Dalam sepakbola, penguasaan bola adalah prediktor kuat untuk kesuksesan tim. Sulit untuk mengontrol permainan tanpa menguasai bola. Dalam tiga musim Bundesliga terakhir, serta musim ini (pada saat penulisan ini), Bayern Munich berada di peringkat pertama dalam tabel dan persentase penguasaan bola, diikuti oleh Dortmund di urutan kedua. Taktik aktif dan gaya bermain yang memfasilitasi nilai penguasaan bola yang tinggi melalui retensi bola telah banyak dibicarakan. Istilah seperti Tiki Taka didirikan untuk menggambarkan gaya bermain yang dicirikan oleh permainan passing pendek yang tepat dengan penguasaan bola panjang yang sering dari tim penyerang. Namun, untuk mencapai tingkat kepemilikan yang tinggi, tim juga perlu menyesuaikan pertahanan mereka untuk merebut kembali bola yang hilang dari lawan dengan cepat. Istilah seperti tekanan tinggi, tekan tengah, dan tekanan rendah sering digunakan untuk menggambarkan jumlah ruang yang diberikan tim bertahan kepada lawan mereka saat bergerak menuju gawang mereka sebelum memberikan tekanan pada bola.
Sejarah klub Bundesliga baru-baru ini FC Köln menekankan pengaruh gaya menekan yang berbeda pada kesuksesan tim. Sejak Steffen Baumgart mengambil alih sebagai pelatih di FC Köln pada tahun 2021, tim tersebut telah berhasil mengangkat diri dari bawah dan telah memantapkan posisi yang stabil di tengah klasemen. Saat menganalisis statistik tim setelah pergantian pelatih, satu aspek menonjol secara khusus: dengan 54 situasi menekan per pertandingan, tim menduduki peringkat pertama di liga, mampu memenangkan bola kembali di sepertiga dari situasi tersebut. Ini terbukti sangat berhasil saat menyerang di setengah lapangan lawan. Dengan peningkatan jumlah duel per pertandingan (+10% dibandingkan musim sebelumnya), Billy Goats berhasil menyelesaikan musim lalu di posisi ketujuh yang kuat, mengamankan tempat yang mengejutkan di Liga Konferensi Eropa UEFA.
Fakta Pertandingan Bundesliga (BMF) kami sebelumnya Penanganan Tekanan menyoroti seberapa sukses pemain dan tim yang berbeda dalam menahan tekanan ini sambil mempertahankan bola. Untuk memfasilitasi pemahaman tentang seberapa aktif dan sukses tim bertahan memberikan tekanan, kita perlu memahami berapa lama waktu yang dibutuhkan mereka untuk memenangkan kembali bola yang hilang. Tim Bundesliga mana yang tercepat dalam memenangkan kembali barang yang hilang? Bagaimana kemampuan tim untuk mendapatkan kembali penguasaan bola dengan cepat berkembang selama pertandingan? Apakah waktu pemulihan mereka berkurang saat bermain dengan tim yang lebih kuat? Dan terakhir, apakah waktu pemulihan yang singkat merupakan bahan yang diperlukan untuk formula kemenangan?
Memperkenalkan Fakta Pertandingan Bundesliga yang baru: Waktu Pemulihan Bola.
Cara kerjanya
Ball Recovery Time (BRT) menghitung jumlah waktu yang dibutuhkan tim untuk mendapatkan kembali penguasaan bola. Ini menunjukkan seberapa lapar tim dalam memenangkan bola kembali dan diukur dalam waktu pemulihan bola rata-rata dalam hitungan detik.
Sepanjang pertandingan, posisi para pemain dan bola dilacak oleh kamera di sekitar lapangan dan disimpan sebagai koordinat dalam aliran data posisi. Ini memungkinkan kami untuk menghitung pemain mana yang memiliki penguasaan bola pada saat tertentu. Tidak mengherankan jika penguasaan bola bergantian antara kedua tim selama pertandingan. Namun, yang kurang jelas adalah saat-saat di mana penguasaan bola diperebutkan dan tidak dapat langsung ditugaskan ke tim tertentu. Timer pemulihan bola mulai dihitung dari saat tim kehilangan kepemilikan hingga mereka mendapatkannya kembali. Waktu ketika penguasaan bola tidak jelas dimasukkan dalam pengatur waktu, memberi insentif kepada tim untuk mendukung pemulihan yang jelas dan cepat.
Contoh berikut menunjukkan urutan penguasaan bola bergantian antara tim A dan B. Di beberapa titik, tim A kehilangan penguasaan bola dari tim B, yang memulai waktu pemulihan bola untuk tim A. Waktu pemulihan bola dihitung hingga tim A mendapatkan kembali bola.
Seperti yang telah disebutkan, FC Cologne telah menjadi pemimpin liga dalam jumlah situasi mendesak sejak Steffen Baumgart menjabat. Gaya permainan ini juga terlihat jika melihat waktu pemulihan bola selama 24 hari pertandingan pertama musim 2022/23. Cologne mencapai waktu pemulihan bola yang luar biasa 13.4 detik, yang tercepat keempat di liga. Rata-rata, mereka hanya butuh 1.4 detik lebih lama untuk memulihkan bola yang hilang daripada tim tercepat di liga, Bayern Munich, yang merebut bola kembali dari lawan mereka setelah rata-rata 12 detik.
Mari kita lihat beberapa pertandingan yang dimainkan oleh Cologne di musim 2022/23. Bagan berikut menunjukkan waktu pemulihan bola Cologne untuk berbagai pertandingan. Setidaknya ada dua game yang menonjol secara khusus. Pada hari pertandingan pertama, mereka menghadapi FC Schalke—juga dikenal sebagai Miners—dan mengelola BRT yang sangat rendah yaitu 8.3 detik. Ini dibantu oleh kartu merah untuk Schalke di babak pertama saat pertandingan masih imbang 0:0. Pemulihan bola yang cepat di Cologne kemudian membantu mereka menang 3:1 melawan Miners.
Juga patut disebutkan adalah derby Cologne melawan Borussia Mönchengladbach pada hari pertandingan kesembilan. Dalam pertandingan itu, Cologne membutuhkan waktu 21.6 detik untuk memulihkan bola, yang sekitar 60% lebih lambat dari rata-rata musim mereka 13.4 detik. Kartu kuning-merah menjelang turun minum tentu menyulitkan Billy Goats untuk mempercepat merebut bola dari rival sekota mereka, Borussia. Pada saat yang sama, Borussia berhasil merebut kembali bola dari Cologne rata-rata setelah hanya 13.7 detik, menghasilkan kemenangan konsisten 5:2 untuk Borussia atas rival abadi mereka dari Cologne.
Bagaimana penerapannya
Data posisi dari pertandingan yang sedang berlangsung, yang direkam pada kecepatan pengambilan sampel 25 Hz, digunakan untuk menentukan waktu yang dibutuhkan untuk memulihkan bola. Untuk memastikan pembaruan waktu pemulihan bola secara real-time, kami telah menerapkannya Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK) sebagai solusi sentral untuk streaming data dan perpesanan. Hal ini memungkinkan komunikasi data posisi yang mulus dan berbagai output Fakta Pertandingan Bundesliga antar kontainer secara real time.
Diagram berikut mengilustrasikan alur kerja end-to-end untuk Waktu Pemulihan Bola.
Data terkait pertandingan dikumpulkan dan diserap menggunakan DataHub DFL. Metadata pertandingan diproses dalam AWS Lambda fungsi MetaDataIngestion
, sedangkan data posisi diserap menggunakan Fargate AWS kontainer disebut MatchLink
. Fungsi Lambda dan wadah Fargate mempublikasikan data untuk konsumsi lebih lanjut dalam topik MSK yang relevan. Inti dari BMF Waktu Pemulihan Bola berada di dalam wadah Fargate khusus yang disebut BMF BallRecoveryTime
. Kontainer ini beroperasi selama pencocokan yang sesuai dan mendapatkan semua data yang diperlukan secara terus menerus melalui Amazon MSK. Logikanya langsung merespons perubahan posisi dan secara konstan menghitung waktu pemulihan bola saat ini.
Setelah waktu pemulihan bola dihitung, mereka dikirim kembali ke DataHub untuk didistribusikan ke konsumen Fakta Pertandingan Bundesliga lainnya. Selain itu, waktu pemulihan bola dikirim ke topik tertentu di kluster MSK, yang dapat diakses oleh Fakta Pertandingan Bundesliga lainnya. Fungsi Lambda mengambil semua waktu pemulihan dari topik Kafka yang relevan dan menyimpannya dalam file Amazon Aurora Tanpa Server basis data. Data ini kemudian digunakan untuk membuat visualisasi yang interaktif dan nyaris real-time Amazon QuickSight.
Kesimpulan
Dalam posting ini, kami mendemonstrasikan bagaimana Waktu Pemulihan Bola Fakta Pertandingan Bundesliga yang baru memungkinkan untuk mengukur dan secara objektif membandingkan kecepatan berbagai tim Bundesliga dalam memenangkan kembali penguasaan bola yang hilang. Hal ini memungkinkan komentator dan penggemar untuk memahami bagaimana tim awal dan sukses memberikan tekanan kepada lawan mereka.
Fakta Pertandingan Bundesliga yang baru adalah hasil analisis mendalam oleh tim ahli sepak bola dan ilmuwan data dari Bundesliga dan AWS. Waktu pemulihan bola yang penting ditampilkan dalam ticker langsung dari pertandingan masing-masing di aplikasi dan situs web resmi Bundesliga. Selama pertandingan langsung, waktu pemulihan bola juga disediakan untuk komentator melalui pencari cerita data dan ditampilkan secara visual kepada penggemar pada saat-saat penting dalam siaran.
Kami harap Anda menikmati Fakta Pertandingan Bundesliga yang baru ini dan memberi Anda wawasan baru tentang permainan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemitraan antara AWS dan Bundesliga, kunjungi Bundesliga di AWS!
Kami senang mempelajari pola apa yang akan Anda temukan. Bagikan wawasan Anda dengan kami: @AWScloud di Twitter, dengan tagar #BundesligaMatchFacts.
Tentang Penulis
Javier Poveda-Panter adalah Ilmuwan Data Senior untuk pelanggan olahraga EMEA dalam tim Layanan Profesional AWS. Dia memungkinkan pelanggan di bidang olahraga tontonan untuk berinovasi dan memanfaatkan data mereka, memberikan pengalaman pengguna dan penggemar berkualitas tinggi melalui pembelajaran mesin dan ilmu data. Dia mengikuti hasratnya untuk berbagai olahraga, musik, dan AI di waktu luangnya.
Tareq Haschemi adalah konsultan dalam AWS Professional Services. Keahlian dan bidang keahliannya meliputi pengembangan aplikasi, ilmu data, pembelajaran mesin, dan data besar. Dia mendukung pelanggan dalam mengembangkan aplikasi berbasis data di dalam cloud. Sebelum bergabung dengan AWS, beliau juga menjadi konsultan di berbagai industri seperti penerbangan dan telekomunikasi. Dia bersemangat untuk memungkinkan pelanggan dalam perjalanan data/AI mereka ke cloud.
Jean-Michel Lourier adalah Ilmuwan Data Senior dalam Layanan Profesional AWS. Dia memimpin tim yang mengimplementasikan aplikasi berbasis data berdampingan dengan pelanggan AWS untuk menghasilkan nilai bisnis dari data mereka. Dia bersemangat mendalami teknologi dan belajar tentang AI, pembelajaran mesin, dan aplikasi bisnis mereka. Dia juga seorang pengendara sepeda yang antusias, melakukan perjalanan pengepakan sepeda yang jauh.
Fotinos Kyriakides adalah Insinyur ML dengan Layanan Profesional AWS. Dia memfokuskan upayanya di bidang pembelajaran mesin, MLOps, dan pengembangan aplikasi, dalam mendukung pelanggan untuk mengembangkan aplikasi di cloud yang memanfaatkan dan berinovasi pada wawasan yang dihasilkan dari data. Di waktu luangnya, ia suka berlari dan menjelajahi alam.
Luuk Figdor adalah Penasihat Teknologi Olahraga Utama di tim Layanan Profesional AWS. Dia bekerja dengan pemain, klub, liga, dan perusahaan media seperti Bundesliga dan Formula 1 untuk membantu mereka bercerita dengan data menggunakan pembelajaran mesin. Di waktu luangnya, dia suka mempelajari semua tentang pikiran dan persimpangan antara psikologi, ekonomi, dan AI.
Jakub Michalczyk adalah Ilmuwan Data di Sportec Solutions AG. Beberapa tahun yang lalu, dia memilih pelajaran matematika daripada bermain sepak bola, karena dia sampai pada kesimpulan bahwa dia tidak cukup baik dalam hal yang terakhir. Sekarang ia menggabungkan kedua hasrat ini dalam karir profesionalnya dengan menerapkan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang permainan yang indah ini. Di waktu luangnya, ia masih menikmati bermain sepak bola tujuh lawan satu, menonton film kriminal, dan mendengarkan musik film.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-ball-recovery-time-quantifying-teams-success-in-pressing-opponents-on-aws/
- :adalah
- $NAIK
- 1
- 2021
- 7
- 8
- a
- kemampuan
- Sanggup
- Tentang Kami
- diakses
- dicapai
- aktif
- menyesuaikan
- Selain itu
- penasihat
- Setelah
- AG
- terhadap
- AI
- Semua
- Membiarkan
- memungkinkan
- sudah
- Amazon
- jumlah
- analisis
- menganalisis
- dan
- Apache
- aplikasi
- Aplikasi
- Pengembangan Aplikasi
- aplikasi
- Mendaftar
- Menerapkan
- ADALAH
- DAERAH
- daerah
- sekitar
- AS
- penampilan
- ditugaskan
- At
- Menyerang
- Aurora
- rata-rata
- penerbangan
- AWS
- Layanan Profesional AWS
- kembali
- bola
- BE
- indah
- sebelum
- makhluk
- Lebih baik
- antara
- Besar
- Big data
- Bawah
- luas
- menyiarkan
- bisnis
- Aplikasi Bisnis
- by
- menghitung
- dihitung
- menghitung
- bernama
- kamera
- CAN
- bermodalkan
- kartu
- Lowongan Kerja
- pusat
- tertentu
- Pasti
- Perubahan
- ditandai
- Grafik
- memilih
- jelas
- awan
- klub
- klub
- Kelompok
- pelatih
- Cologne
- menggabungkan
- komentator
- Komunikasi
- Perusahaan
- membandingkan
- dibandingkan
- kesimpulan
- Konferensi
- konsisten
- terus-menerus
- konsultan
- Konsumen
- konsumsi
- Wadah
- Wadah
- terus menerus
- kontrol
- Core
- Sesuai
- Kelas
- membuat
- Kejahatan
- terbaru
- pelanggan
- data
- ilmu data
- ilmuwan data
- Data-driven
- Basis Data
- hari
- Hari
- dedicated
- Membela
- Pertahanan
- mengantarkan
- menunjukkan
- menggambarkan
- Menentukan
- mengembangkan
- berkembang
- Pengembangan
- berbeda
- sulit
- langsung
- dibahas
- distribusi
- didorong
- selama
- Awal
- Ekonomi
- efek
- upaya
- EMEA
- memungkinkan
- memungkinkan
- ujung ke ujung
- insinyur
- menikmati
- cukup
- memastikan
- antusias
- terutama
- mapan
- Eropa
- contoh
- gembira
- Pengalaman
- keahlian
- ahli
- menyelidiki
- dihadapi
- memudahkan
- kipas
- penggemar
- FAST
- tercepat
- mendukung
- fc
- Fields
- Film
- Akhirnya
- menyelesaikan
- Pertama
- berfokus
- diikuti
- berikut
- berikut
- sepak bola
- Untuk
- rumus
- Formula 1
- Keempat
- sering
- dari
- fungsi
- lebih lanjut
- Mendapatkan
- permainan
- Games
- menghasilkan
- dihasilkan
- diberikan
- tujuan
- baik
- Setengah
- Sulit
- tanda pagar
- Memiliki
- memiliki
- membantu
- membantu
- High
- berkualitas tinggi
- sejarah
- berharap
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- Namun
- http
- HTTPS
- Lapar
- diimplementasikan
- mengimplementasikan
- in
- secara mendalam
- memasukkan
- termasuk
- Pada meningkat
- luar biasa
- menunjukkan
- industri
- berinovasi
- wawasan
- wawasan
- interaktif
- persimpangan
- IT
- NYA
- bergabung
- perjalanan
- jpg
- kunci
- dikenal
- Terakhir
- pemimpin
- Memimpin
- Liga
- liga
- BELAJAR
- pengetahuan
- Leverage
- cahaya
- 'like'
- Listening
- hidup
- lokal
- Panjang
- lagi
- melihat
- Kerugian
- Rendah
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- MEMBUAT
- berhasil
- Cocok
- matematika
- Media
- tersebut
- pesan
- Metadata
- metode
- Tengah
- keberatan
- penambang
- ML
- MLOps
- saat
- Waktu
- lebih
- bioskop
- bergerak
- musik
- Alam
- perlu
- Perlu
- New
- penting
- jumlah
- memperoleh
- Jelas
- of
- Office
- resmi
- on
- ONE
- terus-menerus
- beroperasi
- lawan
- urutan
- Lainnya
- tertentu
- Kemitraan
- Lewat
- gairah
- bergairah
- lalu
- pola
- persentase
- Nada
- Tempat
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- dimainkan
- pemain
- pemain
- bermain
- Titik
- posisi
- posisi
- milik
- harta
- mungkin
- Pos
- perlu
- Predictor
- tekanan
- sebelumnya
- Utama
- Sebelumnya
- Diproses
- profesional
- terbukti
- disediakan
- menyediakan
- Psikologi
- menerbitkan
- Cepat
- segera
- jarak
- peringkat
- Penilaian
- Tarif
- nyata
- real-time
- baru
- tercatat
- Memulihkan
- pulih
- pemulihan
- Merah
- relevan
- itu
- mengakibatkan
- dihasilkan
- penahan
- penyimpanan
- Saingan
- saingan
- Kamar
- Run
- sama
- Ilmu
- ilmuwan
- ilmuwan
- mulus
- Musim
- musim
- Kedua
- detik
- mengamankan
- senior
- Urutan
- Layanan
- beberapa
- Share
- Gudang
- Pendek
- ditunjukkan
- Pertunjukkan
- sisi
- sejak
- situasi
- keterampilan
- larutan
- Solusi
- beberapa
- tertentu
- Secara khusus
- kecepatan
- Olahraga
- Spot
- berdiri
- berdiri
- dimulai
- statistika
- mantap
- Masih
- tersimpan
- toko
- cerita
- Cerita
- aliran
- Streaming
- kuat
- lebih kuat
- studi
- gaya
- Kemudian
- sukses
- sukses
- seperti itu
- pendukung
- Mendukung
- mengherankan
- mengherankan
- Beralih
- tabel
- taktik
- Dibutuhkan
- pengambilan
- tim
- tim
- tech
- Teknologi
- telekomunikasi
- istilah
- bahwa
- Grafik
- Daerah
- mereka
- Mereka
- diri
- Ini
- Ketiga
- tiga
- Melalui
- di seluruh
- jantung
- Terjalin
- waktu
- kali
- untuk
- tema
- Topik
- terhadap
- uefa
- menemukan
- memahami
- pemahaman
- Pembaruan
- us
- Pengguna
- dimanfaatkan
- nilai
- Nilai - Nilai
- berbagai
- Mengunjungi
- menonton
- Situs Web
- BAIK
- Apa
- yang
- sementara
- SIAPA
- sangat
- akan
- menang
- kemenangan
- dengan
- dalam
- tanpa
- bekerja
- bernilai
- penulisan
- tahun
- Kamu
- Anda
- zephyrnet.dll