National Library of Medicine (NLM) telah menyediakan bidang medis dengan informasi sejak 1836. Dimulai sebagai kumpulan kecil buku, entitas telah berkembang menjadi perpustakaan biomedis terbesar di dunia, menampung penelitian biomedis dan penelitian data kesehatan komputasi.
NLM mendukung dua program penelitian, itu Divisi Program Ekstramural (EP) Dan Program Penelitian Intramural (IRP), yang berupaya mengkatalisasi kemajuan di bidang kedokteran dan ilmu komputer. Secara khusus, program ini berfokus pada informatika biomedis, ilmu data, biologi komputasi, dan kesehatan komputasi. Melalui program-program ini, NLM melakukan investasi besar dalam menemukan cara baru agar Kecerdasan Buatan (AI) dapat digunakan di bidang medis.
Beberapa contoh disebutkan di Blog Direktur NIH, “Perpustakaan Kedokteran Nasional Membantu Memimpin Riset AI".
“Corey Lester dan rekan-rekannya di Fakultas Farmasi Universitas Michigan, Ann Arbor, MI menggunakan AI untuk membantu verifikasi pil , prosedur standar di apotek di seluruh negeri. Mereka ingin membantu apoteker menghindari kesalahan pengeluaran yang berbahaya dan mahal. Untuk melakukannya, Lester menggunakan AI untuk mengembangkan model visi komputer waktu nyata. Ini melihat pil di dalam botol obat, mengidentifikasinya secara akurat, dan menentukan apakah isinya benar atau salah.
“Penyelidik NLM Sameer Antani bekerja sama dengan peneliti di lembaga NIH lain untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat membantu kita memahami kanker mulut, ekokardiografi, dan tuberkulosis anak . Penelitiannya juga meneliti bagaimana gambar dapat ditambang untuk data untuk memprediksi penyebab dan hasil dari kondisi. Contoh karya Antani dapat ditemukan di kendaraan radiologi bergerak, yang memungkinkan para profesional mengambil rontgen dada (kanan) dan menyaring HIV dan tuberkulosis menggunakan perangkat lunak yang berisi algoritme yang dikembangkan di labnya.”
Ini hanya beberapa contoh. Penelitian yang didanai NLM menerapkan solusi AI untuk masalah medis umum seperti deteksi dini penyakit, manajemen penyakit, pengambilan keputusan perawatan klinis, dan banyak lagi. Anda dapat membaca lebih lanjut di Blog Direktur NIH di sini.
