Dari analis bisnis hingga konsultan Manajemen, lembar Excel dan Google paling banyak digunakan. Hal ini membuat antarmuka pengguna lembar Google sangat familiar dan mudah untuk menyimpan dan memanipulasi data. Spreadsheet Google adalah alternatif yang baik untuk DBMS (Sistem Manajemen Basis Data) jika Anda mencari solusi sederhana, cepat, hemat biaya untuk kumpulan data kecil.
Seringkali, usaha kecil dan proyek menghadapi kekurangan sumber daya, dan tenaga kerja terampil untuk menyiapkan sistem manajemen database yang kompleks. Dalam kasus ini, lembar Google datang untuk menyelamatkan, menyediakan konektivitas yang mudah, fitur visualisasi data, dan opsi berbagi akses dan kontrol. Ingatlah bahwa masih belum dapat diskalakan untuk menangani kumpulan data besar dan kueri yang sangat kompleks, tidak seperti DBMS standar.
Di blog ini, saya akan membahas cara menggunakan google sheets sebagai database dan berbagai metode yang tersedia!
Bagaimana cara mengimpor dan mengekspor data dari spreadsheet Google?
Langkah pertama menggunakan database adalah mengetahui cara mengimpor data dari file mentah, atau format lainnya. Kemudian, kita perlu mengetahui alat/opsi untuk menambah, menghapus, atau memperbarui database. Di bagian ini, saya akan membahas empat metode yang dapat digunakan untuk mengimpor/memigrasi dan mengekspor data dari Google sheets.
Metode #1: Impor data secara manual:
Cara paling mudah, di mana setiap individu membuat spreadsheet Google dan memasukkan data secara manual ke kolom kolom yang berbeda. Hal ini dapat dilakukan jika dataset berukuran kecil, dan frekuensi perubahan/pembaruan yang diperlukan rendah. Misalnya, bayangkan Anda adalah seorang seniman yang menjual lukisan dan mencatat transaksinya dengan memasukkannya ke dalam spreadsheet Google. Anda dapat melihat contoh data ini pada gambar di bawah ini, yang akan saya gunakan sebagai contoh di seluruh blog ini.
Gambar) File Transactions.csv
Anda dapat menggunakan alat seperti filter, dan mengurutkan berdasarkan untuk melihat bagian selektif lebih lanjut. Sangat mudah untuk mengekspor data dalam format preferensi Anda dari opsi โFile->Downloadโ.
Tapi apa yang terjadi ketika artis berkembang dan ukuran kumpulan data bertambah besar? Anda perlu mencari opsi yang lebih efisien seperti menggunakan API atau Nanonet. Baca terus untuk mengetahui caranya!
Metode#2 Gunakan Google Sheets API:
Cara populer untuk mengotomatiskan impor dan ekspor data adalah melalui API Google sheets. Anda perlu membuat akun layanan dan menyelesaikan Autentikasi untuk menggunakan API.
Berikut adalah panduan bertahap untuk melakukannya:
- Aktifkan Google Sheets API di Google Cloud Console. Untuk instruksi lebih rinci, Anda dapat memeriksanya panduan resmi.
- Buat proyek baru dan siapkan layar persetujuan OAuth.
- Hasilkan kredensial untuk project Anda dengan membuat akun layanan baru dan mendownload kunci JSON. Pastikan untuk menyimpan file kunci JSON dengan aman.
- Bagikan Google Sheet dengan alamat email akun layanan.
- Jalankan 'pip install google-api-python-client' untuk menginstal paket
Kemudian, Anda dapat menulis kode sederhana dengan Python seperti yang ditunjukkan di bawah ini untuk mengimpor file transaction.csv di atas ke Google Spreadsheet.
import os
import csv
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError # Set the path to your JSON key file
key_path = 'key.json' # Set the ID of your Google Sheet
sheet_id = 'paintings_sales' # Authenticate with the Google Sheets API using your JSON key file
creds = None
if os.path.exists(key_path):
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
key_path, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']) # Create a new Google Sheets API client
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds) # Open the CSV file and read the data
with open('transactions.csv', 'r') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file)
values = [row for row in csv_data] # Set the range where you want to insert the data in your Google Sheet
range_name = 'Sheet1!A1:E'
# Build the request to insert the data into the Google Sheerequest_body = { 'range': range_name, 'majorDimension': 'ROWS', 'values': values
}
request = service.spreadsheets().values().update(
spreadsheetId=sheet_id, range=range_name, valueInputOption='USER_ENTERED', body=request_body)
# Execute the request to insert the data into the Google Sheet
response = request.execute()
Metode #3 Memigrasikan Data dari database lain:
Google Spreadsheets juga mendukung migrasi data yang mudah dari database lain. Sesuai persyaratan, Anda dapat memilih dan memigrasikan kumpulan data dari database lain seperti Airtable dan BigQuery sebagai file CSV dan mengunggahnya ke Google Spreadsheet.
Metode #4. Gunakan Nanonet :
Bagaimana jika artis mengirimkan faktur digital penjualannya melalui email dan ingin mengimpor data transaksi dari sana? Nanonets adalah solusi masuk ke sini!
Nanonets adalah platform bertenaga AI yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengekstrak data yang relevan dan mengubahnya menjadi format spreadsheet yang dapat dengan mudah diimpor ke Google Spreadsheet. Nanonets dapat menghemat waktu Anda dengan menghilangkan entri data manual dan merampingkan proses entri data Anda. OCR memiliki akurasi tinggi dan dapat menangani banyak format dokumen dan ukuran file. Ada beberapa OCR untuk kasus penggunaan bisnis tertentu, termasuk OCR Faktur dan OCR Tanda Terima. Lihat contohnya!
Untuk memulai, daftar untuk a Nanonet akun dan unggah dokumen atau file PDF Anda. Mempersiapkan
Basis data untuk situs web Anda dengan Google Spreadsheet
Google Sheets dapat menjadi database yang sederhana dan hemat biaya untuk situs web kecil. Jika Anda ingin menyiapkan database untuk situs web Anda, Anda dapat menggunakan lembar Google untuk mengorek web dan mendapatkan datanya.
Untuk memulai, pertama, buka Google Sheet baru dan pilih "Tools", lalu "Script Editor". Di sini, Anda dapat menulis skrip kode sederhana untuk menjalankan tugas seperti impor dan manipulasi data.
Built-in IMPORTXML fungsi memungkinkan Anda untuk mengekstrak data dengan memasukkan Xpath dan URL situs web.
Anda dapat menggunakan Impor HTML berfungsi untuk mengikis data dari tabel HTML. Ini juga menyediakan opsi tambahan untuk memilih baris atau kolom tertentu. Bagaimana jika Anda ingin mengekstrak data yang cocok dengan pola tertentu, seperti harga lukisan atau nomor faktur yang disebutkan?
Anda dapat menggunakan REGEKSTRAK fungsi untuk hal yang sama. Di snip di bawah ini, saya telah memasukkan sintaks dan contoh dari fungsi-fungsi umum ini. Coba lihat!
#Syntax: IMPORTXML(url, xpath_query)
IMPORTXML("https://www.flagster.com", "decor_flags")
# Syntax: IMPORTHTML(url, query, index)
IMPORTHTML(โhhtps://www.abstractart.comโ,โtableโ,3)
#IMPORTDATA(url)
#Syntax: REGEXEXTRACT(text, regular_expression)
Jika Anda mencari langkah lebih lanjut tentang cara melakukannya, Anda dapat memeriksanya membimbing
Gunakan Google Sheets sebagai database untuk halaman HTML
Anda dapat membuat halaman HTML dengan Google Sheets sebagai database, menyiapkannya, dan berinteraksi secara dinamis serta mengelola konten. Arahkan ke Alat => Editor Skrip untuk mengakses lingkungan Skrip Google Apps. Di sini, Anda dapat menulis kode sederhana seperti yang ditunjukkan di bawah ini untuk halaman web HTML, tempat pengguna memasukkan data yang disimpan di kolom input dan ditulis ke Google sheets.
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<table width="100" border="3" id="paintings"></table><br><br>
<input id="enterdata" type="text"/><button onclick="writeData()">Write Data</button>
<script>
function input_data(values) {
values.forEach(function(item, index) {
var tbl = document.getElementById("table");
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + item[0] + '</td></tr>';
});
}
google.script.run.withSuccessHandler(input_data).readData();
function extract_data() {
var temp = document.getElementById("enterdata").value;
var tbl = document.getElementById("table")
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + temp + '</td></tr>';
google.script.run.extract_data(temp);
document.getElementById("enterdata").value = null;
}
</script>
</body>
</html>
Kode di atas memiliki elemen tabel dengan id "lukisan" untuk menampilkan data. Ada kolom input dengan id "enterdata", dan elemen tombol yang menjalankan fungsi JavaScript "writeData()" saat diklik.
โinput_data()โ akan dijalankan saat halaman web dimuat, mengambil data, dan mengisi lembar Google. Sedangkan, saat โextract_data()โ dijalankan, skrip Google Apps diterapkan untuk menulis data ke dalam tabel. Itu menggunakan Google Apps Script untuk mengambil data dari Google Sheet dan mengisi tabel dengan nilai yang diambil. Gunakan metode โgoogle.script.runโ untuk menjalankan fungsi Google Apps Script โreadData()โ dan โextract_data()โ dari halaman HTML.
Keuntungan dari metode ini adalah kemudahan kolaborasi, akses dan integrasi dengan fasilitas ekosistem Google lainnya yang tersedia.
Gunakan Google Sheets sebagai basis data untuk Aplikasi Django
Django adalah kerangka kerja web yang memungkinkan Anda membuat aplikasi web dengan cepat. Itu datang dengan database built-in yang disebut SQLite tetapi juga mendukung database lain seperti MySQL, PostgreSQL, dan Oracle. Meskipun SQLite bagus untuk pengembangan, SQLite tidak cocok untuk penggunaan produksi. Di situlah Google Sheets masuk.
Mari selami cara menghubungkan Django ke Google Sheets dan menggunakannya sebagai basis data! Untuk menghubungkan Django ke Google Sheets, gunakan API. Jika Anda tidak ingat, Anda dapat memeriksa cara kami menyiapkan API dan akun layanan untuk lembar Google baru. Sekarang, mari tulis kode di direktori Aplikasi Django.
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'path/to/credentials.json')
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheet_120' creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES) service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
sheet = service.spreadsheets() def read_data(sheet_name):
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name).execute()
data = result.get('values', [])
return data def write_data(sheet_name, data):
body = { 'values': data
}
result = sheet.values().append(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name, valueInputOption='USER_ENTERED', insertDataOption='INSERT_ROWS', body=body).execute()
return result
Anda dapat memberikan id spreadsheet sebagai parameter. Selanjutnya, saya akan mendemonstrasikan cara membuat aplikasi Django sederhana untuk menyimpan dan mengambil transaksi dataset lukisan kita.
python manage.py startapp paintings_database
from django.db import models
class painting(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField()
phone = models.CharField(max_length=20)
from django import forms
from .models import painting
class paintingForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = painting
fields = ['name', 'email', 'phone']
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import paintingForm
from .google_sheets import read_data, write_data
def painting_list(request):
data = read_data('Sheet1') # Replace 'Sheet1' with the name of your sheet
people = []
for row in data[1:]:
painting = { 'name': row[0], 'email': row[1], 'sale_price': row[2]
}
people.append(painting)
context = {'people': people}
return render(request, 'gs_database/painting_list.html', context)
def painting_create(request):
if request.method == 'POST':
form = paintingForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = [[form.cleaned_data['name'], form.cleaned_data['email'], form.cleaned_data['sale_price']]]
write_data('Sheet1', data)
return HttpResponseRedirect('/painting-list/')
else:
form = paintingForm()
context = {'form': form}
return render(request, 'paintings_database/painting_create.html', context)
Saya mendefinisikan 'lukisan' kelas dengan atribut data yang berbeda dan tautan ke formulir. Saya kemudian mengakses, menulis, dan memanipulasi data formulir. Secara keseluruhan, Ini adalah opsi yang bagus jika Anda baru memulai, karena mudah disiapkan dan digunakan
Gunakan Google Sheets sebagai database untuk situs web WordPress
Di dunia digital saat ini, orang menulis dan berbagi cerita secara teratur di Medium, WordPress, dll. Beruntung bagi kami, kami dapat menggunakan add-on Sheets Database dan dengan mudah menghubungkan situs web WordPress Anda ke Sheet. Anda kemudian dapat menyimpan dan mengambil data dengan mudah. Ada beragam plug-in seperti LembarDB yang dapat ditautkan ke WordPress. Setelah ditautkan dan diaktifkan, data dapat ditampilkan dalam berbagai format, seperti tabel, dan grafik bersama dengan opsi untuk memfilter dan kueri.
Kapan sebaiknya Anda menggunakan metode ini?
Jika Anda ingin membuat situs web dinamis yang mengambil data dari Lembar, atau jika Anda ingin menggunakan Lembar sebagai backend untuk plugin WordPress. Namun, salah satu kelemahan WordPress adalah bahwa ini bisa sangat intensif sumber daya. Jika Anda tidak berhati-hati, situs web WordPress Anda dapat menghabiskan banyak uang untuk biaya hosting.
Gunakan Google Spreadsheet sebagai basis data inventaris
Manajemen inventaris sangat penting bagi artis atau pengusaha kecil mana pun yang menjual produk fisik secara online. Data jumlah bahan baku, order produksi, order pemasok, dan lonjakan harga, perlu dimutakhirkan secara tepat waktu. Database inventaris yang terorganisir dengan baik dapat menghemat waktu dan uang Anda dengan membantu Anda menghindari kehabisan stok, menimbun berlebihan, dan penyusutan inventaris. Praktik pemeliharaan basis data yang membatasi inventaris & data rantai pasokan disebut 'manajemen basis data inventaris.'
Google Spreadsheet menyediakan solusi satu atap untuk menyiapkan aplikasi pengelolaan inventaris dengan produk AppSheet. Muncul dengan banyak fitur bawaan untuk kasus penggunaan khusus. Karenanya, untuk pemula dan usaha kecil dengan ukuran data terbatas harus mencoba Google Sheets untuk inventaris mereka!
Haruskah Anda menggunakan Google Sheets sebagai database relasional?
Singkatnya, TIDAK.
Jika Anda tidak terbiasa dengan sistem RDBMS, izinkan saya memberikan penjelasan singkat. Database relasional adalah database yang menyimpan data dalam tabel yang terkait satu sama lain. Dalam database relasional, beberapa tabel dalam kumpulan data dihubungkan oleh bidang atau kunci umum. Lihat contoh gambar di bawah ini untuk memahami lebih baik. Database semacam itu sering digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang perlu diakses oleh banyak pengguna.
Google Spreadsheet tidak dibuat untuk berfungsi sebagai sistem pengelolaan basis data relasional dan mungkin gagal dalam kasus struktur data yang rumit dan persyaratan kueri.
Visualisasikan data dengan Google Spreadsheet.
Sementara kita berfokus pada pengumpulan dan penyimpanan data, jangan lupakan langkah selanjutnya yaitu menganalisis data dan menangkap pola. Google Sheets menyediakan banyak alat untuk memvisualisasikan data dalam berbagai bentuk, termasuk diagram batang, histogram, diagram lingkaran, dan banyak lagi.
Anda dapat mendeteksi outlier, membandingkan tren selama periode waktu yang berbeda, dan menyajikan wawasan dengan cara yang kreatif! Di bawah ini, saya dengan cepat menunjukkan cara membuat dan mengubah jenis bagan di lembar Google untuk data yang dipilih.
Menggunakan Google Sheets sebagai database dari Google Forms
Google Formulir menjadi semakin populer karena antarmuka yang mudah dan waktu respons yang cepat. Tahukah Anda bahwa Anda dapat menautkan formulir Google ke database spreadsheet?
Setelah Anda menautkannya, data yang dikumpulkan dalam formulir Anda akan ditambahkan secara otomatis ke lembar. Anda dapat menggunakan kode di bawah ini di editor Script.
function onFormSubmit(e) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var row = sheet.getLastRow();
var data = e.namedValues;
sheet.getRange(row, 1).setValue(data['Name'][0]);
sheet.getRange(row, 2).setValue(data['Email Address'][0]);
sheet.getRange(row, 3).setValue(data['Sale priceโโ][0]);}
Selanjutnya, arahkan ke tab "Tanggapan" formulir Google Anda dan pilih "Buat Spreadsheet". Anda harus dapat melihat opsi untuk "Formulir Tautan". Itu dia! Data akan diatur dalam baris dan dapat diurutkan, difilter, dan dianalisis menggunakan alat canggih Google Sheets. Ini adalah metode yang cepat dan efisien untuk menyiapkan database yang disederhanakan untuk proyek pribadi, mengumpulkan data survei, dll.
Mengotomatiskan Entri Data ke Database apa pun dengan Nanonets
OCR kuat Nanonets dan platform otomatisasi alur kerja dapat dengan cepat mengotomatiskan entri data dari sumber data apa pun dengan antarmuka tanpa kode. Nanonets memiliki integrasi yang mudah dengan CRM, ERP, dan Basis Data teratas, memastikan akurasi data yang tinggi sambil mengekstraksi dan menyinkronkan data.
Jangan khawatir tentang memperbarui database secara teratur dan dengan mudah mengonversi data dokumen yang tidak terstruktur menjadi format terstruktur dengan Nanonets. Lihat integrasi Nanonets.
Ingin mengotomatiskan proses konversi dokumen, lihat alat OCR gratis kami:
Kesimpulan
Kami telah melihat beragam kasus penggunaan Google membuat database sampai sekarang! Ingatlah bahwa kekuatan lembar Google paling baik diwujudkan saat terintegrasi dengan alat ekosistem Google lainnya seperti formulir Google, API, Appstore, dan banyak lagi. Namun, mereka masih kekurangan banyak fungsi basis data tradisional dan bisnis harus ditingkatkan saat mereka berkembang. Mungkin ada masalah keamanan untuk menyimpan informasi pihak ketiga yang sensitif di lembar Google juga. Beradaptasi dan berimprovisasi sesuai kebutuhan waktu! Semoga Anda menikmati bacaannya!
Kapan Anda harus memilih lembar Google untuk membangun basis data?
kelemahan utama Google Sheets adalah fungsinya yang terbatas pada tingkat lanjut, yang berarti itu tidak terlalu skalabel dan itu bukan alat terbaik untuk membangun basis data yang lebih kompleks. karena kemiripannya dengan antarmuka pengguna (UI) Excel, ia memiliki kurva belajar yang cukup dangkal.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
- Sumber: https://nanonets.com/blog/how-to-use-google-sheets-as-a-database/
- :adalah
- $NAIK
- 1
- 100
- 7
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- tentang itu
- atas
- mengakses
- diakses
- Akun
- ketepatan
- menyesuaikan
- Tambahan
- menambahkan
- Tambahan
- alamat
- maju
- Keuntungan
- Bertenaga AI
- algoritma
- memungkinkan
- alternatif
- jumlah
- Analis
- menganalisis
- dan
- api
- aplikasi
- aplikasi
- aplikasi
- ADALAH
- artis
- AS
- At
- atribut
- mengotentikasi
- Otentikasi
- mengotomatisasikan
- secara otomatis
- Otomatisasi
- tersedia
- Backend
- bar
- mendasarkan
- dasar
- BE
- karena
- menjadi
- di bawah
- TERBAIK
- Lebih baik
- lebih besar
- Blog
- tubuh
- membangun
- Bangunan
- built-in
- bisnis
- bisnis
- pengusaha
- tombol
- by
- bernama
- CAN
- Menangkap
- hati-hati
- kasus
- kasus
- rantai
- perubahan
- Grafik
- Charts
- memeriksa
- Pilih
- kelas
- klien
- awan
- kode
- kolaborasi
- Mengumpulkan
- koleksi
- Kolom
- COM
- bagaimana
- Umum
- membandingkan
- lengkap
- kompleks
- Kekhawatiran
- kesimpulan
- Terhubung
- terhubung
- Konektivitas
- persetujuan
- konsul
- konsultan
- Konten
- konteks
- kontrol
- Konversi
- mengubah
- hemat biaya
- membuat
- menciptakan
- membuat
- Kreatif
- Surat kepercayaan
- CRM
- sangat penting
- melengkung
- data
- entri data
- visualisasi data
- Basis Data
- database
- kumpulan data
- didefinisikan
- mendemonstrasikan
- dikerahkan
- terperinci
- Pengembangan
- MELAKUKAN
- berbeda
- digital
- dunia digital
- Kerugian
- penemuan
- membahas
- Display
- beberapa
- Django
- dokumen
- Dont
- turun
- kekurangannya
- dinamis
- dinamis
- e
- setiap
- mudah
- ekosistem
- editor
- efisien
- elemen
- menghilangkan
- memastikan
- memastikan
- Enter
- Masuk
- masuk
- Lingkungan Hidup
- ERP
- kesalahan
- dll
- contoh
- contoh
- Excel
- menjalankan
- Laksanakan
- Lihat lebih lanjut
- mengembang
- penjelasan
- ekspor
- ekstrak
- Menghadapi
- GAGAL
- akrab
- layak
- Fitur
- Biaya
- bidang
- Fields
- Angka
- File
- File
- menyaring
- filter
- Menemukan
- Pertama
- berfokus
- Untuk
- Untuk Startups
- bentuk
- format
- bentuk
- Kerangka
- Gratis
- alat ocr gratis
- Frekuensi
- dari
- fungsi
- fungsionalitas
- fungsi
- fungsi
- lebih lanjut
- mendapatkan
- Memberikan
- Go
- baik
- Google Cloud
- grafik
- besar
- tumbuh
- membimbing
- menangani
- tangan
- Terjadi
- Memiliki
- membantu
- di sini
- High
- berharap
- tuan
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- Namun
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- SAYA AKAN
- ID
- gambar
- mengimpor
- in
- termasuk
- Termasuk
- makin
- indeks
- sendiri-sendiri
- informasi
- memasukkan
- wawasan
- install
- instruksi
- terpadu
- integrasi
- integrasi
- berinteraksi
- Antarmuka
- inventaris
- Inventarisasi Manajemen
- faktur ocr
- IT
- NYA
- JavaScript
- json
- Menjaga
- kunci
- kunci-kunci
- Tahu
- tenaga kerja
- Kekurangan
- besar
- pengetahuan
- Lets
- Tingkat
- 'like'
- Terbatas
- LINK
- terkait
- link
- melihat
- mencari
- Lot
- Rendah
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- mempertahankan
- utama
- MEMBUAT
- mengelola
- pengelolaan
- manipulasi
- panduan
- manual
- banyak
- bahan
- Mungkin..
- cara
- medium
- tersebut
- meta
- metode
- metode
- bermigrasi
- migrasi
- model
- model
- uang
- lebih
- lebih efisien
- paling
- beberapa
- mysql
- nama
- Arahkan
- Perlu
- kebutuhan
- New
- berikutnya
- jumlah
- sumpah
- memperoleh
- OCR
- of
- on
- ONE
- secara online
- Buka
- pilihan
- Opsi
- peramal
- perintah
- terorganisir
- OS
- Lainnya
- secara keseluruhan
- Terlalu banyak menimbun
- halaman
- lukisan
- parameter
- tertentu
- pihak
- path
- pola
- pola
- Konsultan Ahli
- periode
- pribadi
- telepon
- fisik
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Plugin
- Populer
- Pos
- Postgresql
- kekuasaan
- kuat
- praktek
- menyajikan
- cukup
- harga pompa cor beton mini
- proses
- proses
- Produk
- Produksi
- Produk
- proyek
- memprojeksikan
- memberikan
- menyediakan
- menyediakan
- Menarik
- Ular sanca
- query
- Cepat
- segera
- jarak
- Mentah
- RE
- Baca
- Bacaan
- menyadari
- Terima OCR
- catatan
- secara teratur
- terkait
- relevan
- ingat
- menghapus
- menggantikan
- permintaan
- kebutuhan
- Persyaratan
- menyelamatkan
- intensif sumber daya
- Sumber
- tanggapan
- mengakibatkan
- kembali
- BARIS
- Run
- s
- aman
- penjualan
- penjualan
- sama
- Save
- terukur
- Layar
- script
- Bagian
- bagian
- keamanan
- terpilih
- selektif
- Menjual
- peka
- melayani
- layanan
- set
- penyiapan
- dangkal
- Share
- berbagi
- Pendek
- kekurangan
- harus
- Menunjukkan
- ditunjukkan
- menandatangani
- kesamaan
- Sederhana
- Ukuran
- ukuran
- terampil
- kecil
- usaha kecil
- larutan
- sumber
- tertentu
- Spreadsheet
- standar
- mulai
- Mulai
- Startups
- Langkah
- Tangga
- Masih
- penyimpanan
- menyimpan
- tersimpan
- toko
- cerita
- menyimpan
- mudah
- efisien
- pelurusan
- tersusun
- seperti itu
- menyediakan
- supply chain
- mendukung
- Mendukung
- Lonjakan
- Survei
- sintaksis
- sistem
- tabel
- tugas
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- Ini
- Ketiga
- Melalui
- di seluruh
- waktu
- untuk
- hari ini
- terlalu
- alat
- alat
- puncak
- tradisional
- .
- Transaksi
- Tren
- jenis
- ui
- memahami
- tidak biasa
- Memperbarui
- memperbarui
- meningkatkan
- URL
- us
- menggunakan
- gunakan case
- kasus penggunaan
- Pengguna
- User Interface
- Pengguna
- nilai
- Nilai - Nilai
- berbagai
- visualisasi
- Cara..
- jaringan
- aplikasi web
- Situs Web
- situs web
- BAIK
- Apa
- yang
- sementara
- SIAPA
- akan
- dengan
- WordPress
- Plugin WordPress
- dunia
- menulis
- tertulis
- Kamu
- Anda
- zephyrnet.dll