Seorang pembuat kebijakan senior di bank sentral Singapura, Otoritas Moneter, menyatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan belum sesuai untuk mendukung upaya pengembangan kebijakannya.
“Selama setahun terakhir, bank sentral harus menjawab pertanyaan sulit tentang kegagalan kolektif kita dalam memperkirakan persistensi inflasi setelah pandemi, yang pada gilirannya mempertanyakan kegunaan model kita,” wakil direktur pelaksana kebijakan ekonomi dan kepala ekonom di Otoritas Moneter, Edward S Robinson, menyatakan pada hari Senin pidato disampaikan pada Advanced Workshop for Central Bankers 2024 yang diselenggarakan oleh National University of Singapore.
“Akibatnya, kami mungkin bertanya apakah para ekonom harus lebih memperhatikan kemajuan terkini dalam analisis data dan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan perkiraan dan model kami,” tambahnya.
Jawaban Edwards terhadap pertanyaan itu adalah ya – dan tidak.
Jawaban “ya” yang dia berikan berasal dari fakta bahwa AI telah terbukti membantu para pembuat kebijakan.
“Teknik AI/ML telah digunakan untuk mengidentifikasi transaksi keuangan yang anomali, membantu pengawas menyaring sejumlah besar data teks yang dikirimkan oleh lembaga keuangan untuk mengidentifikasi area rentan, dan menghasilkan ukuran dinamis ekspektasi inflasi menggunakan postingan media sosial,” jelasnya.
Edwards kemudian memuji pendekatan pemodelan AI/ML karena “kemampuannya untuk membiarkan data secara fleksibel menentukan bentuk fungsional model,” karena kemampuan tersebut “berpotensi memungkinkan model AI/ML menangkap non-linearitas dalam dinamika ekonomi dengan cara yang meniru pendekatan pakar. penilaian (manusia).”
AI Generatif bahkan melangkah lebih jauh: “Model bahasa besar tercanggih yang dilatih pada data dalam jumlah besar dapat menghasilkan skenario alternatif, menentukan dan mensimulasikan model ekonomi dasar, serta mengalahkan para ahli dalam memperkirakan inflasi,” dia antusias.
Tapi LLM memiliki keterbatasan, jadi Edwards juga menawarkan jawaban “tidak.”
“Fleksibilitas model kelas ini juga merupakan kelemahannya: model AI/ML bisa jadi 'rapuh' karena keluarannya seringkali sangat sensitif terhadap pilihan parameter model atau perintah yang diberikan,” pengamatan Edwards. Dikombinasikan dengan opacity output, “kelemahan ini mempersulit penguraian faktor pendorong proses yang sedang dimodelkan.”
Dia juga mencatat bahwa LLM saat ini “berjuang dengan teka-teki logika dan operasi matematika, menunjukkan bahwa mereka belum mampu memberikan penjelasan yang kredibel untuk prediksi mereka sendiri.”
Oleh karena itu Edwards menyarankan peran terbaik LLM saat ini dalam perangkat pemodelan bank sentral “adalah menggunakannya dalam model satelit yang melengkapi model struktural inti.”
“Selain menggunakan teknik AI secara independen untuk memperkirakan tugas, hal ini juga dapat mencakup pendekatan 'semi-struktural' yang menghubungkan metode AI dengan teori ekonomi.” Ia juga melihat “penerapan yang menjanjikan” untuk pembelajaran mendalam sebagai alat untuk “memperkirakan hubungan ekonomi, seperti Kurva Phillips, yang mendukung model makroekonomi standar.”
Edwards mengamati bahwa model MAS saat ini dibangun dengan “secara ketat menggabungkan perkembangan baru yang paling relevan, sambil tetap mempertahankan landasan teoritis inti mereka.” Ketika bank sentral membangun pemahamannya tentang AI, dia merasa “kita bisa mulai menerapkannya ke dalam model kerja keras kita dengan cara yang sama.”
Menurutnya, hal ini dapat meningkatkan efisiensi pembuat kebijakan – selama organisasi seperti MAS melakukan intervensi untuk memastikan teknologi tersebut dapat diterapkan.
Secara keseluruhan, ia berpendapat bahwa AI adalah pengembangan yang disambut baik oleh MAS.
“Jalan ke depan untuk pemodelan ekonomi merupakan hal yang menarik,” tutupnya. “Pergeseran yang sedang berlangsung dalam perekonomian global memunculkan pertanyaan-pertanyaan baru untuk model kami, dan teknik-teknik yang dapat kami gunakan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut semakin kaya.” ®
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/12/singapore_mas_ai_policy_prediction/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- 2024
- 7
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- menambahkan
- maju
- uang muka
- Setelah
- di depan
- AI
- AI / ML
- memungkinkan
- sudah
- juga
- jumlah
- an
- analisis
- dan
- menjawab
- aplikasi
- pendekatan
- ADALAH
- daerah
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- AS
- meminta
- At
- perhatian
- kewenangan
- Bank
- bankir
- Bank
- dasar
- BE
- Beruang
- mengalahkan
- menjadi
- mulai
- makhluk
- TERBAIK
- Luar
- membawa
- membangun
- dibangun di
- by
- bernama
- datang
- CAN
- kemampuan
- mampu
- menangkap
- pusat
- Bank Sentral
- bankir sentral
- Central Bank
- kepala
- Kepala ekonom
- pilihan
- kelas
- CO
- Kolektif
- bergabung
- Melengkapi
- Disimpulkan
- Menghubungkan
- Karena itu
- Core
- bisa
- kredibel
- terbaru
- data
- Data Analytics
- menyatakan
- mendalam
- belajar mendalam
- disampaikan
- memberikan
- wakil
- Menentukan
- Pengembangan
- Perkembangan
- sulit
- Kepala
- driver
- dinamis
- dinamika
- Ekonomis
- Kebijakan ekonomi
- Ekonom
- ekonom
- ekonomi
- Edward
- edwards
- efisiensi
- memastikan
- memperkirakan
- Bahkan
- pERNAH
- menarik
- harapan
- ahli
- ahli
- menjelaskan
- penjelasan
- memperpanjang
- fakta
- Kegagalan
- terasa
- keuangan
- Lembaga keuangan
- cacat
- keluwesan
- secara fleksibel
- Untuk
- perkiraan
- meramalkan
- bentuk
- Foundations
- dari
- fungsionil
- lebih lanjut
- menghasilkan
- Aksi
- Ekonomi global
- Pergi
- Tumbuh
- memiliki
- Memiliki
- he
- membantu
- membantu
- sangat
- HTTPS
- manusia
- mengenali
- if
- memperbaiki
- in
- menggabungkan
- secara mandiri
- inflasi
- Ekspektasi inflasi
- memberitahu
- lembaga
- Intelijen
- campur tangan
- ke
- adalah n
- IT
- NYA
- jpg
- bahasa
- besar
- pengetahuan
- membiarkan
- 'like'
- keterbatasan
- logika
- Panjang
- Makroekonomi
- MEMBUAT
- pelaksana
- Managing Director
- TETAPI
- matematis
- Mungkin..
- ukuran
- Media
- metode
- model
- pemodelan
- model
- Senin
- Moneter
- otoritas moneter
- lebih
- paling
- nasional
- New
- tidak
- terkenal
- of
- ditawarkan
- sering
- on
- ONE
- terus-menerus
- Operasi
- or
- organisasi
- kami
- keluaran
- lebih
- sendiri
- pandemi
- parameter
- lalu
- path
- pembayaran
- ketekunan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- kebijaksanaan
- kebijakan
- Posts
- berpotensi
- Dipuji
- Prediksi
- proses
- menjanjikan
- meminta
- disediakan
- menyediakan
- Puzzle
- pertanyaan
- Pertanyaan
- siap
- baru
- Hubungan
- relevan
- penahan
- lebih kaya
- Peran
- s
- satelit
- mengatakan
- skenario
- melihat
- senior
- peka
- Pergeseran
- harus
- Menyaring
- mirip
- mensimulasikan
- Singapura
- Singapura
- So
- Sosial
- media sosial
- Posting Media Sosial
- standar
- state-of-the-art
- struktural
- Perjuangan
- disampaikan
- seperti itu
- cocok
- tugas
- teknik
- Teknologi
- Teknologi
- teks
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- kemudian
- teoretis
- teori
- karena itu
- mereka
- ini
- Melalui
- Pelemparan
- untuk
- alat
- terlatih
- Transaksi
- MENGHIDUPKAN
- pokok
- mendukung
- pemahaman
- universitas
- menggunakan
- bekas
- menggunakan
- Luas
- volume
- Rentan
- Cara..
- we
- selamat datang
- adalah
- yang
- sementara
- Wikipedia
- dengan
- Kerja
- bengkel
- tahun
- iya nih
- namun
- zephyrnet.dll