Transformasi Manajemen Aset: Dampak AI Generatif

Transformasi Manajemen Aset: Dampak AI Generatif

Transforming Asset Management: The Impact of Generative AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Mohamed El-Erian, seorang ekonom Cambridge, menyoroti dampak ganda AI generatif terhadap manajemen aset, memprediksi penciptaan lapangan kerja dan perpindahan, serta menekankan perlunya perusahaan beradaptasi.

Mohamed El-Erian, menjabat sebagai penasihat Allianz dan Gramercy, serta presiden Queens' College, Cambridge, highlight dampak transformatif yang diharapkan dari AI generatif (Gen AI) terhadap sektor manajemen aset. Melalui kajian mendetail, ia menjelaskan bagaimana Gen AI mendorong penghapusan dan penciptaan lapangan kerja, serta menawarkan perspektif terperinci mengenai kapasitasnya untuk berinovasi dalam praktik manajemen aset.

Inti dari kemajuan teknologi, Gen AI didorong oleh peningkatan kekuatan komputasi, pengumpulan data yang luas, keahlian yang semakin meningkat, dan investasi yang signifikan. Elemen-elemen ini membuka jalan bagi gangguan dan kemungkinan yang tak tertandingi dalam pengelolaan aset dan bidang lainnya. Pengguna awal Gen AI telah menyaksikan peningkatan dalam efisiensi operasional, interaksi klien, dan langkah-langkah keamanan siber.

Dampaknya terhadap tenaga kerja industri ini sangat besar. Gen AI meningkatkan kinerja karyawan, memungkinkan mereka fokus pada tugas-tugas bernilai lebih tinggi dengan mengotomatiskan aktivitas sehari-hari dan memperkuat keamanan siber. Transformasi ini membutuhkan tenaga kerja yang terampil dalam teknologi AI, sehingga meningkatkan kebutuhan akan keterampilan teknik dan mengubah lanskap kebutuhan pekerjaan.

El-Erian mengantisipasi bahwa Gen AI akan meluas ke operasi yang kompleks seperti alokasi aset, membangun portofolio model, memilih sekuritas, dan mengelola risiko. Kemajuan tersebut diharapkan dapat memanfaatkan data yang belum dimanfaatkan dalam industri, sehingga mengarah pada penciptaan kategori aset baru dan pendekatan investasi yang disesuaikan.

Namun, perjalanan ini bukannya tanpa hambatan, termasuk kelemahan teknologi, kesenjangan dalam keahlian, dan ketidakjelasan peraturan. Lingkungan teknologi yang berbeda antara Tiongkok dan Amerika Serikat menambah kompleksitas dan menghadirkan tantangan bagi negara-negara yang berada di antara keduanya.

El-Erian menyatakan bahwa sektor manajemen aset akan mengalami transformasi besar, yang cenderung mengarah pada perpaduan antara entitas besar dan perusahaan khusus. Perusahaan skala menengah dan perusahaan yang lambat dalam mengadopsi Gen AI dapat menghadapi tantangan penting, yang berpotensi mengarah pada merger atau menjadi tidak relevan lagi. Pergeseran ini menyoroti peran penting Gen AI dalam menentukan lanskap industri di masa depan.

Dia menyerukan kepada perusahaan dan regulator untuk mengakui dan mengatasi kemampuan berpengaruh dari Gen AI. Pengalaman dalam manajemen aset saat ini menunjukkan implikasi yang lebih luas terhadap keuangan, layanan kesehatan, dan lainnya, sehingga menjadikan Gen AI sebagai pendorong utama dalam evolusi lingkungan ekonomi.

Sumber gambar: Shutterstock

Stempel Waktu:

Lebih dari Berita Blockchain