Masa Depan Pencegahan dan Respons Pandemi »Blog CCC

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

CCC mengadakan lokakarya visi tentang Masa Depan Respons dan Pencegahan Pandemi pada bulan September 2023 di Ann Arbor, Michigan. Acara ini diselenggarakan oleh Satuan Tugas Tantangan Komputasi dalam Layanan Kesehatan Dewan CCC, dan Komite Pengarah yang terdiri dari anggota komunitas di bidang layanan kesehatan:

David Danks, Anggota Dewan Universitas California-San Diego/CCC
Rada Mihalcea, Universitas Michigan/Anggota Dewan CCC
Katie Siek, Universitas Indiana/Anggota Dewan CCC
Mona Singh, Universitas Princeton/Anggota Dewan CCC
Brian Dixon, Institut Regenstrief
Madhav Marathe, Universitas Virginia
Shwetak Patel, Universitas Washington
Erica Shenoy, Harvard MGB
Michael Sjoding, Medis Michigan

Panitia mengumpulkan berbagai ahli dalam acara 1.5 hari untuk melihat ide-ide apa saja yang ada di bidang kesehatan, informatika, epidemiologi, Tenaga Kesehatan, dan komunitas komputasi secara kolektif dapat menghasilkan dampak yang dapat mengurangi dampak pandemi di masa depan. Tiga bidang peluang penelitian komputasi utama muncul dari diskusi lokakarya:

(1) Model komputasi. Model sangat penting di berbagai sektor, terutama dalam sistem kesehatan selama pandemi, mulai dari mengantisipasi pasokan kebutuhan rumah sakit, menentukan kapasitas perawatan rumah sakit dan penyedia layanan sosial, hingga memproyeksikan penyebaran penyakit.

(2) Data. Data yang akurat dan andal sangat penting untuk mencapai keberhasilan saat menerapkan model. Standardisasi data dan pengukuran di seluruh organisasi layanan kesehatan akan memodernisasi infrastruktur data, dan memastikan data tetap bersifat pribadi saat dibagikan untuk pengembangan model, validasi, dan penerapan.

(3) Infrastruktur. Meningkatkan jumlah data yang akurat dan andal, serta menghasilkan model yang lebih baik, akan membantu meningkatkan infrastruktur layanan kesehatan. Selain itu, baik di masa pandemi maupun masa damai, mengidentifikasi ruang pertanyaan umum (yang sangat besar), dan kemudian menyesuaikan struktur data untuk memfasilitasi jawaban atas pertanyaan tersebut, memiliki potensi perbaikan yang besar. Infrastruktur kesehatan masyarakat juga perlu diperbarui: diperlukan pengambilan data, berbagi, dan komunikasi dua arah dengan sistem layanan kesehatan.

Pada tingkat yang lebih luas, agar rekomendasi kesehatan masyarakat dapat memberikan dampak selama pandemi, penting untuk membangun kepercayaan di antara masyarakat yang terkena dampak. Hal ini memerlukan komunikasi yang jelas dan transparan dengan para pemangku kepentingan. Penelitian di bidang ini harus diprioritaskan, dan ini berhubungan dengan tema data yang dapat diandalkan di atas karena individu hanya akan memberikan datanya jika mereka memercayai organisasi yang memberi mereka akses terhadap informasi tersebut.

Terakhir, banyak sistem layanan kesehatan kekurangan infrastruktur data, komputasi, dan komunikasi yang diperlukan untuk membangun model pada datanya, menggunakan model tersebut dalam operasi biasa, atau bahkan untuk mengakses datanya dengan andal. Penting untuk mengupayakan akses yang adil dan menyediakan sumber daya bagi sistem di komunitas yang kekurangan sumber daya.

Baca laporan lokakarya selengkapnya di sini.