Para raksasa teknologi berkumpul untuk memutuskan pekerjaan mana yang dapat dihentikan terlebih dahulu oleh AI

Para raksasa teknologi berkumpul untuk memutuskan pekerjaan mana yang dapat dihentikan terlebih dahulu oleh AI

Stempel Waktu: 4 April 2024 3
Tech titans assemble to decide which jobs AI can cut first PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Dari semua CEO teknologi yang menggembar-gemborkan potensi AI untuk memberdayakan pekerja, CEO IBM Arvind Krishna termasuk yang paling vokal mengenai kemampuannya untuk menggantikan mereka.

Musim semi lalu, sang eksekutif berpendapat bahwa sebanyak 30 persen pekerjaan back-office IBM dapat diotomatisasi oleh AI. Jadi, tentu saja, Big Blue termasuk yang pertama melakukannya ikut sebuah konsorsium teknologi terkemuka, termasuk Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, dan lainnya untuk mengatasi dampak AI terhadap pekerja. Kelompok ini juga akan mencakup penasihat dari Federasi Buruh Amerika, DigitalEurope, Khan Academy.

Tujuan yang dinyatakan oleh kelompok tersebut, yang tampaknya terinspirasi oleh Dewan Perdagangan dan Teknologi gabungan AS dan UE, adalah untuk mengeksplorasi dampak AI terhadap pekerjaan di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Pada tahap awal, konsorsium akan melihat 56 peran yang kemungkinan besar akan dihilangkan oleh AI terlebih dahulu. Menurut IBM, peran-peran ini mencakup 80 persen dari 45 jabatan pekerjaan ICT teratas.

Berdasarkan temuan ini, kelompok tersebut menyatakan akan merekomendasikan dan mendukung program pelatihan yang bertujuan membantu siswa, pengubah karier, dan pekerja TI untuk mempersiapkan diri dan melakukan transisi ke peran yang kurang mampu dilakukan oleh model AI.

Dan tampaknya pemerintahan Biden dengan senang hati membiarkan perusahaan teknologi yang mengembangkan pengganti AI Anda memimpin dalam hal ini.

“Kami menyadari bahwa keamanan ekonomi dan keamanan nasional saling terkait erat,” kata Menteri Perdagangan AS Gina Raimondo. “Saya berterima kasih kepada para anggota konsorsium yang ikut serta dalam upaya menghadapi kebutuhan tenaga kerja baru yang muncul seiring dengan pesatnya perkembangan AI.”

Produk-produk AI yang ditujukan untuk meningkatkan produktivitas, seperti Copilot untuk Office 365 dan Github dari Microsoft, Gemini untuk Workspace dari Google, dan asisten pengkodean SAP, adalah beberapa di antaranya, yang telah memperoleh banyak manfaat. perhatian, meski tidak selalu positif, selama setahun terakhir.

Pada saat yang sama, perusahaan seperti Nvidia, IBM, dan lainnya telah menjajakan alat untuk membantu perusahaan membangun, menyempurnakan, dan menyesuaikan model bahasa besar (LLM) untuk beban kerja dan proses internal. IBM memulai debutnya Watson-X platform musim semi lalu, saat Nvidia diluncurkan NIM, model dalam container yang dirancang untuk memudahkan pembuatan aplikasi AI dan mengkonsolidasikan upaya.

Semua ini didasarkan pada gagasan bahwa AI akan menjadikan pekerja lebih efisien, memungkinkan mereka menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan lebih cepat dan dengan sumber daya yang lebih sedikit.

Konsep ini mungkin menarik bagi mereka yang bekerja di industri yang sedang menghadapi kekurangan staf. Namun kekhawatiran sebenarnya adalah potensi AI untuk mengurangi staf, oleh karena itu pengumumannya menekankan pada pelatihan ulang.

“Anggota konsorsium secara universal menyadari pentingnya dan pentingnya upaya gabungan mereka dengan percepatan AI di semua aspek bisnis dan kebutuhan untuk membangun tenaga kerja inklusif dengan peluang yang dapat menunjang keluarga,” tulis IBM dalam pengumumannya.

Di antara anggota konsorsium, kelompok ini bertujuan untuk melatih kembali dan mentransisikan lebih dari 95 juta pekerja TI selama 10 tahun ke depan.

Banyak dari para pekerja ini pasti akan menemukan diri mereka dalam apa yang disebut peran “rekayasa cepat” – atau seperti yang dikatakan oleh komedian John Steward baru-baru ini. mengguraukan “types question guy” — di mana mereka akan bertanggung jawab untuk membuat instruksi yang digunakan untuk mengarahkan AI. Namun seperti yang peneliti baru-baru ini ditemukan, AI lebih baik dalam menulis perintah untuk AI.

Di permukaan, gagasan untuk melatih kembali pekerja di dunia yang diotomatisasi oleh AI terdengar seperti hal yang bertanggung jawab untuk dilakukan. Namun, perlu diingat bahwa data yang sama yang digunakan untuk menilai dampak AI terhadap tenaga kerja dapat dengan mudah digunakan untuk menentukan posisi mana yang harus dikurangi terlebih dahulu dan seberapa cepat peran tersebut dapat dihilangkan tanpa terlihat terlalu buruk.

IBM tidak memiliki rekam jejak praktik sumber daya manusia yang bermasalah. Oh tunggu.

Ini adalah [ditolak] masalah katak mendidih. Masukkan katak ke dalam air panas dan ia akan melompat keluar, tetapi jika Anda menaikkan suhunya secara perlahan, pada akhirnya ia akan mendidih hidup-hidup. Dalam kasus ini, jika kita bergerak terlalu cepat, maka perusahaan akan menghadapi risiko terburuk dan bahkan akan mengganggu stabilitas perekonomian. Namun, dengan diperkenalkannya AI secara bertahap, terdapat argumen bahwa pekerja akan memiliki waktu untuk menyesuaikan diri. ®

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran