NEC Mengembangkan Teknologi AI untuk Robotika yang Mampu Menangani Benda-benda yang Ditempatkan Secara Otonom dan Canggih

TOKYO, 20 Februari 2024 – (JCN Newswire) – Perusahaan NEC (TSE: 6701) telah mengembangkan teknologi AI untuk robotika yang memungkinkan operasi penanganan secara tepat pada barang-barang yang tidak terorganisir dan ditempatkan secara tidak teratur. Dengan memprediksi area yang tersembunyi oleh rintangan dan hasil tindakan robot, teknologi ini memungkinkan robot melakukan tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas dan gaya kerja.

Latar Belakang

Dalam beberapa tahun terakhir, karena kekurangan tenaga kerja dan faktor lainnya, kebutuhan akan otomatisasi melalui pengenalan robot dan peralatan berskala besar semakin meningkat di gudang logistik dan pabrik. Namun, teknologi robotika yang ada sulit mengenali dengan benar lingkungan di mana objek dan rintangan ditempatkan secara tidak teratur, sehingga perlu menyiapkan lingkungan agar robot dapat dengan mudah melakukan tugasnya. Oleh karena itu, pengenalan robot hanya terbatas pada tugas-tugas sederhana dan rutin.

Fitur teknologi ini

NEC telah mengembangkan teknologi AI untuk robotika yang terdiri dari dua teknologi berdasarkan “Model Dunia” (*) – “Prediksi Spatiotemporal,” di mana robot secara tepat memprediksi lingkungan kerja dan hasil tindakannya sendiri dari data kamera, dan “Robot Motion Generation,” yang secara otomatis menghasilkan tindakan optimal dan tepat berdasarkan prediksi tersebut. Menurut penelitian NEC, ini adalah teknologi pertama di dunia yang diterapkan pada operasi robot.

1. Secara mandiri menjalankan tindakan tepat dalam urutan optimal untuk item dengan berbagai bentuk dan ukuran

Penanganan objek yang dilakukan secara manual di lokasi kerja dilakukan dengan kombinasi berbagai tindakan. Misalnya, dalam mengemas barang, orang dapat langsung melakukan kombinasi tindakan yang tepat seperti “menempatkan lalu mendorong barang” tanpa menabrak benda atau rintangan lain. Namun, dalam pengendalian robot yang menggunakan teknologi konvensional, tindakan seperti “mendorong” dan “menarik” lebih sulit dilakukan dengan presisi tinggi dibandingkan tindakan seperti “mengambil” dan “menempatkan”. Hal ini karena perbedaan kecil dalam tindakan atau bentuk secara signifikan mempengaruhi bagaimana objek bergerak sebagai respons terhadap tindakan. Selain itu, seiring bertambahnya jumlah dan jenis tindakan yang harus dipertimbangkan, kombinasi dan urutan tindakan menjadi lebih kompleks, sehingga membuat perencanaan real-time menjadi sebuah tantangan. Teknologi ini menggunakan Model Dunia untuk secara akurat memprediksi hasil tindakan robot pada objek. berbagai bentuk dari data kamera video, memungkinkan robot melakukan tindakan yang tepat seperti “mendorong” dan “menarik.” Selain itu, robot dapat secara mandiri dan instan melakukan kombinasi beberapa tindakan seperti “tempat dan dorong” dan “tarik dan ambil” dengan menghasilkan urutan tindakan yang sesuai dengan kecepatan waktu nyata tergantung pada lingkungan kerja.

2. Beroperasi sambil memprediksi item yang tersembunyi dan tidak terlihat

Dalam lingkungan kerja di mana banyak barang tersusun rapat atau bertumpuk secara tidak teratur, orang secara alami memprediksi area tersembunyi dan bertindak berdasarkan hal tersebut, seperti mengambil barang sambil menghindari gangguan pada objek tersembunyi. Namun, teknologi pengenalan konvensional untuk robot sulit digunakan secara praktis karena memerlukan persiapan dan pembelajaran sejumlah besar data pengajaran yang menunjukkan keadaan objek tersembunyi untuk memprediksi area tersembunyi. Teknologi baru ini memungkinkan pembelajaran tanpa pengawasan yang tidak memerlukan pengawasan. memerlukan pelabelan melalui penerapan Model Dunia dan mampu mempelajari model prediksi bentuk objek tersembunyi secara efisien. Hal ini memungkinkan robot memprediksi lingkungan kerja secara akurat dari data kamera dan secara otomatis menghasilkan tindakan optimal yang tidak bertabrakan dengan objek atau rintangan lain.

Pengembangan masa depan

NEC akan menguji teknologi ini di gudang logistik dan lokasi lain di mana sebagian besar pekerjaan dilakukan secara manual pada akhir tahun 2024. Dengan mempromosikan penerapan sosial teknologi ini di berbagai industri yang memerlukan otomatisasi secara signifikan, NEC akan berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan gaya kerja. pembaruan.

(*)Teknologi yang memungkinkan robot memprediksi apa yang akan terjadi di dunia nyata sebagai akibat dari suatu tindakan tertentu tanpa mencobanya di dunia nyata. Hal ini telah menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir sebagai teknologi utama untuk pengendalian otonom

Tentang NEC Corporation

NEC Corporation telah memantapkan dirinya sebagai pemimpin dalam integrasi TI dan teknologi jaringan sambil mempromosikan pernyataan merek "Mengatur dunia yang lebih cerah." NEC memungkinkan bisnis dan komunitas untuk beradaptasi dengan perubahan cepat yang terjadi di masyarakat dan pasar karena NEC memberikan nilai-nilai sosial seperti keselamatan, keamanan, keadilan dan efisiensi untuk mempromosikan dunia yang lebih berkelanjutan di mana setiap orang memiliki kesempatan untuk mencapai potensi penuh mereka. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi NEC di https://www.nec.com.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/