Data, Bot, dan teknik perdagangan: bagaimana pasar keuangan berkembang

Data besar dan otomatisasi proses robot (RPA) mungkin merupakan konsep yang relatif baru bagi orang-orang di arus utama, tetapi mereka telah menjadi bagian integral dari pedagang selama lebih dari satu dekade. Jenis keuangan telah lama memahami nilai informasi dan, karena kapasitas kolektif kami untuk mengumpulkan data telah meningkat, demikian pula jumlah alat yang tersedia untuk pedagang.

Big Data dan Bot Mengedepankan

Kita harus mundur lebih dari satu dekade untuk melihat dimulainya perdagangan otomatis alias perdagangan algo. Sebagaimana dicatat oleh The Business Professor, perdagangan algoritmik pertama kali diperkenalkan pada tahun 1970-an. Dengan komputer yang mampu memproses lebih banyak data dari sebelumnya, pemrogram mampu menciptakan produk yang dapat melakukan perdagangan berdasarkan model matematika.
Sinergi awal antara komputer dan manusia ini telah dibawa ke tingkat yang luar biasa. Saat ini, lebih dari 10% dari semua perdagangan dilakukan oleh komputer. Di AS dan Eropa, perdagangan algoritmik menyumbang 80% dari aktivitas perdagangan di 10% dana lindung nilai, menurut The Trade. Semua ini berarti pasar perdagangan bernilai miliaran. Faktanya, pada tahun 2024, data dari Analisis Pasar dan Pasar menunjukkan bahwa pasar perdagangan algoritmik akan bernilai $18.8 miliar.

Bangkitnya Perdagangan Algo

Sederhananya, perdagangan otomatis adalah bisnis besar. Namun, itu bukan satu-satunya cara orang berdagang. Secanggih apapun pedagang robot, mereka tidak cocok di semua konteks. Kabar baiknya, bagaimanapun, data besar tidak hanya tersedia untuk komputer. Siapa pun dapat online hari ini dan mengakses banyak data. Misalnya, jika Anda menginginkan data langsung dari DXY (Indeks Dolar AS), Anda bisa mendapatkannya. Hub data online tidak hanya menyediakan grafik harga langsung, tetapi mereka juga dapat memberi Anda data historis, berita terbaru, dan analitik ahli.
Dan, hanya untuk menambahkan lebih banyak data ke dalam campuran, Anda dapat berlangganan laporan "snapshot", yang menawarkan pembaruan ala Twitter tentang apa pun yang terkait dengan Dolar AS. Seperti yang Anda harapkan, kebanyakan informasi tidak terfokus secara eksklusif pada Indeks Dolar AS. Anda bisa mendapatkan statistik, laporan, dan analitik untuk apa pun di dunia keuangan. Jika Anda menginginkan harga S&P 500 langsung, Anda sudah mendapatkannya. Jika Anda ingin pembaruan berita dari Wall Street, pergi saja ke outlet seperti CNBC atau gunakan media sosial.

Pasar Lebih Terbuka dari Sebelumnya

Jika Anda menginginkan analisis data harga, unduh program seperti MetaTrader 4 dan gunakan salah satu dari banyak alat pembuatan bagan. Sederhananya, era data digital telah membuka sektor keuangan. Terlepas dari apakah Anda seorang bot atau manusia, lebih banyak informasi tersedia daripada sebelumnya. Tentu saja, ini tidak berarti trading menjadi lebih mudah atau hasilnya lebih pasti. Pasar keuangan tidak dapat diprediksi. Oleh karena itu, tidak ada perdagangan yang dijamin berhasil, tidak peduli berapa banyak data yang Anda konsumsi.
Namun, intinya di sini adalah bahwa informasi itu melimpah. Itu membuat perdagangan lebih mudah diakses oleh massa. Ini karena dua hal: proliferasi data dan munculnya bot. Karena program perdagangan algoritmik menjadi lebih maju, kebutuhan akan lebih banyak data digital meningkat. Hal ini menyebabkan lonjakan inovasi yang membawa kita ke titik di mana big data dan RPA merupakan bagian integral dari dunia perdagangan. Pada gilirannya, hal ini membuat pasar keuangan lebih mudah diakses oleh kebanyakan orang daripada sebelumnya.

Tautan: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Sumber: https://www.analyticsinsight.net

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/