktur protein yang diinginkan. Kemampuan kreasi yang dihasilkan untuk mengikat target secara efektif kemudian dapat diuji dalam eksperimen laboratorium, dan datanya digunakan untuk lebih meningkatkan keluaran model di masa depan.

Joshua Meier, kepala petugas AI Absci, sebelumnya diceritakan Pendaftaran bahwa terdapat lebih banyak kemungkinan varian antibodi yang dapat disimulasikan dibandingkan jumlah atom di alam semesta. Untuk menemukan kandidat yang paling menjanjikan, perusahaan melatih algoritme AI untuk memprediksi berbagai sifat yang menunjukkan bahwa algoritme tersebut mungkin lebih efektif dalam hal-hal seperti menandai sel kanker untuk diserang oleh sistem kekebalan, atau mencegah pertumbuhan tumor.

Absci mencari antibodi yang tidak akan ditolak oleh sistem kekebalan tubuh pasien, dan dapat dengan mudah diproduksi dalam skala besar.

Mengkomersialkan obat-obatan baru merupakan proses yang sulit dan panjang sehingga memerlukan penilaian ekstensif oleh regulator, termasuk uji klinis, sebelum persetujuan resmi untuk penggunaan medis diberikan. Perusahaan farmasi besar seperti AstraZeneca yakin AI dapat membantu para ahli mengembangkan dan menyaring obat dengan lebih cepat dibandingkan metode tradisional.

Bulan lalu, raksasa farmasi tersebut meluncurkan Evinova, anak perusahaan terpisah yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mempercepat uji klinis. AstraZeneca yakin teknologi ini dapat digunakan untuk merancang eksperimen dan memprediksi tingkat keberhasilan berdasarkan data historis. Evinova juga akan membangun perangkat lunak dan mempekerjakan dokter untuk mendukung janji telehealth guna memantau pasien selama uji coba.

“Masa depan pengembangan obat-obatan dapat dipercepat dengan solusi digital,” CEO Evinova Pascal Soriot tersebut dalam sebuah pernyataan. “Kami yakin kombinasi keahlian ilmiah dan rekam jejak Evinova dalam mengembangkan teknologi digital berbasis AI dalam skala besar, memberikan peluang nyata untuk meningkatkan layanan pasien secara mendasar, mendorong transformasi layanan kesehatan, dan mengurangi emisi karbon.”

Pendaftaran telah meminta komentar dari AstraZeneca. ®

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran