Kabut San Francisco menjerumuskan taksi robot Waymo ke dalam kekacauan

Kabut San Francisco menjerumuskan taksi robot Waymo ke dalam kekacauan

Kabut San Francisco menjerumuskan taksi robot Waymo ke dalam kekacauan Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Kekacauan mobil-mobil Waymo yang mengemudi sendiri menyerah pada kabut San Francisco pada Selasa pagi dan berhenti, lalu lintas sebentar macet di lingkungan Balboa Terrace kota.

Lima taksi robo Waymo dibuat bingung karl โ€“ nama kota Amerika yang sering berkabut โ€“ dan menepi di San Aleso Avenue, menurut San Francisco Chronicle. Pengemudi manusia harus menemukan cara untuk melewati kemacetan lalu lintas karena mobil yang dikendalikan AI yang tidak bekerja tidak memiliki operator manusia yang memperbaiki masalah tersebut.

"Sekitar pukul 0600 Waktu Pasifik Selasa pagi, beberapa kendaraan Waymo di San Francisco menghadapi kabut yang sangat tebal dan memutuskan mereka harus menepi untuk sementara," kata juru bicara perusahaan. Pendaftaran dalam email.

โ€œSetelah berhenti sebentar, kendaraan membersihkan area saat kabut mulai menghilang. Kami memiliki pembaruan perangkat lunak yang direncanakan untuk meningkatkan kinerja kabut dan parkir kami untuk mengatasi situasi seperti itu di masa mendatang.โ€

Awal bulan ini, saingan robo-transit biz Cruise mengeluarkan pembaruan perangkat lunaknya sendiri setelah salah satu mobil tanpa pengemudinya gagal menangani bus yang melambat dan menabraknya.

Spontan confab mobil tepi jalan kemarin terjadi meskipun kecakapan sensorik kendaraan Waymo. Masing-masing dipersenjatai dengan empat sensor LiDAR yang berputar, enam sensor radar, empat belas kamera, dan delapan sensor ultrasonik, serta berbagai macam sensor telemetri yang memantau roda, kemudi, rem, dan sebagainya.

Kembali pada tahun 2021, Waymo menerbitkan posting blog tentang tantangan mengemudi dalam kabut San Francisco di mana perusahaan merayakan kemampuan teknologi mengemudi otonomnya. Meski begitu, perusahaan robo-taxi mengakui, "Kabut itu rewel - datang dalam berbagai kepadatan, bisa tidak merata, dan dapat memengaruhi sensor kendaraan secara berbeda."

Waymo, yang dimulai sebagai proyek mobil self-driving di Google kemudian menjadi anak perusahaan dari induk Google Alphabet, telah menawarkan transit tanpa pengemudi kepada publik di San Francisco sejak November, dengan izin dari Komisi Utilitas Publik California.

Dalam laporan triwulanannya baru-baru ini kepada CPUC, yang mencakup periode dari 1 Desember 2022 hingga 28 Februari 2023, Waymo mengatakan mobilnya mengalami dua tabrakan dan menimbulkan 18 keluhan keselamatan, dua keluhan penjemputan/pengantaran, satu keluhan aksesibilitas, dua keluhan layanan pelanggan, dan enam keluhan tentang hal-hal lain.

Seorang juru bicara Waymo tidak segera menanggapi permintaan untuk memberikan rincian lebih lanjut tentang operasi perusahaan di kota tersebut.

Sebagian besar data dalam laporan tersebut disunting. Dalam sebuah surat kepada otoritas negara bagian, wakil penasihat umum Waymo David Tressler mengatakan perusahaan telah menahan data tingkat perjalanan (misalnya kode pos lokasi penjemputan dan pengantaran), data tentang infrastruktur dan sesi pengisian daya listrik Waymo, dan data tentang jumlah penumpang dan waktu penjemputan dan pengantaran.

Informasi semacam itu, katanya, "melibatkan rahasia dagang yang dilindungi atau privasi pengendara Waymo."

Seorang juru bicara Badan Transportasi Kota San Francisco mengatakan SFMTA tidak memiliki informasi tentang gumpalan mobil Waymo.

โ€œSaat ini kami memperbarui catatan kami tentang laporan yang kami terima dari masyarakat dan pegawai Kota, tetapi Kota tidak memiliki data sistematis tentang insiden gangguan jalan,โ€ kata Stephen Chun, wakil juru bicara SFMTA, dalam email ke Pendaftaran. โ€œSaat ini tidak ada badan pengatur yang mewajibkan pelaporan data tentang insiden di mana AV tanpa pengemudi telah menghalangi lalu lintas atau menimbulkan bahaya keselamatan.

โ€œKami telah meminta regulator negara bagian dan federal untuk mengumpulkan data sehingga kami dapat mengukur efek positif dan negatif dari mengemudi AV di jalan kami sebelum mereka diberi izin untuk memperluas operasi mereka ke jam perjalanan puncak ketika orang paling perlu bepergian dan ketika perekonomian kita dan masyarakat bergantung pada kemampuan orang untuk bepergian.โ€

Dalam โ€œMasalah Pemberhentian: Analisis video tentang mobil tanpa pengemudi di lalu lintas,โ€ kertas [PDF] yang akan dipresentasikan akhir bulan ini di Hamburg, Jerman, pada ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, peneliti Barry Brown, Mathias Broth, dan Erik Vinkhuyzen berpendapat bahwa tantangan yang dihadirkan oleh taksi robo Waymo tidak terlalu teknis seperti sosial โ€“ bagaimana orang berinteraksi dengan mobil self-driving.

โ€œPengenalan mobil self-driving mengubah ini menjadi masalah interaksi komputer manusia โ€“ bagaimana mobil self-driving dapat berinteraksi dengan sukses dengan pengguna jalan lainnya,โ€ tulis para boffin. โ€œLalu lintas dalam arti tertentu telah menjadi 'genera' baru dari interaksi manusia dengan mesin โ€“ di mana terdapat konvensi, ekspektasi, dan interaksi manusia yang sudah lama ada.โ€

โ€œSementara mobil yang telah kami pelajari berhasil, sebagian besar, untuk mengemudi dan melewati lalu lintas dengan aman, mereka meninggalkan jejak kebingungan di antara pengguna jalan lainnya, dan kita harus bertanya-tanya seberapa aman ini sebenarnya. Kebingungan tentang niat, terutama saat mengemudi dengan kecepatan tinggi, dapat dengan mudah menyebabkan tabrakan atau masalah lain di jalan (seperti menghambat lalu lintas). ยฎ

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran