Hampir setiap industri terpikat dengan AI generatif, dan fintech adalah salah satu sektor utama yang memimpin penerapan AI generatif. Perusahaan keuangan dapat menggabungkan AI generatif dengan kemampuan AI tradisional yang lebih mapan untuk mempercepat upaya transformasi organisasi di sejumlah bidang utama, termasuk pengambilan keputusan prediktif, penilaian risiko, keterlibatan pelanggan, keamanan siber, kepatuhan, dan banyak lagi. Meskipun AI generatif menawarkan potensi besar, organisasi fintech harus mempunyai strategi dalam bagaimana dan di mana mereka menerapkan model bahasa besar (LLM) AI generatif dan teknologi terkait di perusahaan.
Empat Tren Utama
Perjalanan transformasi setiap organisasi akan memiliki keunikan dalam hal bagaimana dan di mana AI diterapkan untuk menyederhanakan proses, mengotomatiskan alur kerja, dan menghasilkan penghematan biaya. Oleh karena itu, berikut adalah empat tren utama yang membentuk perjalanan adopsi AI di banyak perusahaan saat ini:
1. Menggabungkan AI generatif dan tradisional: Sulit untuk melebih-lebihkan kegembiraan seputar AI generatif di era ketika ChatGPT, aplikasi AI generatif paling terkenal, dengan cepat memecahkan rekor basis pengguna dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Namun kegembiraan ini dapat mengaburkan fakta bahwa AI generatif sering kali harus bekerja sama dengan AI tradisional untuk menciptakan nilai maksimal. Misalnya, bank dapat menggunakan AI tradisional untuk menganalisis data perilaku pengguna dan kemudian menggunakan keluarannya sebagai dasar AI generatif untuk membuat konten yang dipersonalisasi. Atau platform AIOps dapat menggabungkan AI generatif untuk menyesuaikan peringatan keamanan dan memfasilitasi korespondensi SOC. Memadukan berbagai jenis AI ini dapat memberikan keuntungan besar bagi perusahaan keuangan yang harus menghadapi data sensitif dan peraturan yang ketat.2. Lebih banyak fleksibilitas data dan lebih sedikit silo: AI telah menarik perhatian para pemimpin di bidang jasa keuangan, namun kita sering lupa bahwa AI tidak berarti apa-apa jika tidak ada data yang baik. Tanpa fleksibilitas dan akses yang memadai yang melampaui silo tradisional antara kumpulan data atau ekosistem vendor, sumber informasi dan pemodelan algoritmik yang mendukung AI generatif akan terbatas. Strategi manajemen data yang solid adalah langkah pertama untuk memastikan standar yang konsisten untuk metadata, definisi, dan atribut data di seluruh bidang TI. Hal ini harus didukung oleh arsitektur data dasar yang tepat, idealnya arsitektur yang mengakses data di tempatnya berada melalui lapisan virtualisasi atau teknik serupa yang menghubungkan semua data secara bebas di seluruh jaringan perusahaan dan pihak ketiga.
3. Merangkul AI pribadi: Terutama ketika dipadukan dengan AI tradisional, AI generatif memberikan lebih banyak wawasan dan nilai bagi organisasi dibandingkan sebelumnya. Peringatannya adalah bahwa wawasan dan nilai ini dapat dengan mudah menyebar ke perusahaan lain, bahkan pesaing, dalam ekosistem AI yang sangat bergantung pada hubungan pihak ketiga dan vendor. Itu sebabnya solusi AI Swasta akan menjadi semakin penting bagi perusahaan fintech yang ingin memanfaatkan kekuatan AI tanpa mengorbankan privasi data dengan secara tidak sengaja berbagi pelatihan pemodelan dan algoritma. AI Pribadi memungkinkan perusahaan untuk melatih data perusahaan dengan aman, sehingga model yang dihasilkan tidak pernah dibagikan ke luar organisasi.
4. Mengingat faktor manusia dalam adopsi AI: Penerapan kemampuan AI memerlukan penanganan terhadap faktor sumber daya manusia. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan kompleksitas teknologi yang mendukung AI tidak menjadi hambatan masuk bagi manajer risiko keuangan, analis investasi, atau pengguna bisnis lainnya yang tidak memerlukan gelar PhD di bidang ilmu data untuk melakukan pekerjaan mereka. Kesuksesan melibatkan resep dua bagian dalam menyediakan platform yang dapat diakses yang memungkinkan kontrol dan penyesuaian proses AI tanpa memerlukan pengkodean tingkat lanjut; dan kemudian pelatihan yang memadai bagi pengguna untuk mengelola platform ini. Yang terakhir ini harus mencakup panduan tentang pencarian dan rekayasa cepat untuk hasil yang lebih baik.
Memadukan Inovasi AI dengan Manajemen Risiko untuk ROI Maksimum
Tren di atas menentukan kurva adopsi AI saat ini bagi lembaga keuangan saat mereka mencari ROI maksimum dari efisiensi baru yang didorong oleh AI. Peringatannya adalah, seiring dengan kemampuan baru tersebut, harus ada upaya manajemen risiko yang besar untuk memastikan kerentanan keamanan atau kepatuhan tidak tercipta secara tidak sengaja saat membangun sistem AI baru.
Meskipun mereka dapat secara dramatis meningkatkan skala operasi dan mengubah proses, platform AI generatif yang mengandalkan LLM diketahui menyebabkan halusinasi AI dan misinformasi internet ke dalam produk kerja mereka. Dan bahkan AI tradisional pun dapat memperbesar risiko – termasuk setiap kali aliran data baru diakses tanpa pengamanan autentikasi yang tepat, atau dalam kasus di mana otomatisasi diterapkan pada proses yang cacat, sehingga meningkatkan kemungkinan terjadinya ketidakpatuhan setiap kali proses otomatis tersebut dilakukan. Tim transformasi harus mengikuti NIST Kerangka Manajemen Risiko AI untuk membantu memandu desain, pengembangan, penggunaan, dan evaluasi produk, layanan, dan sistem AI.
Taruhan untuk menerapkan AI secara efektif dan aman dalam organisasi fintech sangat tinggi di sektor yang menangani PII dan transaksi keuangan yang sangat sensitif. Kabar baiknya adalah imbalan atas kesuksesan juga sangat tinggi. Hal ini karena mengingat kemampuan AI generatif dalam menghemat waktu mengurangi beban kerja manual dan meningkatkan produktivitas di sektor yang gajinya cenderung lebih tinggi, setiap jam yang dihemat akan memperbesar ROI dibandingkan dengan industri lain.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.fintechnews.org/these-four-trends-are-shaping-how-fintech-should-be-using-generative-ai/
- :memiliki
- :adalah
- :Di mana
- $NAIK
- a
- atas
- ketiadaan
- mempercepat
- mengakses
- diakses
- dapat diakses
- di seluruh
- Tindakan
- menangani
- memadai
- Adopsi
- maju
- AI
- Sistem AI
- Alerts
- algoritma
- algoritmik
- Semua
- mengizinkan
- sepanjang
- juga
- an
- Analis
- menganalisa
- dan
- Aplikasi
- terapan
- Mendaftar
- arsitektur
- ADALAH
- daerah
- sekitar
- AS
- penilaian
- perhatian
- atribut
- Otentikasi
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- Otomatisasi
- bersandaran
- Bank
- pembatas
- mendasarkan
- dasar
- BE
- karena
- menjadi
- menjadi
- sebelum
- laku
- Lebih baik
- antara
- Luar
- blending
- bisnis
- tapi
- by
- CAN
- kemampuan
- ditangkap
- kasus
- biaya
- ChatGPT
- Pengkodean
- menggabungkan
- bagaimana
- Perusahaan
- perusahaan
- dibandingkan
- pesaing
- kompleksitas
- pemenuhan
- kompromi
- menghubungkan
- konsisten
- bersaing
- Konten
- kontrol
- Biaya
- penghematan biaya
- bisa
- membuat
- dibuat
- melengkung
- pelanggan
- Keterlibatan pelanggan
- kustomisasi
- menyesuaikan
- Keamanan cyber
- data
- manajemen data
- privasi data
- ilmu data
- kumpulan data
- Penawaran
- Pengambilan Keputusan
- mendefinisikan
- definisi
- memberikan
- penggelaran
- Mendesain
- Pengembangan
- berbeda
- dividen
- do
- Dont
- secara dramatis
- mudah
- Mudah
- ekosistem
- Ekosistem
- efektif
- efisiensi
- usaha
- upaya
- merangkul
- memungkinkan
- interaksi
- Teknik
- memastikan
- Enterprise
- masuk
- Era
- terutama
- mapan
- perkebunan
- evaluasi
- Bahkan
- pERNAH
- Setiap
- persis
- Kegembiraan
- sangat
- memudahkan
- fakta
- faktor
- sedikit
- keuangan
- Lembaga keuangan
- jasa keuangan
- fintech
- perusahaan
- Pertama
- cacat
- keluwesan
- mengikuti
- Untuk
- empat
- bebas
- dari
- menghasilkan
- generatif
- AI generatif
- diberikan
- tujuan
- baik
- besar
- Pertumbuhan
- bimbingan
- membimbing
- Sulit
- Memiliki
- berat
- membantu
- di sini
- High
- lebih tinggi
- jam
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- besar
- idealnya
- penting
- meningkatkan
- in
- secara tidak sengaja
- memasukkan
- Termasuk
- menggabungkan
- makin
- industri
- industri
- informasi
- Innovation
- wawasan
- contoh
- lembaga
- Internet
- ke
- memperkenalkan
- investasi
- melibatkan
- IT
- NYA
- Jobs
- perjalanan
- jpg
- kunci
- Area Utama
- dikenal
- bahasa
- besar
- lapisan
- pemimpin
- terkemuka
- Leverage
- Terbatas
- membuat
- mengelola
- pengelolaan
- Manajer
- panduan
- banyak
- maksimum
- Metadata
- Keterangan yg salah
- Percampuran
- pemodelan
- model
- lebih
- paling
- harus
- Perlu
- jaringan
- tak pernah
- New
- berita
- nisan
- tidak ada
- jumlah
- of
- Penawaran
- sering
- on
- ONE
- Operasi
- or
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- output
- menyeluruh
- dipasangkan
- khususnya
- pihak
- Membayar
- Konsultan Ahli
- Personalized
- phd
- Tempat
- Platform
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- mungkin
- potensi
- kekuasaan
- pribadi
- swasta
- proses
- proses
- Produk
- produktifitas
- Produk
- tepat
- menyediakan
- segera
- resep
- catatan
- mengurangi
- peraturan
- terkait
- Hubungan
- mengandalkan
- mengingat
- membutuhkan
- tinggal
- dihasilkan
- Hasil
- Reuters
- benar
- Risiko
- manajemen risiko
- ROI
- pengamanan
- Tersebut
- gaji
- disimpan
- Tabungan
- Skala
- skala
- Ilmu
- Pencarian
- sektor
- Sektor
- aman
- keamanan
- Mencari
- peka
- Layanan
- set
- membentuk
- berbagi
- berbagi
- harus
- silo
- mirip
- padat
- Solusi
- sumber
- taruhannya
- standar
- kedudukan
- Langkah
- Strategis
- Penyelarasan
- mempersingkat
- stream
- Ketat
- besar
- sukses
- yakin
- sistem
- Dibutuhkan
- Berduaan
- tim
- teknik
- teknologi
- Teknologi
- Cenderung
- dari
- bahwa
- Grafik
- informasi
- mereka
- kemudian
- dengan demikian
- Ini
- mereka
- Ketiga
- pihak ketiga
- ini
- Melalui
- untuk
- hari ini
- tradisional
- Pelatihan VE
- Pelatihan
- Transaksi
- melampaui
- Mengubah
- Transformasi
- Tren
- jenis
- pokok
- unik
- menggunakan
- Pengguna
- Pengguna
- menggunakan
- nilai
- penjaja
- vendor
- Kerentanan
- ingin
- Cara..
- terkenal
- ketika
- kapan saja
- sementara
- SIAPA
- mengapa
- akan
- dengan
- tanpa
- Kerja
- produk kerja
- Alur kerja
- namun
- zephyrnet.dll