Panduan Anda tentang AI generatif dan ML di AWS re:Invent 2023 | Layanan Web Amazon

Ya, musim AWS re:Invent sudah tiba dan seperti biasa, tempatnya adalah Las Vegas! Anda menandai kalender Anda, Anda memesan hotel, dan bahkan membeli tiket pesawat. Sekarang yang Anda butuhkan hanyalah beberapa panduan tentang sesi AI generatif dan pembelajaran mesin (ML) untuk dihadiri di re:Invent edisi kedua belas ini. Meskipun AI generatif telah muncul di acara-acara sebelumnya, tahun ini kami membawanya ke level berikutnya. Selain beberapa pengumuman menarik selama keynotes, sebagian besar sesi di jalur kami akan menampilkan AI generatif dalam satu bentuk atau lainnya, sehingga kami benar-benar dapat menyebut jalur kami “AI Generatif dan ML.” Dalam postingan ini, kami memberi Anda gambaran tentang bagaimana trek diatur dan menyoroti beberapa sesi yang menurut kami akan Anda sukai. Meskipun jalur kami berfokus pada AI generatif, banyak jalur lain yang memiliki sesi terkait. Gunakan tag “AI Generatif” saat Anda menjelajahi katalog sesi untuk menemukannya.

Sesi teknis di trek kami dibagi menjadi lima area. Pertama, kita akan mengadakan beberapa sesi dasar yang berkaitan dengan berbagai aspek Batuan Dasar Amazon—layanan AI generatif yang terkelola sepenuhnya yang kami luncurkan awal tahun ini. Ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar aplikasi AI generatif Anda. Kedua, kita akan mengadakan sesi yang membahas kasus penggunaan dan aplikasi AI generatif yang umum. Di sini Anda juga berkesempatan menemukan kasus penggunaan dan teknik baru. Ketiga, sejumlah sesi akan menarik bagi para praktisi ML yang membangun, menerapkan, dan mengoperasionalkan model AI tradisional dan generatif. Tahun ini, pelajari tentang LLMOps, bukan hanya MLOps! Kemudian, saat kami mulai melakukan re:Invent yang terakhir, kami akan menawarkan beberapa sesi tentang cara membangun AI secara bertanggung jawab. Semakin besar kekuatan model berbasis transformator terbaru, semakin besar pula tanggung jawab semua praktisi ML untuk melakukan hal ini dengan benar. Pastikan untuk memeriksa sesi yang baru saja diluncurkan Pesta rock, alat pendidikan untuk memberikan akses mudah kepada setiap pembangun untuk belajar melalui eksperimen di taman bermain model fondasi yang dibangun di Amazon Bedrock. Dan yang terakhir (dan selalu menyenangkan!) adalah sesi yang didedikasikan untuknya AWS Deep Racer!

AI Generatif adalah inti dari AWS Village tahun ini. Berinteraksi dengan beberapa demo yang menampilkan aplikasi baru, termasuk kompetisi yang melibatkan penggunaan teknologi AI generatif untuk mengemudikan drone di sekitar rintangan. Bicaralah dengan pakar AWS di 14 industri berbeda dan jelajahi kasus penggunaan AI generatif spesifik industri, termasuk demo dari periklanan dan pemasaran, ruang angkasa dan satelit, manufaktur, dan banyak lagi. Zona Teknologi Berkembang dalam Expo ini menampilkan startup-startup inovatif yang terpilih ke dalam Akselerator AI Generatif AWS dan NVIDIA Inception 100 program.

Jika Anda baru mengenal re:Invent, Anda dapat menghadiri sesi dari jenis berikut:

• Keynotes – Bergabunglah secara langsung atau virtual dan pelajari semua pengumuman menarik.
• Pembicaraan Inovasi – Pelajari tentang teknologi cloud terbaru dari para pemimpin teknologi AWS dan temukan bagaimana kemajuan ini dapat membantu Anda memajukan bisnis Anda. Sesi ini akan disiarkan langsung, direkam, dan dipublikasikan ke YouTube.
• Sesi pelarian – Sesi 60 menit ini diharapkan memiliki daya tarik yang luas, disampaikan kepada audiens yang lebih besar, dan akan direkam. Jika Anda merindukannya, Anda dapat menontonnya sesuai permintaan setelah re:Invent.
• Pembicaraan kapur – Nikmati konten berdurasi 60 menit yang dikirimkan ke audiens lebih kecil dengan sesi papan tulis interaktif. Pembicaraan kapur adalah tempat terjadinya diskusi, dan ini memberi Anda kesempatan terbesar untuk mengajukan pertanyaan atau membagikan pendapat Anda.
• Lokakarya – Dalam kesempatan pembelajaran langsung ini, dalam waktu 2 jam, Anda akan mampu membangun solusi terhadap suatu masalah, dan memahami cara kerja infrastruktur yang dihasilkan dan interaksi lintas layanan. Bawa laptop Anda dan bersiaplah untuk belajar!
• Sesi Pembangun – Lokakarya mini berdurasi 60 menit yang sangat interaktif ini diadakan dalam kelompok kecil yang pesertanya kurang dari 10 orang. Beberapa di antaranya menarik bagi pemula, dan lainnya membahas topik khusus.
• BARU! Pembicaraan kode – Dalam jenis sesi baru untuk re:Invent 2023 ini, pembicaraan kode mirip dengan format pembicaraan kapur populer kami, namun alih-alih berfokus pada solusi arsitektur dengan papan tulis, para pembicara memimpin diskusi interaktif yang menampilkan pengkodean langsung atau contoh kode. Sesi 60 menit ini berfokus pada kode aktual yang digunakan untuk membangun solusi. Peserta didorong untuk mengajukan pertanyaan dan mengikuti.

Jika Anda telah memesan tempat duduk di salah satu sesi, bagus! Jika tidak, kami selalu menyisihkan beberapa tempat untuk walk-in, jadi buatlah rencana dan datanglah ke sesi lebih awal.

Untuk membantu Anda merencanakan agenda re:Invent tahun ini, berikut adalah beberapa hal penting dari jalur AI dan ML generatif. Jadi bersiaplah, dan mulailah mendaftar untuk sesi favorit Anda.

Kunjungi katalog sesi untuk mempelajari semua sesi AI dan ML generatif kami.

Keynotes

Adam Selipsky, Chief Executive Officer, Amazon Web Services – Pembicara utama

Selasa 28 November | 8:30 – 10:30 (PST) | Orang Venesia

Bergabunglah dengan Adam Selipsky, CEO Amazon Web Services, saat dia berbagi perspektifnya tentang transformasi cloud. Dia menyoroti inovasi dalam data, infrastruktur, dan kecerdasan buatan serta pembelajaran mesin yang membantu pelanggan AWS mencapai tujuan mereka lebih cepat, menggali potensi yang belum dimanfaatkan, dan menciptakan masa depan yang lebih baik.

Swami Sivasubramanian, Wakil Presiden Data dan Pembelajaran Mesin AWS – Keynote

Rabu 29 November | 8:30 – 10:30 (PST) | Orang Venesia

Hubungan kuat antara manusia, data, dan AI sedang terjadi di hadapan kita. AI Generatif meningkatkan produktivitas dan kreativitas kita dengan cara-cara baru, sekaligus didorong oleh sejumlah besar data perusahaan dan kecerdasan manusia. Bergabunglah dengan Swami Sivasubramanian, Wakil Presiden Data dan AI di AWS, untuk mengetahui bagaimana Anda dapat menggunakan data perusahaan Anda untuk membangun aplikasi AI generatif yang berbeda dan mempercepat produktivitas bagi karyawan di seluruh organisasi Anda. Dengarkan juga pembicara pelanggan dengan contoh nyata tentang bagaimana mereka menggunakan data mereka untuk mendukung kasus penggunaan AI generatif dan menciptakan pengalaman baru bagi pelanggan mereka.

Pembicaraan Inovasi

Bratin Saha, Wakil Presiden Layanan AI dan ML AWS | AIM245-INT | Berinovasi lebih cepat dengan AI generatif

Rabu 29 November | 1 – 00 (PST) | Venesia | Tingkat 2 | Ruang Dansa Palazzo B

Dengan munculnya AI generatif, kita berada pada titik kritis dalam penerapan pembelajaran mesin secara luas. Bergabunglah dengan Dr. Bratin Saha, VP AWS AI dan Layanan ML, untuk mendengarkan bagaimana pelanggan di seluruh industri mentransformasikan bisnis mereka dengan terobosan terbaru dalam AI dan ML, termasuk AI generatif. Temukan inovasi AWS terbaru, dengarkan pendapat pelanggan terbaik, dan jelajahi arah AI/ML.

Francessca Vasquez, Wakil Presiden Layanan Profesional | ARC217-INT | Dari sensasi hingga dampak: Membangun arsitektur AI generatif

Rabu 29 November | 11:30 – 12:30 (PST) | Venesia | Tingkat 5 | Ruang Dansa Palazzo B

AI Generatif mewakili perubahan paradigma tentang cara perusahaan beroperasi saat ini. AI Generatif memberdayakan pengembang untuk menata ulang pengalaman pelanggan dan aplikasi sambil mentransformasi hampir setiap industri. Organisasi dengan cepat berinovasi untuk menciptakan arsitektur yang tepat untuk menskalakan AI generatif secara aman, ekonomis, dan bertanggung jawab guna memberikan nilai bisnis. Dalam diskusi ini, pelajari bagaimana para pemimpin memodernisasi fondasi data mereka, memilih model fondasi yang terdepan di industri, dan menerapkan akselerator yang dibuat khusus untuk membuka kemungkinan AI generatif.

Shaown Nandi, Direktur Teknologi AWS untuk Industri dan Akun Strategis | AIM248-INT | Membuka potensi industri AI generatif

Rabu 29 November | 4 – 00 (PST) | Venesia | Tingkat 5 | Ruang Dansa Palazzo B

AI Generatif telah menangkap imajinasi banyak industri dan siap menghadirkan gelombang kemajuan teknologi berikutnya. Dalam pembicaraan inovasi ini, dengarkan bagaimana industri terbesar, mulai dari layanan kesehatan dan keuangan hingga otomotif serta media dan hiburan, menggunakan AI generatif untuk mendorong hasil bagi pelanggan mereka. Bergabunglah dengan Shaown Nandi, Direktur Teknologi AWS untuk Industri dan Akun Strategis, dan para pemimpin industri untuk mendengarkan bagaimana AI generatif mempercepat pembuatan konten dan membantu organisasi menata ulang pengalaman pelanggan.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Wakil Presiden, Teknologi | AIM250-INT | Memanfaatkan data Anda dengan AI generatif

Kamis 30 November | 12:30 – 1:30 (PST) | Venesia | Tingkat 5 | Ruang Dansa Palazzo B

Bagaimana Anda bisa mengubah data lake Anda menjadi keuntungan bisnis dengan AI generatif? Dalam pembicaraan ini, jelajahi strategi untuk memanfaatkan kumpulan data milik Anda saat membangun solusi AI generatif yang unik dan berbeda. Pelajari cara memanfaatkan kumpulan data Anda menggunakan Amazon SageMaker dan Amazon Bedrock serta kerangka kerja populer seperti PyTorch dengan komputasi, penyimpanan, dan analitik AWS. Dengarkan praktik terbaik dalam menggunakan data tidak terstruktur (video, gambar, PDF), semi-terstruktur (Parket), dan berformat tabel (Iceberg) untuk pelatihan, penyesuaian, pos pemeriksaan, dan rekayasa cepat. Dengarkan juga pola arsitektur berbeda yang digunakan pelanggan saat ini untuk memanfaatkan data bisnis mereka untuk solusi AI generatif yang disesuaikan.

Sesi pelarian

AIM218 (LVL 200) | Bangun aplikasi AI generatif pertama Anda dengan Amazon Bedrock

Senin 27 November | 2 – 30 (PST)

Kami benar-benar berada pada titik perubahan yang menarik dalam penerapan ML secara luas seiring dengan pertumbuhan aplikasi AI generatif. Dalam sesi ini, pelajari cara membangun aplikasi AI generatif pertama Anda dengan layanan utama seperti Amazon Bedrock. Dapatkan petunjuk dan tips untuk memulai dengan cepat, dan lihat contoh arsitektur referensi untuk kasus penggunaan umum yang dibangun dengan AWS AI dan ML seperti dukungan pelanggan layanan mandiri, analisis teks, pembuatan laporan, analisis pasca panggilan, dan perkiraan tren.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM225 (LVL 200) | Dorong CX yang dipersonalisasi menggunakan AI generatif dan Amazon Personalize

Selasa 28 November | 5 – 00 (PST)

Memberikan pengalaman terbaik sangat penting untuk menjaring dan mempertahankan pelanggan saat ini. Dengan AI generatif, dimungkinkan untuk mempersonalisasikan rekomendasi yang ditargetkan untuk belanja dan streaming. Sedangkan tagline standar seperti “Orang yang membeli ini juga membeli . . .” atau “Karena kamu menonton . . .” menarik beberapa orang, mereka tidak sepenuhnya memperhatikan kepentingan individu. Perusahaan harus menemukan cara untuk secara dinamis menghasilkan konten yang menarik dan dapat disesuaikan. Amazon Personalize menghadirkan kemampuan yang didukung oleh ML dan AI generatif untuk membantu merek menciptakan pengalaman yang bermakna. Bergabunglah dalam sesi ini untuk mendengar pendapat dari pelanggan media AWS yang kuat, FOX, dan pelajari bagaimana pengalaman yang sangat dipersonalisasi dapat digunakan untuk membangun keterlibatan dan mendorong pendapatan.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM327 ​​(LVL 300) | Menskalakan inferensi FM ke ratusan model dengan Amazon SageMaker

Rabu 29 November | 4:30 – 5:30 (PST)

Perusahaan memerlukan solusi yang kuat dan hemat biaya untuk menerapkan model dasar dalam skala besar. Selain itu, penyedia SaaS memerlukan cara yang terukur dan hemat biaya untuk melayani ratusan model kepada pelanggan mereka. Sesi ini mengeksplorasi cara menggunakan Amazon SageMaker untuk meluncurkan ratusan FM dalam skala besar dan hemat biaya. Dapatkan ikhtisar mendetail tentang strategi penerapan untuk mendukung inferensi AI generatif skala besar untuk SaaS, dan pelajari cara merancang solusi yang memaksimalkan kemampuan penskalaan untuk performa dan biaya.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM333 (LVL 300) | Jelajahi FM pembuatan teks untuk kasus penggunaan teratas dengan Amazon Bedrock

Selasa 28 November| 2 – 00 (PST)

Model dasar dapat digunakan untuk tugas pemrosesan bahasa alami seperti peringkasan, pembuatan teks, klasifikasi, tanya jawab terbuka, dan ekstraksi informasi. Dengan Amazon Bedrock, Anda dapat memilih FM yang kuat dari AI21 Labs, Anthropic, dan Cohere untuk menemukan FM yang tepat untuk kasus penggunaan Anda seperti keluarga FM generasi teks Jurassic-2, Claude, dan Command. Bergabunglah dalam sesi ini untuk mempelajari FM mana yang paling sesuai untuk kasus penggunaan Anda.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM332 (LVL 300) | Jelajahi pembuatan gambar dan cari dengan FM di Amazon Bedrock

Kamis 30 November | 11:00 – 12:00 (PST)

Model dasar memahami berbagai bentuk masukan, seperti gambar dan teks. Bergabunglah dalam sesi ini untuk mempelajari cara membangun pengalaman transformasional menggunakan gambar di Amazon Bedrock.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM377 (LVL 300) | Praktik terbaik rekayasa cepat untuk LLM di Amazon Bedrock

Senin 27 November | 9:00 – 10:00 (PST)

Rekayasa cepat adalah proses memandu model bahasa besar untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. Dalam sesi ini, dapatkan ikhtisar praktik terbaik rekayasa cepat dan pelajari cara memilih format, frasa, kata, dan simbol yang paling tepat untuk mendapatkan hasil maksimal dari solusi AI generatif sekaligus meningkatkan akurasi dan kinerja. Sesi ini menggunakan Claude 2 LLM sebagai contoh bagaimana rekayasa cepat membantu memecahkan kasus penggunaan pelanggan yang kompleks. Pelajari juga bagaimana perintah dapat diintegrasikan dengan arsitektur Anda dan cara menggunakan parameter API untuk menyetel parameter model menggunakan Amazon Bedrock.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Pembicaraan kapur

AIM341 (LVL 300) | Memberikan kemampuan pencarian yang disesuaikan menggunakan Amazon Bedrock

Rabu 29 November | 5:30 – 6:30 (PST)

Penyematan vektor adalah representasi numerik dari data teks, gambar, audio, dan video Anda yang dapat digunakan untuk memahami hubungan antara kalimat atau kata guna menemukan informasi yang lebih relevan dan kontekstual sebagai respons terhadap kueri pengguna. Penyematan dapat disimpan dalam database dan digunakan untuk memungkinkan pencarian yang efisien dan lebih akurat. Anda dapat menggunakan model embeddings di Amazon Bedrock untuk membuat vektor data organisasi Anda, yang kemudian dapat digunakan untuk mengaktifkan pencarian semantik. Bergabunglah dengan diskusi praktis ini untuk mempelajari caranya.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM340-R (LVL 300) | Sesuaikan FM Anda dengan aman untuk memberikan pengalaman berbeda

Rabu 29 November | 6:00 – 7:00 (PST)

Penyesuaian model dasar membantu Anda membangun aplikasi AI generatif yang berbeda menggunakan data Anda sendiri. Sangat mudah untuk menyesuaikan model dengan aman di Amazon Bedrock. Anda dapat mengarahkan Amazon Bedrock ke beberapa contoh berlabel di Amazon S3, dan layanan ini dapat menyempurnakan FM untuk tugas tertentu tanpa harus membuat anotasi data dalam jumlah besar; tidak ada data Anda yang digunakan untuk melatih FM dasar asli. Bergabunglah dalam obrolan singkat ini untuk mempelajari lebih dalam tentang penyesuaian FM melalui demo interaktif.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Sesi ini akan diulangi pada Kamis, 30 November pukul 11 – 00 (PST), dan Jumat, 12 Desember pukul 00 – 1 PST.

AIM342 (LVL 300) | Memajukan AI yang bertanggung jawab: Menilai dan memitigasi risiko

Rabu 29 November | 4:30 – 5:30 (PST)

Penilaian risiko merupakan bagian penting dalam pengembangan solusi AI secara bertanggung jawab, terutama dengan munculnya standar dan undang-undang industri mengenai risiko AI, seperti ISO 42001 dan EU AI Act. Pembicaraan singkat ini memberikan pengenalan tentang praktik terbaik untuk penilaian risiko terkait dengan keadilan, ketahanan, penjelasan, privasi dan keamanan, transparansi, dan tata kelola. Jelajahi contoh-contoh untuk memperkirakan tingkat keparahan dan kemungkinan kejadian potensial yang dapat membahayakan. Pelajari tentang alat Amazon SageMaker untuk tata kelola model, bias, penjelasan, dan pemantauan, serta tentang transparansi dalam bentuk kartu layanan sebagai potensi strategi mitigasi risiko.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM347-R (LVL 300) | Pengalaman pembuat ML generasi berikutnya

Kamis 30 November | 4 – 00 (PST)

Amazon SageMaker menawarkan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) berbeda yang dibuat khusus untuk pembelajaran mesin. Dalam diskusi singkat ini, pelajari cara memilih dan menggunakan lingkungan pilihan Anda untuk melakukan langkah-langkah pengembangan ML secara menyeluruh, mulai dari menyiapkan data hingga membuat, melatih, dan menerapkan model ML Anda. Temukan bagaimana Anda dapat dengan cepat mengunggah data, membuat buku catatan baru, melatih dan menyempurnakan model, berpindah-pindah langkah untuk menyesuaikan eksperimen, berkolaborasi dengan lancar dalam organisasi Anda, dan menerapkan model ke produksi, semuanya di satu tempat.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Sesi ini akan diulang pada hari Jumat, 1 Desember pukul 9 – 00 (PST), dan Jumat, 10 Desember pukul 00 – 1 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Bangun aplikasi AI generatif secara aman dan kendalikan data dengan Amazon Bedrock

Senin 27 November | 11:30 – 12:30 (PST)

Aplikasi AI generatif telah menarik perhatian luas; namun, mereka juga menghadirkan tantangan keamanan baru, terutama seputar penanganan data pelanggan. Organisasi ingin memastikan bahwa data mereka tetap aman saat bekerja dengan model dasar dan tidak ingin khawatir data mereka digunakan untuk melatih FM. Amazon Bedrock memberikan perlindungan data dan privasi yang komprehensif. Dalam diskusi singkat ini, jelajahi arsitektur, aliran data, dan aspek terkait keamanan dari penyempurnaan model, serta perintah dan inferensi, sambil mempelajari tentang kemampuan keamanan Amazon Bedrock.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Sesi ini akan diulang pada hari Rabu, 29 November pukul 6 – 00 (PST), dan Kamis, 7 November pukul 00 – 30 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Latih dan terapkan FM di Amazon EC2 dan Amazon SageMaker, feat. Balik AI

Rabu 29 November | 2:30 – 3:30 (PST)

Organisasi yang menjalankan sistem pembelajaran mesin dan aplikasi AI generatif di laptop/server lokal mereka ingin memanfaatkan skalabilitas dan kinerja AWS Cloud. Dalam diskusi singkat ini, pelajari tentang layanan komputasi dan ML dari Amazon EC2 yang dikelola sendiri hingga Amazon SageMaker yang dikelola sepenuhnya yang dapat Anda gunakan untuk membangun, melatih, dan menerapkan model dasar. Lihat demo tentang bagaimana Anda dapat menyempurnakan model Difusi Stabil di Amazon EC2 dan kemudian menerapkannya di SageMaker menggunakan AWS Deep Learning AMI (DLAMI) dan AWS Deep Learning Containers. Dengarkan juga bagaimana Flip AI membangun model mereka sendiri menggunakan layanan AWS ini.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Lokakarya

AIM302 (LVL 300) | Gunakan AI generatif untuk mengekstrak wawasan dari rekaman pusat kontak

Senin 27 November | 8:30 – 10:30 (PST)

Pelajari cara mendapatkan wawasan dari rekaman pusat kontak dan media lainnya menggunakan Amazon Transcribe dan AI generatif. Dalam lokakarya ini, pelajari cara menggabungkan perekaman panggilan otomatis, transkripsi, analisis pasca panggilan, analisis sentimen, deteksi masalah, dan ringkasan panggilan dari rekaman telepon Anda sendiri (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya, dan lainnya) menggunakan AWS Contact Center Intelligence (CCI) solusi dan AI generatif. Lihat demo tentang cara membuat dasbor analitik dan integrasi antara LLM dan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan metrik utama Anda. Anda harus membawa laptop Anda untuk berpartisipasi.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM307 (LVL 300) | Pengambilan Augmented Generation dengan Amazon Bedrock

Rabu 29 November | 8:30 – 10:30 (PST)

Model bahasa besar sering kali dibatasi oleh data yang menjadi dasar pelatihannya dan tidak selalu memberikan respons terkini—atau lebih buruk lagi, model tersebut mengada-ada. Untuk mengatasi keterbatasan ini, Anda dapat melengkapi perintah dengan informasi terkini menggunakan embeddings yang disimpan dalam database vektor, sebuah proses yang dikenal sebagai Retrieval Augmented Generation (RAG). Dengan informasi tambahan yang memberikan lebih banyak konteks, LLM dapat merespons dengan lebih akurat dan kecil kemungkinannya untuk berhalusinasi. Dalam lokakarya ini, pelajari cara menggunakan database vektor dengan Amazon Bedrock, sebuah layanan yang membuat model dasar dari Amazon dan perusahaan AI terkemuka tersedia melalui satu API. Anda harus membawa laptop Anda untuk berpartisipasi.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AIM304 (LVL 300) | Cara menghasilkan teks secara bertanggung jawab menggunakan model dasar di AWS

Rabu 29 November | 5:30 – 7:30 (PST)

Model dasar seperti Claude biasanya digunakan untuk membuat konten asli baru, seperti cerita pendek, esai, postingan media sosial, dan salinan halaman web, dan juga untuk meringkas teks dari artikel, postingan blog, buku, dan banyak lagi. Dalam lokakarya ini, pelajari cara menghasilkan teks dalam hitungan menit menggunakan model dasar yang tersedia melalui Amazon Bedrock dengan cara yang bertanggung jawab. Anda harus membawa laptop Anda untuk berpartisipasi.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Pembicaraan kode

AIM364-R (LVL 300) | Tingkatkan pengembangan ML dengan notebook Amazon SageMaker Studio

Selasa 28 November | 4 – 00 (PST)

Notebook Amazon SageMaker Studio adalah notebook kolaboratif yang dapat Anda luncurkan dengan cepat dan dapat membantu Anda berintegrasi dengan alat ML yang dibuat khusus di SageMaker dan layanan AWS lainnya untuk pengembangan ML yang lengkap. Dalam pembahasan kode ini, pelajari cara menyiapkan data dalam skala besar menggunakan bantuan persiapan data bawaan, mengedit bersama buku catatan yang sama secara real-time, dan mengotomatiskan konversi kode buku catatan ke pekerjaan siap produksi. Pembicaraan ini juga memperkenalkan fitur generatif baru yang didukung AI yang dapat membantu Anda memaksimalkan produktivitas, menulis kode berkualitas lebih tinggi, dan meningkatkan keamanan.

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

Sesi ini akan diulang pada hari Rabu, 29 November, pukul 12 – 00 (PST).

Sesi Pembangun

AIM219-R (LVL 200) | Pelajari dan bereksperimen dengan LLM di Amazon SageMaker Studio Lab

Senin 27 November | 10:00 – 11:00 (PST)

Pembelajaran mesin mungkin terdengar rumit, namun Amazon SageMaker Studio Lab memudahkan siapa saja untuk memulai tanpa biaya. Dalam sesi praktik langsung ini, Anda akan dipandu melalui dasar-dasar eksperimen dengan model bahasa besar di Amazon SageMaker Studio Lab. Tidak diperlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya. Anda harus membawa laptop Anda untuk berpartisipasi.

Sesi ini akan diulang pada Senin, 27 November pukul 4 – 00 (PST), Selasa, 5 November pukul 00 – 28 (PST), Rabu, 3 November, pukul 30 – 4 :30 PM (PST), dan Kamis, 29 November 12:00 – 1:00 (PST).

Pesan tempat duduk Anda sekarang!

AWS Deep Racer

Bersiaplah untuk balapan bersama AWS DeepRacer di re:Invent 2023!

Pengembang, kencangkan sabuk pengaman Anda—AWS DeepRacer menghadirkan ML kepada semua orang di re:Invent! Baik Anda ingin memulai ML atau meningkatkan keterampilan Anda, AWS DeepRacer menawarkan cara menarik untuk langsung menggunakan ML.

Saksikan 72 pembalap terbaik dunia di Liga AWS DeepRacer 2023 bertarung Senin hingga Rabu di Stadion Championship kami di Venetian Expo. Semuanya akan berakhir di babak final pada hari Rabu (29 November) pukul 2 (PST) saat delapan finalis bersaing memperebutkan piala dan hadiah uang sebesar $30. Anda juga dapat mengemudi sendiri pada tanggal 44,000 November, saat trek dibuka untuk Open Racing 30. Catat waktu tercepat dan Anda akan memenangkan tiket kembali ke Vegas untuk Kejuaraan 2024!

Ikuti 10 lokakarya yang tidak boleh dilewatkan di mana Anda akan belajar melatih model pembelajaran penguatan, memecahkan masalah bisnis dengan AI generatif, dan banyak lagi. Ingin mempelajari tips dan trik dari pembalap terbaik dunia? Pastikan untuk memeriksa kami lokakarya DPR301 menampilkan lima Juara Liga AWS DeepRacer terbaik kami yang akan berbagi pendekatan mereka untuk melatih model AWS DeepRacer mereka dan menjawab pertanyaan selama sesi tanya jawab terbuka.

Jangan lupa untuk memeriksa sisanya Lokakarya AWS DeepRacer sebelum mereka terisi untuk memesan tempat Anda! Baik Anda mengikuti lokakarya, mencoba simulator balap virtual kami yang tergamifikasi, mengikuti kompetisi global, atau menguji model ML Anda sendiri di lintasan, AWS DeepRacer menghadirkan sensasi balap berkecepatan tinggi ke pembelajaran mesin langsung di: Menciptakan. Biarkan hitungan mundur dimulai. Kami tidak sabar untuk bertemu Anda di Las Vegas!

Sampai jumpa di re: Ciptakan!

Pastikan untuk memeriksa re: Ciptakan katalog konten dan AI generatif di re:Invent guide untuk konten gen AI dan ML lainnya di re:Invent. Sampai jumpa di sana!

---

Tentang penulis

Denis V. Batalov adalah seorang veteran Amazon selama 17 tahun dan PhD dalam Pembelajaran Mesin, Denis mengerjakan proyek-proyek menarik seperti Search Inside the Book, aplikasi Amazon Mobile, dan Kindle Direct Publishing. Sejak 2013 dia telah membantu pelanggan AWS mengadopsi teknologi AI/ML sebagai Arsitek Solusi. Saat ini, Denis adalah Pemimpin Teknologi Seluruh Dunia untuk AI/ML yang bertanggung jawab atas fungsi Arsitek Solusi Spesialis AWS ML secara global. Denis sering menjadi pembicara publik, Anda dapat mengikutinya di Twitter @dbatalov.

Balai Paxton adalah Manajer Program Pemasaran untuk Komunitas AWS AI/ML di tim Pendidikan AI/ML di AWS. Dia telah bekerja di bidang pemasaran ritel dan pengalaman selama 7 tahun terakhir, dengan fokus pada pengembangan komunitas dan kampanye pemasaran. Di luar kantor, dia sangat menyukai akses dan konservasi lahan publik, dan menikmati bermain ski di pedalaman, memanjat, bersepeda, dan hiking di seluruh pegunungan Cascade di Washington.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/