Pembuat ChatGPT akan Membuka 'App Store' untuk Robot Obrolan AI Khusus

Lonjakan kecerdasan buatan memperluas industri manufaktur chip ke batasnya yang menyebabkan kekurangan GPU – unit pemrosesan dasar yang menggerakkan model pembelajaran mesin (ML). 

Menurut penelitian crypto dan firma spesialis data Messari, jaringan komputasi terdesentralisasi dapat menghadirkan solusi siap pakai.

Meningkatnya permintaan dan persyaratan GPU

Sebuah laporan baru dari Messari mengkaji tantangan yang dihadapi oleh produsen chip seperti Nvidia yang sedang berjuang untuk memenuhi permintaan setelah AI mania. TBiaya tinggi dan ketersediaan chip yang terbatas menimbulkan kekhawatiran untuk penerapan aplikasi AI di masa mendatang.

Industri AI bergantung pada GPU yang “penting untuk melatih dan membuat kueri model ML,” kata Messari. Lonjakan penjualan membuat produsen tidak mampu mengimbanginya, yang menyebabkan kelangkaan.

Namun, mungkin ada cahaya di ujung terowongan, karena solusi mungkin sudah ada dalam bentuk jaringan komputasi terdesentralisasi.

“Jaringan komputasi terdesentralisasi menawarkan solusi yang menjanjikan dengan menghubungkan entitas dengan daya komputasi yang menganggur, mengurangi kekurangan GPU,” kicau Messari di Rabu.

Ada sejumlah proyek komputasi mata uang kripto yang dapat membantu memenuhi permintaan.

Di sisi pelatihan model dan fine tuning, Messari menunjuk ke Gensin dan Bersama. Pada proyek sisi inferensi model yang disebut-sebut oleh Messari termasuk Giza, memberikan, RantaiML, Laboratorium Modulus dan penggigit.

Jaringan komputasi tujuan yang lebih umum adalah Akash, pujian, iExec, Benar sedikit, ikan kod dan Aliran.

Menurut Messari, dengan memanfaatkan kekuatan GPU yang menganggur, permintaan untuk GPU kelas atas dapat dikurangi, mengurangi biaya, dan meningkatkan aksesibilitas bagi pengembang AI.

Keripik lotta utuh

Sebuah baru-baru ini melaporkan oleh firma riset TrendForce, mengungkapkan bahwa ChatGPT mungkin memerlukan lebih dari 30,000 GPU dari Nvidia, untuk memproses data pelatihannya secara efisien.

Estimasi TrendForce didasarkan pada kemampuan komputasi Nvidia A100 kartu grafis, dengan harga antara $10,000 dan $15,000. Nvidia berdiri untuk menghasilkan pendapatan yang besar, berpotensi mencapai $300 juta, karena tingginya permintaan yang dipicu oleh ChatGPT.

Permintaan GPU dalam AI mengalami pertumbuhan eksponensial karena model ML menjadi lebih kompleks, memerlukan model parameter yang lebih besar dan peningkatan daya komputasi. Munculnya transformer dan penerapannya dalam pemodelan bahasa semakin memperkuat persyaratan komputasi, menggandakan tuntutan ini setiap 3-6 bulan. 

Salah satu tantangan utama dalam #AI adalah kekurangan GPU, yang penting untuk melatih dan membuat kueri model ML.

Jaringan komputasi terdesentralisasi menawarkan solusi yang menjanjikan dengan menghubungkan entitas dengan daya komputasi yang menganggur, mengurangi kekurangan GPU. pic.twitter.com/vQpYD8glvY

- Messari (@MessariCrypto) Juni 21, 2023

Ketegangan politik dan kendala pasokan GPU

A blog kota baru pada komputasi terdesentralisasi di AI dan ML menyarankan itu ketegangan politik berkontribusi pada kendala pasokan GPU. Produksi semikonduktor bergantung pada tumpukan kompleks faktor mekanis, fisik, kimia, logistik, dan komersial. 

Taiwan, yang menyumbang 63% dari pasar pengecoran semikonduktor, memegang posisi kuat dalam rantai pasokan global. Namun, ketegangan geopolitik antara AS dan China menciptakan ketidakpastian dan potensi ancaman terhadap industri semikonduktor, menyoroti perlunya diversifikasi rantai pasokan.

Blog lebih lanjut mengonfirmasi bahwa penyedia cloud, seperti AWS, GCP, dan Azure, menawarkan persewaan GPU tetapi memerlukan bantuan terkait harga dan ketersediaan. 

Oleh karena itu, hubungan retak yang berkelanjutan antara AS dan China menghadirkan peluang yang signifikan untuk jaringan komputasi terdesentralisasi.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://metanews.com/chatgpt-creator-plans-app-store-for-custom-ai-chatbots/