Data di Semua Tempat yang Tepat

Data di Semua Tempat yang Tepat

Data di Semua Tempat yang Tepat PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Dalam upaya memberikan pengalaman pelanggan yang lebih bermakna, peran data semakin penting dalam beberapa tahun terakhir. Transformasi grosir terus terjadi di seluruh industri dan seiring dengan berkembangnya peran digitalisasi dan meningkatnya kompleksitas kebutuhan konsumen, data digunakan sebagai bongkahan emas untuk mendorong perubahan yang berarti baik di operasional internal maupun pengalaman pengguna akhir. Namun meski banyak yang berinvestasi dalam skala besar di bidang ini, bagaimana data dapat benar-benar digunakan untuk memberikan dampak terbesar?

Prioritas dari atas

Dalam peralihan menuju pendekatan operasional yang lebih berbasis intelijen, jawabannya terletak pada menjadikan data sebagai aset strategis. Seringkali bagi lembaga keuangan yang lebih besar, keterputusan ini terjadi ketika terdapat ketidakselarasan antara strategi data mereka dan strategi bisnis secara keseluruhan, yang pada dasarnya menghambat penyerbukan silang nilai di seluruh organisasi. Fintech telah memecahkan masalah ini dengan memasukkan data ke dalam proposisi mereka sejak awal – namun belum meningkatkan skala dan benar-benar memanfaatkan hal ini.

Beberapa lembaga keuangan tradisional tidak dibangun untuk mengelola data dan sering kali menyeimbangkan prioritas dan fokus yang saling bertentangan. Penggerak efisiensi dan penyederhanaan operasional – bersamaan dengan semakin kompleksnya tata kelola dan regulasi – telah menyebabkan kekosongan sumber daya, sehingga seringkali hanya menyisakan sedikit waktu untuk investasi dalam peralihan data strategis. Namun, meskipun ada tekanan pada model operasional, kami melihat perubahan pola pikir yang jelas di seluruh industri, dengan adanya pengakuan bahwa pengelolaan data dan wawasan analitis merupakan landasan transformasi bisnis, kesuksesan pelanggan, dan keunggulan kompetitif.    

Landasan data yang tepat

Namun data itu sendiri hanyalah setengah dari persamaan. Mengumpulkan dan mengakses data pelanggan biasanya bukan masalah, karena lembaga keuangan secara alami menyimpan banyak informasi pelanggan. Kesulitan datang ketika mengambil keputusan
bagaimana sebaiknya gunakan informasi tersebut. Menganalisis, menafsirkan, dan menerapkan data ke bagian-bagian relevan di organisasi Anda adalah jalan menuju kesuksesan menjadi lebih kompleks.

Mengadopsi budaya berbasis data di seluruh organisasi merupakan terobosan dalam hal ini, didukung oleh perkembangan signifikan dalam teknologi dan inovasi. Munculnya era kecerdasan buatan dan kemampuan cloud yang luas tentu saja menghilangkan beberapa hambatan yang ada sebelumnya dan memungkinkan lompatan besar ke depan dalam penerapan analisis data. Menciptakan tampilan data 360 derajat di seluruh organisasi dan mengembangkan kematangan analitis telah menunjukkan bahwa hal ini dapat menjadi platform untuk pertumbuhan berkelanjutan dan pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

Bisakah Anda benar-benar memonetisasi data?

Dengan mempertimbangkan kekuatan data, bagaimana seharusnya data digunakan untuk mendapatkan manfaat maksimal? Dapat dikatakan bahwa penerapannya sebaiknya bersifat internal, dengan wawasan data membantu meningkatkan cara organisasi beroperasi dan mengelola risiko. Contohnya adalah analisis prediktif, dimana wawasan berwawasan ke depan dapat membantu lembaga keuangan membuat keputusan yang tepat dan cerdas dalam hal pinjaman dan investasi. 

Aplikasi eksternal juga dapat memberikan peluang untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan potensi aliran pendapatan baru; tetapi apakah pelanggan benar-benar bersedia membayarnya? Hal ini masih bisa diperdebatkan tergantung pada skenario dan lanskap persaingan. Dalam beberapa kasus, menyediakan perjalanan pelanggan yang lebih kontekstual dan relevan mungkin diperlukan untuk melindungi pangsa pasar dan loyalitas merek – memungkinkan organisasi untuk benar-benar bersaing dalam analisis data sebagai sebuah keterampilan.

Dalam aplikasi lain, data dapat dipetakan berdasarkan lanskap keuangan pelanggan untuk mengidentifikasi tujuan hidup dan keputusan moneter yang penting. Dengan mengantisipasi kebutuhan terlebih dahulu dengan cara ini, potensi untuk menawarkan nilai nyata kepada pelanggan – baik secara praktis maupun finansial – dapat menjadi signifikan. Produk-produk baru dapat dibuka, dan data bahkan dapat dimasukkan ke dalam penawaran layanan, memungkinkan pelanggan untuk mendapatkan lebih banyak informasi, dan karena itu lebih nyaman, merespons kejadian-kejadian real-time dan keputusan-keputusan yang lebih penting.

Agar dapat mencapai dampak penuh, diperlukan pendekatan terpadu di seluruh ekosistem yang lebih luas dan hal ini merupakan tantangan yang cukup besar. Menyelaraskan data di seluruh acquirer, lembaga keuangan, penyedia pembayaran, dan skema kartu merupakan upaya yang signifikan, dan kolaborasi tersebut masih jauh dari tercapai. Untuk saat ini, kemungkinan besar kita akan melihat kesuksesan seiring dengan pemanfaatan dan integrasi kekuatan data di seluruh industri.

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintextra