Peluang ekonomi dan tantangan AI Generatif

AI generatif adalah langkah maju dalam evolusi Kecerdasan Buatan mengubah lanskap bisnis. Baik itu membuat musik, manajemen investasi, atau mendesain grafis, AI mempunyai potensi untuk melakukan tugas-tugas ini. AI generatif mempunyai potensi besar untuk berkontribusi di berbagai sektor perekonomian.

Peluang untuk AI Generatif

Telah ditemukan bahwa AI Generatif memiliki beragam peluang di empat bidang utama, termasuk:

Operasi pelanggan

AI Generatif memiliki beragam fungsi dalam operasi pelanggan yang meningkatkan pengalaman pelanggan. Hal ini telah meningkatkan produktivitas agen melalui asisten AI untuk meningkatkan keterampilan agen mereka. Generatif AI telah memberikan layanan kepada pelanggan dengan mengotomatiskan interaksi dengan pelanggan.

Berikut beberapa kasus dimana AI Generatif telah melakukan peningkatan operasional:

• Layanan mandiri pelanggan: Chatbot AI generatif menanyakan tentang pertanyaan pelanggan dan memberikan tanggapan yang dipersonalisasi kepada mereka. Hal ini telah meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan dan memungkinkan tim pelanggan menyelesaikan pertanyaan yang hanya dapat diselesaikan melalui agen manusia.

• Mengurangi waktu respons: AI Generatif dapat mengurangi konsumsi waktu yang dihabiskan oleh perwakilan penjualan manusia dalam merespons pelanggan dengan membantu mereka secara real time.

• Peningkatan penjualan: AI Generatif memproses data pelanggan dan mencoba mengetahui preferensi pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran mereka. Dengan mengumpulkan wawasan dari informasi pelanggan, AI Generatif membantu meningkatkan kualitas produk dan layanan.

Pemasaran dan penjualan

AI Generatif dapat menghasilkan konten dengan spesifikasi berbeda yang meningkatkan nilai pelanggan dan membantu mempertahankan pelanggan pada skala yang lebih tinggi dibandingkan dengan teknik pemasaran tradisional yang digunakan. Penggunaan AI generatif dalam pemasaran dapat membantu mengatasi masalah kumpulan data berbeda yang melibatkan data yang tidak konsisten, tidak terstruktur, dan terputus dengan menafsirkan sumber data abstrak dari berbagai struktur. Ini akan membantu mensintesis umpan balik pelanggan dan perilaku pelanggan untuk menghasilkan strategi pemasaran bagi pelanggan sasaran. Ini dapat digunakan untuk mensintesis tren dari data tidak terstruktur di media sosial, riset akademis, dan masukan pelanggan.

Potensi manfaat operasional dari penggunaan AI generatif untuk pemasaran meliputi hal-hal berikut:

• Pembuatan konten yang efisien dan efektif: AI generatif memfasilitasi konsistensi dari proses pembuatan ide konten hingga tahap akhir penyusunan konten. Ini membuka keseragaman suara dan gaya penulisan yang menandakan merek sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam prosesnya. Hal ini meningkatkan personalisasi pesan pemasaran untuk segmen pelanggan yang berbeda.

• Optimasi SEO: AI generatif dapat membantu mengoptimalkan SEO dan komponen teknis penjualan yang digunakan sebagai teknik pemasaran untuk meningkatkan penjualan.

• Penemuan produk dan personalisasi pencarian: Dengan menelusuri riwayat pelanggan, AI Generatif dapat memanfaatkan preferensi pelanggan untuk menghasilkan produk yang relevan dan memberikan deskripsi produk yang dipersonalisasi. Hal ini memungkinkan organisasi ritel dan perjalanan untuk meningkatkan penjualan e-commerce mereka.

Rekayasa Perangkat Lunak:

Insinyur perangkat lunak dapat menggunakan AI generatif untuk pengkodean tambahan dan menggunakan bahasa alami untuk Model Bahasa Besar (LLM) untuk mengembangkan aplikasi yang berbeda. Dengan AI Generatif, cakupan insinyur perangkat lunak telah diperluas sehingga bahasa mesin menjadi nyaman bagi mereka. Teknologi Informasi adalah departemen penting di setiap organisasi dan telah berkembang dalam skala besar.

Potensi manfaat operasional dari penggunaan AI generatif untuk rekayasa perangkat lunak meliputi:

Peningkatan nilai produk: Baik itu gadget atau mobil, penggunaan AI Generatif telah meningkatkan nilai suatu produk dengan meningkatkan dan menyempurnakan fitur-fitur produknya. Misalnya: Pada kendaraan, fitur digital seperti bantuan parkir dan cruise control adaptif meningkatkan nilai produk.

Penelitian dan Pengembangan Produk:

AI generatif berpotensi menghasilkan teknik desain generatif dalam penelitian dan pengembangan produk. Model dasar bersama dengan AI Generatif dapat memiliki skala penerapan yang lebih luas dalam penelitian dan pengembangan produk. Hal ini dapat meningkatkan jumlah produk yang dapat menerapkan desain generatif. Saat ini, model fondasi kurang memiliki kemampuan untuk merancang produk di berbagai industri.

Potensi manfaat operasional dari penggunaan AI generatif untuk penelitian dan pengembangan produk meliputi:

• Desain yang ditingkatkan: AI Generatif membantu merancang produk dengan pemilihan dan penggunaan bahan yang efisien.

• Peningkatan pengujian dan kualitas produk: Menggunakan Generatif AI dalam desain generatif, kualitas produk dapat ditingkatkan. AI generatif juga dapat mempercepat waktu pengujian produk yang kompleks.

Tantangan AI Generatif

Seiring dengan besarnya peluang yang ada, AI Generatif juga bukannya tanpa tantangan. Di sini kami telah mencantumkan beberapa tantangan AI Generatif:

Pertimbangan Etis

Salah satu tantangan yang mungkin dihadapi AI Generatif adalah mengatasi pertimbangan etis. Penting untuk memastikan bahwa AI mengikuti pedoman etika dan tidak menghasilkan materi yang menyinggung. Pengembang harus berupaya mencegah bias data yang akan mengarah pada transparansi dan keadilan dalam sistem AI Generatif.

Sumber Daya Komputasi

Sumber daya komputasi yang diperlukan untuk menerapkan model generatif besar merupakan tantangan besar bagi perusahaan kecil. Melatih model ini memerlukan sumber daya yang berlebihan seperti perangkat keras yang kuat dan infrastruktur komputasi yang besar.

Perhatian pada keamanan

Karena model ini rentan terhadap serangan musuh, masalah keamanan merupakan tantangan utama. Pelaku yang bermusuhan mungkin mengeksploitasi model untuk memanipulasi hasil, sehingga menghasilkan konten yang menyesatkan.

Dengan kemajuan teknologi dan panduan peraturan, AI Generatif telah berkembang secara bertanggung jawab dan inovatif. AI Generatif siap untuk mendefinisikan kembali kehidupan kita tidak hanya pada tingkat profesional tetapi juga dari perspektif pribadi di masa depan.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.fintechnews.org/economic-opportunities-and-challenges-of-generative-ai/