Jalankan peristiwa pengaktifan pembelajaran mesin dalam skala besar menggunakan mode akun multi-pengguna AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Jalankan peristiwa pengaktifan pembelajaran mesin dalam skala besar menggunakan mode akun multi-pengguna AWS DeepRacer

Postingan ini ditulis bersama oleh Marius Cealera, Arsitek Solusi Mitra Senior di AWS, Zdenko Estok, Arsitek Cloud di Accenture dan Sakar Selimcan, Arsitek Cloud di Accenture.

Pembelajaran mesin (ML) adalah prioritas bisnis berisiko tinggi, dengan perusahaan menghabiskan $306 miliar untuk aplikasi ML dalam 3 tahun terakhir. Berdasarkan Accenture, perusahaan yang menskalakan ML di seluruh bisnis dapat mencapai hampir tiga kali lipat laba atas investasi mereka. Tetapi terlalu banyak perusahaan yang tidak mencapai nilai yang mereka harapkan. Menskalakan ML secara efektif untuk jangka panjang membutuhkan profesionalisasi industri dan demokratisasi literasi ML di seluruh perusahaan. Ini membutuhkan pelatihan ML yang lebih mudah diakses, berbicara kepada lebih banyak orang dengan latar belakang yang beragam.

Posting ini menunjukkan bagaimana perusahaan dapat memperkenalkan konsep ML kepada ratusan karyawan dengan menjalankannya dengan mudah AWS Deep Racer peristiwa dalam skala.

Jalankan acara AWS DeepRacer dalam skala besar

AWS DeepRacer adalah cara sederhana dan menyenangkan untuk memulai pembelajaran penguatan (RL), teknik ML di mana agen, seperti kendaraan AWS DeepRacer fisik atau virtual, menemukan tindakan optimal untuk dilakukan di lingkungan tertentu. Anda dapat memulai RL dengan cepat dengan tutorial langsung yang memandu Anda melalui dasar-dasar pelatihan model RL dan mengujinya dalam pengalaman balap mobil otonom yang mengasyikkan.

โ€œKami menemukan bahwa sifat DeepRacer yang ramah pengguna memungkinkan sesi pemberdayaan kami menjangkau bagian-bagian organisasi kami yang biasanya cenderung kurang berpartisipasi dalam acara AI/ML,โ€ kata Zdenko Estok, Arsitek Cloud di Accenture. โ€œStatistik pasca-acara kami menunjukkan bahwa hingga 75% dari semua peserta acara DeepRacer baru mengenal AI/ML dan 50% baru mengenal AWS.โ€

Sampai baru-baru ini, organisasi yang menyelenggarakan acara AWS DeepRacer pribadi harus membuat dan menetapkan akun AWS ke setiap peserta acara. Ini sering berarti mengamankan dan memantau penggunaan di ratusan atau bahkan ribuan akun AWS. Penyiapan dan orientasi peserta rumit dan memakan waktu, sering kali membatasi ukuran acara. Dengan Manajemen akun multi-pengguna AWS DeepRacer, penyelenggara acara dapat memberikan ratusan peserta akses ke AWS DeepRacer menggunakan satu akun AWS, menyederhanakan manajemen acara, dan meningkatkan pengalaman peserta.

Bangun solusi seputar manajemen akun multi-pengguna AWS DeepRacer

Anda dapat menggunakan manajemen akun multi-pengguna AWS DeepRacer untuk menetapkan kuota penggunaan pada jam pelatihan, memantau pengeluaran untuk pelatihan dan penyimpanan, mengaktifkan dan menonaktifkan pelatihan, serta melihat dan mengelola model untuk setiap peserta acara. Selain itu, jika digabungkan dengan penyedia identitas perusahaan (IdP), manajemen akun multi-pengguna AWS DeepRacer memberikan pengalaman orientasi yang cepat dan tanpa hambatan bagi peserta acara. Diagram berikut menjelaskan seperti apa pengaturan tersebut.

Solusinya mengasumsikan akses ke akun AWS.

Untuk mengatur akun Anda dengan izin admin AWS DeepRacer untuk multi-pengguna, ikuti langkah-langkah di Siapkan akun Anda dengan izin admin AWS DeepRacer untuk multi-pengguna untuk melampirkan Identitas AWS dan Manajemen Akses (IAM) kebijakan Administrator AWS DeepRacer, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, kepada pengguna, grup, atau peran yang digunakan untuk mengelola acara. Selanjutnya, navigasikan ke konsol AWS DeepRacer dan aktifkan mode akun multi-pengguna.

Dengan mengaktifkan mode akun multi-pengguna, Anda memungkinkan peserta untuk melatih model di konsol AWS DeepRacer, dengan semua biaya pelatihan dan penyimpanan ditagihkan ke akun AWS administrator. Secara default, akun sponsor dalam mode multi-pengguna dibatasi untuk 100 pekerjaan pelatihan bersamaan, 100 pekerjaan evaluasi bersamaan, 1,000 mobil, dan 50 papan peringkat pribadi, dibagikan di antara semua profil yang disponsori. Anda dapat meningkatkan batas ini dengan menghubungi Layanan Pelanggan.

Penyiapan ini juga bergantung pada penggunaan IdP perusahaan dengan AWS IAM Identity Center (Penerus AWS Single Sign-On) diaktifkan. Untuk informasi tentang menyiapkan Pusat Identitas IAM dengan IdP, lihat Aktifkan Pusat Identitas IAM dan Hubungkan ke penyedia identitas eksternal Anda. Perhatikan bahwa IdP yang berbeda mungkin memerlukan langkah penyiapan yang sedikit berbeda. Lihat dokumentasi IdP Anda untuk detail selengkapnya.

Solusi yang digambarkan di sini berfungsi sebagai berikut:

  1. Peserta acara diarahkan ke portal acara khusus. Ini bisa menjadi halaman web sederhana di mana peserta dapat memasukkan alamat email perusahaan mereka dalam bentuk HTML dasar dan memilih Daftar. Peserta terdaftar dapat menggunakan portal ini untuk mengakses konsol AWS DeepRacer. Anda dapat mempersonalisasi halaman ini lebih lanjut untuk mengumpulkan data pengguna tambahan (seperti profil DeepRacer AWS pengguna atau tingkat pengetahuan AI dan ML mereka) atau untuk menambahkan materi pemasaran dan pelatihan acara.
  2. Formulir pendaftaran portal acara memanggil titik akhir API pelanggan yang menyimpan alamat email di Amazon DynamoDB melalui Sinkronisasi Aplikasi AWS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Melampirkan Sumber Data untuk contoh template CloudFormation tentang menyiapkan AWS AppSync dengan DynamoDB dan memanggil API dari klien browser.
  3. Untuk setiap pendaftaran baru, dan Aliran Amazon DynamoDB pemicu peristiwa dan AWS Lambda fungsi yang memanggil IdP's API (dalam hal ini, Azure Active Directory API) untuk menambahkan identitas peserta dalam grup acara khusus yang sebelumnya disiapkan dengan IAM Identity Center. Set izin IAM Identity Center mengontrol tingkat akses yang dimiliki pembalap di akun AWS. Minimal, set izin ini harus menyertakan AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess kebijakan yang dikelola. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Set izin dan Kebijakan terkelola AWS DeepRacer.
  4. Jika panggilan IdP berhasil, fungsi Lambda yang sama mengirimkan notifikasi email menggunakan Amazon tepat, memberi tahu peserta bahwa pendaftaran berhasil dan memberikan Konsol Manajemen AWS URL akses yang dibuat di IAM Identity Center. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kirim email dengan menggunakan Amazon Pinpoint API.
  5. Saat pembalap memilih tautan ini, mereka akan diminta untuk mengautentikasi dengan kredensial perusahaan mereka, kecuali jika sesi browser mereka saat ini sudah diautentikasi. Setelah autentikasi, pembalap diarahkan ke konsol AWS DeepRacer di mana mereka dapat mulai pelatihan Model AWS DeepRacer dan kirimkan ke balapan virtual.
  6. Administrator acara menggunakan konsol AWS DeepRacer untuk membuat dan mengelola balapan. URL balapan dapat dibagikan dengan pembalap melalui email yang dibuat Lambda, baik sebagai bagian dari alur pendaftaran awal atau sebagai pemberitahuan terpisah. Administrator acara dapat memantau dan membatasi penggunaan secara langsung di konsol AWS DeepRacer, termasuk perkiraan pembelanjaan dan jam model pelatihan. Administrator juga dapat menjeda sponsor pembalap dan menghapus model.
  7. Akhirnya, administrator dapat menonaktifkan mode akun multi-pengguna setelah acara berakhir dan hapus akses peserta ke akun AWS baik dengan menghapus pengguna dari IAM Identity Center atau dengan menonaktifkan penyiapan di IdP eksternal.

Kesimpulan

Acara AWS DeepRacer adalah cara yang bagus untuk meningkatkan minat dan meningkatkan pengetahuan ML di semua pilar dan level organisasi. Postingan ini menjelaskan bagaimana Anda dapat menggabungkan mode akun multi-pengguna AWS DeepRacer dengan IAM Identity Center dan IdP perusahaan untuk menjalankan acara AWS DeepRacer dalam skala besar dengan upaya administratif minimum, sambil memastikan pengalaman peserta yang luar biasa.

Solusi yang disajikan dalam postingan ini dikembangkan dan digunakan oleh Accenture untuk menjalankan acara AWS DeepRacer pribadi terbesar di dunia pada tahun 2021, dengan lebih dari 2,000 pembalap. Dengan bekerja sama dengan Accenture AWS Business Group (AABG), sebuah kolaborasi strategis oleh Accenture dan AWS, Anda dapat belajar dari budaya, sumber daya, keahlian teknis, dan pengetahuan industri dari dua inovator terkemuka, membantu Anda mempercepat laju inovasi untuk memberikan terobosan produk dan layanan. Terhubung dengan tim kami di aksenureaws@amazon.com untuk terlibat dengan jaringan spesialis yang mendalami pengetahuan industri dan ahli dalam layanan AWS strategis di berbagai bidang mulai dari data besar hingga cloud asli ML.


Tentang penulis

Jalankan peristiwa pengaktifan pembelajaran mesin dalam skala besar menggunakan mode akun multi-pengguna AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Marius Cealera adalah arsitek solusi mitra senior di AWS. Dia bekerja sama dengan Accenture AWS Business Group (AABG) untuk mengembangkan dan mengimplementasikan solusi cloud yang inovatif. Saat tidak bekerja, dia menikmati kebersamaan dengan keluarganya, bersepeda dan trekking di dan sekitar Luksemburg.

Jalankan peristiwa pengaktifan pembelajaran mesin dalam skala besar menggunakan mode akun multi-pengguna AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Zdenko Estok bekerja sebagai arsitek cloud dan insinyur DevOps di Accenture. Dia bekerja dengan AABG untuk mengembangkan dan mengimplementasikan solusi cloud yang inovatif, dan berspesialisasi dalam Infrastruktur sebagai Kode dan Keamanan Cloud. Zdenko suka bersepeda ke kantor dan menikmati jalan-jalan yang menyenangkan di alam.

Jalankan peristiwa pengaktifan pembelajaran mesin dalam skala besar menggunakan mode akun multi-pengguna AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.Selimcan "Bisa" Sakar adalah pengembang dan arsitek solusi cloud pertama di Accenture Jerman dengan fokus pada teknologi baru seperti AI/ML, IoT, dan Blockchain. Can menderita Gear Acquisition Syndrome (alias GAS) dan suka mengejar instrumen baru, sepeda, dan peralatan balap sim di waktu luangnya.

Stempel Waktu:

Lebih dari Pembelajaran Mesin AWS