Melampaui Taktik Konvensional: Bagaimana AI Mendefinisikan Ulang Pemasaran dan Penjualan

Baik pemasaran dan penjualan bertanggung jawab langsung untuk menghasilkan pendapatan. Posisi unik ini memberikan kedua fungsi tersebut kekuasaan yang jauh lebih besar untuk mengarahkan investasi ke proyek-proyek baru. Kebutuhan untuk mengimbangi pesaing dalam memperebutkan pangsa pasar berarti bahwa kedua unit tersebut rata-rata lebih bersedia untuk mencoba alat-alat baru, termasuk kemajuan teknologi terkini berdasarkan kecerdasan buatan (AI).

Kami telah membahas aplikasi AI dalam pemasaran dan penjualan secara ekstensif di TOPBOTS, termasuk:

AI Generatif telah membuka cara baru bagi AI untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pemasaran dan penjualan. AI kini dapat membantu riset konsumen untuk membangun strategi branding, membuat konten tekstual dan visual yang menarik, mempersonalisasi konten untuk setiap calon pelanggan, dan memahami bagaimana konsumen akan mempertimbangkan pesan Anda dibandingkan pesan pesaing Anda.

Dalam artikel ini, kami akan meninjau apa yang ditawarkan AI prediktif dan AI generatif untuk meningkatkan penjualan, dan bagaimana AI merevolusi pemasaran dan penjualan produk dengan menjadikan hal-hal baru menjadi mungkin, lebih efisien, dan lebih baik.

AI Prediktif dan AI Generatif dalam Pemasaran & Penjualan

In artikel kami sebelumnya, kita membahas bagaimana AI prediktif digunakan untuk memprediksi kejadian di masa depan, sedangkan AI generatif adalah jenis AI yang membuat konten baru.

Dalam konteks pemasaran dan penjualan, prediktif ASaya menganalisis data historis untuk memperkirakan tren masa depan, perilaku pelanggan, dan hasil pemasaran. Ini tentang mengantisipasi pergerakan pasar atau perilaku konsumen selanjutnya berdasarkan pola masa lalu.

Katakanlah pengecer pakaian ingin mengelompokkan pelanggannya ke dalam kelompok berbeda berdasarkan perilaku pembelian mereka. Mereka menggunakan model AI prediktif untuk menganalisis data pelanggan, termasuk demografi, riwayat pembelian, dan perilaku penjelajahan situs web. Model ini mengidentifikasi empat segmen pelanggan yang berbeda:

• Fashionista: Pelanggan ini tertarik dengan tren fesyen terkini dan bersedia mengeluarkan uang untuk membeli pakaian baru.
• Pembeli yang sadar anggaran: Pelanggan ini lebih sensitif terhadap harga dan mencari penawaran bagus.
• Pembeli kebutuhan dasar: Pelanggan ini terutama tertarik pada item pakaian dasar yang nyaman dan terjangkau.
• Pembeli sesekali: Pelanggan ini hanya berbelanja pakaian sesekali, dan mereka biasanya mencari barang tertentu.

Pengecer menggunakan informasi ini untuk membuat kampanye pemasaran yang lebih bertarget untuk setiap segmen pelanggan. Misalnya, mereka mungkin mengirim buletin email kepada para fashionista tentang pendatang baru, menawarkan diskon barang obral kepada pembeli yang sadar anggaran, dan menargetkan pembeli kebutuhan pokok dengan iklan barang pakaian penting.

Di sisi lain, AI generatif adalah tentang membuat data baru yang menyerupai kumpulan data asli. Ini bukan tentang memperkirakan, tetapi menghasilkan konten baru yang sesuai dengan target audiens.

Pengecer pakaian dari contoh sebelumnya dapat menggunakan AI generatif untuk membuat kampanye iklan yang dipersonalisasi untuk berbagai segmen pelanggan yang telah mereka identifikasi. Mereka dapat memanfaatkan aplikasi berbasis LLM dan perangkat lunak penghasil gambar untuk menghasilkan buletin email yang dipersonalisasi, iklan media sosial yang ditargetkan, dan konten situs web dinamis.

Misalnya, ketika menargetkan segmen pembeli dasar, AI generatif dapat digunakan untuk membuat salinan iklan yang dipersonalisasi yang menyoroti item pakaian penting dan gaya abadi, seperti “Belanja item pakaian dasar pilihan kami untuk pria dan wanita, dengan harga terjangkau.” AI juga dapat menghasilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pembelian dasar pembeli di masa lalu. Misalnya, jika pembeli baru saja membeli sepasang celana hitam, AI dapat merekomendasikan barang-barang dasar lainnya, seperti kemeja berkancing putih atau blazer hitam.

Dengan menggunakan AI generatif untuk membuat kampanye iklan yang dipersonalisasi, pengecer dapat meningkatkan relevansi dan keterlibatan pesan pemasarannya, yang menghasilkan rasio klik-tayang, rasio konversi, dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi.

Jika konten pendidikan yang mendalam ini bermanfaat bagi Anda, berlangganan milis AI kami untuk diperingatkan ketika kami merilis materi baru. 

Mendefinisikan Ulang Pemasaran & Penjualan

AI mengubah lanskap pemasaran dan penjualan, mewujudkan hal-hal baru, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan kinerja.

Pertama, ia memelopori kemungkinan-kemungkinan baru dengan membuka kemampuan-kemampuan yang tadinya dianggap mustahil:

• Pembuatan Konten yang Sangat Dipersonalisasi: AI Generatif memungkinkan pembuatan konten yang sangat dipersonalisasi secara otomatis, seperti iklan yang disesuaikan, email yang dipersonalisasi, atau halaman arahan unik berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna individu.
• Analisis Perilaku Pelanggan Waktu Nyata: AI mampu menganalisis perilaku pelanggan secara real-time untuk menawarkan rekomendasi atau konten yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan interaksi pelanggan dengan merek.
• Asisten Penjualan Virtual: Asisten virtual yang didukung AI dapat menangani pertanyaan pelanggan sepanjang waktu, memberikan tanggapan dan panduan instan yang tidak mungkin dilakukan oleh tim penjualan yang hanya terdiri dari manusia.

Selanjutnya, AI secara signifikan memangkas biaya operasional dan pengeluaran waktu dengan mengotomatiskan beberapa tugas rutin namun penting:

• Penilaian Prospek Otomatis: AI dapat mengotomatiskan proses penilaian prospek dengan menganalisis beberapa titik data, menjadikan saluran penjualan lebih efisien dan mengurangi beban kerja manual.
• Penempatan Iklan yang Dioptimalkan: AI dapat menentukan platform dan waktu optimal untuk beriklan guna memastikan jangkauan dan keterlibatan maksimum, sehingga mengurangi pemborosan anggaran iklan​.
• Analisis Sentimen yang Canggih: Algoritme yang didukung AI, termasuk solusi berbasis LLM, dapat mengotomatiskan analisis masukan pelanggan dan mengidentifikasi sentimen dengan sangat detail, termasuk semua aspek yang berbeda, seperti sentimen terhadap topik tertentu (misalnya, harga, fitur, dukungan pelanggan), emosional nada, dan niat.

Terakhir, esensi AI dalam meningkatkan kinerja tidak dapat dilebih-lebihkan:

• Segmentasi dan Penargetan Audiens Dinamis: AI Generatif dapat secara dinamis menyegmentasikan audiens dan membuat konten penjangkauan yang dipersonalisasi pada skala yang belum pernah dicapai sebelumnya, mengidentifikasi segmen audiens baru berdasarkan kumpulan data yang besar.
• Manajemen Hubungan Pelanggan yang Ditingkatkan (CRM): AI dapat menganalisis data pelanggan untuk memberikan wawasan, membantu tim penjualan lebih memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, yang pada gilirannya meningkatkan manajemen hubungan dan kinerja penjualan.
• Analisis Data Penjualan Komprehensif: AI dapat digunakan untuk menganalisis data penjualan dengan lebih efektif dari sebelumnya. Hal ini dapat membantu bisnis mengidentifikasi tren, peluang, dan area yang perlu ditingkatkan.

Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana AI merevolusi pemasaran dan penjualan dengan memperkenalkan kemungkinan-kemungkinan baru dan meningkatkan praktik yang sudah ada. Pertanyaan besar berikutnya adalah bagaimana menerapkan AI ke dalam aktivitas pemasaran dan penjualan Anda.

Menerapkan Solusi yang Didukung AI

Perusahaan dapat memperkenalkan AI ke dalam solusi pemasaran dan penjualan mereka melalui beberapa cara.

1. Membangun solusi AI dari awal memberi perusahaan kendali paling besar, namun ini merupakan pilihan yang paling mahal dan memakan waktu. Jalur ini biasanya dipilih oleh perusahaan besar dengan sumber daya yang memadai dan kebutuhan spesifik yang tidak dapat dipenuhi oleh solusi yang ada.
2. Menggunakan solusi AI yang tersedia adalah pilihan yang lebih umum. Para pemimpin teknologi dan startup yang berfokus pada AI menawarkan beragam solusi siap pakai yang dapat membantu bisnis mengotomatiskan tugas, mempersonalisasi pengalaman pelanggan, dan mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan. Misalnya, Periklanan IBM Watson menawarkan solusi untuk mengantisipasi perilaku konsumen, menayangkan iklan secara strategis, dan menciptakan kampanye iklan yang efektif. Lalu, terdapat perusahaan AI kecil yang terspesialisasi, yang antara lain dapat membantu bisnis dalam:

3. Bermitra dengan perusahaan AI Mengembangkan solusi AI khusus untuk pemasaran dan penjualan adalah pilihan lain yang cocok bagi perusahaan yang menginginkan kontrol lebih besar atas solusi mereka atau memiliki kebutuhan khusus yang tidak dapat dipenuhi oleh solusi siap pakai.

Setiap bisnis dapat menemukan cara untuk berhasil menghadirkan AI ke dalam aktivitas pemasaran dan penjualan mereka dan memperoleh manfaat dari teknologi canggih ini.

Nikmati artikel ini? Daftar untuk pembaruan AI lainnya.

Kami akan memberi tahu Anda ketika kami merilis lebih banyak artikel ringkasan seperti ini.

terkait

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/