Jika Anda benar-benar ingin mengubah bisnis Anda, dapatkan AI untuk mengubah infrastruktur Anda terlebih dahulu

Fitur Bersponsor AI bukan sihir. Tetapi diterapkan dengan benar dapat membuat infrastruktur TI menghilang. 

Tidak secara harfiah tentu saja. Namun Ronak Chokshi, yang memimpin pemasaran produk untuk InfoSight di HPE, berpendapat bahwa ketika mempertimbangkan cara mengelola infrastruktur mereka dengan lebih baik, para pemimpin teknologi perlu mempertimbangkan layanan seperti Uber atau Google Maps yang telah dicapai.

Grafik Infrastruktur TI di balik pengiriman layanan ini tidak penting bagi seluruh dunia – kecuali mungkin para pemimpin teknologi yang kelelahan di sektor lain yang bertanya-tanya bagaimana mereka dapat mencapai operasi yang mulus serupa.

“Konsumen tidak terlalu mempedulikan cara kerjanya, asalkan layanan tersedia saat dibutuhkan, dan mudah dikelola,” ujarnya.

Mendorong infrastruktur di belakang layar adalah raison d'etre dari platform HPE InfoSight AIOps. Atau, dengan kata lain, kata Chokshi, InfoSight khawatir tentang infrastruktur, sehingga tim teknologi dapat lebih fokus pada aplikasi.

“Kami ingin tim TI menjadi mitra bisnis, pemangku kepentingan bisnis dan pengembang aplikasi, dalam menjalankan inisiatif transformasi digital mereka,” jelasnya.

Itu sangat kontras dengan gambaran umum tentang admin yang mengkhawatirkan apakah host tertentu dibebani dengan VM, atau dilumpuhkan oleh terlalu banyak siklus baca-tulis.

Bukannya informasi ini tidak penting. Melainkan pertanyaan tentang bagaimana itu dikumpulkan, dan siapa – atau apa – yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dan mendapatkan wawasan darinya. Dan, yang terpenting, mengambil tindakan positif sebagai hasilnya.

Dari sudut pandang pelanggan, Chokshi menjelaskan, “InfoSight menjadi panel kaca tunggal Anda untuk semua wawasan, untuk masalah apa pun yang muncul, metrik apa pun, atribut apa pun, atau aktivitas apa pun yang perlu Anda lacak dalam hal IO, baca tulis , throughput, latensi, dari penyimpanan hingga aplikasi.” Ini termasuk server, jaringan, dan lapisan virtualisasi.

Lebih penting lagi, sistem yang mendasarinya memprediksi masalah yang muncul, atau bahkan sebelumnya, dan mengambil tindakan yang tepat untuk mencegahnya.

Semuanya dimulai dengan telemetri

Titik awal InfoSight adalah telemetri, yang ditarik dari setiap lapisan teknologi dan tumpukan aplikasi. Chokshi menekankan bahwa ini mengacu pada data kinerja dari perangkat HPE, bukan data produksi atau pelanggan. “Itu IO baca tulis, latensi throughput, waktu tunggu, hal-hal semacam itu.”

Telemetri sendiri berpotensi menghadirkan tantangan IO dan kinerja. Telemetri waktu nyata yang diterapkan dengan buruk dapat memengaruhi kinerja. Spooling data sebentar-sebentar ketika sistem berjalan diam berarti kesempatan untuk wawasan real-time dan remediasi hilang.

“Kami sebenarnya menginstruksikan sistem kami dengan sangat cerdas untuk mengirimi kami jenis data telemetri tertentu tanpa penurunan kinerja,” kata Chokshi. Ini meluas sampai ke cara HPE menyusun sistem operasi penyimpanannya..

HPE InfoSight mengumpulkan data telemetri dari seluruh basis pemasangan global HPE, bersama dengan informasi dari operasi dukungan HPE sendiri (berbasis manusia).

“Ketika ada masalah dan personel dukungan kami mendapat telepon dari pelanggan, mereka memecahkan masalah itu, dan memperbaikinya… tetapi ketika perbaikan diterapkan, kami tidak hanya berhenti di situ. Di situlah pekerjaan yang sebenarnya dimulai. Kami benar-benar membuat pola tanda tangan. Ini pada dasarnya adalah sidik jari untuk masalah itu, dan kami mendorongnya ke cloud kami.”

Ini menyediakan kumpulan data yang sangat besar di mana InfoSight dapat menerapkan AI dan pembelajaran mesin, yang kemudian mendukung otomatisasi kasus pendukung.

Karena data telemetri dari perangkat lain di seluruh pangkalan yang diinstal terus mengalir ke HPE, Chokshi melanjutkan, “kami membuat pola tanda tangan untuk masalah yang mungkin muncul dari sistem individual tersebut.”

Saat data yang berasal dari pelanggan cocok dengan pola tanda tangan yang sudah ada dalam lingkungan tertentu, InfoSight akan mengeluarkan peringatan "kesehatan" yang muncul di dasbor pelanggan. Pada saat yang sama, kasus dukungan dibuka.

Seiring dengan memperingatkan pelanggan, InfoSight juga akan mengambil tindakan proaktif, disesuaikan dengan lingkungan individu pelanggan. Misalnya, jika mendeteksi bahwa pembaruan OS penyimpanan dapat mengakibatkan konflik atau ketidakcocokan dengan platform VM yang dijalankan pelanggan, itu akan menghentikan atau melewati pemutakhiran.

Lebih sedikit waktu untuk memecahkan masalah penyimpanan

Dampak potensial seharusnya cukup jelas bagi siapa saja yang harus memecahkan masalah sistem yang berkinerja buruk, atau kegagalan misterius, yang mungkin disebabkan oleh penyimpanan…tetapi mungkin juga tidak.

Penelitian oleh ESG menunjukkan bahwa di seluruh basis terpasang HPE Nimble Storage, HPE InfoSight menurunkan biaya operasional TI sebesar 79 persen, sementara staf menghabiskan 85 persen lebih sedikit waktu untuk menyelesaikan tiket terkait penyimpanan. Survei IDC juga menunjukkan bahwa lebih dari 90 persen masalah yang diselesaikan terletak di atas penyimpanan. Jadi, hanya dengan mengambil penyimpanan sebagai titik awal, InfoSight dapat memiliki dampak dramatis di tumpukan infrastruktur.

Pada saat yang sama, InfoSight telah diperluas untuk mencakup lapisan perangkat lunak, dengan peluncuran App Insights tahun lalu. Seperti yang dikatakan Chokshi, seringkali terlalu mudah bagi administrator aplikasi untuk mengalihkan masalah ke administrator penyimpanan, dengan mengatakan "hei, sepertinya perangkat penyimpanan Anda tidak berfungsi dengan benar."

App Insights membuat tampilan topologi seluruh tumpukan dan menghasilkan peringatan dan prediksi masalah di setiap lapisan. Jadi, ketika admin aplikasi menyarankan bahwa kinerja aplikasi mereka sedang menurun karena masalah penyimpanan, Chokshi menjelaskan, “Admin penyimpanan hampir secara instan akan menjawab pertanyaan itu dengan mengatakan bahwa mereka dapat mencari dasbor App Insights.”

Jadi, admin dapat mengidentifikasi, misalnya, apakah drive gagal, atau sebagai alternatif bahwa host menjalankan terlalu banyak VM, "dan itu memperlambat aplikasi Anda."

Untuk contoh skala besar tentang bagaimana InfoSight dapat membuat infrastruktur tidak terlihat, lihat platform edge to cloud HPE Greenlake, yang menggabungkan manajemen dan penerapan infrastruktur lokal dengan manajemen dan layanan lebih lanjut di cloud.

Misalnya, HPE baru-baru ini mulai menawarkan HPE GreenLake untuk Block Storage. Secara tradisional, menyebarkan penyimpanan blok untuk sistem misi atau bisnis penting berarti mengerjakan banyak parameter, kata Chokshi. “Berapa kapasitasnya? Berapa banyak kinerja yang Anda butuhkan dari penyimpanan? Berapa banyak aplikasi yang Anda rencanakan untuk dijalankan, dll, dll..”

Dengan layanan blokir baru, admin hanya perlu menyetel tiga atau empat parameter, termasuk apakah aplikasi tersebut penting untuk misi atau penting untuk bisnis dan memilih SLA.

“Dan Anda menyediakan itu, dan itu semua dilakukan melalui cloud. Dan itu pada dasarnya membuat penyimpanan blok tersedia untuk Anda. Di balik layar, HPE InfoSight memperkuat pengalaman itu dengan mengaktifkan pengalaman operasi cloud dan memastikan bahwa sistem dan aplikasi tidak mati. Ini memprediksi kegagalan, dan mencegahnya terjadi.”

Ekspansi Greenlake dalam perjalanan

Sepanjang tahun ini, InfoSight akan diperluas ke lebih banyak lagi layanan HPE Greenlake. Ini adalah masalah besar karena apa yang awalnya dibawa ke pasar untuk penyimpanan, kemudian server, kini terintegrasi dengan hampir setiap produk HPE yang disediakan melalui HPE Greenlake

Pada saat yang sama, HPE akan memperluas otomatisasi dukungan yang didukung InfoSight yang telah lama ditawarkan pada Penyimpanan Nimble, yang membuat pelanggan melewati teknisi level 1 dan 2, dan langsung diarahkan ke dukungan level 3. “Karena pada saat Anda menelepon, kami sudah tahu dasar-dasar masalah dan kami sudah tahu lingkungan Anda. Kami tidak perlu mengajukan pertanyaan kepada Anda. Kami tidak perlu meminta log, kami tidak perlu meminta data apa pun. Kami sebenarnya sudah memilikinya melalui data telemetri.”

Jadi apakah ini sebagus yang didapat? Tidak, itu sebenarnya akan menjadi lebih baik di masa depan, kata Chokshi, karena saat InfoSight diluncurkan ke lebih banyak layanan dan produk, dan ke lebih banyak pelanggan, itu akan mengakses lebih banyak telemetri dan menganalisis lebih banyak konteks pelanggan.

“Untuk benar-benar mendapatkan keuntungan dari AIOps, Anda memerlukan kumpulan besar data yang relevan,” katanya. “Dan Anda harus membiarkan waktu berlalu karena AI bukan satu-satunya dan selesai. Ini membaik seiring waktu. ”

Disponsori oleh HPE.